具 体 工 程 实 施 周 期 通 常 持 续 数 年 ， 由 于 参 与 企 业 和 人 员 在 时 间 维 度 不 连 贯 ， 不 同 参 与 方 对 成 果 应 用 需 求 各 异 ， 导 致 较 难 直 接 承 接 设 计 成 果 进 行 加 工 、 制 造 、 装 配 ， 也 无 法 充 分 发 挥 数 字 化 精 细 化 设 计 建 造 的 优 势 。 本 文 通 过 广 泛 的 技 术 集 成 实 现 。 （ １） 现 代 产 业 化 建 筑 设 计 原 则 、 设 计 标 准 ， 解 决 了 满 足 现 代 人 居 要 求 的 产 业 化 设 计 理 论 与 设 计 原 则 ， 见 图 ２， 通 过 满 足 产 业 化 需 求 的 模 组 化 设 计 和 信 息 互 通 原 则 ， 为 后 续 生 产 体 系 奠 定 数 字 化 的 信 息 基 础 。 图 设 计 的 设 计 方 法 、 成 果 三 维 表 达 方 式 、 项 目 协 同 与 信 息 交 互 、 软 件 及 辅 助 工 具 研 发 ， 通 过 数 字 化 技 术 进 行 设 计 原 则 的 封 装 ， 为 长 效 应 用 与 多 元 应 用 提 供 支 持 。 针 对 协 同 、 建 模 、 拆 分 、 计 算 、 出 图 的 技 术 解 决 方 案 ， 建 立 建 筑 工 程

《工业企业信息化集成系统规范》（GB/T 26335-2010） 《企业现场管理准则》（GB/T 29590-2013） 《工业企业噪声控制设计规范》（GB/T 50087-2013） 《企业标准化工作导则 总则》（JB/T 8514.1- 1997） 《智能建筑设计标准》GB/T50314-2006 《电磁兼容性标准》 IEC 80 《识别卡物理特性》 GB/T 14916 《识别卡记录技术》GB/T ，建议使用 200 万像素红外阵列枪型网络摄像机。 23 3.3 传输网络设计 3.3.1 网络设计思路 视频监控子系统网络建设应遵循网络实用性 、安全、先进 、适用 、可靠等 原 则；网络设计不仅要求能够满足目前用户使用的要求，而且还应适应未来若 干年 以后的网络发展需要，网络平台应具备多网络协议的支持能力，以避免原 有网络 设备投资的浪费。 网络系统应是一个安全系统，并具备各种安全保卫手段和措施，如通过 检测、分类及轨迹追踪， 可应用于各种监控目的，如周界警戒及入侵检测、绊线检测、非法停车车辆检测 等。可根据需要设置各种警戒要求，一旦系统检测到的运动目标及其行为符合预 先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。 运动目标检测和分析是一种基于视频监控系统的运动目标检测方法。这种算 55 法主要包括：图像预处理、运动目标的检测、运动速度的求取。这种算法在帧 差 法的基础之上，提取出运动

务人员未及时在系统中更新需 求，导致仓库按原始订单出库， 配送后客户拒收并投诉。 业务数据、客户数据涉及核心运 营环节对于企业来说较为敏感， 其存储和访问控制尤为重要。若 未经处理直接应用，极有可能导 致数据泄露、隐私侵犯等安全事 故，使企业违反相关法律法规， 遭受巨大经济损失。 即便完成数据清洗，数据已经被 整理和归类，若不能让结构化数 据嵌入业务流程，与业务场景深 度耦合形成决策闭环，数据也无 务、流程、战略目标相结合，确 保所收集的数据能够直接反映出 企业的业务状况，并为决策提供 依据。 1.2 把治理当“速效药”， 期待一蹴而就 企业必须建立一套完善的管理机 制，确保数据的使用符合既定规 则确保每个环节的人员遵循数据 治理规则。一旦数据出现异常， 需要通过有效的制度进行纠正和 管理，否则数据治理将无法为企 业提供实质性支持。 管理逻辑与数据逻辑双向 脱节 无法判断有效数据及其价 应用，明确数据采集、生成和使用规则。规则确定后应 尽量避免变动，以确保数据的连续性和一致性。 以制造业为例：如果没有清晰的数据采集规则，当产品质量出现问题时，就难以从数据中分辨出是哪种不规范操作导 致了产品质量下降。 借助CRM等专业工具，提升业务数据治理效率 数据治理的复杂性决定了企业需要借助专业工具和数字化手段。比如销售易CRM提供字段级数据校验规则+流程触发

