阿里巴巴 面向街道级的存量社区数字化升级方案 阿里云智能 存量社区改造工作背景 数字综合治理 + 数字社区服务 CONTENT 优势场景应用 落地案例及标准产品 存量社区改造，治理 + 服务的智能化升级是未来趋 势 • 例如门禁仅作为出入通行管理 使用，可以通过智能化 + 应用 扩 展实现流动人口管理、访客 预 约、信息发布等多种服务 功能 • 例如监控设备还是主要应用于 物业人员用钉钉 一体化开放物联平台 + 积木式应用服务模块 阿里云 IoT 社区智慧服务平台 便民服务 物业服务 民生服务 商业服务 AI 监控 人过留影 车过留牌 特殊关怀 以阿里云社区智慧服务平台为底座，全面输出钉钉，支付宝，天猫精灵的核心能力，帮助社区管理者提升治 理服务效率，完善社区服务能力，构建韧性社区！ 阿里云存量社区改造的整体化方案 智 慧 社 区 服 务 智 慧 业主满意度：有效提升业主满意度 优势价值 3- 管理精细化，让所有社区治理行为降本增效。 智慧房产 推广 优势价值 4- 社区生活服务多元化 汇聚产业联盟资源，并且已经建立集团内协同机制，形成可以输出的能力大图 汇聚阿里 ， 覆小 区 阵盖 地全场景 务能 力 站 实现全生活链场景的数字化，在线化 无感支付 业主服务 清算 业主认证、投票、通知、缴费

智慧港口 - 阿里云解决方 案 阿里云企业业务事业部 阿里云介绍 -1 阿里巴巴集团 30 多个事业部、 100 多家子公司 190 万 + 外部客户 愿景 成为全球云数据大计算的领 导者 核心竞争力 数据智能 互联网化微服务 世界级网络安全防护 全球能力网 携手全球领先的 SAAS 服务商 高速增长的云市场 阿里云介绍 -2 使命 为了无法计算的价值 More than just Cloud 智慧港口定义 智慧港口是港口发展新理念和科技催生的新概念： • 以信息物理系统为结构框架，通过高新技术的创新应用，使物流供给方和需 求方共同融入集疏运一体化系统； • 极大提升港口及其相关物流园区对信息的综合处理能力和对相关资源的优化 配置能力； • 智能监管、智能服务、自动装卸成为其主要呈现形式，并能为现代物流业提 量和机械使用需求，对船舶进港时间和停泊时间做出预测。 焦点应用 6 ：到港有 序 • 预研：海关给出目前走私船的 AIS 开关情况，分析可行性。 • 设计：海关给出历史走私船编号，阿里结合全球 AIS 历史 数据对走私船进行机器学习，分析其行为模式。 • 工程：开发海上缉私算法，并结合可视化进行实时监控预 警。 • 天眼，天网恢恢疏而不漏。 •

现代农业园区解决方案 阿里云一级经销商 云南天成：吴经理 阿里巴巴业务概览 核心电商 本地服务 健康&快乐 全域营销 * 营销平台和数据服务 云计算 支付及金融 物流 创新业务 农业园区面临的问题 园区场景超级繁荣的背后：重复投资、无法扩展、无智能 超级的碎片化 标准繁杂、数据割裂 有限的应用创新 软硬件割裂，创新受限 陈旧的运营模式 管理粗放，运营单一 人力

展的各界人士提供具有重要参考价值的信息，助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 2 10 7 14 18 6 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 AI助力汽车产业智能化升级 AI 应用场景全景图 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 7 作为智能汽车领域的核心基础设施，阿里云汽车全栈 AI 云能力正在发挥着关键作用。从 AI 基础设施到 PaaS 平台，再到 MaaS 服务，阿里云构建了完整的产品技术生态，其核心优势在于强大的 AI 算力支撑、高 效的数据处理能力以及领先的大模型技术，为车企提供了强大的技术支撑。 AI 的迭代，都对底层算力的规模、弹性、稳定性和效率提出了前所未有的挑战。在此背景下，AI 基础设施在智 能驾驶研发中扮演了至关重要的角色。阿里云针对汽车行业的需求，构建了强大的 AI 算力服务能力，为智能 驾驶研发构筑高性能、高弹性、高可用的算力基础设施。 针对车企对大规模、高性能并行训练的迫切需求，阿里云打造了灵骏智算集群。它提供弹性异构算力服务， 深度适配多种 GPU 硬件，提供充沛、稳定、可持续的算力资源，满足车企指数级增长的

