理载体。 另一方面，传统的自动化机械，只能完成死板的程序指令，大大限制了它的应用场景。引入强大的 AGl ( 通用人工智 能 ) 大脑，能够提升泛化能力，让机器变得真正聪明，扩大应用场景和范围 , > Al 需要身体，机器人需要大脑。两者双向奔赴，刺激了具身智能的全面爆发 , 我们也可以说，具身智能是 Al 发展到一定阶段的必然产物，是一种新的 A 范式。 ■ 具身智能的发展演进 术 □ 具身智能的技术层级 决策层 交互层 控制层 执行层 感知层 通信层 大脑 小 脑 躯干 ■ 具身智能的核心技术 □ 具身智能的组成部分 从整体来看，具身智能可以分为本体、大脑和小脑。 小脑 ● 运动控制 器 ● 动作大模 型 灵巧手 旋转关节 线性关节 大脑 ● Al 大模型 ● 控制系统 外部传感器 内部传感器 决策 感知 感知 执 行 执行 本 体 脑也可以分为本地 脑和云 脑，也是快慢脑。 小脑 本体 M 大脑 ( 云端 ) M l 大脑 ( 本地 ) ■ 具身智能的核心技 术 □ 具身智能的组成部分 CPU/GPU/NPU/ … 1 通信模抉 感知模块 CANSPW2CWF(BT

机器自动生产，强调的是大规模的 机器生产 （ 4 ）智能化 机器的柔性生产，强调机器能够自 主配合人的工作，适应环境的变化  AI 与大数据：大数据类似于大脑中的记忆和存储的海量知识，是学习的原料  AI 与云计算：云计算充当大脑，完成对知识进行消化、吸收及再造的任务 1.3 云计算、大数据与 AI ※AI 离不开大数据，更需要云计算来完成深度学习 1.4 人工智能分类 （ 1 财务人员进行智能决策 智能财务应用的三个发展层次：  基于既定规则的自动化，如财务机器人的自动对账、智能报告  基于对话式用户界面的数字助理，主要特征是语言交互和人机协作  基于深度学习的企业大脑，典型场景是以大数据为基础的智能决策和风险内控 三、人工智能在财务领域的实践运用 财务管理对 AI 的应用与需求最为广泛 ——OCR （光学字符识别技术）：计算机视觉的一种，能够利用光学 设

面向设备制造业、钢铁行业、纺织业、医药制造业等行业，提供从研发 设计、生产制造、检验监测、物流运输、服务管理等全流程的产品能力 和解决方案，帮助企业实现快速的数字化转型，同时设有交流共享专区， 方便产业大中小企业协同发展。 产业大脑 15 智绘工厂，智造未来 平台服务 1—— 通用基础能力 首 页 最 新 资 讯 、 热 门 服 务 、 明 星 企 业 、 成 功 案 例 等 政 策 新 闻 热 点 新 闻 、 最 人工方式，这种管理方式存在着许多缺点，如：效率低、保密性差，另外 时间一长，将产生大量的文件和数据，使得查找、更新和维护都带来了不少的困难。 23 智绘工厂，智造未来 平台服务 9—— 产品大脑能力  提供集智能制造评测、企业信用评测为一体的综合评价体系，提供 不同行业企业综合评价模型，为政府差异化政策落地提供科学依据。 智能制造评测 企业信用评测 重点能耗 监测 通讯模块，或采用外接 5G 终端的 方式，取代之前的的 WiFi 模块，将 AGV 接入 5G 网络；  AGV 云化管理系统：将复杂算法放于云平台，借助 5G 网络实现高质量通讯，实现 云化大脑，可增加人工智能等算力，增强 AGV 能力。  5G 高质量网络的覆盖，可以为 AGV 调度提供平滑切换的可靠网络；  5G 可助力提高 AGV 之前的协作水平，支持特殊环境的远距离实时控制。