仍存在 诸多障碍。例如，AI 模型的训练需要大量的高质量数据，而保险公 司在数据采集和标注方面往往面临资源和技术上的限制。此外，如 何确保 AI 模型的可靠性和安全性，避免因算法偏差或数据泄露导 致的声誉风险，也是保险公司亟需解决的问题。 为了应对这些挑战，保险公司需要采取切实可行的措施，尤其 是在 AI 大模型的应用方面。通过引入先进的 AI 技术，保险公司可 以实现业务流程的自动化和智能化，从而提升运营效率和客户满意 务体验。 2.2 应用场景分类 保险公司 AI 大模型的应用场景可以按照业务领域和技术功能 进行分类。在业务领域方面，主要涵盖核保、理赔、客户服务、风 险管理及产品设计等核心环节；在技术功能方面，则包括自然语言 处理、图像识别、预测分析和决策支持等多个维度。具体而言，核 保环节中，AI 大模型可通过分析历史数据、客户行为及外部信息， 自动生成风险评估报告，优化核保流程，减少人工干预。理赔环节 语言知识库：构建涵盖多种语言的常见问题解答（FAQ）和知识 库，根据客户语言自动推送相关内容。 4. 本地化优化：针对不同 地区的语言习惯和文化差异进行优化，例如在某些地区使用更正式 的表达方式，在另一些地区则采用更口语化的表达。 此外，系统应具备自我学习能力，通过客户的反馈和交互数 据，不断优化语言模型和翻译质量。以下是一个简化的多语言支持 流程示意图： 通过以上方案，智能客服系统能够在全球范围内提供高效、精

6  技术架构总 方案  SOA 集成设 计和 ESB 部 署概要设计 架构设计工作内容 业务架构 设计 企业业务 发展目标 企业战略 发展目标 企业架构方法论 指 导 企业 业务分析 从上至下 应用架构设计 数据架构设计 技术架构 设计 从上至下 行业最佳实践经验 信息化系统现状 至 下 而 上 借 鉴 架构管控设计 企业架构管理 架 构 的机制，提高信息化建设的业 务一致性、各系统之间信息共享性与业务协 同 性。 江 苏 xx 企业架构的战略目标 架构原则为企业架构和架构各个要素、组件以及 SAP 设计提供了决策模型，可以指 导 和验 证 SAP 的设计成果 企业架构管控规范是对企业架构设计的提升和总结，形成对 SAP 设计与实施成果中应该遵从的各种规 范 企业架构设计 （ Architectural Design ） Traceability • 定义了企业架构统一的架构内容结构以及描述标准 • 定义了各架构元素之间的关系，确保架构设计，技术设计与业 务的匹配，以及设计模块之间的可追溯性 • 指 导 在企业架构设计工具中实现架构设计文档 • 确保架构文档管理目标 • 支持企业中不同 关 注的视角的视图，从而 支持不同 决策的分析 组织单位 长期目标 - KPI, 短期目标 实现

大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 一轨数据的标准统一。对于互联网数据，主要采用标签和类型 归并两种方式对应到行政审批中心标准体系；对于其他部门、 社会机构和商业组织的数据，则主要采用类型归并的方式对应 到行政审批中心标准体系。 5.1.1.3、 设计内容 1.1.1.1.12、互联网原始数据采集 互联网大数据采集系统基于云计算分布式技术架构，采用 聚合搜索引擎、 大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 规则范围，规则范围包括约束项（列），约束值，过滤条件等。 定制的规则可以选择建议处理方式（人工处理和定时处理）， 方便以后使用该规则进行质量检测时找到最佳的处理方式。规 则的级别可以调整为普通、警告、严重三种级别，从而对不同 的质量问题进行相关的报警。 5.1.2.2、 自动化监控数据流转 通过以上的一系列数据比对及检测后，形成数据质量报告 形象具体的描述数据质量问题所在及处理情况，具体分为业务 到指标评价最优支持向量机模型。最后, 将优化后的支持向量机 模型应用到生产环境，进行实际的挖掘处理。 针对预测分析，我们可以使用人工神经网络分类算法。首 先确定影响预测的输入因子，根据隐含层神经元个数的选择原 则，构建预测人工神经网络模型。然后用训练样本进行预测人 工神经网络模型的训练，通过测试数据验证模型的准确率和误 差率，不断优化模型，直到将误差控制在一定范围内。最后， 将优化后的模型应用到生产环境，进行实际的挖掘处理。

设备资产数据库 数字化设备一预防性维护 设备点检 设备巡检 设备保养 设备检修 设备预防性维护 按 照 预 防 为 主 的 原 则 ， 有 计 划 地 对 设备 进 行 日 常 维 护 保 养 、 检查 和 检 修， 以 保 证 设备经 常 处 于 良好 状 态。 这 种 预 防 性 维 护 方 式 可 以 及 时 发 现 设 图 报 表 设 备 指 标 国家 行业 集 团 历史 标 准 标准 标准 先进 历 史 数 据 寻 优 优 化 标 准 体 系 购入贮存→加工转换→输送分配→最终使用 规 则 指 标 设 备 工 序 工 艺 数字化能源一管控一体化 指标 体系 建立 模型 工 艺 特 性 能 量 平 衡 异常特征历史案例 源 指 标 优 异 监 标 货”。 仓 库 建模 仓 库库区库 位 平面库立体库 标签管理 模板自定义 标签打印标签拆分 引 导 式入库 上架策略 /PDA 提 示 收货 / 入库 / 上架 在库管理 调拨 / 盘点 / 冻结 保质期变更 引 导 式出库 拣货策略 / 波次 拣货调拨 / 出库 统计分析 仓 储 关键 KPI 仓管 绩效 管理平台 。 控制平台

