服务设计赋能新零售智慧门店 PC 移动 AR /VR 、智能硬件、智能导购、云货架、机器人、地动仪、 WIFI 探针、互动大屏 ... 新零售 新零售 ( 前 ) 新零售 关键 接触点 接触点 输出 关键 链路 接触点 全链路 商业链路 ”等方 式 , 让用户即使离开门店 , 也 保持较高的潜在转化率 导购引导 用户与设备交互完毕后 , 导购 员要适当借入 , 帮助用户答疑 解惑 , 了解用户诉求 , 并进行 商品推荐 , 从而实现成交转化 浏览痕迹 通过加购、关注门店的方式 , 让用 户在离店后 , 依然可以浏览门店商 品 , 促成交易 促成交易 体验痕迹 通过拍照、分享等方式 , 让用户在离店 后 , 依然可以通过这些体验要素 , 绑 定用户和门店 商品印记 用户从门店购买商品后 , 可以通过“ 品 牌号 ”等方式 , 展示“小站精品 ” , 拓 展门店商品 , 促成潜在转化 简单信息架构 至今 , 用户并不熟悉线下门店中 的交互体验 , 用户也不希望在门 店内了 , 还在大屏上花费时间 , 因此 , 大屏的信息结构要非常简单、

臻味坊 ...... 供应链中心 门店运营中心 商品中心 市场中心 门店 1 门店 2 门店 3 ...... 总部数字化职能：  集团数字化平台赋能  标准制定和数据规范  数字化平台开发与运营 子公司数字化职能：  新零售数字化设计  数字营销业务设计  供应链数字化设计 零售终端数字化职能：  全渠道触点数字化  线上线下一体化  门店导购赋能 业务单元数字化职能： 他子品牌 线下终端 骑手配送 前置仓发货 智能推荐 社交体验 导购 / 云 POS 提供服务 门店配送 线下自提 互动 交易 服务 门店自提 智能推荐 门店发货 ...... 线 上 终 端 会员服务 POS 收银 扫码购 门店助手 直营 + 加盟 实体门店 构建新零售线上线下 一体化的商品与服务体验 全渠道路由 顾客 线上下单 商品推荐 会员服务 会员关怀 会员关怀 会员特权 微商城 / 小程序 / 第三方电商等 叁拾加数字化平台整体架构 顾客 触点 前台 线上 O2O 平台 直销店 / 加盟店 POS 门店助手 B2C 官方商城 小程序 / 微商城 智能客服 创新渠道…… 业 务 应 用 *** 叁拾加 臻味坊 ...... 品牌开通 集团运营平台（总部） 角色权限 运营报表 平台配置 互动资源 数字营销平台 自动化 营销

实施 8. 品类回顾 3. 品类评估 6. 品类战术  如何实现 商品分类  目标性  常规性  季节性  便利性  品类发展趋势  市场竞争对手  门店绩效  供应商绩效  消费者  市场  销售  毛利  自有品牌  供应链  提供客流、客单、自我保护、维 护形象、增加现金流等  譬如：普通可乐和特殊可乐（零 支持新品申请的多重来源  供应商推荐  市场调查  门店申请  数据分析（如 30/70 分析） 新品审批通过后正式引入  审核供应商证照是否齐全、证照有效 期、经营范围、供应商信誉等  审核商品的相关属性、顾客定位等  引入后商品将进入新品试销期 新品进入试销，并进行评估  向供应商收取上架费等通道费 用  下定单，实现新品门店铺货以 及新品促销  实现新品结算控制 从而确定下一步操作 成熟 申请 成 长 淘 汰 引入 衰退 商品 资料 商品进行大规模推广销售  门店经营的商品销售额、费用额稳定增长  依据企业品类管理的原则和方法进行管理 商品销量逐步递减  同类商品不断涌入  市场份额被同类商品取代  门店销售额不断减少，利润下滑  商品促销也难以拉动销售 商品被最终淘汰  老品淘汰，引入替代的新品  实现商品管理的新陈代谢，

