急诊抢救中心 ( 抢救室 ) 急诊危重症中心 张帅 男 55 压疮报告单 2018-01-30 九病房 九病房 心外科 王璐 女 72 岁 压疮报告单 2018-01-30 四十病房 四十病房 心内科 黄春鹤 男 45 岁 压疮报告单 2018-01-30 急诊抢救中心 ( 抢救室 ) 急诊抢救中心 ( 抢救室 ) 急诊危重症中心 李范滢 女 62 压疮报告单 2018-01-26 十一病房心外 十一病房心外 心外科 许梦楠 男 72 岁 压疮报告单 2018-01-25 急诊抢救中心 ( 抢救室 ) 急诊抢救中心 ( 抢救室 ) 急诊危重症中心 崔亚楠 女 86 岁 压疮报告单 2018-01-23 急诊抢救中心 ( 抢救室 600 ☑ 无自付 刘 海 雁 妇产科 02147954 刘淑琴 妇产科 子宫肉瘤 子宫内膜癌 35055.12 48349.92 女 41 女 72 FYB50015001 氧气吸入 ( 加压给氧 / 医保每手全自 付 2 7 14 ☑ 无自付 02753741 00429974 金秀梅 妇产科 杨红飞

从数据采集到服务端输出结果的全流程耗时≤ 3 秒，支持 每秒 1000 次并发请求，确保高峰时段服务稳定性。 硬件与能耗 03 单个采集点功耗≤ 15W ，采用太阳能 + 锂电池供电，续航 时间≥ 72 小时，工作温度范围 -30℃~60℃ ，适应极端环 境。 扩展性与兼容性 04 支持模块化扩展采集点数量（最大可增至 20 个），兼容 国际通用气象数据格式（如 BUFR 、 NetCDF 物联网设备等多维度数据源，通过标准化接口 实现秒级数据接入，确保数据实时性与完整性。 数据处理流程 智能预报引擎 搭建包含 LSTM 时序预测层、 3D 卷积空间分析层的混合模型，支持 0-72 小时逐分钟预报，水 平分辨率达 500 米，垂直分层精度至 50 米。 深度神经网络架构 将数值天气预报（ NWP ）输出作为先验知识嵌入模型，通过 PINN （物理信息神经网络）实 现数据驱动与大气动力学方程的双向约束。 集成北斗卫星、毫米波雷达、地面气象站等 8 类数据源，通过 AI 算法生成分钟级更新 的综合气象仪表盘，可自定义显示飞行航线上的垂直风切变指数、积雨云移动轨迹等关 键指标。 多源数据融合驾驶舱 提供过去 72 小时的气象演变时间轴功能，支持用户拖拽查看任意时间节点的气象参数 空间分布，辅助事故调查与航线优化决策。 历史数据回溯分析 根据气象危害程度划分黄 / 橙 / 红三级预警，通过 API 接口自动触发短信、

75% 72% 72% 69% 69% 69% 63% 61% 59% 55% 51% 1000 3000 5000 7000 9000 11000 13000 15000 5% 15% 25% 35% 45% 55% 65% 75% 85% 95% 92% 86% 86% 84% 80% 80% 80% 79% 79% 77% 75% 72% 72% 69%

业务处理时效 48 小时 ≤18 小时 智能预审+自动化流程触发 人工干预率 85% ≤30% 规则引擎+多模态文档理解 服务响应速度 3 分钟 ≤15 秒 智能优先路由+语义匹配优化 知识更新延迟 72 小时 4 ≤ 小时 政策变更实时抓取+自动标引 实施过程中需重点解决三个层面的问题：在技术层面，确保智 能体与现有政务云平台的无缝对接，特别是与统一身份认证、电子 证照库等核心系统的数据互通；在业务层面，需要梳理出占业务总 成 2. 智能处理能力缺 失：自然语言理解、图像识别等 AI 技术应用率不足 15%，导致 95%的群众咨询需人工应答 3. 流程自动化水平低：RPA 技术仅在 18%的省级单位试点应用，约 72%的常规审批仍需人工逐条核对 典型业务场景效率对比表： 业务类型 传统处理耗时 理想处理耗时 效率差距 企业执照变更 5 工作日 0.5 工作日 90% 社保跨省转移 20 自然日 实时 100% 数据 （公文扫描件/会议录音），实现工商、税务、社保等 12 类政务数 据源的自动对齐。典型应用案例中，某省级政务平台接入 DeepSeek 后，将原本需要 45 天的人工数据整理周期缩短至 72 小 时，数据字段匹配准确率达到 98.6%。 其次，实时决策引擎构建动态响应机制。基于流式计算框架， 对 12345 热线、舆情监测、IoT 传感器等实时数据流进行毫秒级处 理，结合预置的