四五” 智能制造专项、“人工智能+”行动）。 在产业演化方面，传统机器人到具身智能的产业演化反映了从 “自动化”到“智能化”的范式跃迁。传统机器人以硬件+固定编程为核 心，具身智能以软件智能（大脑、小脑）+硬件升级（结构优化）为 核心，让“软件定义硬件，硬件产品承载软件剩余价值”成为趋势。 7 图表 5：机器人智能化持续迭代升级 如今，全球具身智能产业链竞争呈现多极分化格局，各国在技术、 二、影响具身智能产业变革的直接变量：技术 图表 7：“技术”变量：引发本轮具身智能产业链变革 技术创新，是引发本轮具身智能产业变革的直接变量。具体而言， 由具身智能的两条技术路线同时影响，一条是“人类智能”，深度研发 可泛化的大脑小脑、人形载体及世界模型，旨在最终实现通用应用； 另一条是“智能定界”，即以解决实际痛点为核心，通过正确界定痛点 问题边界、正确适配结构、正确设计容错操作，以及正确重构数据与 模型等，从运营、载体、AI 芯片等专精企业；在电池领域，特种场景（无人机、巡检机器人）对 高续航、抗极端环境电池的需求，推动细分领域出现隐形冠军；在灵 巧手领域，工业场景（3C 电子装配）对视触觉传感的需求，催生以 灵巧手+“大脑、小脑”为核心的具身智能体，填补了“工业级灵巧手” 的产业链空白。这种“场景细分→分工细化”的逻辑，使产业链从“大 而全”转向“专而精”，避免同质化竞争。 15 总结来看，应用作为直接变量的核心价值在于让产业从技术驱动

数据整合 数据消费 数据定义 数据可视 数据服务 数据分析 数据联接 数据产生 数据汇聚 统计分析 高级分析 数据技术的价值 数据技术是人类认知的技术、思考的技术和决策的技术，它延伸了人类大脑的能力， 使人类能够处理更多的数据、加工更多的信息、总结更多的知 识 、创造更多的智慧， 甚至能够做到让人类无所不知、无所不晓、无所不能。 数据 决策升级路线。 四、企业发展与数字化转 型 企业大数据 经营、管理 智能化 互联网、移动互联网 企业 OS 工业大数据 空间、设备 智能化 工业互联网 IIoT 企业大数据中心 企业大脑 为何数字化 何为数字化 如何数字化 数字化的价值 电子自控 3.0 出售自控设备 数据化管 理 3.0 出售数据方案 信息化管 理 2.0 出售软件系统 传统管理 1.0 出售管理思想 1 2 3 面向问题解决的业务流 面向客户交易的业务流 5 AI 智能服务，加大 AI 技术的引入，优先对准高频、海量、复 杂 作业 场景， 让流程更智能 算法 应用算法 “ 大脑” 数据输入 五、数字化转型案例 华为数字化转型 AI 应用场 景 重复：规则确定 海量：业务量大 复 杂 ：成本高 “ 靶心”

搜索包含标注的图片 Step2 文搜图 • 雨天的黑色小汽车 阿里云多模态大模型 (OpenTrek) 标签 +BLOB 向量 宽表 A P S A R A 云 栖 大 会 开箱即用的私域知识大脑 查询 / 问题 （输入） 答案 ( 输出 ) 3 答 案 LLM ：通义千问 等 文本、 TXT 文件、 PDF 文件 1 文档导入 知识溯源

人工需处理的咨询量大幅下降，招商人员得以从繁杂的重复咨询中脱身，将精力聚焦于高价值的商务谈判与客户跟进， 显著提升人效与核心业务产出。 NeoAgent应用案例 ⸺ 中纺标 销售易智能客服机器人为中纺标打造纺织标准知识大脑 中纺标检验认证股份有限公司（证券简称：中纺标，证券代码：873122，英文缩写CTTC）由中国纺织科学研究院有限公司于 2004年出资组建，是集标准、检验、检测、计量、认证五位一体的综合性技术

体化运营服务”优势，激活技术、数据动能，敏捷赋能干 行 百业融通，助推产业智能化升级。 智慧城市运营 智慧交通运营 医疗企业智慧运营 智慧消费运营 传统企业智慧运营 政府赋能场景 1 、智慧大脑平台控制系 统 2 、绿色人居楼宇调试系 统 3 、城市智能体综合运管 系 统 4 、数字楼宇综合体征 1 、智能网联产业布局 2 、车联网智慧数据系统 3 、智慧交通云处理平台 4 、运输服务行业智能系

关键点：结合当地电力市场政策和资源特性设 计 。 3. 选好“装备”——技术 方 案与平台搭建 ( 已具备 ) · 做什么 : 信息采集与通信系统 ( 部吾智能终端 等 ) 、智能管控平台 ( 核心大脑，宝能已开发 完成 ), 利用 AI 、大敌据技术提升智能化。 · 关键点：平台开放化、可扩展、安全性。 6 . 招募 “伙伴”——利益 共 享与合同签订 · 做什么 : 吸引更多拥有可调节资源的企业、楼