便利，教师可 以更全面形象地方式向学生展示物流配送中心，并且可以通 过学生的模拟操作进行考核，以游戏的形式提高学习热情， 最大程度地践行了理实一体化教学模式。 3D 物流园区规划系统介绍 模块构成 3 模拟 大运营 2 实战 大演练 1 知识 大闯关 以人物对话式融入剧情引 导用户完成五个知识点的 学习，通过考核闯关成功 即可获得相应财富值。 基于模块一知识点的学习 和掌握，根据提供的案例 知识大闯关：作为整个系统的知识体系支撑模块，一改往常平铺直叙的学习考核 模式，通过配送中心中五个不同的岗位角色教授用户相关知识。 模块构成 3D 物流园区规划系统介绍 基础 模块 知识大闯关：寻找特定角色，则可实现与角色（总经理、物流规划师、仓库管理 员、仓库操作员、运输调度员）的对话，内容指引用户完成任务。 模块构成 配送中心 的认知 配送中心 的选址 仓库设施设备 的认知 配送路线 的选择 仓库的 认知 3D 物流园区规划系统介绍 核心 模块 实战大演练：作为整个系统的实战体验核心模块，根据长风物流公司五个配送点相 关数据选定配送中心建造地址，并根据配送货物特征对其仓库、停车场等进行规划。 模块构成 • 配送中心的选址 ① 重心法 重心法是一种常见的定量选址 方法。首先用户分析长风物流 公司五个配送点的位置坐标、 需求量、运输距离等相关数据， 通过“重心法”的不断迭代计算 确定配送中心的理论最佳坐标。

二、现代农业园区管理平台功能构成 农业社会化服务 • 园区整合社会化农机服务 • 园区整合社会化土壤检测服务 • 园区整合社会化的施肥服务 • 园区整合社会化病虫害防治服务 二、现代农业园区管理平台功能构成 公共服务平台 • 法律咨询 • 市场信息 • 产权流转 • 技能培训 • 就业招聘 • 充值缴费 • 社会保险 二、现代农业园区管理平台功能构成 新业态评价 • 园区地图展示休闲农业分布 园区地图展示休闲农业分布 • 人流统计 • 宣传引流 二、现代农业园区管理平台功能构成 人才培养 • 农业技术传播和交流论坛 • 职业农民信息管理 • 人才培训培养计划 二、现代农业园区管理平台功能构成 农产品溯源数据监管 二、现代农业园区管理平台功能构成 • 对接国家/省级/市县级农产品质量安全追 溯系统平台 • 授信源头控制 • 监督过程管控 • 认证全程可溯源 企业生产要素管理 企业生产要素管理 • 企业基本信息维护 • 企业地块管理，并实时计算面积 • 人员信息管理 • 品牌管理 • 经营管理 • 资质管理 三、现代农业园区企业平台功能构成 农业生产过程管理 三、现代农业园区企业平台功能构成 • 种植计划、施肥计划、农药使用、 收获计划、加工过程、质量安全检 查等生成工单。 • 工单可推送至对应人员的手机端， 实现工单的派发、执行、跟踪与验 收。

智能电厂与智慧能源 主 要 内 容 1 • 1 智能电厂与智慧能源的概念 2 • 2 智能电厂的构成和功能 3 • 3 智慧能源的意义和构成 4 • 4 信息化和智能化技术发展对智慧能源的影响 • 5 智慧能源与智能电厂的异同及我们的思考 5 1 智慧运行的 能源供给与应用系统。 2. 智能电厂的构成和功能 2.1 智能制造（ 2015 ） 工业和信息化部 2015 年发布 的智能制造 2025 的系统架构 ，按 照生命周期、 系统层级和智能功能 三个维度进行了分解和说明。 2. 智能电厂的构成和功能 2.2 智能制造（ 2018 ） 工业和信息化部在 2018 年 月发布了国家智能制造 2025 系 统架构的修订版 ，按 照生命周 期 、 系统层级和智 能特征三个 维度进行了分解和 说明。 2. 智能电厂的构成和功能 2.3 全生命周期智能电厂 3. 智慧能源的意义和构成 3. 智慧能源的意义和构成 4. 信息化和智能化技术发展对智慧能源的影响 4. 信息化和智能化技术发展对智慧能源的影响 4.1 云计算 云计算是一种按使用量付费的模式

