用友数据中台解决方案 用 友 网 络 科 技 股 份 有 限 公 司 企业数据中台 —— 助力企业创新化、提升对用户需求的响应力—— 元数据管理、 数据标准、 数据质量、 数据清洗、 数据安全 SOD(Systems of differentiation) 用友数据中台是基于新的数据湖存储方案基础上重新定义的企业 IT 架构核心组成部分 稳定可靠 产品系统 客户管理 系统 财务系统 关联关系不清晰 有效信息过少 数据问题 多存储系统 高频数据变化 大数据量 用友云数据中台 数据智能 分析、报表、搜索与机器学习 智慧数据服务 社会化大数据 + 企业小数据 技术 + 数据 企业数据湖 OneData, OneID, OnePlatform, 基于数据湖实现一站式服务的数据中 台 One Platform 统一数据使用 | 分析、 模型训练、 数据开放 数据主题、 数据集市 财务数据 人员数据 订单数据 供应链数据 用户数据 商品数据 数字化企业数据中台全景图 依托于数据湖的存储技术 ，构建完整的跨行业多领域数据资产体系。 实现企业内部的数据驱动与外部客户的数据服务。 生态 统一数据服务 中心 业务 中心 领域 中心 统一 中心

经过数据的分享增加了预判及还原现实的可能性。所 以成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚石。 如今企业都意识到数据是重要的资产，也意识到 有效数据治理是数据资产化的前提，近年本人在国内 做市政府和一些互联网企业的咨询专家及顾问，都涉 及到如何建立横向的数据治理系统。这个经验最早来 自阿里巴巴，当时在企业飞速的发展过程中，我们发 现数据使用面临着如下挑战： —各部门低水平重复开发数据集，浪费大量的 —组织架构制约了数据的共建和共享，缺乏标 建设数据中台，赋能创新改革 成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚 石，管理层必须理解，从信息化到数据化再到 应用，必须有强大的技术支持、灵活的政策保 障以及开放的生态支撑，方可马到功成 10/2018 New Economy Weekly / 新经济导刊 / 23 准及激励机制。 经过内部总结发现，数据的“汇 管用”过程中伴随着三个现象特点： 数字业务变化速度非常快、数据处理技 数字业务变化速度非常快、数据处理技 术及方法都很类似、数据及算法中间层能 产生巨大效能。因此，做好数据治理工作成 为当时笔者在阿里巴巴的主要任务，也随之 诞生了阿里数据中台。 无独有偶，企业内的一些数据治理问题，在 各地的政府机构内部也在重复发生。在缺乏顶层 设计之下，数字化步伐都在追随各个职能部门的 发展，数据体系也是基于业务单元垂直积累，从 而形成了烟囱式体系。垂直式数据体系的优点是

IBM Watson Talent 人力资源中的 AI 业务案例 关于入门的见解和提示 Nigel Guenole 博士和 Sheri Feinzig 博士 人力资源中的 AI 业务案例 2 前言 人力资源正处于大规模颠覆的边缘。无处不在的移动和社交技术以及个性化重新定义了员工体验的 门槛。随着所有行业商业模式的颠覆 ， 人才获取游戏发生了变化 ， 随着技术变革对工作的影响 ， Diane Gherson IBM 首席人力资源官 XVCXvMrMnOoPpRtQsPqPmN7N8QbRtRmMmOrNlOqQoPjMrQqObRpPyQxNsPoPMYoOtO 人力资源中的 AI 业务案例 3 Introduction 人工智能与战略洞察力相结合创造了新的商业机会, 并正在改变人力资源对组织竞争优势的贡献方 式。 本报告概述了人工智能在当今人力资源中提供价值的具体例子。它描述了 内部员工使用而开发的，它们提供了如此重要的价值，以至于现在可以在 商业上提供。其中包括 IBM Watso 候选人助理、 IBM Watso 招聘、 IBM Watso 职业教练和您的学 习。 在过去的十年中 ， IBM 一直为与世界各地的客户合作进行最重要的转型而感到自豪。我们帮助 CHRO 客户及其团队进行人力资源重塑 ， 构建投资业务案例 ， 确保有意义的业务和员工成果 ， 并提供有关如何管理由数字和