场景 2 ： 企业能效管理遇到三级“孤立”系统 ，存在大量优化空间 以车间暖通系统部分孤立场景为例说明 冷水机组 （ 1-N ） 冷却水塔 （ 1-N ） 水泵 （ 1-N ） 1 阿里云产业智能： 复杂问题数学化、 数学问题求解 化 成本最低 功耗低 最优参数区线 省材料 预警参 数 时间： • 转速： *** • 压力： *** • 壁温： *** 工业过程 ， 100+ 参数形成的多维 找出最优工业参数、关键参数等 工业过程积累的海量多维数据 阿里云数据 + 智能技 术 高品质 向量集 更新本地控制系统 互联网 4 1 、云端模型持续训练 / 下发 2 、云端大数据处理最佳寻优 其他客户 … 能碳平台 本地控制系统 2 加装传感器 绿色建筑 68 万方 AIOT 数字化平台底座 采集表计 智能网关 智能插座 温 控 器 智能控制一体机 物联网平台 大数据平台 AI 平台 服务案例：阿里巴巴集团园区， 目前已经服务杭州、广州深圳等 10 多个园区 • 数据 - 机理模型融 合 • 空间 - 环境智能反 馈 • 深度强化学习控制 • 多源大数据融合 • 多时空尺度聚类

Grok-3 mini Reasoning、 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet，阿里云通义团队的 QwQ-32B、 字节跳动豆包团队的 Seed-Thinking-v1.5 等。同时，推理模型正 在从 LLM 走向多模态，如 OpenAI 的 o3 和 o4-mini、阿里云通义 团队的 QVQ-Max 等均是视觉推理模型。OpenAI o3 和 o4-mini 可 以 o 即是从基础模 型 DeepSeek-V3 经纯强化学习训练而来。OpenAI 在开发 o3 的过 程中观察到大规模强化学习呈现出与 GPT 系列预训练相同的“更 多计算=更好性能”的趋势。阿里云通义团队推出 QwQ-32B 时表示， 强化学习的持续扩展可以帮助中型模型实现与巨型 MoE 模型相媲 美的性能。推理阶段，更长思维链促成更高质量输出。OpenAI 开 发 o3 时验证，当 作用是按需与不同的 MCP Server 建立一对一的通信链路，转发 MCP Host 发出的请求；MCP Server 作为能力提供方，利用本地或 远程资源为 MCP Client 提供信息和工具等。阿里云百炼、百度智 能云千帆等模型服务平台等已陆续支持 MCP 协议，如百炼一站式 智算产业发展研究报告（2025） 12 提供 Agent 开发所需的算力资源、模型资源和应用工具链等，支 持用户按需选择模型和

计算最后一公里，依靠的物流网络也不同于传统供应链 随着新零售，新制造的不断深入发展，消费习惯与供应链正在发生巨大变革，对基础设施提出了新的挑战 最后 一公里 数据来源：中物联 国家邮政局 阿里研究院 电商物流费用由 2013 年快递电商货量推算 信息经济供应链链路对物流新基础设施的需求与挑战 零担 专线 大物流 零担 专线 大物流 快递网络 仓配网络 干线运输 C2B 菜鸟智慧园区：线上线下数据打通与沉淀价值 核心业务流程 智慧物流园区 主要影响因素 系统兼容对接 标准整合 需求定制化服务 总规划基础功能 菜鸟智慧园区核心要素构成：理论与实践 阿里系社会化仓配 阿里物流云 数据化基础设施 工业基础设施 当日达 此日达 夜间配 数据标准 电子面单 支撑服务业 （物流园区） 衍生服务业 （产业园区） 菜鸟 数据产品 商务配套 生活配套 云服务接收端 云服务管理平台 智慧物流园区云服务系统逻辑 数据来源：图表借鉴《基于云服务的物流园区服务资源共享与配置模式研究》 智慧物流园区与三代物流机器人应用 数据来源：菜鸟 ET 实验室 阿里研究院 公开资料 菜鸟小 G GEEK+ 1 功能设置：室内室外均可运行 用蓝牙与电梯 交互 召唤电梯上楼 自动配送 2 运行指标：配送半径 15-25KM ，时速 3.6 公里 3 工作原理：基于