目 录 重新定义园区 智慧园区建设思路 智慧园区解决方案 华为云关键能力 01 02 03 04 智慧园区是智能世界的重要入口和载体 90%+ 时间在园区 33%+ 高新区建设智慧园区 80%+ GDP 创造在园区 90%+ 城市居民 工作与生活在园区 机场 城市新区 企业园区 校园 特色小镇 旅游景区 写字楼 城市综合体 生产工厂 会展中心 产业办公 政府大楼 然 安全保障弱 管理效率低 运营成本高 服务体验差 办公效率低 华为重新定义园区，把数字世界带入每个园区，让智慧触手可及 服务感知差 管理效率低 招商引资难 运营成本高 安全保障弱 办公效率低 痛点 人工智能 互联网 云计算 物联网 大数据 DATA 智慧园区 智能安防 增值创收 节能环保 高效管理 融合服务 ------ 重新定义智慧模式：超越数字化，联接、联动、融合、创新 6 子系统数字化， 如停车、消防、周界 IoT 、云、大数据、 AI 等 新技术，创新业务 电子化 告别手工化、无纸化 数字化 各子系统形成数据孤岛 智慧化 联接、联动、融合、创新 重新定义创新模式：统一数据底座和平台架构，提升业务开发和创新效率 客户挑战： • 子系统“烟囱” ，数据不共享，业务不联动，管理改进难； • 业务创新需重建系统，应用构建难，开发周期长； • 不

中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 3 数字化的主战场在中小工厂 中等规上企业不足 10% ， 小微数字化基本为零 协同类数字化渗透率现状： 大型企业基本实现 中小微工厂 90%+ 制造企业 要不要搞？ 如何搞？ 7 中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 8 好工厂 = 有竞争 力 数字化重新定义好工厂 交期竞争力 成本竞争力 9 研究行业的成本结构就是创新机会 ( 如何建立数据收集系统 面 点 线 动态齐套 数据超市 指标监控 智能提醒 车间统计 防呆防错 中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 17 成本 控制

监控所集群机器负载情况，动态分配交管数据。监控所有集群机器，如果 发现问题，那么就把分配给这台机器的交管数据重新分配到其他机器，去除单 点故障，提高系统可靠性。 负载均衡机采用 Paxos 算法解决一致性问题，集群在某一时刻只有一个 Master 负责均衡能力，当 Master 宕机后，其他节点重新选举 Master。保证 负载均衡机不会存在单点问题，集群机器一致性。 实时业务 对于实时性要求 时在界面呈现各节 点服务器性能状态，管理员也能及时了解，各服务节点处理性能及资源开销。 若性能持续高负荷，拓扑图上以报警方式提示，或以短信的方式提示，便于管 理员及时发现问题，查找问题的来源或重新评估服务器配置情况，为系统稳定 运行提供一个确实可靠的标准。 1.4.2.4 系统日志分析处理 系统各服务模块在运行期间写日志文件，将进程的模块编号、服务器的 IP、出错页码等日志的状态（错 master 服务，软件启动之后 JobTracker 接收 job，负责调 度 job 的每一个子任务 task 运行于 TaskTracker 上，并监控它们，如果发现有 失败的 task 就重新运行它。一般情况应该把 JobTracker 部署在单独的机器上 TaskTracker 是 运 行 于 多 个 节 点 上 的 slaver 服 务 。 TaskTracker 主 动 与 JobTracker

但由于其高度定制化，科大讯飞认为其不具备广 泛的可推广性。 ● 10:31 医院AI应用面临的挑战及解决方案探讨 在医院使用AI技术时遇到的主要问题是AI系统无法直接落地使用，需要针对每家医院重新训练，这是当 前人工智能应用的难点之一。由于医生书写病历时格式不统一，尤其是进修医生每半年轮换一次，导致 标准化难度大。解决措施包括引入相对成熟的NLP技术辅助科研和病历标注，以及加强文书书写的规范 存在差异，备案首页只能使用ICD9编码。虽然AI理论上能解决这个问题，但目前尚未看到成熟的产 品，并且即使能找到合适的厂商，可能还需针对不同医院进行重新训练，成本较高。 发言人 问：医院在使用AI技术时，是否需要重新训练模型？ 发言人 答：是的，不同医院可能需要针对自身数据重新训练AI模型。目前有些医院采用预训练好的模型 如deep sk，直接使用患者的入院记录、出院记录、检验检查报告进行推理，而未进行进一步的本地训

