2022 年 1 月第 34 卷 第 1 期 http://www.sjpm.org.cn/ ［专栏导语］新型冠状病毒肺炎疫情的重要启示之一是认识到传染病严密监测和早期预警的重要性。上海市《关于完善重大疫情防控体 制机制健全公共卫生应急管理体系的若干意见》提出了“建设协同综合、灵敏可靠的公共卫生监测预警体系”的目标，要求以新发突发传 染病、食源性疾病、不明原因疾病为重点，完善发热、肠道门诊 素和事件的监测系统，从顶层设 计上为今后传染病疫情处置的多点触发、及早触发确定基调。症状监测作为一种新兴的公共卫生监测手段，通过对临床确诊前的健康相 关数据和疾病可能暴发的信号进行监测，从而实现早期、迅速的应急响应，为及时有效处置和扑灭疫情赢得宝贵时间。上海基于症状的 传染病综合监测工作起步较早，于2012年在全国率先开展腹泻病综合监测，构建包括成人监测和儿童监测的全人群腹泻监测体系；2014 万条数 据，涵盖病例流行病学和临床症状体征、病原学检测结果等多个方面，为明确传染病流行特征、病原谱及其季节性和周期性变化规律、支 撑疾病早期防控和临床诊疗提供了充分的科学依据。本专栏系统介绍上海市相关监测体系及配套信息系统的构建，为推进各类传染病 的早期监测预警、支撑医防融合的诊疗和防控、完善各地疾控体系建设和配套政策措施的制定提供参考。 转变模式，创新发展 ——构建超大城市现代化传染病综合监测体系

响，以及推动AI应用所需的 基本能力。 新技术采用的S曲线 通过对历史上多次工业革命的回顾与分析，我们不难发现，它们的发展轨迹均呈现出一种S型的 曲线特征。一阶段是“学习曲线”，往往历时较长，且早期先行者会在摸索如何使事物运转的过程 中不断试错；二阶段是“应用曲线”，此时的技术基石已十分稳固，企业开始在生产网络中部署相 关技术；三阶段是“优化曲线”，各行业围绕技术采用的最佳实践进行调整。在此阶段，新的标准 更早地投资建立了数据基础设施，虽然在早期承担了一定的风险，但在后期成功释放了AI的潜 力。 走出规模化的低谷 从灯塔企业身上我们不难看出，AI拥有的新用例不计其数，有望带来难以想象的绩效提升。 用例启迪能力，能力引领规模。2018年，前沿用例的具体表现还是高级分析和自动驾驶汽车的本 地化应用、高度透明的数据连接和可视化仪表板，以及类似的数字精益解决方案。与现在相比， 当时部署用例所需的时间更长。多数早期部署相关用例的灯塔企业称，前5个用例的部署平均花 塔企业称，前5个用例的部署平均花 费了10~20个月；而现在，75%的灯塔企业表示，他们在6个月内便可完成5个用例的部署。不仅 如此，30%的灯塔称，他们甚至可在三个月内完成。 灯塔企业在用例部署早期，需要对其数据采集和数据传输层进行“推倒重建”：设计技术堆栈，增 加或升级传统基础设施，训练员工使用先进工具，以及调整组织架构，快速部署数字解决方案并 获得反馈。打牢“地基”后，企业便能快速部署新用

• 全流程成本（收益）提出更高要求； • 项目需求的前瞻性、准确性、清晰性不足。（部分场景下）规格、交期、质量、标准的要求不明确。 • 较大的计划偏差、技术规格描述，势必影响供应资源的提前储备，早期集中定价。 • 项目采购平台和流程不健全导致工程服务类采购在需求、验收、监督等方面管理难度较大。 • 项目按预算制管理，对采购业务价值的发掘存在进一步提升的空间。 • 付款的准期率一般。公司对 3. 质量绩效反馈 1. 物料需求 2. 缩短到货（入场） 3. 交货绩效 1. 成本分析 2. 项目过程中支撑分 期核算（含成本） 3. 按账期的及时资金 兑付 4. 减少库存 1. 早期介入构筑成本优势 / 规避风 险 2. 供应商技术支持 3. 物料选型规范 1. 了解产品 / 服务的 销售 2. 重大项目需求 / 配 置和投标支持 3. 服务规范建立 1. Forecast/PO 下，采购的价值和支撑能力最优呈现： 1. 在器件／服务的供应商选择方面相协调 2. 对新物料的评审和职责 3. 售前采购介入机制的明确（确定供应商和一般 性询价支持） 4. 确立机制，在早期设计阶段让关键供应商参与 到采购以及研发中来  实施全公司范围内的一致的采购流程，确保 风险可控： 1. 物料和服务供应的冗余性，寻找后备供应商 2. 新物料采购流程，理解新产品的设计要求

mining 04 AI 实例：早期井涌预警系统 04 AI 实例：早期井涌预警系统，预警指数实时分析 Kick recorded by SME Kick index based on three kick indicators Timeline 2 1 Alarm by model 12 mins 04 AI 实例：早期井涌预警系统，预警效果 04行业数字化转型趋势，开放架构

