级（结构优化）为 核心，让“软件定义硬件，硬件产品承载软件剩余价值”成为趋势。 7 图表 5：机器人智能化持续迭代升级 如今，全球具身智能产业链竞争呈现多极分化格局，各国在技术、 生态与商业化层面各有优势与短板；总的来看，中、美将引领整体风 向标，日、欧存在结构性机遇。美国凭借原创技术、软硬闭环与全球 生态在算力、数据力、通用软实力等环节领先，且在消费领域有先发 优势；中国以极致的 从资本结构适配的产业阶段与发展逻辑来看，中国的稳健型资本 结构契合产业“成熟期”需求，当前产业重心从技术探索转向“技术落 22 地-产能扩张-市场渗透”，高比例债权融资能为头部上市企业提供稳定 资金，推动产品商业化应用，形成“资金-产能-市场”闭环，但保守风 险偏好导致资本集中于头部成熟企业，初创企业易融资受限，制约颠 覆性技术突破。美国的成长型资本结构适配产业“成长期”特征，产业 处于“技术探索-模式 部等七部门 2024 年 1 月 将人形机器人列为重点方向，要求突破智能灵巧手、 电子皮肤等核心技术，并重点推动其在智能制造、 家庭服务等领域的研制与应用，目标到 2025 年实现 重大技术突破与部分商业化应用。 《多关节机器人用 伺服电动机技术规 范》 工业和信息 化部 2024 年 3 月 规定多关节机器人用伺服电动机的总体要求和技术 要求，描述相应的试验方法，并规定检验规则和交 付准备。

准则，可确保系统在设计、部署和运行过程中的安全 性和合规性。 d）产业生态构建。统一的标准体系有利于上下 游企业分工协作，形成从核心器件、整机制造到应用 服务的完整产业链，促进技术推广和商业化落地。 2.2 标准化面临的主要挑战 标准化所面临的主要挑战如下。 a）技术复杂性高。具身智能涉及人工智能、机器 人、传感器、计算机视觉、通信等多学科交叉领域，技 术体系复杂庞大，标准制定需协调各子领域之间的一 等组织制定了自动驾驶分级标准 （L0~L5），各级对应功能边界和安全要求。评测内容 涵盖感知、决策、定位导航、人机交互、安全冗余设计 等方面。通过标准化测试，监管部门决定设备能否上 路试运行并最终商业化。 6 结论与未来展望 具身智能作为人工智能发展的前沿方向，推动了 AI 从感知理解走向物理交互，正在重塑技术边界与应 用格局。本文系统梳理了具身智能的概念内涵与核 心能力维度，分析了国内外标准化工作的进展与关键

飞机制造符合性的批准 单机适航证是适航当局对单 架 飞机设计符合性的批准 AE200 适航进程与运营规 划 未来规划 2025-2026 年 将开启城市间点对点的固定飞行 线路商业化试运营 型号合格证是适航当局对飞 机设计符合性的批准 第一代主机厂将完成研发， 陆续完成适航审定 2023 审定基础公示、 G1 签 署 全国首个 5-6 座级 & 有人驾 驶的 eVTOL

新的理念、先进的技术和可靠 的产品，致力于促进我国信息产业核心竞争力的提升。 作为国产先进微处理器产业的推动者，海光已独立实现多代通用处理器CPU产品和人工智能加 速器DCU产品的自主研发和商业化应用。基于卓越性能、主流生态、安全可靠、自主迭代等优 势，海光芯片已搭载于多家国内知名整机厂商的产品,并在云计算、大数据处理、人工智能等商 业场景中得到广泛应用，覆盖政府、通信、金融、医疗、教育、交通、能源等关键行业，占据

和创新。 申报单位简介 introDuction of tHe applicant unit 大连红旗脱胎于中科院红旗 Linux，主要以“新一代信息技术”领域共性关键技术的研发供给、转移 扩散和商业化为目标，着力发展操作系统、智能计算、数据要素、人工智能等业务。 公司以“创新、优质、高效”为理念，通过资源整合、技术与业务模式创新，构筑完整的“火牛 羚”产业全链，连接“新基建”运营生态，重塑“

http、rpc 为基础，以消息 流转为沟通方式，实现跨平台、跨技术的多个应用系统和服务间的 信息沟通和数据共享。帮助企业轻松构建、管理和部署不同规模的 API，让用户可以专注开发，快速实现 IT 能力的商业化。 3.2.3.3.9 规则引擎 规则引擎由推理引擎发展而来，可嵌入在应用程序中，用于实现 将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块 编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做

PaaS 平台访问的集中授权和访问控制，以及通过命令 和图像等方式对管理员和开发人员的行为进行全程审计。 应用交付系统：负责对 PaaS 平台中的多个 Router 进行负 载均衡和应用加速，并提供商业化报表分析，详细了解用户访 问行政审批中心云的业务情况。同时，建议将 Cloud Foundry 中的多个 Router 部署到不同的物理服务器中，防止因服务器故 障导致无法访问行政审批中心云服务。