应商提供重要指导，以对规划和生产过程进行必要的重新定位。 了解大众、保时捷和标致雪铁龙集团等领先汽车制造商如何将其电动车辆生产推上成功 之路的精彩范例。了解西门子会为您转换车型提供哪些支持。 祝您阅读愉快！ 3 4 电动交通：机遇和挑战 5 电动汽车：最重要的组成部分 6 共同壮大：缩短创新周期 7 加速开发流程 7 罗森泰耐世隆：数字化将新理念变为现实 7 瑞典 Uniti：重新发明电动汽车 8 因此，对于汽车行业中超过八成的公司 2 来说，优化流程和 组织结构是议事日程中的第一要务。 他们知道：向电动交通的过渡带来了既有流程无法应对的 挑战。 与此同时，电动汽车正迫使零部件供应商重新定位。这是因 为交通行业的变化正在转移行业重点。 尽管纯电动车（BEV）、所谓的增程电动汽车（REEV）和插 电式混合动力电动汽车（PHEV）在设计和功能方面存在很 大差异，但它们都有一个共同点：都是电动的，依靠电池供能。 人员目前正在开发一种 120 千瓦的系统，可以在几分钟内为电池充电，与现在的加油站相当。 6 共同壮大：缩短创新周期 电动汽车趋势是不可逆转的：新技术和不断变化的客户需求 迫使汽车制造商和供应商迅速重新定位。越快越好。 毕竟，市场研究人员认为，最早可能在 20243 年达到临界点。 如果要成功地掌控交通变革，就必须用更少的资源取得更多 的研发成果、提高创新速度，更快地将新产品推向市场。 一项主要挑战是：汽车管理者中的

................................................................................... 44 4.7 不确定性与重新计算 ................................................................................. 47 4.8 报告和核查 标、追踪 进展以及根据 ISO 14064-1 等标准报告，提供坚实的基础。 4.7 不确定性与重新计算 准确的排放报告不仅在于收集数据，还在于理解过程中固有的不确定性，并制 订政策来应对可能影响排放数据可比性的变化。在这里，我们深入探讨评估不 确定性的方法，并建立重新计算政策，以确保贵公司的碳管理保持稳健、可信， 并符合不断发展的标准和法规。 本节特别面向负责维护公司碳排放准确性和可靠性的、具有技术 口和数据源的质量。 这份文件记录有助于理解排放清单的可靠性。 重新计算政策： • 何时重新计算： o 结构性变化： 公司结构的重大变化，如合并、收购或让售，需要 重新计算以反映新的机构边界。 o 方法学更新： 如果计算方法学发生变化，例如从 AR4 切换到 AR6 的 GWP 值或采用新的排放因子，重新计算可确保可比性。 o 重大错误： 如果在原始计算中发现显著影响基准或报告排放的错

代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。 该框架基于保护教师权益、增强人类自主性和推动可 持续性的原则进行开发，并详细列出了五个维度下的 15项能力：以人为中心的心态、AI伦理、AI基础与应 用。 这一转变需要重新审视教师的角色及其在人工智能时代所需的能力。然而，很少 有国家定义这些能力或开发国家级项目来培训教师使用人工智能，导致许多教育 工作者缺乏适当的指导。 七个国家 自从战争在人们的脑海中开始，和平的 询的成果。 该框架通过倡导以人为本的方法，将人工智能能力与人权原则和人类责任原则相结合， 从而与联合国教科文组织的使命相契合。以此方式，它响应了2021年联合国教科文组织 报告中发出的紧急呼吁。 重新构想我们的未来 ： 一种新的教育社会契约 ， 帮助改变人类与技术的关系。 教师的AI能力框架与学生的能力建设框架共同发展。我希望这两个框架能够赋能教 师和学生，共同塑造我们所期望的包容性和可持续的数字未来。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.3 保护教师权利 ， 反复(重新) 界定教师角色 . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.4 促进值得信赖和环境可持续的 AI 教育 . . . . . . . . . . . . .