年年报通知等文件还对各准 则涉及的列报与披露要求进行了强 调和规范，普华永道从资产负债表、 利润表及现金流量表三个维度，对 相关内容进行了整理、汇总和提炼。 聚焦五：企业会计准则解释 14 号 财政部于 2021 年 1 月发布了《企业会 计准则解释第 14 号》（以下简称“解 释 14 号”），主要关注社会资本方对 政府和社会资本合作（ PPP ）项目合 同的会计处理，以及基准利率改革导 致相关合同现金流量的确定基础发生 41 在其他主体中权益的披露 紧跟中国企业 会计准则的最 新变化，体现 于 2014 年 7 月 1 日生效的 企业会计准则 修订内容 集团业务不涉 及的准则不纳 入手册范围 对行业适用准 则予以重点关 注 基于外部监管机构的监管要求，明确会计核算需要的业务单据及流程，最终实现引导前端业务流程的目标 明确企业适用的准则事项，关注新准则对核算的影响 15 会计档案标准化 16 会计档案标准化 提交审批 成本部确认 是否进 EAS ？是否 进成本 是否有合 约规划 成本审核 手工调整 成本手工 拆分 审核确认 拆分结果 审批完成 归档 是否进 EAS 自动将合同号导 入 EAS 核算项 目 结束 自动导入到 EAS 合同 EAS 合同 导入是否 成功 EAS 动态 成本管理 归档人员 手工调整 否 是 较多环节需人工介入， 例如“导入合同”

《工业企业信息化集成系统规范》（GB/T 26335-2010） 《企业现场管理准则》（GB/T 29590-2013） 《工业企业噪声控制设计规范》（GB/T 50087-2013） 《企业标准化工作导则 总则》（JB/T 8514.1-1997） 《智能建筑设计标准》GB/T50314-2006 第二章 系统总体设计 目前，整个安防监控行业已经进入了网络监控的时代，联网监控需求的快 速增长 录 车辆、人员面部等细部特征。 昼夜成像功能：方案中涉及到摄像机部分采用红外模式的摄像机，可见光 成像系统的彩色模式非常适合天气晴朗、能见度良好的状况下对监视范围内的 观察监视识别；红外模式则具有优良的夜视性能和较高的视频分辨率，对于照 度很低甚至 0LUX 照度的情况下具有良好的成像性能； 前端设备控制功能：可手动/自动控制镜头的变倍、聚焦等操作，实现对目 标细致观察和抓拍的需要； 点通常周期性 从主端口发送环的 HELLO 报文，环完整的情况主节点就会在从端口上接收到 自己发送的 HELLO 报文，这样主节点认为环网处于完整状态，则立刻阻断从 端口保证没有环路；若在一定周期内主端口收不到自己发送的 HELLO，则认为 环网处于故障状态，主节点会打开从端口使其正常转发。 一旦故障发生时如链路 down，故障相邻的节点或端口上会通过中断立刻检 测到故障，并立刻向主节点发送

全相同的设备的运行指 标也呈现出不同的负载变化。另外运维管理系统的核心价值体现是“防患于未然”，采用固定阈值的 结果是走向两个极端，要么设备故障了才告警，要么一堆告警而设备完全正常。这两种极端会导 致用户被动处理各种故障或者对故障提醒麻木。这些都导致运维管理的核心价值没有体现。因此 真正的管理应遵循设备本身的实际运行状态情况，“贴身”描绘出各个设备各个时间段的性能变化情 况，并根据变化情 分析，虚拟机的性能问题 判断，需要从配置以及关键指标两方面进行综合衡量，下面以虚拟机 CPU 性能分析为例进行说明。 只需选择需要分析的虚拟中心、集群或集群外宿主机、起始时间，点击“开始分析”，则自动呈 现分析结果。如下图是对集群的容量和配置分析结果，指出了虚拟机间预留 CPU 问题以及解决方 法，并通过黄色或红色标识该集群下虚拟机哪些关键指标有异常。 53/70 智慧运维平台建设方案 点击“快捷功能—>虚拟机容量预留信息”，可查看到该集群下所有虚拟机的容量预留情况，根 据查看到的信息，可对虚拟机预留做出调整。 当需要对该集群下某一个虚拟机重点分析时，则选择该虚拟机，并点击“开始分析”。通过黄色 或红色显示该虚拟机哪些关键指标有异常，并提供解决方法，同时点击该虚拟机名称，可查看到 起始时间段内关键指标性能曲线图。 54/70