理载体。 另一方面，传统的自动化机械，只能完成死板的程序指令，大大限制了它的应用场景。引入强大的 AGl ( 通用人工智 能 ) 大脑，能够提升泛化能力，让机器变得真正聪明，扩大应用场景和范围 , > Al 需要身体，机器人需要大脑。两者双向奔赴，刺激了具身智能的全面爆发 , 我们也可以说，具身智能是 Al 发展到一定阶段的必然产物，是一种新的 A 范式。 ■ 具身智能的发展演进 术 □ 具身智能的技术层级 决策层 交互层 控制层 执行层 感知层 通信层 大脑 小 脑 躯干 ■ 具身智能的核心技术 □ 具身智能的组成部分 从整体来看，具身智能可以分为本体、大脑和小脑。 小脑 ● 运动控制 器 ● 动作大模 型 灵巧手 旋转关节 线性关节 大脑 ● Al 大模型 ● 控制系统 外部传感器 内部传感器 决策 感知 感知 执 行 执行 本 体 脑也可以分为本地 脑和云 脑，也是快慢脑。 小脑 本体 M 大脑 ( 云端 ) M l 大脑 ( 本地 ) ■ 具身智能的核心技 术 □ 具身智能的组成部分 CPU/GPU/NPU/ … 1 通信模抉 感知模块 CANSPW2CWF(BT

pFieldComm xx 工业大数 据平台 AI+ 赋能 能源运营平台 的推出 FthingMap 工业物联网平台 Thinglinx Thinglinx 与阿里 云 ET 工业大脑 生态合作 xx 智慧运维 解决方案 2016 关键技术  最早引入 OPCUA 技术的软件厂商  云架构无线数据传输采集终端  首款基于工业云的设备物联平台  分布式群集工业云实时数据库 及能源运营服务云平台 FthingMap ，借助 AI+ 对 企业运维体系进行赋能。 xx 工业物联云平台的智慧维保系统 xx 工业云是数据治理和智慧服务的结合，可以与典 型的如阿里 ET 工业大脑等开放的工业互联网平台形成 工业新业态来推动产业生态升级。 xx 基于工业物联云平台的智慧维保管理系统可以助 力公用工程运维单位进行互联网 + 产业升级，该系统可 部署在各种云环境中，如阿里云和运营商数据中心。 批量设备配置 •对设备进行批量配置操作 •异步任务机制，后台完成，无须干预 报表管理 •设备历史曲线报表 •告警历史记录报表查看 权限管理 •用户权限 •VLN 管理 通过阿里云 ET 工业大脑为 Thinglinx 平台的价值赋能 设备数据采集 Agent API 接口 现场调研 阿里云机器学习平台 OSS 阿里云对象存储 阿里云数加平台 CDP 数据同步引擎 数据工厂

机器自动生产，强调的是大规模的 机器生产 （ 4 ）智能化 机器的柔性生产，强调机器能够自 主配合人的工作，适应环境的变化  AI 与大数据：大数据类似于大脑中的记忆和存储的海量知识，是学习的原料  AI 与云计算：云计算充当大脑，完成对知识进行消化、吸收及再造的任务 1.3 云计算、大数据与 AI ※AI 离不开大数据，更需要云计算来完成深度学习 1.4 人工智能分类 （ 1 财务人员进行智能决策 智能财务应用的三个发展层次：  基于既定规则的自动化，如财务机器人的自动对账、智能报告  基于对话式用户界面的数字助理，主要特征是语言交互和人机协作  基于深度学习的企业大脑，典型场景是以大数据为基础的智能决策和风险内控 三、人工智能在财务领域的实践运用 财务管理对 AI 的应用与需求最为广泛 ——OCR （光学字符识别技术）：计算机视觉的一种，能够利用光学 设

面向设备制造业、钢铁行业、纺织业、医药制造业等行业，提供从研发 设计、生产制造、检验监测、物流运输、服务管理等全流程的产品能力 和解决方案，帮助企业实现快速的数字化转型，同时设有交流共享专区， 方便产业大中小企业协同发展。 产业大脑 15 智绘工厂，智造未来 平台服务 1—— 通用基础能力 首 页 最 新 资 讯 、 热 门 服 务 、 明 星 企 业 、 成 功 案 例 等 政 策 新 闻 热 点 新 闻 、 最 人工方式，这种管理方式存在着许多缺点，如：效率低、保密性差，另外 时间一长，将产生大量的文件和数据，使得查找、更新和维护都带来了不少的困难。 23 智绘工厂，智造未来 平台服务 9—— 产品大脑能力  提供集智能制造评测、企业信用评测为一体的综合评价体系，提供 不同行业企业综合评价模型，为政府差异化政策落地提供科学依据。 智能制造评测 企业信用评测 重点能耗 监测 通讯模块，或采用外接 5G 终端的 方式，取代之前的的 WiFi 模块，将 AGV 接入 5G 网络；  AGV 云化管理系统：将复杂算法放于云平台，借助 5G 网络实现高质量通讯，实现 云化大脑，可增加人工智能等算力，增强 AGV 能力。  5G 高质量网络的覆盖，可以为 AGV 调度提供平滑切换的可靠网络；  5G 可助力提高 AGV 之前的协作水平，支持特殊环境的远距离实时控制。