行分析、查询和报表。维是人们观察数据的特定角度。例如，一个企业在考虑产品的 销售情况时，通常从时间、地区和产品的不同角度来深入观察产品的销售情况。这里 的时间、地区和产品就是维。而这些维的不同组合和所考察的度量指标构成的多维数 组则是 OLAP 分析的基础，可形式化表示为(维 1，维 2，……，维 n，度量指标)，如 (地区、时间、产品、销售额)。多维分析是指对以多维形式组织起来的数据采取切片 (Slice 对异常变化进行预警并分析出其原因所在。 3.1.1.2月综合消费情况分析 按实际月综合帐单分析客户消费情况，提供到客户级信息的钻取，主要用于了解 消费情况的整体变化趋势，提供使用者深入了解消费的构成情况及变化趋势，分析消 费变化的原因、发现利润增长点，以便制订更有针对性营销措施。 3.1.1.3营业收入情况分析 提供营业前台受理业务一次性收费收入情况的分析。 3.1.2 业务及产品使用 客/用户级分析 针对不同客/用户的情况进行的分析，主要包括构成情况、消费行为、发展趋势等。 支持客户群与产品关联性的分析,支持零次户的分析，客户流失的分析，客户业务量变 化和异常的分析。 3.1.3.1客/用户总量分析 从消费层次、使用产品类型、客户状态等维度对客/用户数进行分析与预测。以达 到充分了解客/用户按不同属性的总体构成及其发展趋势的目的。 3.1.3.2新增/流失客/用户分析

序  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群（ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  主题数据区、集市数据区和沙盘演练数据区批量作业访问  无最终用户访问  I/O 敏感，日终批量 ETL  以 ELT 形式通过 Hive SQL 执行  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群（ Hive ）  无单点故障， 量作业访问  少量高级业务人员进行大数据分析  MapReduce 分布式计算，半 / 非结构化数据的结构化处理 （包括文本检索、语义分词、图像识别、音频识别等）  与主题区 / 贴源区构成一个 Hadoop 集群（ HDFS ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  集市区 / 沙盘区 / 增值产品区 / 主题区 / 高时效区批量作业访 问  业务人员执行历史数据查询 少量高级业务人员进行灵活查询、挖掘预测  I/O 敏感，日终批量 ETL （合并、拉链、关联、汇总等等）  以 ELT 形式通过 Hive SQL 执行，复杂处理使用 MR 定制 UDF  与大数据区 / 贴源区构成一个 Hadoop 集群（ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  集市区 / 沙盘区 / 增值产品区 / 归档 区批 量作业访问  少量高级业务人员进行灵活查询、挖掘预测

本文件规定了城市全域数字化转型评价指标体系的框架、指标说明、权重分配及测算方法，适用于 城市全域数字化转型成效的综合性评估与动态监测。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 33356-2022 新型智慧城市评价指标 个二级指标。 6.1.1 数字经济 数字经济指标应衡量城市数字经济发展建设情况。该指标应包括发展概况、产业数字化、 数字产业化 3 个三级指标，见表 1。 表 1 转型场景方面数字经济二级指标构成 二 级 指 标 权 重 三 级 指 标 权 重 四级指标 权 重 单 位 计算方法 评估细则（采取区间打分制） 100 分制 数 字 产城融合指标应衡量城市数字经济与城市全域数字化转型协同发展、互促共进的情况。 该指标应包括国土空间数字化、智慧商圈、智慧园区 3 个三级指标，见表 2。 表 2 转型场景方面产城融合二级指标构成 T/ZGCSC 018-2025 7 二 级 指 标 权 重 三 级 指 标 权重 四级 指标 权 重 单 位 计算方法 评估细则（采取区

营收、利润、订单构成、收款构成、等商户运营数据，真正实现掌上管理门店。 营业日报 收入构成 菜品排行 成本分析 微信粉丝 客流量 采购申请 …… …… 商户管理小程序 通过手机即可随时订货，盘点、调拨、查看库存等，减少复杂的单据管理。实时查看会员增长及储值，客流、订单、 营收、利润、订单构成、收款构成、等商户运营数据，真正实现掌上管理门店。 营业日报 收入构成 菜品排行

........................................................................................2 3.1.2 系统构成..................................................................................................3 ........................................................................................7 4.2.2 系统构成..................................................................................................7 .......................................................................................13 6.1.2 系统构成................................................................................................13

能拣选系统，通过用灯光、数显 等方式实现物料出入库、盘点库 存等操作功能，能完整采集拣选 人员的行为数据做大数据分析， 为精细化管理做优化决策的支 持。 二、工业大数据采集 PTL 系统构成 电子标签 安装附件 PTL 网关 采集 PTL 数据 二、工业大数据采集 PTL 系统组件 电子标签： PTL 系统的显示和交互组件，分 4 位数码管显示屏、 6 位数码管显示屏两类 标签。 三、工业大数据预处理 •统一建模语言 UML •什么是类？如何表示类？ •如何表示对象关系？ •如何转化为二维表？ •使用工具绘制类图 • 信息模型 • 设备信息构成 • 设备运行信息 • 模拟数字化车间的设备信息模型 构建 • 生产过程信息构成 • 生产线、工序、工位、工艺、 设备的关系 • 生产线信息 • 工序信息 • 零部件信息 （一）认识建模语言 UML （二）建立设备信息模型 （三）建立生产过程信息模型 三、工业大数据建模 信息模型的构成 信息模型的三要素：  对象  对象属性  对象关系 建立信息模型时主要考虑的 4 个问题：  定义哪些对象？  对象有哪些属性？  对象之间的有何种关系？  用什么形式描述信息模型？ 信息模型 对象 对象 属性 对象 关系 UML 三、工业大数据建模 设备信息构成  机械加工设备信息构成 三、工业大数据建模