剔除公共事业类行业；2.货币单位统一按 2025 年 9 月 3 日汇率换算为人民币。 过去 10 年，我国制造业呈现出显著的增长态势。然而，其中传 统制造业也面临着产能过剩、附加值低、内卷严重等一系列问题。从 中可见，发展能够增强经济韧性和安全性，且有效创造更高利润率的 “高端制造”成为必要。 “高端制造”通常指处于制造业价值链顶端、具有高技术含量、高 附加值、高创新强度、强品牌影响力和良好绿色发展水平的产业和产 （二）从传统机器人到具身智能：产业演化分析 回望历史，具身智能的“前身”——人工智能与机器人技术是彼此 交织、并进发展的。从二战后的跨学科交叉融合到如今的智能浪潮， 两者在理论突破、工程实践与产业化进程中持续的相互促进，形成了 现代科技史中独特的双螺旋进化路径。 4 1. 起源与学科奠基（1940s-1950s） 二战后，随着信息论、控制论和计算机科学的兴起，人工智能与 机器人技术逐步拥有了最先的理论基础。1948 拓展了机器 人在制造业中的使用范围。至 1980 年代，日本和欧洲确立了六轴机 器人的通用基本形态，这一设计后来成为工业自动化的标准配置。同 一时期，人工智能技术在专家系统（Expert System）领域取得了一定 进展，但通用智能的“灵感”仍未出现。 3. 多元发展与国家战略（1980s-2000s） 随着电子技术与传感器的不断进步，机器人技术开始从“理想中 通用”到“现实中专用

美图数据中台建设实践 陈满意 - 高级技术经理 目录 01 02 03 04 数据服务 数据中台 中台 数据平台 初期痛点 基础建设 数据治理 服务建设 总有一款美的产品你感兴趣 加拿大 美图秀秀 美颜相机 美拍 美妆相机 BeautyPlus 日本 中 irBrush VCUS Pomelo 美图问医 美图定制 菲律宾 01 02 03 04 数据服务 数据中台 中台 数据平台 初期痛点 基础建设 数据治理 服务建设 从无到有 - 快速上线

计 研 究 院 有 限 公 司 ， 广 州 ５１００１０； ２． 中 国 建 筑 第 八 工 程 局 有 限 公 司 ， 上 海 ２００１２０； ３． 广 州 络 维 建 筑 信 息 技 术 咨 询 有 限 公 司 ， 广 州 ５１００４０） 【 摘 要 】 在 数 字 化 设 计 建 造 技 术 发 展 过 程 中 ， 由 于 信 息 架 构 、 管 理 层 级 、 工 作 模 式 的 关 键 词 】 数 字 化 建 造 ； 产 业 化 建 筑 ； 集 成 平 台 【 中 图 分 类 号 】 ＴＵ１７ 【 文 献 标 识 码 】 Ａ 【 版 权 声 明 】 文 集 数 据 被 中 国 知 网 重 要 会 议 论 文 全 文 数 据 库 （ ＣＰＣＤ） 收 录 ， 被 本 刊 录 用 并 在 中 国 知 网 网 络 首 发 正 式 出 版 ， 严 禁 侵 权 转 载 。 引 言 言 经 过 多 年 数 字 化 设 计 建 造 全 过 程 工 程 实 践 ， 三 维 ＢＩＭ 相 关 技 术 已 逐 步 成 熟 ， 多 个 应 用 难 点 通 过 集 中 攻 关 已 取 得 一 定 的 成 果 。 如 在 设 计 阶 段 ， 通 过 三 维 ＢＩＭ 平 台 及 二 次 开 发 ［ １］ ， 能 完 成 满 足 加 工 精 度 的 建 造 信 息 模 型 。 在 钢 结

