20 CCS CAPID G86 中 国 产 业 发 展 促 进 会 团 体 标 准 T/CAPID XXXX—XXXX 零碳能源证书自愿核证体系 生物天然气 核证规范 The Voluntary Certification Scheme for Zero Carbon Energy Certificates : Specification ....................................................... 2 生物天然气生产阶段的能量 ....................................................... 3 对外供应的生物天然气总能量 ..................................................... ............................................. 7 附录 B（资料性） 沼气及生物天然气的原料类型 ........................................... 8 附录 C（规范性） 生物天然气零碳能源证书核算表格 ....................................... 9 参考文献 .

零碳能源证书助力企业打造绿色供应链 Zero Carbon Energy Certification（ZCEC) 中国产业发展促进会生物质能产业分会 Biomass Energy Industry Promotion Association http://zcec.org.cn/ 零碳能源证书自愿核证平台 建设背景 可信绿色供应链 可溯绿色供应链 建设现状 绿色认证 核证体系 零碳证书 Biogasregister 英国生物天然气证书 GGCS 美国RINs证书 国际可持续发展与碳认证 ISCC RSB核证机制 沼气、天然气 天然气 包含玉米乙醇、先进 生物燃料、生物柴 油、纤维素生物燃 料。 包含工业级混合油UCO、 生物柴油UCOME、氢化 植物油HVO和生物乙醇、 生物甲醇、可持续航空 燃料 来自生物基和回收碳 的燃料、生物质和材 料产品 http://zcec 碳信用 重复计算 生物质清洁供热 C l e a n h e a t f r o m b i o m a s s 太阳能供热 H e a t f r o m s o l a r 地热能 Geothermal power 生物天然气(沼气) B i o g a s 生物甲醇 Bio-methanol 纤维素乙醇 Cellulosic ethanol 生物柴油 B i o d

中国产业发展促进会生物质能产业分会 Biomass Energy Industry Promotion Association CERS 核证体系 零碳证书 可信绿色供应链 可溯绿色供应链 核证平台 建设现状 绿色认证 建设背景 目 录 零碳能源证书自愿核证平台 零碳能源证书自愿核证平台 建设背景 1 零碳能源证书自愿核证平台 ZCEC 消费者为环保 支付溢价 ISCC 包含工业级混合油 UCO 、 生物柴油 UCOME 、 氢 化 植物油 HVO 和生物乙醇、 生物甲醇、可持续航空 燃料 YTSi Th EPAModrated ransatonstam 美国 RINs 证书 包含玉米乙醇、先进 生物燃料、生物柴 油、纤维素生物燃 料。 RSB RSB 核证机制 来自生物基和回收碳 的燃料、生物质和材 料产品 dena German biogasregister 德国沼气票 Dena Biogasregister 沼气、天然气 GreenCas CERTIFICATION SCHEME 英国生物天然气证书 GGCS 天然气 建设背景 国际绿色认证体系 Construction background International Green Certification

1.5 系统架构 方案设计 1-1 系统介绍 面对日益复杂的工地安全隐患，中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统，引入“实名 制 + 混合生物识别 + 智慧建筑”的理念，对工人出 入工地的信息进行实名制采集，采用智能远距离 RFID 技术 + 混合生物识别组合验证技术，对工地 进出人员实现有效实名制管控，集数据统计、信息 发布、查询等对工地进行有效监督管理，从而实现 信息发布 实名制劳务 管理 通道出入口 管理 人员考勤管理 视频监控 智慧工地系统 智慧工地系统 方案设计 1-4 系统主要组成 智慧工地硬件产品 人员实名制采集 高端型：智能生物识别闸机 普通型：通道闸 智慧工地软件系统 软件界面 实名制采集 监控界面 方案设计 1-5 系统架构 该平台极大的提高了业 主、施工、监理、设计、监测 等单位的信息交互共享能力， 智慧工地：平台主要由业务逻辑层、数据服务层、通讯传输层、基础设备层四大部分组成 产品介绍 第三章 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 产品介绍 1-1 身份证阅读器 劳务实名制信息采集：

