应 政务流程再造的崭新平台，最大程度地降低政府行政风险 面向社会企业与公众的服务平台 降低城市信息化建设与运维的成本 --- 欧洲部门应用大数据以后，行政管理费用降低 2,500 亿美元 ( 麦肯锡 ) 最大程度提升城市效率，实现城市运行的可视化、可控化、智能化、可预测及可量化评估与持续优化 运营中心 --- 智慧城市的心脏 大数据定律 : “ 数据之和的价值 >> 数据价值的和” 政 分析及交易 开放数据集 大数据生态 智慧城市时代 IT 将以大数据 为中心，不断产生新的产品 与服务，提升政府、企业乃 至整个社会的运营效率。 开放数据将创造 3-5 万亿美元 / 年的经济价值 （麦肯锡） 广东省大数据局是广东省经信委下设的副厅级二级局，下设三个处室： 电子政务处（信息安全协调处）；数据资源处；标准与应用处 目前省大数据局还未开展实质性的大数据工作，主要原因是掌握的数据太 少，如

零售消费品行业发展历程（数据来源：爱分析） 与此同时，中国消费者人群分层越来越明显，其消费偏好与决策机制正在发生变化。根据麦肯锡 《2024 年中国消费趋势调研》，Z 世代、一线富裕银发族、三线富裕中老年、一二线新中产、 农村中老年等不同消费群体呈现出截然不同的消费偏好。 3 表 2：不同消费群体的消费偏好 （数据来源：麦肯锡） 不同人群消费偏好分化严重，意味着零售企业必须从多视角捕捉消费者动态，并通过各种方式来 满足消费者快速变化的需求。 信息化技术正逐步发挥重要作用。 表4: 人工智能正重塑零售企业全价值链 （数据来源：麦肯锡、德勤、埃森哲、IDC） 6 1.3 数据底座革新：零售智能化转型的破局关键 根据贝恩咨询报告，中国消费者对 AI 工具接受程度高，中国消费者对 AI 的信任度比美国和欧洲 消费者分别高出 45%和 40%。麦肯锡报告显示，生成式 AI 每年可为全球零售业创造 2.6 万亿至 4.4 万亿美元价值 AI 应用落地所需要的高质量数 据，严重影响零售企业智能化转型。根据 Gartner 的数据，2026 年 60%的 AI 项目因缺乏“AI 就 绪数据”（AI-Ready-Data）而被放弃。麦肯锡研究同样表明，在 AI 项目的整个生命周期中， 数据科学家和工程师高达 80% 的时间和精力花费在数据准备、清洗、整合和标注上。这极大地 降低了项目效率，拖延了 AI 应用的上线。 数据底座的革新成为零售企业解锁

，后续可能是“数据定义汽车 ”。 业界对软件定义汽车的常见理解 产品开发过程，要从此前的重视硬件转向重 视软件；整车由硬件主导转向软件主导。 资料来源：清华大学，麦肯锡 软件功能的不断增加将推动汽车软件的市场规模将不断扩大， 成为产业新的增长极。 软件定义汽车有了新的含义 自动驾驶功能的不断升级 ，对车用芯片算力的要求越来越高 ，用户需求倒逼上游企业开发出集合

化工减碳进程。控制现代煤化工规模、优化用能结构、创新煤化工短流程、增加绿氢普及度等实现逐步 降碳。 2030—2050 年：绿氢耦合技术逐步规模化，电机和电驱动技术国产化实现突破，电气化程度较高，可实 现深度脱碳。麦肯锡报告指出，预计在 2050 年，80% 以上的甲醇生产需要使用 CCUS 或绿氢，才能实现 1.5℃ 温控路径下甲醇行业全面碳减排的要求。在合成氨行业中，政府通过农民教育和地方监管，积极控制 免因 设备故障导致的生产中断。 远程监控与智能调度技术应用：该技术提升了设 备管理水平，实现精准控制和预测性维护，减少了 设备停机时间并提高了设备利用率。 7.2.2 建材行业 麦肯锡公司（McKinsey）报告数据显示，2020 年全球建材行业的数字化渗透率大约为 30% 左右。 中国物流与采购联合会报告显示，截至 2020 年底， 中国建材行业中约有 术进行实时监测，精确识别生产过程中碳排放源， 提升了碳排放管理水平。 石化与煤化工行业在生产流程、能源管理和安 全管控等方面具有较多共性，数字化技术的应用场 景也存在较强的相似性。根据麦肯锡公司报告， 全 球化工行业的数字技术渗透率约为 20%~30% 左右。 根据中国化学与物理电源协会的数据，中国化工企 业中大约有 50% 的企业正在使用或考虑使用自动化 设备

