网络多模态信息的智简传输提供了全新的技术路径。 因此，本白皮书聚焦 6G 智简信息传输及使能技术，旨在构建适用于语义通 信的新型传输理论框架，设计端到端的自适应多模态语义通信系统，并研发动态 匹配与更新的语义知识库技术，为语义通信网络的高效和可靠运行提供理论和模 型基础，进而构建多模态业务适配的智简信息传输保障使能技术体系，支撑智简 传输系统未来可能的工程落地。 3. 新型智简传输理论............................................. 5 3.1 模分多址传输理论 .......................................... 6 3.1.1 MDMA 基本原理 ..................................... 7 3.1.2 MDMA 理论性能分析 .... ...................... 10 3.2 准正交模分多址传输理论 ................................... 11 3.2.1 O-MDMA 基本原理 .................................. 11 3.2.2 O-MDMA 理论性能分析 .............................. 11 3

识⼯作者的⽣产⽅式产⽣⾰命性的影响。本⽂⾯向经济管理学科的研究者，介绍⼤模型的技 术原理、应⽤⽅式以及在科学研究全流程中的应⽤。本⽂⾸先从社会科学和⼤语⾔模型的本 质出发，分析了认知⾃动化的边界，指出围绕理论⼯作的能⼒是⼈类科学家在⼈⼯智能时代 的核⼼能⼒。随后，本⽂介绍⼤模型的基本原理、关键技术和发展趋势，经济管理研究者可 以建⽴对⼈⼯智能技术的基本认知。接下来，本⽂介绍了通过API 访问、本地部署等⼤模型 生产方 式产生革命性的影响。本文面向经济管理学科的研究者，介绍大模型的技术原理、应用方式以及在科学研究全 流程中的应用。本文首先从社会科学和大语言模型的本质出发，分析了认知自动化的边界，指出围绕理论工作 的能力是人类科学家在人工智能时代的核心能力。随后，本文介绍大模型的基本原理、关键技术和发展趋势， 经济管理研究者可以建立对人工智能技术的基本认知。接下来，本文介绍了通过 API 访问、本地部署等大模 经济学提供了新的研究对象。这些人工智能系统展现出的决策模式、信息处理机制和策略行为，为经济学理论 的应用与检验创造了前所未有的实验场景。 本文旨在向经济学家、管理学家和其它社会科学研究者全面地介绍大语言模型的技术和应用。我们首先 从社会科学知识生产的一般过程出发，讨论了大语言模型如何改变知识的生产函数。我们讨论了大语言模型 在发现现象、提出问题、构建理论、检验假说再到传播与应用这些研究环节中的应用，并在每个环节中识别了

智慧应急 & 应急人的能力构建与提升 技术分享 内容导航 03 02 01 浅谈应急管理理论与新时代应急新要求 区域综合智慧应急管理平台技术应用 “ 应急人”能力与提升解决方案 01 浅谈应急管理与智慧应急应用  1.1 事故应急“战略 - 系统”思维  1.3 应急全生命周期模型  1.2 应急管理全阶段模型  1.4 事故应急能力建设模型  1.5 事故应急管理机制运行模式 事故应急“战略 - 系统”思维 应急战略思维是指立足于战略高度，从战略管理的需要出发，观察事故应急命题、分析事故应急规律和解决 事故应急响应的思想、心理活动形式。 应急系统思想，可以界定为基于系统理论、系统科学和系统工程的理论与方法，思考事故应急管理、解决事 故应急问题的高级心理活动形式。 基于事故应急“战略 - 系统”模型，可设计出公共安全事故应急建设体系。即基于六大战略维度，提出六大 应急能力建设目标。 1.8 应急管理部成立影响浅析—属地应急管理目标分解 02 区域综合智慧应急管理平台技术应用  2.1 区域 / 城市级二三维一体化智慧应急管理平台简介  2.3 专题：数字化应急预案理论及系统应用  2.2 智慧应急管理信息化平台应用与应急能力提升之间的关系 天地一体，平战兼备 遥感卫星 通信卫星 导航卫星 天 应急直升机 无人机 浮空平台 空 风险评估 地震与地质

