金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目 录 一、研究背景

义可以理解为一种基于海量数据训练的强大算法模型，能够处理复 杂的保险业务场景，包括风险评估、客户服务、理赔处理、产品设 计等。其核心功能主要集中于以下几个方面： 首先，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现智 能客服和自动化沟通。例如，客户可以通过语音或文本与 AI 进行 交互，快速获取保单信息、理赔进度或产品推荐。这种技术不仅减 少了人工客服的工作负担，还能够提供 24/7 的全天候服务，显著 提升客户满意度。 自动化理赔：通过图像识别和数据挖掘技术，快速审核理赔申 请，识别欺诈行为。  个性化产品设计：通过多维度数据分析，为客户推荐或定制保 险产品。 通过以上功能和技术的结合，保险公司能够实现业务流程的智 能化升级，提升运营效率，降低成本，并为客户提供更加优质的服 务体验。 2.2 应用场景分类 保险公司 AI 大模型的应用场景可以按照业务领域和技术功能 进行分类。在业务领域方面，主要涵盖核保、理赔、客户服务、风 1 智能客服系统 在保险公司行业场景中，智能客服系统的应用可以显著提升客 户服务效率与用户体验。该系统利用自然语言处理（NLP）和机器 学习（ML）技术，实现对客户咨询的自动理解和响应。首先，智 能客服系统能够通过语音识别技术将客户的语音信息转化为文字， 确保处理的高效性和准确性。其次，系统通过意图识别和情感分 析，精确理解客户需求，从而提供个性化的服务建议和解决方案。 这不仅减少了

数 原珠山 画 100 亩工业土地 ● 简 介 降拌开发客晓速土地驰族附地、工血用地，物汽附地、港口厚 地， 商业用地算，和不等，产权清源， E 需过器；期 9 土地为指奇潭 州所 有，可血排料让，交易耗的理，贵源南城，投责宜速。 · 基 本 信 息 价够： 230 万元 / 佳 面： M00 土地类址：工业用地 基贴游：七通 一 me 下 4 好，▼ 可视化分析 填归智理 阳名称 全郎 该 会额 住 玛 童 单 阳 n 典组人 统进企 四 盘啤 项目管理 协网管理 出 序 口名称 口 类 口阶段 酸资企业 喷口来 商任部门 责任人

确保有意义的业务和员工成果 ， 并提供有关如何管理由数字和 AI 重塑驱动的变革的独特见解。 作为一家以人才为中心、以人工智能为动力的领先组织 ， 我们很高兴能站在这一旅程的最前沿。 蒂娜 · 马龙 - 帕特里奇 全球商业服务管理合伙人、全球领导者、人才与参与。 IBM 人力资源中的 AI 业务案例 4 Contents ExecutiveSummary ...................... 教育的消费者。如果你正在使用人工智能向员工提供人力资源成果，你 需要问这些问题，以了解系统是否经过适当的培训。那些负责确保采用 的人需要知道的不仅仅是如何打开人工智能应用程序。还建议是技术好 奇心，了解如何的愿望。 技术的工作原理以及如何有效地使用它。具有这种好奇心的 HR 从业 者可以为下一代 AI HR 应用程序提供想法。 无论你是购买还是建造，使用人工智能的人力资源从业者都需要对业务

向“第 0 分位数”转变可显著改善采购和供应链绩效 4. 数字蓝图产生的价值是什么？ 数字化采购职能 当前的高绩效者 传统采购职能 战略价值 响应时间 采购决策的质量 改进了针对的类别智 能 270- 470 mn 每 10 亿支出 85% 订单的交货期 0 天 通过自动泊车 采购业务费用 [ 采购业务 费用百分比 支出占 0.6 - 0.8 % 0.5 % <0 、集团采购内部人才的培养 领导者通常使用 4 个渠道来发展数字技能 一、浸入式课程 § 数字“训练营”作为一种互动式内容传递形式 § 采用最新技术和应用进行的动手模拟 二 . 建立伙伴关系 § 与全球数字智库建立伙伴关系，开展交流项目 § 跨行业学习，了解数字技术如何应用于不同行业 发展数字技能的渠道 三、数字文化 § 通过任命“数字原住民”来指导高级领导，以恢复思维 § 通过年度调查监测数字化就绪度；需要升级并以集体方 • 在能源和消费品领域拥有丰富的数字化采购和供应链转型经验 • 主导 XX 上游成本优化项目，包括各种数字化举措 • 领导一个采购转型项目，包括为一家全球消费品公司提供数字化服务 吉哈 · 奇塔兰詹 数字化采购 主题事项顾问 18 岁 • 在采购和供应链职能方面拥有丰富的经验，具有设计和实施采购和供应链运营模式的深厚专业知识，包括数字化赋能 • 领导多个采购转型项目，并在不同地区和行业实施战略性成本削减