1.5 系统架构 方案设计 1-1 系统介绍 面对日益复杂的工地安全隐患，中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统，引入“实名 制 + 混合生物识别 + 智慧建筑”的理念，对工人出 入工地的信息进行实名制采集，采用智能远距离 RFID 技术 + 混合生物识别组合验证技术，对工地 进出人员实现有效实名制管控，集数据统计、信息 发布、查询等对工地进行有效监督管理，从而实现 信息发布 实名制劳务 管理 通道出入口 管理 人员考勤管理 视频监控 智慧工地系统 智慧工地系统 方案设计 1-4 系统主要组成 智慧工地硬件产品 人员实名制采集 高端型：智能生物识别闸机 普通型：通道闸 智慧工地软件系统 软件界面 实名制采集 监控界面 方案设计 1-5 系统架构 该平台极大的提高了业 主、施工、监理、设计、监测 等单位的信息交互共享能力， 智慧工地：平台主要由业务逻辑层、数据服务层、通讯传输层、基础设备层四大部分组成 产品介绍 第三章 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 产品介绍 1-1 身份证阅读器 劳务实名制信息采集：

多指标联合分析 / 精准诊 断 大数据整合与模型预测 检测智能化与自动化 数字生物标志物解决临床应用挑战 实验室检测挑战 临床应用挑战 临床应用场景复杂 • 多指标组合困境 -DRG/DIP （如肺癌需 ProGRP+NSE 或 CEA+CYFRA21-1 组合） • 动态监测复杂性—治疗干扰，生物半衰期差异 沟通及认知偏差 • 检验 - 临床信息断层 - 异常值解读缺乏上下文（如 刺活检阳性率只有 25% 左右 PSA≠“ 前列腺癌” 特异性低 良性增生、炎症等 均可引起 PSA 升高 AI 生物标志物：前列腺健康指数 PHI 0to 综合 PSA ， fPSA 和 p2PSA 浓度的多因子数学模型，用于前列腺 PSA“ 灰区”患者诊断  AI 生物标志物： ASAP 与 GAAD 模 型 ASAPvs.GAAD 在早期 NAFLD 相关 HCC 中的诊断效 模型在鉴别所有分期 NAFLD 相关 HCC 患者时都具有最高的诊断效能，优于任何单一肝癌血清标 志物 Gender Age AFP DCP GAAD ASAP 模型 GAAD 模型 AI 生物标志物研究举例之自身免疫 病 • 人体免疫系统错误地攻击和损害自身细胞、组织和器官的一类疾病 • 临床症状重叠 , 诊断标准复杂 , 发病率逐年升高 • 患者的经济以及精神的负担都相对增大 •

工业和信息化部工业文化发展 5 家、区域和地方的创新主体间的合作，支持初创企业、创新企业在欧 洲市场扩大规模。 （四）聚焦关键技术和颠覆性创新 欧盟国家明确支持发展涉及绿色转型、数字化、生物健 康等领域的关键技术，加速集群实施颠覆性创新。2024 年 9 月，欧盟委员会发布《欧洲竞争力的未来》，指出当前的研 发投资对颠覆性创新的关注度不高，提出要缩小在人工智能、 量子计算等先进技术方面与中美的创新差距，并将制定脱碳 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 6 以量子霸权为目标的颠覆性创新投资计划——比邻星，宣布 将建设 5-10 个欧洲甚至世界级的人工智能集群，并在巴黎、 里昂、马赛等城市建设五大全球性生物集群，形成可产生颠 覆性突破的创新生态；荷兰政府正式推出《气候中和经济制 造业投资补贴》（IMKE）方案，投资 1.48 亿欧元推动绿色技 术革新，这是政府针对高科技制造业大规模生产提供的第一 亿美元的补贴资金，以促进半导 体、量子计算、生物制造、锂电池、清洁能源等领域的研究 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 9 和发展，如印第安纳州的生物制造中心 Heartland BioWorks， 获拨款 5100 万美元，旨在将印第安纳州中部转变为生物技 术和生物制造领域的全球领导者。半导体领域，美国将通过

