大数据三原则”：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。 小数据 大数据 抽样数据、局部数据和片面数 据 用全体代替抽样 统计抽样的局限性 精准性 用数量代替精确 拥抱混杂性：容错性更强 经验、假设和价值观 用相关性代替因果性 知道是什么比知道为什么 更重要 大数据平台产品建设和应用方案 大数据角色 业务人员 • 业务用户：提出业务需求，并制定优先级 • 业务分析师：有较深的行业业务知识，通过分析业务数据提供决策支持 大数据平台产品建设和应用方案 人在干、数在转、云在算 把握数据灵魂 找准应用抓手 夯实能力基础 风险防控 舆情分析 行为预测 …… 电信自有数据 + 业务应用数据 政务 + 教育 + 医卫 + 交通 + 旅游 + 基础设施能力 云网融合 关键业务能力 安全服务 运营保障能力 运营支撑 云计算 云计算强调的是底层基础设施的资源复用， 让资源的能力尽量发挥出来。 大数据 咨询报告 我们能做什么 观 云 大 数 据 产 品 观 云 大 数 据 应 用 大数据平台产品建设和应用方案 大数据管理 数据地图 数据开发 生产部署 调度管理 数据管理 系统管理 数据交换 …… 大数据存储 数据批处理 数据实时处理 大数据收集 结构化数据 实时数据 非结构化数据 大数据分析 BI 分析 可视化 大数据挖掘 机器学习 决策支持 观云提供大数据一站式解决方

医疗信息化被确定为重点突破领域并 被纳为 “ ” 国家 十三五 信息化发展的重点 。其中，在包括远程医疗信息系统 、 医 疗信息平 台 、 医院智能化系统等医疗信息化建设中，智能及安防系统的助力十 分重要。 随着社会经济的高速发展，我国逐年加大对医疗体制改革和建设的投入，医 疗行业发展迅猛，医疗单位数量和规模不断扩大，中国医疗事业正迎来蓬勃发展 的机遇期。医院管理者已不仅仅局限于医院安防系统高清化安全需求，其更多想 支撑，提高医院资源的使 用和调 度效率，提高医院的后勤保障能力。 1.2 需求分析 医疗行业体量庞大，根据卫生部网站数据：截至 2018 年 6 月底，全国 医 疗卫生机构数达 99 万个，其中综合医 院 2.8 万个，基层医疗卫生机构 94.1 万 个 ，专业公共卫生机构 1.3 万个，其他机构 0.4 万个。 “ 随着 十三五 ”以来国家对于医疗改革的持续关注，可以预见贴近民生 全 的挑战。近年来各种医闹事件频繁发生，导致医患关系紧张，一些不法分子在医 2 疗单位中实行扒 、窃、抢、破坏等卑劣手段，扰乱工作秩序 、窃取他人钱财、 破 坏社会治安，严重危害了医疗单位 、医生和病人的生命财产安全。如何有效 的对 突发事件进行监控，做好事前预警、事中处理、事后取证，成为医疗单位 安防建 设的一个关注点。 特别是近年来由医疗纠纷引起的医闹事件、伤医事件频频发生，文质彬彬、

多角度、多渠道的执行激励 C- 康复 C1 : 专 业 医 疗 康 复 ( 康 复 医 院 ) · 能够衔接治疗方 案的，医疗康 复方 案 · 以地理位置为考虑的专业 医疗 康复机构需求 · 专业 医疗 照护服务 · 康复进度监控和跟踪 · 与主治医师的便利沟通… C2: 机构康复 / 长期照护 ( 非医 疗 机 构 ) C3: 居家康复 / 照护 · 客户健康需求视角一：根据健康管理从预防至康复的全周期，关注各环节的需求 B- 医 疗 B1: 电子病历的跨体系共享 B2: 专项疾病筛查 B3: 咨询 / 交流 · 自我诊断 ( 资讯渠道 ) · 疾病问题的专业解答 · 病症人群交流… B4: 诊前流程 服务 · 绿色通道 ( 专家 / 重病 ) · 高效的就医流程 · 导医、陪诊 · 家庭医生服务 .… B 5 : 诊 断 治 疗 ( 病历 的跨 体系 共享 专项 疾病 筛查 咨询 / 交流 诊前 流程 服务 诊断 治疗 ( 黄 通疾 病 ) 诊断 治疗 ( 里 症 / 急 症 ) 专 业 医断疗 康 复 机构 康复 / 长 期 照护 居家 康复 / 照 护 2 健康索养养成 3 婴幼儿健康管理 4 青春期发育与成长管理 5 亚健康预防及健康恢复 -12 月