运营保障 数字化组织□ 数字化流程 数字化 技术 数字化工具 数字化能力 数字化营销 线上前端产品 线下终端设备 系统支持□ 数病分析 运营支握 门店升 级 Offline) 数字化策略 数字化内宾 数 字 化 战 略 数 字 化 架 构 行 业 趋 目标的整体转型规划 中 期 服务转型 口 孵化新业 务， 支撑远期业务 发展 口 服务型新业 务创 立 近期 全渠道升 级 口 基于全渠道的多元化 门店升 级 “ 云店”打造 线 上线下交互 口 通过 服务辅助 门店升 级 远期 生态化平台 口联合甲方 和社会多 方 参与 , 建构产、学、研一体化 态 圈，打造开放生态平台 者 生 Page 27 甲方 数字化营销 系统支持 数字化设备 线下络端设备 运营支撑 Page 28 . 服务体验提升 体现在用数字化方 法与工具满足不同类型客群全旅程 需求 ；同时，不△ TA 同的门店也应根据终端特点展现数字化体验的差异 消费者数字化体验 020 博物馆式 体验 店 · 数字化展示 · 数字化体验服务 · 数字化医馆 · 健康管理 .… 驱动新业 务

餐饮业务场景数字化进程执行力 90% 70% 18% 16% 47% 1% 11% 6% 经营场景分析 营销管理数字化进程 行业指标 应用数据 （1）* （2）* （1）*私域营销类型门店数÷总门店数 （2）*私域流量入口类型÷总私域流量 70% 52% 49% 40% 0% 20% 40% 60% 储值 积分 会员券 会员活动 私域营销方式占比 营销数字化核心数据 会员账单转换率 20% 快餐 18% VVIP 5% VIP 15% BM 80% 80% 5% 12% 1% 1.5% 0% 20% 40% 60% 80% 微信小程序 支付宝小程序 线下门店 互联网平台 预订平台 私域营销入口占比 储值转化率：15%以上 会员新增：65%以上 会员信息准确度：90.8% 会员消费占比：44%以上 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 正餐 52% 快餐 21% 火锅 5% 烧烤 12% 其他 10% 智能出品应用业态分布占比 （1）*月均营业额50万以上 （2）*退菜金额包含酒水、餐具、餐盒 （3）*产品应用门店数量÷总门店数 小吃控菜屏 传菜口 制作时长：从客人下单到后厨制作完成，用时在17分钟19秒。爽口嫩牛肉、胸口朥、雪花牛肉等菜品比较容易出现制作超时 运营效率数字化进程-样板数据 菜品超时数据统计看板

70% 18% 16% 47% 1% 11% 6% 经营场景分析 营销管理数字化进程 行业指标 应用数据 （ 1 ） * （ 2 ） * （ 1 ） * 私域营销类型门店数 ÷ 总门店 数 （ 2 ） * 私域流量入口类型 ÷ 总私域流 储值 积分 会员券 会员活动 0% 20% 40% 60% 70% 52% 49% 40% 私域营销方式占比 营销数字化核心数据 90% 新会员增量占比 15-20% 高价值会员占比 15-20% 正餐 10% 简餐 20% 快餐 18% VVIP 5% VIP 15% BM 80% 微信小程序 支付宝小程序 线下门店 互联网平台 预订平台 0% 20% 40% 60% 80% 80% 5% 12% 1% 2% 私域营销入口占比 储值转化率： 15% 以上 会员新增： 65% 以 上 会员信息准确度： 21% 火锅 5% 烧烤 12% 其他 10% 智能出品应用业态分布占比 （ 1 ） * 月均营业额 50 万以上 （ 2 ） * 退菜金额包含酒水、餐具、餐盒 （ 3 ） * 产品应用门店数量 ÷ 总门店数 小吃控菜屏 传菜口 制作时长：从客人下单到后厨制作完成，用时在 17 分钟 19 秒。爽口嫩牛肉、胸口朥、雪花牛肉等菜品比较容易出现制作超时 运营效率数字化进程 - 样板数据 菜品超时数据统计看板

70% 18% 16% 47% 1% 11% 6% 经营场景分析 营销管理数字化进程 行业指标 应用数据 （ 1 ） * （ 2 ） * （ 1 ） * 私域营销类型门店数 ÷ 总门店 数 （ 2 ） * 私域流量入口类型 ÷ 总私域流 储值 积分 会员券 会员活动 0% 20% 40% 60% 70% 52% 49% 40% 私域营销方式占比 营销数字化核心数据 90% 新会员增量占比 15-20% 高价值会员占比 15-20% 正餐 10% 简餐 20% 快餐 18% VVIP 5% VIP 15% BM 80% 微信小程序 支付宝小程序 线下门店 互联网平台 预订平台 0% 20% 40% 60% 80% 80% 5% 12% 1% 2% 私域营销入口占比 储值转化率： 15% 以上 会员新增： 65% 以 上 会员信息准确度： 21% 火锅 5% 烧烤 12% 其他 10% 智能出品应用业态分布占比 （ 1 ） * 月均营业额 50 万以上 （ 2 ） * 退菜金额包含酒水、餐具、餐盒 （ 3 ） * 产品应用门店数量 ÷ 总门店数 小吃控菜屏 传菜口 制作时长：从客人下单到后厨制作完成，用时在 17 分钟 19 秒。爽口嫩牛肉、胸口朥、雪花牛肉等菜品比较容易出现制作超时 运营效率数字化进程 - 样板数据 菜品超时数据统计看板