标签信息后，将托盘货物放置到指定的货位上，并读取货位电子标签信息 （红色）； 4. WMS 自动核对托盘与货位关联的正确性，如相符则反馈回 WMS，视作完 成上架作业，如不相符，则发出声音警示和错误状态提示，以便作业人员 核对后重新正确上架（紫色）。 5. 上架作业完成后，“入库任务单”和“入库单”完成，更新 WMS 数据，并向 V3 系统传送入库数据（橙色）。 3．托盘调整 1. 拆盘时，作业人员用手持 RFID 读写终端读取移出托盘电子标签相关信息， 码，并将信息反馈予 WMS，重新建立新的货物/托盘关联，更新 WMS 中的 库存和货位信息。 4．货位调整 1. 车载或手持 RFID 读写终端分别读取移出托盘和移出货位的电子标签信息， 解除该货位与托盘的关联关系（蓝色）； 2. 叉车司机或托盘车司机把移出托盘搬运至移入新货位（紫色）； 3. 车载或手持 RFID 读写终端读取移入货位电子标签相关信息，重新建立移入 托盘与移入货位的关联关系，并将信息反馈予 的固定式 RFID 读写器读取正在移动的托盘上的电子标签相关信息，由 WMS 后 台对该托盘的装车码头号、托盘 ID 号、托盘上货物的品规、数量等信息进行校 验，发现不相符时即时发出警报，由作业人员重新校核调整。同时实时统计移 库货物信息，并将移库货物信息反馈回 WMS 进行移库确认。 装车完成后，WMS 更新“移库出库单”状态为完成，更新库存信息，并将相 关信息发送予 V3 系统。 11．分拣出库交接

止混杂模式进行网络嗅探等；虚拟防火墙：设置安全访问控制策略，建立逻辑安 全边界； 存储安全：需要支持存储空间的负载均衡、冗余保护等； 高可用性要求：支持虚拟机的 HA(冷备)、FT（热备）、备份恢复等，实现故 障虚拟机的重新启用或快速切换，保障高可用性； 容灾备份：提供虚拟机层级的异地容灾服务； 虚拟化安全管理：支持宿主机资源监控、虚拟机资源监控、安全移及回退机 制、负载均衡、资源预留等； （2）基础设施安全， 云平台提供故障自动迁移（虚拟机 HA(High Available)）机制，可提升虚拟机的 可用度，允许虚拟机出现故障后能够重新在资源池中自动启动虚拟机。 系统周期检测虚拟机状态，当物理服务器宕机、系统软件故障等引起虚拟机故 障时，系统可以将虚拟机迁移到其他物理服务器重新启动，保证虚拟机能够快 速恢复。目前系统能够检测到的引起虚拟机故障的原因包括物理硬件故障、系 统软件故障。 4.7.2 62 页 用方案成本高、管理难的问题。它在资源池的基础上，允许在基础硬件出现故 障或任何托管物理主机丢失时自动重新启动虚拟机。高可用性功能可以确保重 要的虚拟机始终在资源池中运行。资源池启用高可用性功能后，如果一个物理 主机出现故障，其虚拟机将智能地在同一个资源池中的其他物理主机上重新启 动，使基本服务在系统或组件出现故障的情况下得以还原，从而最大程度减少 服务中断。如果资源池的 master

止混杂模式进行网络嗅探等；虚拟防火墙：设置安全访问控制策略，建立逻辑安 全边界； 存储安全：需要支持存储空间的负载均衡、冗余保护等； 高可用性要求：支持虚拟机的 HA(冷备)、FT（热备）、备份恢复等，实现故 障虚拟机的重新启用或快速切换，保障高可用性； 容灾备份：提供虚拟机层级的异地容灾服务； 虚拟化安全管理：支持宿主机资源监控、虚拟机资源监控、安全移及回退机 制、负载均衡、资源预留等； （2）基础设施安全， 云平台提供故障自动迁移（虚拟机 HA(High Available)）机制，可提升虚拟机的 可用度，允许虚拟机出现故障后能够重新在资源池中自动启动虚拟机。 系统周期检测虚拟机状态，当物理服务器宕机、系统软件故障等引起虚拟机故 障时，系统可以将虚拟机迁移到其他物理服务器重新启动，保证虚拟机能够快 速恢复。目前系统能够检测到的引起虚拟机故障的原因包括物理硬件故障、系 统软件故障。 4.7.2 62 页 用方案成本高、管理难的问题。它在资源池的基础上，允许在基础硬件出现故 障或任何托管物理主机丢失时自动重新启动虚拟机。高可用性功能可以确保重 要的虚拟机始终在资源池中运行。资源池启用高可用性功能后，如果一个物理 主机出现故障，其虚拟机将智能地在同一个资源池中的其他物理主机上重新启 动，使基本服务在系统或组件出现故障的情况下得以还原，从而最大程度减少 服务中断。如果资源池的 master