电额：大省理中心选程破能化语备 ( 手机、 P 神 应 用 层 现场 担 放据备出 那务器 医院 启 勤 人员 VB 应 用 服务 器 数招库 务器 医防 族托 数据 存能服 务器 云计算 服务器 产 财水检 : 第事部分 园区智慧后勤综合管理系统的特点 1. 云平台与分布式架构 2. 高性能数据库 3.NB-IoT 传输技术 -1 一 和 c 彩 医院名称 告警设备 西专高 F 选热 其冰监斯一 高医浆 水监一 高 医 腐 脉 直 房 酸高新这脉监一 西安高新家跳水立 一 酸高断区程其水监房一 西安高新区禁 漏水监秀一 酸高新系水重房 恢复状态 处 理 耗 时 未恢置 0 天 3 小时 6 电梯监冲 水站 共水坑 留消防水油 视须监控 重点信息 1 、多种情景模式控 制 2 、分区域调度 3 、多区域统一调度 智慧照 明监控 悟设模式 悟思模式控 恶 模 式 应 惊医模式空 能数世理 大横施一调度 上班淡式 一是 负一益 恳运维世理 □ 设备与环境监控 5 效 管 理 号客用电梯 故障状态 运行状态 招耽状态 蒙急电源 重点信息

了广 泛的认可和应用。据统计，2022 年全球中医药市场规模已超过 5000 亿美元，年均增长率保持在 8%以上。特别是在中国，中医药 产业在国家政策的支持下，形成了涵盖中药材种植、药品研发、医 疗服务、健康管理等环节的完整产业链。 然而，中医药健康产业在快速发展的同时，也面临着诸多挑 战。首先，中医药的现代化进程相对缓慢，传统的中医药理论和方 法与现代科技手段的结合尚未达到理想状态，导致中医药在标准 技术是一种基于人工智能和大数据分析的先进解决 方案，旨在通过高效的算法和数据处理能力，优化中医药健康产业 的管理和决策流程。该技术的核心在于其强大的数据挖掘和分析能 力，能够从海量中医药数据中提取有价值的信息，进而为企业和医 疗机构提供精准的决策支持。 在中医药健康产业中，DeepSeek 技术主要应用于以下几个方 面： 1. 数据整合与管理 DeepSeek 能够将分散在不同系统中的中医药数据进行整合， 包 发生心血管事件的风险，并在风险等级达到一定阈值时发出预警， 提醒医生进行干预。 此外，DeepSeek 还引入了中医辨证论治的理论，通过分析患 者的整体症状和体质，进行疾病的辨证分型。系统能够自动生成中 医诊断报告，并提供相应的治疗建议。例如，对于感冒患 者，DeepSeek 可以根据患者的症状（如发热、咳嗽、鼻塞等）和 体质（如风寒感冒、风热感冒等），推荐适合的中药方剂和针灸治 疗方案。 以下是一个示例表格，展示了

仿生类人形机器人”，广义可 理解为“终端设备载体+AI 感知环境+AI 学习推理及决策”。尤其在未 来十年的产业大赛道（包括：AI+芯片/大模型/数据、AI+制造/能源/ 生产资料、AI+生物医美/抗衰老/创新药、AI+现代服务业、AI+国防 无人系统），具身智能有望成为这些高潜方向的重要支撑。 （二）从传统机器人到具身智能：产业演化分析 回望历史，具身智能的“前身”——人工智能与机器人技术是彼此 而 2025 年起，省级、副省级城市普遍发布“具身智能/人形机器人”专 项文件，呈现“精准赛道、三级递进”的态势。一方面，“一省一策”垂 直整合，北京侧重原始创新，广东注重场景牵引，四川、吉林聚焦医 24 工交叉，山东、天津发力“AI+制造”改造；另一方面，“市—区—园” 三级递进，深圳、广州、杭州、成都、苏州等城市将“千亿级产业集 群”拆分为“特色园—孵化器—中试线—场景集”，并配套 100-150 轮驱动，深圳、广州、东莞分别聚焦“整机+芯片”“医疗+康复机器 人”“智能制造+物流机器人”，强调“一周出样、一月进厂、一季迭代”； 广州开发区推出“九个专项”，“首台套+场景示范+产业基金”组合支持 力度全国领先。 成渝地区以医工交叉、军民融合为特色，探索具身智能产业融合 发展新路径。四川以脑机接口为切入口，提出“侵入式手术 3000 例/ 年、服务患者 1 万人次/年”量化指标，目标打造“全国一流脑机接口及 人机交互

