老客户转化率 赋能企业以客户为中心 智能情报洞察 自动生成企业/ 业务概览，快速 解读财报、获取高管信息，帮 助销售全面了解客户情况、评 估客户潜力，为拜访做准备 智能录入CRM数据 语音对话即可录入活动记录、客 户、商机、日程等信息，缺失字 段智能校验提醒 智能百事通 AI能够根据用户问题，智能找 到文档方案、回答问题、搜 索 网 络 信 息 、 查 询 C R M 数 据，解决销售百事百问 日程，也可支持语音创建拜访日 程，重要日程不遗漏 自动创建日程 智能拜访邮件 融入客户经营方法论，内置销 售流程各阶段业务邮件模版， 可根据活动记录生成拜访邮 件，提升销售工作效率 智能工作报告 语音对话即可成周报信息， 打通数据看板，可视化呈现 销售业绩及工作情况 智能会议纪要 实时转写记录会议内容，自动 总结会议纪要，并支持将会议 纪要一键录入活动记录 辅助销售快速洞察客户全貌， 成本，提 升客户满意度 智能客服机器人 充分利用大模型的多轮对话能力 及复杂逻辑推理能力，对于客户 提出的复杂问题对答如流，提升 服务效率 智能创建工单 客户语音描述问题，机器人按 需自动创建并流转服务工单， 显著提升问题处理效率 智能坐席辅助 通过AI技术赋能线上客服应答 场景，实时语义解析精准识别 对话核心诉求，自动生成推荐 话术，帮助坐席快速应答 智能工单助手

速了解客户 语音问答获取财务、高管信息等，为拜访做 准备 AI财报解读，帮销售快速评估客户采购潜力 拜访后： 智能录入商机：语音录入客户、商机信 息，缺失字段智能校验提醒 智能生成工作报告：AI对话式生成周报信 息，可视化呈现销售业绩及工作情况 拜访中： 智能会议纪要：实时转写记录会议内容，自动 总结纪要，一键录入活动记录 智能写邮件：根据会议纪要直接转化为“会议 拜访邮件” 自动创建日程：根据会议沟通内容自动生成下 整销售策略 智能赢单分析 智能赢丢单分析打单风险提示，帮助销售规避打单风险， 提升赢单率 智能下一步建议 对话获取商机下一步行动建议，指导销售团队时刻围绕核 心关键事项 销售教练Agent的角色扮演和培训地图功能示意图 销售教练Agent：可复制的“销冠成长平台” 对话式情景训练，提升销售讲解能力 AI情景陪练 AI角色扮演模拟客户异议处理、方案讲解等场 景，帮助销售应对复杂场景 智能工单助手 基于历史工单的解决方案高效给出解决思 路，缩短问题解决时间 分析师Agent智能生成视图、洞察分析 分析师Agent：不做“表哥表姐”，对话即刻分析 智能数据检索 语音对话即可快速调取数据报表，数据获取 更容易 智能数据分析 对话式询问数据情况，AI生成分析意见，给出 行动建议，数据分析快人一步 33 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 智能客服机器人 客户意图一秒get，精准回复，服务有温度

大模型是一种基于深度学习的人工智能模型，专为 客户关系管理（CRM）领域设计，旨在提升企业客户互动的智能化 水平。该模型通过在大规模数据集上的预训练，能够理解和生成自 然语言，具备强大的文本分析、情感识别和对话生成能 力。DeepSeek 大模型的核心优势在于其高度可定制性，企业可以 根据自身业务需求，对模型进行微调，从而更精准地服务于特定的 客户群体。 在 CRM 应用中，DeepSeek 大模型能够实现多种功能，包括 客户意图识别：通过分析客户的语言和行为，准确识 别其需求和意图，帮助企业快速响应。 - 个性化推荐：基于客户的 历史数据和行为模式，生成个性化的产品或服务推荐，提升客户满 意度。 - 自动化客服：通过智能对话系统，自动处理客户咨询，减 少人工客服的负担，同时提高服务效率。 - 情感分析：识别客户在 沟通中的情感变化，帮助企业及时调整策略，避免潜在的服务风 险。 此外，DeepSeek 大模型还具备强大的数据处理能力，能够实 户状态和市场趋势。这样，销售人员可以迅速调整策略，优化销售 流程，减少手动数据分析和报告准备的时间。 此外，DeepSeek 还将通过实时聊天辅助功能，在销售人员与 客户沟通时提供即时支持。例如，在销售对话中，模型可以提供有 关产品的详细信息、解决方案建议及常见问题解答，帮助销售人员 更自信、准确地回答客户疑问，缩短销售周期。  提升客户推荐的准确性，减少销售人员筛选时间  自动化销售报告生成，提升数据利用效率