，尤其是卷积 神经网络构建图像分类器，处理各种图形图像。其中，与 AI 结合最多的是舌和 面的望诊，并逐步发展出手诊、目诊、甲诊等适用于人体不同部位的图像诊断方 法，均可基于中医全息分区诊断等理论，通过识别特定全息分区下的疾病特征来 为疾病诊断提供参考，并均有应用产品。  自然语言处理应用于中医问诊和病案文本处理 深度学习中自然语言处理（NLP）技术也得到了快速发展，但存在如中文分 需求，模拟展示包含针刺的深度、角度和力度等细节，并涵盖艾灸、按压等其他 针灸疗法等全方位、立体化的针灸治疗建议。 2. 智慧中医在中医诊断领域的应用 （1）四诊辅助诊断 中医诊断是在中医学理论指导下对患者的健康状况和病情本质进行辨识，以 诊察病情、辨别证候、判断病种的过程，为预防和治疗疾病的提供依据。传统中 医诊断手段主要包括望闻问切等，中医诊断数字化也主要是对这些手段进行数字 化。 体相关部位进行颜色、形态、体质等方面的诊断。其基础为对患者各个部位形状、 色泽的诊断，通过一数字图像处理为主要技术手段，将采集到的各证型患者的神、 色、形、态等内容进行图像编辑、整理、挖掘、分析，并依据中医诊断学为理论， 制定出一套规范化、客观化的诊断标准。此类技术比较成熟，早在本世纪初，就 有 “数字化中医舌象仪”、“WZX 舌色分析系统”等技术和产品问世。 随着技术的不断发展，舌诊仪、面诊仪、目诊仪等数字化望诊设备日益成熟，

各种辅助服务市场的报价策略  视不同的市场模式而定 25 发电公司报价策略的种类（续）  发电公司在各类市场中报价策略的协调  在各类市场中适当分配发电容量  可以用投资学中的组合投资理论来研究  需要考虑各类市场的价格风险  困难：  如何准确预测各市场的价格风险？  如何量化这些风险？ 26 不同报价规则下的发电公司报价策略  单时段静态报价与多时段统筹报价 首先用概率方法或模糊集方法／可能性理论来估计竞 争对手的报价行为  然后建立数学模型（优化问题）  采用有效的方法求解此优化问题  大多数研究工作采用了这种方法  主要困难 : 如何准确估计竞争对手的报价行为  有些研究工作将所有竞争对手模拟为一个以简化分析 34 现有方法  主要有两种方法  概率方法  模糊逻辑方法／可能性理论  概率方法 ( 包括离散概率分布和连续概率 问题做了 很多简化，这样得到的平衡点可能没有多大意义；  如产量竞争；价格竞争；线性供给函数竞争  电力市场中一般采用分段报价。在这种情况下是否存在所谓的 平衡点理论上还不清楚。  在信息不完全的情况下，理论上也还不清楚是否存在平 衡点。  不论采用线性报价还是分段报价都是如此。 39 第四部分：主要研究工作 40 构造的报价策略模型和结果  模型框架  以单部分报价为基础

来存在着经方学派、 伤寒学派、 温补学派等多种学派 与流派, 学派是系统的理论体系, 流派是独特的理 论、 方法或技艺, 中医学流派的发展规律有两种形 式: 一种是中医学流派的内部分化, 另一种发展形式 便是中医学流派的外部对立, ChatGPT 可通过知识库 学习各流派的理论思想, 挖掘隐性知识, 结合其自身 生成式人工智能的特点, 或将创造出新的理论观点, 促进中医文化的创新发展。 1. 2 辅助青年中医提高诊疗质量 深度挖掘名老中医的诊疗思路、 辩证逻辑与开方 特点, 形成在线的辅助诊疗系统, 并且可以根据青年 医生诊疗水平高低提供个性化指导。 在青年中医问诊 过程中, 通过收集患者的主诉、 病史、 症状和体征等 信息, 结合中医理论提供诊断和治疗方案参考, 辅助 青年中医提升诊疗质量。 1. 3 提升中医医院运营管理效率 《 “十四五” 全民健康信息化规划》 明确指出 “鼓励医疗机构积极拓展智慧管理创新应用, 提升医 不相信正规医生而搬出搜索引擎给出的结果来反驳医 生。 如何转变医患双方传统观念, 成为生成式人工智 能能否促进中医医院智慧化建设的关键。 2. 2 基础层面———中医医院信息化基础较为薄弱 中医医院信息化基础包括理论基础与现实基础, 理论基础体现为信息化标准建设, 现实基础体现为基 础设施、 数据应用等方面。 一方面, 当前中医医院信 息化标准尚未完善, 近几年国家陆续公开发布关于医 院信息化评价标准主要可分为建设标准规范与评价标