综合能力，满足消费者需求的 一 种全新思 维 方 式 新兴数字化技术工具应用 是 企业数 字 化 变 革 的 基 础 支 撑 … 既 包 含 信 息 化 技 术 ， 又 包 含 移 动 化 、 智 能 化 、 互 联 化 等 新 兴 技 术 手 段 ， 是 在 技 术 进 步 的 基 础 上 依 据 企业和 消 费 者 需 求 不 断 延 伸 变 化的集合体 企 业 能力提升 9 未病问题 睡眠障碍、记忆力下降等 10 职业病 11 美容、抗衰老问题 15 老年人健康监测 16 照护问题 失 能 失 智 失 禁 功 能 17 障碍高龄 衰老问题 18 临终关怀 12 13 14 保健 / 养生 ( 膳食、运动、健身、生活习惯等 ) 心理问题 / 心理疾病 慢病 ( 健康数据管理 口 线上通路的扩 张与创 新 ( 电 商、微商等 ), 线下终端的数 字化升 级 及 020 互动提 升 ， 助力销售增长 口产品及设备 的 智 能化 、 自动化、互 联化，大大 扩展了产品 本身的功能， 提升 用户体 口数字化创 新 往往从 营销端开始，逐步 走向供给端，数字 化营销在数字化创

技术 / 商务分组 同时评分 评分汇总确认 不分组专家评分 评分汇总及确认 建议投标供应商数不 少于 3 家 需所有专家评分完 成才可预评标 建议（不限制）专家 数为不少于 5 个的奇 数 策略 1 策略 2 策略 3 策略 4 招标结果录入 策略 5 线下评分 公告发布 四、寻源管理 - 寻源演示 - 创建询价单 概览：维护寻 源规则及协作 团队 需求：结构化

工业互联网 智能工厂边缘云解决方案 目 录 1st 行业分析 解决方案及其场景分析 基础能力方案落地 典型案例 3 智绘工厂，智造未来 国务院发布工业互联网指导意见 总体 目标 发展 目标 到 2025 年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。覆盖各地区、各行业的工业互 联网网络基础设施基本建成。在 2018-2020 年三年起步阶段，初步建成低时延、高可靠、广 覆盖的工业互联网网络基础设施，到 《深化“互联网 + 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》 构建起与我国经济社会发展相适应的工业互联网生态体系，并进一步提出 2025 年、 2035 年 和本世纪中叶“三步走”目标。 4 智绘工厂，智造未来 国家多角度加速推进工业互联网发展 第十四个五年规划和 2035 年远景目标提出，要“积极稳妥发展工业互 联网”“在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化 转型促进中心”。 余个省市明确对“工业互联网”方向的政策支持，并通过设立专 项、建立专班等方式加大投入力度，因地制宜推动工业互联网发展，初 步形成系统推进、梯次发展、优势互补的产业发展格局。  地方大力支持 1 2 3 4 5 6 5 智绘工厂，智造未来 工业互联网产业链分析及发展趋势 注重垂直行业的落地、云边端协同管理和调度能力的提升、生态培育的竞争、平台解决方案的增长及技术创新 云边端协同管理和调度能力提升 随着分布式云、边缘

APS n IBS QMS M O M 操作指令、数据的传递与采集 n TIA Portal n 自动化软件 全 自动化的控制与驱动装置 高柔性自动化 生产线 （自动、柔性、智 能、绿色） n 过程控制系统 n PLC n 驱动系统 n 人机界面 n 工业通讯 集成 自动 现场的各种设备、工装、物流与仪器 n RFID n 条码技术 n 视觉识别 n 精诚合作 智造未 来 自 下 而 上 的 纵 向 信 息 集 成 天 拓 四 方 智 能 制 造 整 体 解 决 方 案 天拓四 方是智能制造整 体 解决方案服务商 及智能制造领域高新技术企业 产品全生命周期 （数字、虚拟制造） 制造运营管理 精诚合作 智造未 来 如需更多方案添加小助手微信： YGT17131008007 sim center TM 数字化设计 创意需求 simatic IT 仁 A 与 T A R 企业经营和工厂生命周期轴

计 算产业的无限可能，共同推动全球计算产业的繁荣发展！ 全球计算联盟 2024年12月 ContentS 目 录 年度技术创新类（前沿技术突破） ｜中国电信股份有限公司研究院｜分布式智算中心无损网络方案…………………………………………… 1 ｜中国科学院计算机网络信息中心｜面向国产超算系统跨平台可移植的并行框架软件方案……………… 7 ｜中国科学院沈阳自动化研究所｜基于AI Agent的工业物联网关方案 ｜南威软件股份有限公司｜基于大模型赋能的城市运行管理服务平台方案……………………………… 83 ｜星环信息科技（上海）股份有限公司｜基于鲲鹏原生的大数据平台创新方案………………………… 88 ● 智能制造 ｜北京云锦汇智信息技术有限公司｜数智化生产管控系统解决方案……………………………………… 91 ｜深圳市华灏机电有限公司｜AI视觉部署方案 ……………………………………………………………… 95 ● 智慧能源 ｜北明软 ｜北京神州数码云科信息技术有限公司｜新一代绿色融合智算中心解决方案…………………………… 128 ｜苏州华旃航天电器有限公司｜应用于数据中心液冷散热系统的流体连接器方案……………………… 131 年度技术创新类 （前沿技术突破） 1 年度技术创新类（前沿技术突破） 案例基本信息 Basic case information 案例简介 case summary 随着人工智能的浪潮来袭，以大模型为代表的智算中心解决方案逐步深入千行百业，算力需求日益