化工减碳进程。控制现代煤化工规模、优化用能结构、创新煤化工短流程、增加绿氢普及度等实现逐步降碳。 2030—2050 年：绿氢耦合技术逐步规模化，电机和电驱动技术国产化实现突破，电气化程度较高，可实 现深度脱碳。麦肯锡报告指出，预计在 2050 年，80% 以上的甲醇生产需要使用 CCUS 或绿氢，才能实现 1.5℃ 温控路径下甲醇行业全面碳减排的要求。在合成氨行业中，政府通过农民教育和地方监管，积极控制化肥施 场经验，实现设备异常的提前发现与诊断，避免因 设备故障导致的生产中断。 远程监控与智能调度技术应用：该技术提升了设 备管理水平，实现精准控制和预测性维护，减少了 设备停机时间并提高了设备利用率。 麦肯锡公司（McKinsey）报告数据显示，2020 年全球建材行业的数字化渗透率大约为 30% 左右。 中国物流与采购联合会报告显示，截至 2020 年底， 中国建材行业中约有 20% 的企业实施了数字化转型， 术进行实时监测，精确识别生产过程中碳排放源， 提升了碳排放管理水平。 石化与煤化工行业在生产流程、能源管理和安 全管控等方面具有较多共性，数字化技术的应用场 景也存在较强的相似性。根据麦肯锡公司报告，全 球化工行业的数字技术渗透率约为 20%~30% 左右。 根据中国化学与物理电源协会的数据，中国化工企 业中大约有 50% 的企业正在使用或考虑使用自动化 设备，如机器人、传感器和自动控制系统等。根据

伴随着数据生产力的发展，产业演变的可能格局 农业、工业、商贸服务产业 云、网、端、数据产业 智能 科技产业 生命 科技 健康长寿防衰老 不死记硬背不干体力活 方便好玩 好货不贵 麦肯锡预测 2030AI 的 增加值 13 万亿美元 （中国区 7 万亿美元， 这是浙江名次超山东的 依据）。 （ 2020 年，中国计划 将建成 100 万个 5G 基 站，要让 5G 覆盖整个 国家，需要

ETC，订阅制 等方式直接向车主征收智能网联功能使用费。然而，在“车路云一体化”建设初 期，规模不足的现状下，车主难以直观感受到其便利性，车主的付费意愿难 以保证。同时，根据《2024 年麦肯锡中国汽车消费者洞察报告》，中国车主 高倾向于一次性买断辅助驾驶功能“（而非按月/年/里程订阅），““车路云一体化” 建设的长期现金流亦难以保证。 未来可持续投资模式展望 考虑到近年辅助驾驶、无人物流领域的新发展形势，我

专业技术人才缺乏，校企合作存在工程化鸿沟 近年来我国加速 AI 人才培养并取得显著进展，2024 年我国 AI 产业人才约 75 万人。然而，我国 AI 人才供需仍存在较大差距。 从人才数量上看，麦肯锡报告显示，预计 2030 年中国对熟练 AI 专业人员的 需求将达到 600 万，但人才供应量仅能达到 200 万。专业技术人才数量与产业需 求之间的差距较大，制约了我国 AI 技术的进一步发展和创新能力的提升。

cn/gate/big5/www.gov.cn/zhengce/zheng- ceku/2021-05/07/5605092/files/4362a77483354513be0fc- 81be53a4a64.pdf 57. 麦肯锡. 解码中国钢铁行业绿色低碳转型之路：塑造更 强钢. https://www.mckinsey.com.cn/%E8%A7%A3% E7%A0%81%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%92%A2

体政策咨询系统、葡萄牙司法部开发的“司法实用指南”、新加坡政 府科技局的大模型聊天机器人项目等均使用了政府数据进行模型调 整。另一方面，大模型对政府信息的获取程度加深，促使政府采取措 13 麦肯锡：微调（Fine-tuning）指调试预训练模型以使其更好地处理特定任务的过程。需要在相对较 短的时间内，通过标记的数据集进行训练，这个数据集比最初训练模型的数据集要小得多。这一额外训练 使模型能