式正发生着根本性的变革。大模型提供了强大的语义理解、自然语言 交互、上下文记忆等能力，使得 CRM 交互向“对话式交互智能”演 进。例如，用户可通过文字、语音等自然语言形式发起多轮对话，CRM 系统能够理解并解析复杂指令，帮助用户快速实现目标，极大精简了 先前复杂的操作流程。此外，大模型的上下文记忆能力使得 CRM 系 统能够捕捉并理解长对话及复杂业务语境，从而记住用户历史行为、 帮助销售人员全面了解客户生命周期信息，提供个性化服务及智能辅 帮助销售人员全面了解客户生命周期信息，提供个性化服务及智能辅 助。因此，基于大模型显著提升的自然语言交互及上下文记忆等能力， CRM 系统正在从传统的“人驱动系统”转变为“系统辅助人”，形成新 一代的智能化、对话式交互范式。 当前的大语言模型不仅能够更深层次地理解客户的语言、行为、 意图和情绪，还具备跨模态的表达和信息融合能力，显著提升了系统 的交互及个性化服务水平。在大语言模型的支持下，CRM 系统在营 销、销售、 随着大语言模型、多模态融合等技术的发展，CRM 系统中的个 性化正迈向更加智能、动态和情境感知的体验，主要表现为以下核心 优势： 1) 多源数据融合：AI 技术使系统能够更好的实现结构化与非结 构化数据的融合分析。通过整合对话内容、客户购买记录、 线上行为轨迹等多源数据，系统能够更精细化地刻画用户画 像，提升个性化推荐的准确性。 2) 动态客户画像：AI 能够帮助动态调整客户画像。通过实时数 据更新与持续学习，系统能够感知客户偏好与行为的变化，

小时在线服务，支持多轮 对话、情感分析及个性化推荐，提升客户满意度。风险管理中，AI 大模型通过实时监控市场动态、客户行为及外部环境，预测潜在风 险并提供预警，帮助公司制定更科学的风险管理策略。产品设计方 面，AI 模型可分析客户需求、市场趋势及竞争态势，辅助设计更具 吸引力的保险产品。 此外，AI 大模型的应用还可按技术功能进一步细化：  自然语言处理（NLP）：用于客户服务中的智能对话、理赔 智能客服系统的核心功能包括自动问答、保单信息查询、理赔 “ ” 流程指导等。例如，当客户询问 我的保单状态如何？ 时，系统能 够迅速调取相关数据，并以清晰简洁的语言进行回复。此外，系统 还具备多轮对话能力，能够在复杂情境下与客户进行多次交互，逐 步解决问题。 系统优势主要体现在以下几个方面：  高效性：通过自动化处理，减少了客户等待时间和人工客服的 工作负担。  准确性：基于大数据和机器学习技术，系统能够提供精准的解 的问 答策略。对于常见问题，如保单查询、理赔进度、保费计算等，系 统会优先从 FAQ 库中检索答案。对于复杂或个性化的问题，系统 会通过上下文理解和对话管理技术，引导客户逐步提供更多信息， 以便生成更合适的回答。此外，系统还支持多轮对话，能够在一次 会话中处理多个相关问题，提升客户体验。 在问题解决方面，系统不仅提供答案，还能够执行一系列操 作。例如，当客户提出理赔申请时，系统可以自动收集必要的信

、社 交规则等进行建模理解 ［19］。此类能力支持智能体在 服务、陪护、教育等场景中发挥主动角色。该核心技 术的代表性标准及评测指标包括自然语言理解率、意 图识别精度、语境切换成功率、多轮对话完成率、交互 透明度等，典型场景包括陪护机器人、社交助理、群体 协同作业等。 f）系统集成与跨平台软硬件协同。具身智能系 统通常由多个功能模块组成，包括传感、认知、决策、 执行等，其运行依赖于高效稳定的系统集成能力。软 具身智能评测在实际应用场景中的实践 具身智能技术在服务机器人、智能制造和智慧城 市等领域的应用日益广泛，标准化评测在实际应用中 具有重要意义。 a）服务机器人领域。家庭陪伴机器人需要在家 庭环境中执行对话交流、情感陪伴、物品递送等功能。 中国信通院发布的《家庭陪伴机器人能力要求与评估 方法》提出了评测框架，涵盖感知、交互、行动、安全等 指标。通过这些指标，可对不同品牌的陪伴机器人进 行横向比较，指导厂商改进设计。

—— 机器深度学习，加强财务数据智能化的分析和应用，帮助 财务人员进行智能决策 智能财务应用的三个发展层次：  基于既定规则的自动化，如财务机器人的自动对账、智能报告  基于对话式用户界面的数字助理，主要特征是语言交互和人机协作  基于深度学习的企业大脑，典型场景是以大数据为基础的智能决策和风险内控 三、人工智能在财务领域的实践运用 财务管理对 AI 的应用与需求最为广泛

使用。中小企业可以创建内容并训练机器人。 ” — Jon Lester ， IBM 数字人力资源战略主管 服务:用于 24 / 7 员工互动的 AI 聊天机器人是一种理解自然语言并在类似人类的对话中与用户交互的应 用程序。聊天机器人可以说是 AI 技术 ， 对人力资源问题具有最广泛的 应用 ， 并且已经在人力资源的大多数领域进行了部署。 Chatbots 的设计成本低廉 ， 培训速度也很快。 聊天机器人的涅槃将是嵌入员工工作流程中的机器人 ， 有助于工作 ， 而 不仅仅是回答有关如何完成工作的问题。例如 ， 如果经理需要将员工转 移到新部门 ， 与机器人的交互将导致实际执行转移。这被称为 “对话人力 资源 ” ， 它扩展了 机器人。 AI 聊天机器人在 IBM HR 中的使用 IBM 在整个人力资源领域都有员工使用的聊天机器人。例如 ， 人力资源已经部署了聊天机器人来支持员工的福利注册决策

RFID 标签 · 搬运的智能化 AGV · 从需求到供给的价值链整合 · 库存量最优化 · 更快的流通速度 · 传感器、机器人、 PLC · 接口具备可连接 · 设备直接的对话 M2M · 存储、预测、执行与自我管理 · 远程维护 · 预防性维护 态感多 智 能 工厂 婴 生 绿 显 要 浙 鉴 与 服 智 应链仓储智 能 产方式智能七

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