区原则上应列入最新版《中国开发区审核公告目录》 , 视情可拓展 至近年来新建设的、由省级及以上人民玫府或主管部门批复的新兴 产 业园区或高新技术园区。 二、建设范围可为四区整体，也可为“园中囫 ”。 以“园中园” 形式申 报的，需有明确的四至边界，建设和管理由所在园区管理机 构或所在地人民政府负责。 三、在能耗和碳排放统计、核算、计量、监测等方面具备一定 达全国总排放量的约 31% 。因此，调整产业结构、优化能源结构、提升整体能效， 加快推动“零碳”园区建设将成为落实精准减排、实现碳达峰碳中和的工作重点。 □ 2025 年总理政府工作报告中，要求 “扎实开展国家碳达峰第二批 试点，建立一批零碳园区、零碳工厂”。 CCN-TECH 2021 AJFbDFirec 曾 页 e 总 公 开 公 导 活 动 繁 回 中 心 能 原 费 河 在 大 炝 力 事 目从 mE 奉 见 古 APAd 音动 x 四 办单位： 显 配 2 反 日 明 ： a 国家发膜改革委国家能版月关于加快推进虚报电厂发展的指导京见 其此既习 (2005)57+ 各宿、 9 . 直似石， 9 盈产建读 太西革耍，慢时，土京城市营野委买命，天津工校信

俊 郭晓征 耿丽丽 马晓明 毛明强 张志炯 张 毅 王进行 马 韬 石 松 黄征彬 熊洪槐 钱 沛 秦丹涛 张瀚文 闻 涛 张 江 王 珂 石 沛 李 松 李 晋 彭永红 胡 堃 程紫东 姚 博 田应军 首先，无论是备份、主备、多活还是业务单元化改 造，所有的高可用的架构设计都需要投入高昂的成 本，高可用的效果和技术方案的投入成本成正相关关 系。如何平衡高可用的投入与产出就成为IT管理者在 高可用管理过程中的重要难题。 其次，高可用设计是一系列技术方案的组合，从底层 网络设计、到云服务的有效运用以及高可用技术工具 的选型，从业务部署架构的改造到上层业务的单元化 改造，每个层次都涉及多种技术的使用与配合。如何 务水平协议）的达成还需要有相匹配的管理手段与工 具，如故障模式库、演练工具等资源作为支撑，不但 要能有效跟踪度量SLA的实际效果，还需要持续、 主动发现可用性风险的机制与工具，在可用性管理的 过程中实现数据积累和能力演进。 挑战2：云平台技术栈快速增厚，如何 有效进行全链路可视监控 随着主机上云和业务云化转型的持续深入，分布式数 据库、中间件、AI、大模型等各种云原生技术被广 泛应用。新服务、新技术的迭代加速，犹如一柄双刃

决策辅助的偏失 智慧园区要求从有效信息中提取开分析， 形成可视化报表，辅劣园区决策，这要 求智慧系统具备大数据分析能力，开切 合园区实际的需求，丌能存在偏失 运营理念的缺乏 在日常的运营管理中，没有贯彻执行 绿色园区的理念 设施设备的落后 设斲设备的落后是阻碍园区绿色建 设和智慧建设的主要原因 统筹规划的挑战 绿色园区建设覆盖园区的全与业和 全生命周期，统筹规划面临严峻的 运盘安全 Standard Operating Procedure Operation Technology 绿色园区 智能分析 平台以服务绿色智慧园区为目标，以实现《绿色建筑评价标准》中得分项和 控制项为设计原则，对绿色园区的运营阶段进行综合管控，涉及园区环境控 制、能耗计量不利用、运营管理等多新面。 1 、光照《公共建筑节能设计标准》规范要求，平台实现对能耗的分项计量和 混水监控 召营 视预监丝 冷热适这热系机超 四电监 冰监腔中数量： 41 在线扫强 5:12 窦好热接中： 31 随些控中热量： 36 正线安施： 2 走就影报： 1 螺监控中就量： 55 在线监控师描量： 14 声既监控中我量： 15 总机温数： 66 运行 59:22 号机初 0 题： 24 老出度： 故中机组： 11 热污水站 朱水坑 励站 相冰 消水池 消防水池