会 2 0 1 9 · 上 海 站 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 京东物流超大规模仓储系统智能监控揭秘 付正全 架构师 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 目录 问题及挑战 1 超大规模监控系统解决方案 2 面向AIOPS的智能监控最佳实践 3 规划&展望 4 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 频繁变化的资产，不可靠的CMDB  运维专家匮乏  复合型人才匮乏：AI和算法工程师+运维开发 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 目录 问题及挑战 1 超大规模监控系统解决方案 2 面向AIOPS的智能监控最佳实践 3 规划&展望 4 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 对监控的认识  什么是监控？  为什么需要监控？ 题  智能客服机器人 提供智能客服机器人服务，根据人员信息自动推测可能的问题及解决方案 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 目录 问题及挑战 1 超大规模监控系统解决方案 2 面向AIOPS的智能监控最佳实践 3 规划&展望 4 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 故障快照  出现告警自动抓取现场快照信息

恩宣布启动“投资人工智能（InvestAI）”计划，目标筹集 2000 智算产业发展研究报告（2025） 6 亿欧元用于人工智能投资，并专门设立 200 亿欧元基金用于建设 欧洲人工智能超级工厂，以训练高复杂度、超大规模的 AI 模型。 4 月 9 日，欧盟发布“人工智能大陆行动计划” [5]，战略核心是将 欧盟固有优势（如高质量人才储备和强大传统产业基础）转化为 AI 发展的关键加速器，力争成为人工智能领域的全球领导者。 2024 年资本支出总额为 2460 亿美元，较 2023 年（1510 亿美元）大幅 增长 63% [16]。Synergy Research Group 数据显示，截至 2024 年底， 全球超大规模数据中心数量达 1136 个，其中，亚马逊、微软和谷 歌三家合计占据全球总容量的 59%，其次是 Meta、阿里巴巴、腾 讯、苹果、字节跳动等。2025 年，微软、谷歌、亚马逊和 Meta 继续扩大 式部署成为新方向。谷歌已组建跨多个智算中心的大规模集群，完成 Gemini Ultra、Gemini 1.5pro 等大模型训练；OpenAI 计划分五个阶 段建设多个智算中心，并通过多智算中心互联最终打造百万卡级别的 超大规模基础设施。中国电信基于国产化算力完成跨百公里千亿参数 模型在千卡规模下的分布式智算中心互联验证，初步证实大模型跨智 算中心分布式协同训练的可行性。 3、AIDC 基础设施持续升级，绿色化转型不断深化

发二 次危机，故障影响范围持续扩大、定位复杂度进一步增加，恢复时间延 长。  做好风险化解，避免大面积瘫痪故障：数据网元（例如UDM、HSS）作 为移动通信网核心所在，该设备的故障将引发超大规模的用户重注册、 进而引起信令风暴，需要考虑相应机制分担数据网元故障后的风险与压 力。  做好动网预演，避免操作不当带来风险：部分事故是由于管理机制不完 善，在网络升级改造、调整维护时缺少预演预验证手段，导致一些误操 机制和4/5G网络形成新形态的高低制式间的互补与兜底。 1.3 6G 网络可靠性挑战分析 6G网络将覆盖更广泛的应用场景，赋能多行业、多领域的智能化服务。ITU-R 在2023年明确了6G六大核心场景，包括沉浸式通信、超大规模连接、极高可靠低 时延、感知与通信的融合、人工智能与通信、泛在连接。这些新场景普遍要求网 络提供更高稳定性，同时对网络可靠性也提出一些新挑战。 图 2 ITU 定义 6G 六大核心场景 1 P2P 动态组网，需实 时组建协作网络并共享环境信息，现有网络的静态子网管理与路由机制难以满足 动态协同需求，亟需提升网络动态组网与智能调度能力以保障业务可靠性。 1.3.3 超大规模连接，瞬时信令冲击加倍 6G 超大规模连接场景下，海量物联设备接入（每平方千米可达百万至亿级） 对网络可靠性形成多重挑战。终端规模百倍于 5G 时代，网络异常恢复时的大规 模重连易引发信令风暴，远超现有网络抗 “浪涌”

