数字化工厂起源 1.2 广义数字化工厂 1.3 数字化工厂 1.4 数字化管道 1.5 数字化油田 2.1 现状分析 2.2 建设思路 2.3 功能建设 2.4 数据建设 2.5 关键技术 1 、数字化的起源 数字化工厂（ DF ）是指以产品全生命周期的相关数据为基础， 在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进 一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。 数字化工厂起源 1.2 广义数字化工厂 1.3 数字化工厂 1.4 数字化管道 1.5 数字化油田 2.1 现状分析 2.2 建设思路 2.3 功能建设 2.4 数据建设 2.5 关键技术 1 、现状分析 没有按照统一标准对设计数据进行组织 没有标准软件接口对各厂家设计数据进行整合 设计数据与勘查图数据对应不上 施工过程土石方计算不准确 设计过程中位号信息没有统一 2 DOM|DEM|DLG 数据 生产运营 数据库 5 、关键技术 转换规则 三维设计模型转换技术 可视化系统 三维应急系统 Maximo 其他系统 三维模型数据库 通用模型 通用模型 美化处理 工程设计模型 PDMS 、 SP3D 、 autoplan t 型 模 计 设 型 模 用 通 三维扫描技术 5 、关键技术 基础环境 EPC 动设备 静设备 布置装置图 工艺 PID

10 的全球市场，上市公司则积极布局“有关制造服务业务”的拆分，以 及产业上下游的收并购。学术界从多元维度推动科技创新：一方面， 依托政府设立的学科专业、科研项目夯实原始创新的基础研究，攻关 关键技术；另一方面，通过产教融合、概念验证、拨转股及耐心资本 等方式，促进科技成果转化，以及新型孵化器与新型研发机构的进一 步发展。 10 二、影响具身智能产业变革的直接变量：技术 图表 7：“技术”变量：引发本轮具身智能产业链变革 打造全球一流的具身智能机器人产业生态。 《北京具身智能科技 创新与产业培育行动 计划（2025-2027 年）》 北京市发展和改革 委员会/北京市经济 和信息化局 2025年2月 到 2027 年，突破 100 项关键技术、产出 10 项国际领先产品，实现产业链国产化。目标 培育 50 家核心企业、推出 50 款量产产品， 在三大场景实现 100 项规模化应用，量产规 模突破万台，构建千亿级产业集群。 28 图表 和城乡建设委员会/重 庆市农业农村委员会/ 重庆市卫生健康委员会 /重庆市应急管理局 2024 年 10 月 未来四年将大力推动机器人在制造业、农 业、智能建造及公共服务等领域的深度融 合与典型示范。通过突破关键技术、开发 中高端产品、引育标杆企业及推广创新场 景，全面提升机器人应用水平，推动产业 高质量发展。 《关于征求第二批 具身智能机器人 “揭榜挂帅”项目 需求的通知》 市经济信息委 2025 年 1

智慧园区相关技术综述····················································································· 7 2.1 物联网技术的发展现状及关键技术·····································································7 2.1.1 无线射频识别技术············ ··········································································· 8 2.2 基于物联网的智慧园区信息平台的关键技术·····················································8 2.2.1 技术架构的设计····························· 2 实时监测部分相关数据表的设计································································30 3.8 实现智慧园区信息平台的关键技术···································································33 3.8.1 海量无线传感数据的感知和传输·······

天空地一体化环境监控与智慧环保 体系建设方案 汇报提纲 1 2 3 4 5 6 智慧环保建设需求 智慧环保建设目标 智慧环保建设总体结构及技术路线 智慧环保建设关键技术 智慧环保建设主要内容与应用 1 环保物联网需求分析 1 建设背景 建设背景 宏观环境 相关政策：  2013 年将启动首次全国地理国情普查  住建部下发“智慧城市”试点通知  国家测绘 智慧环保总体结构及技术路线 智慧环保“五个一”理念 智能技术 云中心 智能 GIS 技术 三维技术 物联网技术 • 新技术不断涌现 • 理念日驱成熟 5 、智慧环保建设关键技术 关键技术 6 、 智慧环保建设内容——标准规范体系 环境信息化标准体系 应用支撑标准 网络基础设施 标准 信息资源标准 信息安全标准 应用标准 管理标准 总体标准 术 语 总 体 框 架

署名 智慧工业园区总体解决方案 目 录 一、项目背景 二、现状与需求分析 三、建设目标与内容 四、总体设计 五、建设方案 六、关键技术及方案特色 项目背景 3 国家政策 随着公众对化工园区安全、环保的高度关注，园区绿色、和谐与可持续发展已成 为影响社会未来发展的重要问题。加强化工园区内环保与安全一体化智能体系监管， 促进产业转型，已成为化工园区当前工作的重点所在。中国化工新材料（嘉兴）园区 年 ) 》 项目背景 安全环保形势严峻 转型发展内在需要 智慧城市潮流发展 5 目 录 一、项目背景 二、现状与需求分析 三、建设目标与内容 四、总体设计 五、建设方案 六、关键技术及方案特色 （一）国内外现状 7 案例 现状 优势与不足 德国勒 沃库森 化工园 区 聚集了 Ineos 、赢创等多个知名化工企业，主要化学品为硝 化和氯化产品、芳香类产品、精细化学品以及硅化学品。园 小时访问服务 12 容错性要求 不能宕机 总体技术指标 20 （三）需求分析 目 录 一、项目背景 二、现状与需求分析 三、建设目标与内容 四、总体设计 五、建设方案 六、关键技术及方案特色 （一）建设原则 • 智慧城市理念，统一规划，分步实施 • 突出特色，实现国内一流 顶层设计 • 云计算、大数据、物联网、移动互联网 • 军民融合、卫星应用技术 技术先进 • 纵向贯通政府部门、企业，横向连接职能部门