映，一方面也帮助财务人员更充分理 解业务，从而更好地实现业务链与价 值链的“链链相连”，体现价值创造的过 程 业务模式概览分析 绘制业务概览图 会计核算流程 政策底稿 观 察 设计重点： 统一会计科目设置 以《企业会计准则 ——应用指南》为 基础，结合国内财 务报告的披露要求， 统一增设、分拆核 算科目 以《企业会计准则 ——应用指南》为 基础，结合国内财 务报告的披露要求， 融入现有财务管理体系， 与相关重点财务管理制度 衔接 • 充分依托信息化平台建设 成果，增强整体财务标准 化水平 12 财会政策标准化 — 财务政策设计及优化，以资金管理为例 观 察 设计重点： • 优化原则及思路：全面梳理资金运营和资金结算 的业务链条，做到事有分工。新的资金管理模式 本着每笔款项追责到员工个人的设计原则，完成 了资产管理升级的组织、人员和信息平台的搭建 预算申报 预算调整 月度预算管理 预算考核 合同 管理 结算 管理 付款 管理 核算 管理 合同管理 报账结算 付款控制 核算记录 预算分析 实时数据反馈 观 察 设计重点： • 预算管理体系规划：预算管 理体系从管理、业务和系统 三个视角构建，并建立组织、 制度和流程三个方面的有力 保障 • 预算管理的组织，制度体系 保障：以全员为基础、全过 程为标准、全业务为要求，

靠，已通过各行业客户的现网验证，能够提供坚实的可靠性 保障。 一体机一站式交付，简化前期建设投入，助力客户快速接入 大模型，拥抱AI时代。 持续落地重庆市某区政府、湖南某市政务云、肇庆某三甲医 院、南宁市某局等地。 方案亮点 / HIGHLIGHTS 实施效果 / IMPLEMENTATION RESULTS 浙江算力科技通过打造“1个中枢+2个数智产品”架构，在海光DCU上 实现 表述规范性，助力医生高效完成高质量病历书写。 背景需求 / BACKGROUND 北京航天总医院基于海光DCU成功部署DeepSeek医疗大模型，将传 统报告解读转化为即时、精准的数字化服务，显著提升患者体验与医 疗效率，并构建起“AI报告解读+健康干预”的全链条闭环管理，为临 床诊断、患者服务及科研创新提供全新范式。 构建“AI报告解读+健康干预”全链条闭环 北京航天总医院 背景需求 / BACKGROUND

信息化建设与数字化转型的“六化”原则 市场结果 氛围与文化 关键任务 依赖关系 正式组织 人才 市场洞察 业务设计 创新焦点 战略意图 业绩 机会 差距 战略 执行 领导力 价值观 差距分析 市场洞察 战略意图 创新业务设计 关键任务 支撑体系 差距引发对问题的 思考，引发求变的 动机 因为存在不足，所 以想要改进 环境洞察，寻 找突破的机会 点 包括宏观、行 业、客户、竞 内部的沟通规范； 内部的组织文化要求 价值观念、工作理念 组织结构岗位设置 资源权力分配 管理考核标准 协作机制 IT 与信息系统等 数字化转型的逻辑起点 - 战略领导力模型（ BLM ） 领导力 价值观 市场洞察 战略意图 业务设计 创新焦点 氛围与文化 关键任务依赖关系 正式组织 人才 市场结果 • 业绩 • 机会 差距 是根本 分解 是源头 是基础 战略规划 （ SP 如何通过数字化找到新的业务增长点？  如何找到数字化创新的突破点？  核心客户是谁？价值主张是什么？  有哪些合作伙伴？如何持续为客户创造价值？  面对的风险有哪些？ 领导力：数字化转型需要公司领导来驱动 价值观：企业从上到下共同遵守的行为准则 对数字化转型战略解码的结构化分析 机会和威胁 优势和劣势 通过 SPAN 图明确战略 机会点和机会窗机会点 看行业 • 价值转移趋势分析 看竞争 • 主要竞争对手分析

x，人类健康∞”为鲜明特征的庞大产业生态正加速形成，预示着该领域未 来将展现出巨大的增长潜力和无限的市场空间。 立马昆仑 AI • 疾病预测大模型平台项目旨在通过构建高精度、高效率的疾病预测大模型，利用海量医 疗数据与先进的算法，实现对疾病风险的早期预警与精准评估。立马昆仑 AI • 疾病预测大模型平台项目致 力于构建“AB+”疾病预测大模型平台，深度融合体检与保健医疗大数据与先进人工智能技术，特别是利 立模型和算法，80%的数据用于 检证。AUC 评价标准模型准确度高达到93%。 立马昆仑大模型功能特点： （1）高性能优势：模型在疾病预测与诊疗建议方面展现出极高的准确率与稳定性，能够显著提升医 疗服务的效率与质量。 （2）安全性优势：通过严格的数据安全保障措施，确保患者数据在收集、存储、处理及应用过程中 的安全性与隐私保护。 （3）服务性优势：模型具备良好的可扩展性与可定制性，能够根据医疗机构的具体需求进行定制化 商、系统集成商、企业用户、科研院 所等共同发起成立，以“新型计算赋能数智社会”为愿景，秉持“开放、创新、协作、共赢”的价 值观，致力于推动计算产业开放创新，构筑强健繁荣的生态，支撑数智社会可持续发展。 愿 景：新型计算赋能数智社会 价 值 观：开放、创新、协作、共赢 使 命：推动计算产业开放创新，构筑强健繁荣的生态，支撑数智社会可持续发展 核心业务：新架构共识、新标准建设、新生态发展