语言处理技术，可自动识别医患对话关键信息，生成符合《电子病 历系统应用水平分级评价标准》的结构化病历。某三甲医院试点数 据显示，应用 AI 辅助系统后，病历书写时间缩短 40%，首次提交 合格率从 72%提升至 89%，同时实现了： 1. 自动填充标准术语库中的规范表述 2. 实时提示逻辑错误和必填项缺失 3. 智能生成符合 ICD-10 编码的诊断建议 从技术可行性看，现有条件已完全成熟：中文医疗 和移动端双界面，主要技术参数如下： 模块 技术栈 性能指标 前端框架 Vue3+TypeScrip 首屏加载时间<1.2s 模块 技术栈 性能指标 t 移动端 React Native 离线模式支持 72 小时数据同 步 报表生成 Apache POI 100 页 PDF 生成耗时<15s 系统安全体系符合等保 2.0 三级要求，关键措施包括： 1. 传输层：国密 SM2 算法加密+双向 TLS 注入、跨站脚本（XSS）等攻击； 2. 灾备恢复：每日增量备份数据至异地容灾中心，RTO（恢复时 间目标）≤4 小时，RPO（恢复点目标）≤15 分钟； 3. 漏洞管理：每月执行渗透测试，关键漏洞修复周期不超过 72 小时。 第三方服务集成时，需通过 API 网关严格管控数据流向，仅允 许与通过 ISO 27001 认证的服务商交互。所有外部接口调用需签署 数据保密协议，并在传输中使用国密 SM2/SM3

米高度风速 72% 89% — 微下击暴流识别 65% 91% 8.2 分钟 平流雾生消预测 58% 79% 30 分钟 四、典型部署场景推演：从试点到规模化应用 （一）粤港澳大湾区低空物流走廊：智慧物流的气象底座 1. 硬件部署方案 沿广深高速（122km）布设 18 个智能机巢（含雷达站），每个机巢 配备 3 架长航时无人机（续航 8 小时）与 1 套移动电源车（支持 72 小时 离网运行）。机巢采用抗 风洞测试中抗风达 15 级（56.1m/s） 机 巢 能 源 可 持 续性 传统雷达功耗＞ 10kW，依赖市电 供应 碲化镉薄膜太阳 能 （ 转 换 效 率 22%）+全钒液流 电池 深圳机巢实现连续 72 小 时 离 网 运 行，日均能耗降低 40% 多 源 数 据 实 时 融合 卫星-无人机-雷 达 数 据 延 迟 ＞5 秒，影响预警时 效 星载 AI 芯片（昇 腾 910B）边缘计 算+5G

的意大利受访者认同 中有 23 % 的北约（ 平均北 约 各国） 受访者认同 +23% 2 0 2 3 年 8 月进行的一项调 查 中有 23 % 的北欧受访者 认同 扫描领取报告 +72% 72 % 住宿行业的受 访 者没有使用或计划使 用人工智能 +11% 11% 住宿行业的受 访 者已经使用人工智能 +1% 1% 住宿行业的受访 者 没有想法 Statista 在 20 理评为未来两年创新第 二的领 域 +41% 2 0 2 3 年对全球连锁酒店的 调 查， 41 % 的受访者把机器 人 评为未来两年创新第六的 领域 扫描领取报告 77% 76% 72% 67% 67% 64% 60% 47% 53% 53% 70% 48% 60% 22% 40% 60% 80% 100% 利用水和废物监测工具进行环境保护预测… 通过预测技术降低维护成本