产销协同核心策略 产销协同绩效指标 产销协同绩效指标 月 月 新品上市 新品上市 新品上市 新品上市 大宗原料 大宗原料 大宗原料 大宗原料 日常促销 日常促销 日常促销 日常促销 门店大型促销 活动 门店大型促销 活动 大型促销活动 大型促销活动 供应商管理——供应商协同平台规划 供应商管理——供应商协同平台规划 柔性供应链策略——动态均衡库存管理 柔性供应链策略——动态均衡库存管理 坚果定量装 产品从生产 打码到销售 完成时间 跑通流程 / 坚 果定量装 35 天 坚果定量装产 销 20 天 / 糕点 保质期 30 天推 广到所有门店 坚果全品类 20 天 2 库存周 期天数 —— 门店 + 总仓 20 天，电商 15 天 门店 + 总仓 15 天，电商 10 天 总仓 1 天，门 店 7 天，电商 7 天 3 断货率 —— 断货率 3% 断货率 2% 断货率 1% 4 三月大宗原料采 购订单（锁价） 月度销售预测 月度销售预测 采购订单 采购订单 到货计划 到货计划 供应商生产 供应商生产 CDC 入库 CDC 入库 RDC 入库 RDC 入库 门店收货 门店收货 门店销售 门店销售 完工发货 完工发货 供应商产能盘 点与匹配（每 年两次） 供应商产能盘 点与匹配（每 年两次） 大宗原料采购 大宗原料采购 库容拆解计划 库容拆解计划 电商销售 电商销售

产品 生产 总仓 库存预警 预警库存异常状态 库存 管理 分仓规划 合理规划仓网布局 分仓 备货 分仓 平衡仓网库存水平 智能补货 仓间 调拨 门店 门店选址 提高选址成功率 和选址决策效率 门店 管理 消费者 精准营销 为店铺挖潜引流 , 提升顾客转化率 终端 配送 统筹运能资源 合理规划线路 路径规划 干线 运输 1 2 3 4 户的促销活动计划，建立了完善的补货模型。 路径规划 - 逻辑介绍 数据来源 门店经纬度数据 数据预处理 路线花费时间 路线总距离 驾驶路径 门店配送顺序 输出结果 分析与建模 聚类算法 TSP 问题求解 为连锁门店客户提供最优的串点配送线路 出发时点 送货策略 • 成本 • 时效 门店送货重量 每辆车送货的门店 顺丰地图数据 客户送货订单数据 送货车型 • 载重 • 高度 行计算 门店选址 - 逻辑介绍 门店选址流程： 用户画像标签体系 统计学模型、爬虫、 NLP 等大数据技术建 立用户画像标签体系 地址标签体系 地址聚合、地址分词、 地址相似性判断、爬 虫等大数据技术建立 用户地址标签体系 聚类算法 K- 均值聚类、密度聚 类算法筛出目标区域 协同过滤 协同过滤算法找到与 既有人群相似的机会 人群，增加目标用户 关键技术： 门店选址 - 数据优势

Analysis 分析可能购买数量 数据清洗后，进行模型训 练，然后分析出可能的需 求。 让模型在已见过的训练样 本上把误差降到足够低， 确保它能学会数据中的规 律而非噪声。 数据抽取 从门店销售系统中抽取顾 客的历史消费数据。 输入顾客可能购买数量和 购买意向数据进入模型， 输出顾客的商品需求数量。 通过统计法、距离法、密 度法和集成法等去除异常 数值。 通过对数值进行类别均衡 Introduction 顾客 离开门店 Customers Leaving The Store 顾客 商品浏览 Customers Product Browsing 顾客 商品挑选 Customers Product selection 顾客 商品购买 Customers Product Purchase 顾客 进入门店 Customers Enter The Introduction 基于机器学习模块的顾客商品需求分析和商品所需数量分 析结果，确定库存和货架的补货数量； 推荐商品和营销内容确定 基于机器学习模块的客户商品购买意向分析，进行商品推 荐；并自动将门店活动信息推送。 决策引擎模块 需求推断 F1 良好： 0.90 – 0.94 大于等于 0.92 数据处理模块 人脸数据处理