公众号 3 种不同的接入形式 AI+ 智慧党建“ 1+3” 模式 Confidential 秘密 www.h3c.com10 10 10 10 AI 技术服务智慧党建 基于现代教育与学习成效评估理论和 AI 智能分析引擎对党建活动进行科学设计 党建 学习课程 学习过程事 件 系列讲话 新闻资讯 政策法规 专题视频 要闻直播 学习 过程数据 神经网络 分析算法 数据建模 8 种个人情绪 16 种性格特点 6 类党员修养 125 个分析维度 1 种知识理解 党员性格分析 党员体检报告 党员知识图谱 课程质量分析 学习内容推荐 现代教育与学习成效评估理论 AI 智能分析引擎 Confidential 秘密 www.h3c.com11 11 11 11 新华三集团 AI+ 智慧党建解决方案特色一览 基于 AI 的智能化分析 充分运用人工智能技术，通过对党员言行进行智能分析， 实现党员党性、性格、风格等 153 个维度画像。 高质量、全方位的党建内容库 内置 5000+ 套学习课程、考试题库、问卷题库，内容由 10+ 个省市级党校专家精心制作。 基于微课的学习方式 源于加涅教学设计理论，对学习过程事件进行组合和控制， 帮助党员利用碎片时间进行学习，又不失系统性。 大数据决策支持 通过党建执行指数、积分排名等量化的分析结果，帮助 管理者发扬先进、发现短板，精准施策。 Confidential

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实的实践路径。 本研究通过对数字技术在智慧养老中 的作用机制和挑战全面剖析, 旨在为智慧养老服务的 进一步优化和提升提供理论支持和实践指导, 促进我 国智慧养老领域的持续健康发展。 2 理论视角: TOE 分析框架的引入 TOE 分析框架是一种用于研究和分析组织内部技 术采纳和应用的理论框架 [11]。 TOE 分析框架包括 3 个 核心要素: 技术 (Technology)、 组织 (Organization)、 加快培育数字技术人才投身智慧养老领域, 解决 专业人才缺失问题。 学校和培训机构应加大对智慧养 老领域专业人才培养力度, 开设相关课程和专业, 培 养更多具备数字技术和养老知识的专业人才。 在理论 课程学习的同时还应强化与企业和机构的合作, 将实 践教学与理论教学相结合, 培养学生的实际操作能力 和创新能力。 政府相关政策的激励作用同样明显, 通 过设立奖学金、 补贴培训费用等方式鼓励和支持智慧 养老领域专业人才的培养和发展 的现状及难点[J]. 中国医药导刊,2022,24(5):466-469. [18] 沈远东. 传统型中医临床人才培养及学科建设的理论探讨 与实践[J]. 中国医院,2009,13(3):13-15. [19] 沈远东. 创建研究型中医医院的理论思考与初步实践[J]. 中医药管理杂志,2008(8):569-573. [20] 李晓雨,田立启,刘 佳,等. 三级综合公立医院高质量发

策提供理论支持。其次，本研究的意义在于为教育信息化 2.0 背景 下的中小学教育改革提供实践指导。通过总结国内外成功经验，提 出适合我国国情的政策建议，推动人工智能技术在中小学教育中的 广泛应用，提升教育质量与效率。 具体而言，本研究的意义体现在以下几个方面：  政策制定的科学依据：通过系统分析人工智能技术在中小学教 育中的应用现状与问题，为政策制定者提供数据支持与理论依 据，确保政策的科学性与可行性。 人工智能应用试点项目的评估，分析其在提升学生学习兴趣、改善 教师教学效果等方面的具体成效。同时，本研究还将探讨人工智能 技术在教育应用中可能面临的伦理问题、数据安全风险等挑战，并 提出相应的政策建议。 总之，本研究不仅具有重要的理论价值，还具有显著的实践意 义。通过系统研究中小学人工智能应用的政策与实践，本研究将为 推动教育信息化 2.0 时代的教育改革提供有力支持，助力我国中小 学教育迈向智能化、现代化的新阶段。 1 设 计、优化资源配置、提升教师人工智能素养等。 为了更直观地展示文章结构，以下是一个简要的流程图： 通过以上结构，本文旨在为教育信息化 2.0 背景下中小学人工 智能应用的政策制定与实施提供理论支持和实践指导。 2. 教育信息化 2.0 概述 教育信息化 2.0 是继教育信息化 1.0 之后的新发展阶段，标志 着我国教育信息化从基础设施建设向深度融合应用的全面转型。教 育信息化 1