研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 传统实验方法在通量和成本方面的局限性问题，利用多组 学数据分析和文本挖掘方法，整合丰富的生物学数据，结 合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工 智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白 质结构预测，显著提升药物靶点的识别和筛选效率。 2.智能药物分子设计与优化 超高通量化合物虚拟筛选 面向新分子实体（NMEs）筛选等业务活动，针对传统 筛选方法效率低下和创新性不足的问题，利用计算机仿真、 分子模拟和成药性理化模型等技术进行高通量虚拟筛选， 加快化合物生物活性和药理作用的评估速度；基于人工智 能（AI）技术挖掘文献、数据库等，提高化合物筛选范围 和效果。 4.动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 面向动物实验研究、药物测试等业务活动，针对动物 13.数智化生物制品工艺设计 面向生物反应条件优化、纯化工艺开发等业务活动， 针对生物分子的表达量、均一性、纯度以及生物活性等方 面控制难度大的问题，应用过程分析技术（PAT）、计算机 流体力学等技术，进行单体设备或单元操作的过程建模， 形成动态精准的过程监测和反馈模型。结合新的快速离线 或在线检测技术，建立多变量模型，实现工艺开发与放大 6 过程中的生物活性质量控制。建立工艺开发数据管理平台、

·采用多种网络结构：如适用于图像处理的卷积神经网络，适用于序列数据 的循环神经网络，适用于自然语言处理任务的 Transformer，以及适用于生 成任务的生成对抗网络。 计算机视觉 使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟， 是人工智能的一个重要分支，旨在使计算机能够 从图像或视频中提取信息并理解其内容。它主要 模拟人类视觉系统，完成图像处理、目标检测、 图像生成等任务。 ·图像处理：把输入 面的基因功 能理解。 图3：植物育种的历史演变 数据来源：生物信息与育种、广发证券发展研究中心 育种1.0 （原始育种） • 大约始于1万年前的新石器时代，由于缺乏育种理论与方法，人类根据经验积累和肉眼观察，选择基因自然变异的农业生物，经长 期人工驯化获得性状改良的品种，标志着原始农业兴起。 育种2.0 （杂交育种） 0时代。孟德尔豌豆实验的研究成果为作物的系统改良提供了理论框架。 • 育种2.0代表着向基于科学证据的作物改良方法的转变，强调经验观察和严谨的实验。 育种3.0 （转基因育 种） • 20世纪后期，分子生物学和生物技术的飞速发展引发了植物育种的又一次革命——育种3.0。基因工程、基因组选择等分子工具被 广泛应用于育种计划中，极大地提高了作物改良的精确性和效率。 • 育种3.0代表传统育种方法与前沿技术

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13 7.3 生物安全与职业健康的深度整合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 温湿度波动： • 铜腐蚀对于湿度较敏感，在相对湿度 >60% 时，腐蚀速率呈指数 增长；昼夜温差 >10℃会导致冷凝水积聚，某中部数据中心因此 造成全年 12% 的硬盘故障。 1.1.4 微生物侵蚀 ： • 霉菌在湿度 >65% 环境下滋生，会腐蚀线缆绝缘层，某南方数据 中心曾因霉菌导致整列机柜网络中断。 1.2 人员健康要求 长期有人工作区域需满足 GB/T 18883 室内空气质量标准，如甲 能刺激呼吸道。 控制方法：定期检测室内空气，保持通风换气频率≥12 次 / 小时（T/ NIISA 004-2022 第 6.1.4 条）。 1.2.3 生物污染与职业健康 • 军团菌、霉菌：恒温恒湿环境（如空调冷凝水系统）易滋生微生物， 可能引发军团病或过敏性肺炎。治理要求：定期对空调系统进行 杀菌消毒，水中异养菌总数≤ 10⁴ CFU/mL（T/NIISA 004-2022 第 6.1