大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 ................................ 5 （二）业界智算网络方案 ................................... 6 三、智算网络整体架构及关键技术 .............................. 10 （一）高性能网络拓展算力规模 ............................ 11 （二）高可用网络提升算力效率 智算场景的最优网络运维。高性能、高可用、高效运维同样也是 金融行业构建智算网所必需，同时兼顾金融行业业务连续性、数 据隐私保护等特征需求，AI 大模型智算网还需关注可靠性及安 全性方面的能力。 三、智算网络整体架构及关键技术 金融机构普遍采用多地多中心、多分支网络互联架构。在 AI 大模型训练初期，集群规模较小，单数据中心即可集中部署 训练资源池；后续随着算力规模增长，如万卡集群，可能会涉及 同城多数据中心甚至跨城市数据中心的

计档案管理员打印装订凭证及原始单据；若凭 证保存到总部，则需当地档案管理员把粘贴好的原始单据邮寄到总部，由总部档案管理员再打 印并装订凭证 yonyou software Co., Ltd. 关键技术特性 yonyou software Co., Ltd. 集团财务共享服务实施所必需的技术支撑 作业派单 双屏审核 影像系统 条码 \ 二维 码 灵活流程 支持多组织 模式的 ERP 、支持法人组织 结构与管理组织结 构不同 2 、支持多地共享 服务中心、多业务 模块共享服务中心 建立 3 、支持不同职能 共享服务中心建立 yonyou software Co., Ltd. 财务共享关键技术—动态组织建模  建立共享服务的一个目的就是支撑企业快速发展， 收购、兼并、重组、拆分等。  通过动态组织建模，可以快速应对组织机构变化。  通过服务委托关系设置，业务单位发起的请求，可 条码 \ 二维 码 灵活流程 支持多组织 模式的 ERP 其他高级应用：移动应用、服务绩效评价、呼叫中心、电子档案管理…… yonyou software Co., Ltd. 财务共享关键技术—二维码 / 条码 为什么条码对于共享服务中心如此重要？ 共享服务中心 报销票据 报销单据 业务审核 财务初核 财务复核 NC 单据打印二维码 支持二维码扫描定位单据  粘贴单二维码打印，便于混乱单据的批量扫

同步演进，避免标准滞后于技术发展。逐步推进建立 多层次标准体系，构建涵盖基础共性、关键技术、产品 应用和评测认证等多个层次的标准体系，既满足通用 性需求，又具备针对性和灵活性。与此同时，深化国 际合作，积极参与国际标准化组织的工作，推动我国 技术和标准走出去，提升国际影响力，实现标准互认， 促进全球具身智能产业协同发展。 3 标准及评测体系构建原则与关键技术支撑 3.1 具身智能标准及评测体系构建原则 具身智能作为具备感知、认知、决策、执行能力的 特别是在交互、协作等场景下，应确保行为合法、安全 可控。 3.2 具身智能核心技术与关键评估维度 具身智能系统作为融合了“感知—认知—行动— 反馈”闭环的新一代智能体，其标准化建设应以核心 能力为基础，系统梳理关键技术维度，为标准及评测 体系构建提供结构化支撑。结合当前主流研究成果 与具身智能系统演化趋势，标准及评测工作可聚焦以 下 8个核心技术方向（见图 1），构建系统性能力结构与 可量化评估基线，兼顾能力识别、行为建模与指标落

， 。 提升机器人载荷功能、模块化水平和 2023 年 11 月 工信部 《人形机器人创新发展指导 = 见》 到 2025 年初步建立人形机器人创新体系，实现关键技术突破和批量生产；到 2027 年形成完整产业链。 管理装备现代 实战测试基地 急 及 应 景 推动 点场 能力 廷立 智能 器人 ■ 具身智能的发展演进 □ 具身智能的发展阶段 2020s- 言 模 型 M L M S 大模型结合强化学习 视 觉语高动作楼型 VLAS 人机交互 多机交互 环境重建 位 定 位 状态盖测 行 为 规 划 动作规划 … … 关键技术层 仿真合成数据 任务规划算法 任务规划 推理分析 碱知增强 决莱优化 位置导练 物体探作 动作控制算法 数 据层 交互 视觉 物理交互 行动适应 听觉 压力 觉 计算机视觉 小脑，负责将决策转化为具体动作，也就是运动控制和动作生成。 · 这些主要通过运动控制算法、反馈控制系统来实现。我们可以把小脑理解为是将大脑的一部分功能给独立 出来，减少大脑的工作负荷。 · 小脑的关键技术包括模型预测控制 (MPC) 、力控与柔顺控制、实时响应优化等，技术实现难度同样很大。 ■ 具身智能的核心技术 □ 具身智能的工作原理 > 具身智能系统通常分为四个模块：感知 - 决策 -

通产品研制生产的设计、制造、试验和管理智能处理流程，形成中航工业全局 推进和协同发展的制造新模式，建成一批具有国际先进水平的智能企业， 智能制造水 平和整体能力位居全国制造业领先地位。 突破智能制造相关的部件、软件和系 统等关键技术， 研制开发一批具有智能 化、网络化、嵌入式等 ICPS 特征的 智能系统和装备，并在相关企业分类 开展试点示范，实现典型研制生产过程 的数字化分析、网络化连通和智能化决策。 试点项目显著缩短产品制造周期、降低产 制造发 展目标 三、智能化改造案例 2020 年 2025 年 集成应用 基础应用 关键技术 技术平台 关键技术 基础应用 集成应 用 建立一个创新中心 、突破三大关键技术、落实七项重点任务 中航工业 智能制造 推进计划 三、智能化改造案例 H 智能制造创新中心 发展规划