四五” 智能制造专项、“人工智能+”行动）。 在产业演化方面，传统机器人到具身智能的产业演化反映了从 “自动化”到“智能化”的范式跃迁。传统机器人以硬件+固定编程为核 心，具身智能以软件智能（大脑、小脑）+硬件升级（结构优化）为 核心，让“软件定义硬件，硬件产品承载软件剩余价值”成为趋势。 7 图表 5：机器人智能化持续迭代升级 如今，全球具身智能产业链竞争呈现多极分化格局，各国在技术、 二、影响具身智能产业变革的直接变量：技术 图表 7：“技术”变量：引发本轮具身智能产业链变革 技术创新，是引发本轮具身智能产业变革的直接变量。具体而言， 由具身智能的两条技术路线同时影响，一条是“人类智能”，深度研发 可泛化的大脑小脑、人形载体及世界模型，旨在最终实现通用应用； 另一条是“智能定界”，即以解决实际痛点为核心，通过正确界定痛点 问题边界、正确适配结构、正确设计容错操作，以及正确重构数据与 模型等，从运营、载体、AI 芯片等专精企业；在电池领域，特种场景（无人机、巡检机器人）对 高续航、抗极端环境电池的需求，推动细分领域出现隐形冠军；在灵 巧手领域，工业场景（3C 电子装配）对视触觉传感的需求，催生以 灵巧手+“大脑、小脑”为核心的具身智能体，填补了“工业级灵巧手” 的产业链空白。这种“场景细分→分工细化”的逻辑，使产业链从“大 而全”转向“专而精”，避免同质化竞争。 15 总结来看，应用作为直接变量的核心价值在于让产业从技术驱动

数据整合 数据消费 数据定义 数据可视 数据服务 数据分析 数据联接 数据产生 数据汇聚 统计分析 高级分析 数据技术的价值 数据技术是人类认知的技术、思考的技术和决策的技术，它延伸了人类大脑的能力， 使人类能够处理更多的数据、加工更多的信息、总结更多的知 识 、创造更多的智慧， 甚至能够做到让人类无所不知、无所不晓、无所不能。 数据 决策升级路线。 四、企业发展与数字化转 型 企业大数据 经营、管理 智能化 互联网、移动互联网 企业 OS 工业大数据 空间、设备 智能化 工业互联网 IIoT 企业大数据中心 企业大脑 为何数字化 何为数字化 如何数字化 数字化的价值 电子自控 3.0 出售自控设备 数据化管 理 3.0 出售数据方案 信息化管 理 2.0 出售软件系统 传统管理 1.0 出售管理思想 1 2 3 面向问题解决的业务流 面向客户交易的业务流 5 AI 智能服务，加大 AI 技术的引入，优先对准高频、海量、复 杂 作业 场景， 让流程更智能 算法 应用算法 “ 大脑” 数据输入 五、数字化转型案例 华为数字化转型 AI 应用场 景 重复：规则确定 海量：业务量大 复 杂 ：成本高 “ 靶心”

搜索包含标注的图片 Step2 文搜图 • 雨天的黑色小汽车 阿里云多模态大模型 (OpenTrek) 标签 +BLOB 向量 宽表 A P S A R A 云 栖 大 会 开箱即用的私域知识大脑 查询 / 问题 （输入） 答案 ( 输出 ) 3 答 案 LLM ：通义千问 等 文本、 TXT 文件、 PDF 文件 1 文档导入 知识溯源

人工需处理的咨询量大幅下降，招商人员得以从繁杂的重复咨询中脱身，将精力聚焦于高价值的商务谈判与客户跟进， 显著提升人效与核心业务产出。 NeoAgent应用案例 ⸺ 中纺标 销售易智能客服机器人为中纺标打造纺织标准知识大脑 中纺标检验认证股份有限公司（证券简称：中纺标，证券代码：873122，英文缩写CTTC）由中国纺织科学研究院有限公司于 2004年出资组建，是集标准、检验、检测、计量、认证五位一体的综合性技术

1ms 三级时延 圈 SRv6/G-SRv6 打造统一算网底座 实现算网高效协同 ， 支持 CHBN 业 务融合发展 ，打造算网全新生态 产品算力化和算力产品化 发布算网服务 1.0 构筑算网大脑 实现创新技术引领 ，打造原创技 术策源地 三横两纵体系架构 三十二个核心技术形成技术体系 构建试验网 CFITI ，打造科学装 置 主线一 面向算网基础设施构建 主线三 面向创新技术引领