传统地理信息系统支 撑 城市大脑应用 力不从心 地理信息云平台是构建城市大脑的基石 二三维一体化地图服务云平台 超融合数据模型和海量数据管理工具 将多元数据融合处理为高效统一的超融合数据，支 持 超大规模二三维场景的快速构建和高速查询， 支 持 丰富的粒子特效、光线追踪特效、辉光特效等超炫可视化效果，实现二三维一体化地理信息专 业分析和应用。 通 用 高 效 超 炫 规 范 支 持 tiff

端头井等 检测手段 水准仪、 全站仪、 位移 计等 相机、 尺具、 电磁 波等 相机、 激光等 存在问题 作业效率低、 覆盖范围有限、 信息不够丰富、 劳 动 强度高。 面对超大规模网络 ，传统 术手段已不能满足生产 需求。 需提前布设监测点 人为因素影响大 非精确量算 5. 监测新技术 1

力电子技术以及现代控制 理论技术对电网进行改造 以满足未来社会经济发展 的愿望和要求。 4 . 国家政策 然而，从 “十一五”开始，国家能源规划就 明确提出将重点发展的前沿技术之 一是超大规模输配电和电网二次系 统，包括柔 性输电、高等级电压输 电、间歇式电源并网、电能质量监 测与控制、大规模互联电网安全保 障和电网调度自动化技术等。 目前，智能电网的建设主要 由电网企业在推动，国家层面尚未

我们已过了“人类最低工资”显著超过“一个功能齐全 的人形机器人每小时运营成本”这一点。 16 情报成本： 在为拟人化机器人开发越来越 强大的多模态生成式AI系统的成本 正由大型超大规模计算服务商（如谷歌、 OpenAI、xAI、Anthropic等）孕育而生， 并将持续免费移植到人形机器人上。 人形 机器人智能正搭乘着庞大的AI元趋势。 虽然技术的融合、劳动力短缺以及成本下降正推动人形机器人市场向前发展，但真 您刚刚读完有关机器人领域发生的令人难以置信的突破，一个未来我们将摆 脱体力劳动，从而可以将精力集中在更大的项目上的未来。 但你为即将到来的其他指数级变化做好准备了 吗？ 我的公司实现了10倍的成长。我们正处 于超大规模模式。 – Blake Miller, CEO, Homebase.ai 世界正在以前所未有的速度变化。以下是如何跟上、 生存和繁荣的方法...

，解决不同厂家、不同单位之间、不同设 备的海量数 据级联、汇聚、不共 享问 题。 多维数据分析挖掘 海量信息的千亿级大数据处理与分析平台 ，提供多种模式情况下 ， 高性能的数据清洗计算、超大规模的信息挖掘分析 ，以及无缝的存 储扩容能力。 丰富研判分析 支持多样化的研判工具 ，包括人脸应用、车辆应用、视频处理、大 数据分析等 ，可以根据用户需要进行灵活搭配。

250+ 30000+ 新能源 线路 发电机组 决策变量 2122 万个 不等式约束 2088 万个 约束条件 943 万个 主变 （二）时序生产模拟计算迫切需要解决的问题 11 超大规模混合整数规划问题，往往求解耗时极长甚至无解，难以满足运行分析 和优化规划快速迭代的需要。 全年8760h规划模型 决策变量 2122 万个 不等式约束 2088 万个 约束条件 943 万个

排队叫号系统 专业医疗 系统 液晶综合显示屏 诊室显示屏 软件叫号器 自助取号机 视联网技术 视联网是基于国产自主知识产权的全国性视频交换专网， 可以在一套系统上 ， 同时实现数万路以上的超大规模视频会 议、视频监控、 视频点播、 远程培训、 医疗示教等综合高 清 视频应用 ， 并可以实时同步传输高清医疗影像和数据。 实现大规模、 高品质、 实时、 双向对称的高清视频全交换。