浓度的多因子数学模型，用于前列腺 PSA“ 灰区”患者诊断  AI 生物标志物： ASAP 与 GAAD 模 型 ASAPvs.GAAD 在早期 NAFLD 相关 HCC 中的诊断效 能  GAAD 模型及 ASAP 模型获得指南推荐通过肝癌的血液学分子标志物监测帮助肝癌早期诊断。  GAAD 模型及 ASAP 模型在鉴别所有分期 NAFLD 相关 HCC 患者时都具有最高的诊断效能，优于任何单一肝癌血清标 人体免疫系统错误地攻击和损害自身细胞、组织和器官的一类疾病 • 临床症状重叠 , 诊断标准复杂 , 发病率逐年升高 • 患者的经济以及精神的负担都相对增大 • 早期诊断对于自身免疫疾病的治疗至关重要 科学目的：基于实验室指标构建自身免疫风湿病早期分类的 多分类模型  研究对象： 519 例 SLE 患者， 163 例 SS 患者， 243 例 IM 患者  研究指标：自身抗体、血常规、生化常规、临床特征

以上。由此助力医院的数据标准化和医疗大数据管理，同时为医院的科研提速 提升医疗质量—流程闭环管理 提升医疗质量——医嘱闭环管理 提升医疗质量——智能影像识别  食管癌早期筛查  肺癌早期筛查  糖尿病性视网膜病变  乳腺癌早期筛查  结直肠癌早期筛查  宫颈癌早期筛查  … 早发现、早诊断、早治疗，削减医生读片和写报告的时间， 降低误诊、漏诊的概率。 提升医疗质量——临床决策支持 基

个模型在应用上来说必须是中性的数据。MBE 的宗旨是：数据是创建一次，并能直接被所有 数据使用者重复使用。该模型应该被视为系统 记录和配置控制的基础。 下游业务过程中模型使用者应该使用模 型参与产品开发周期的早期工作，如制造、成 本和产品维护支持都可以基于模型来做，因此， 模型不能仅仅包含几何模型信息，还必须包含 制造信息，比如公差配合、注释和功能参数， 以帮助沟通设计意图。该模型必须是一个完整 的技术数据包，它必须包含或关联相关的材料 的定义得到的一个能力指数 定义。该指数表提供了一套详细的标准来定义 MBE 的能力，可以帮助企业判断当前的状态 并制定企业 MBE 的发展路线图。 √ 允许在产品正式生产制造前进行制造 工艺过程的虚拟验证 √ 允许早期制造数据向设计的反馈 • 基于模型的维护 MBS 国防行业随着维持武器系统运行的时间 比原来设计的越来越长，以及国防在未来越来 越少的预算，迫切需要采取类似于 MBS 的维 持技术以提高运行维护效率和降低生命周期成 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版） 大型装备制造业数字化之道 24 化可以进行整机查看，便于在早期验 证更多的问题，在整个企业流程中实 现 “可视化”。 • 知识的捕获和重用（聚焦设计），是 实现三维设计唯一之路。 • MBD 要求实施基于设计 / 制造的并行 协同流程。 为了顺利实施

员工作业规范和车间 内漏液监测，热成 像 采集热红外波段 的光， 来探测物体发 出的热 辐射， 当仓 库局部温 度急剧升 高时，温度 异常预 警功能可实现 对极 早期的火灾预警， 将 危险扼杀在萌芽中， 最大程度减少损失。 电解液仓库 AI 漏液监测 + 热成像测 温 漏液监测、人员作业规范监测 人员作业规范监测 电解液仓库 智慧园区平台 目检工位进行实时录像记录， 功 能。 AI 助力企业产线智能生产应 用 防护面罩安全帽 绝缘手套 在危化品仓库和生产区域进行陌生人员识别， 对未经允许进入 人员进行区域管控，通过气云成像摄像机可早期快速发现危险气 体泄漏，并可实现精准定位泄漏源， 实现显示泄漏气体羽流轨 迹， 并进行智能报警主动上报告警， 实现危险区域智能巡检及 7*24 小 时在线监测，极大提升了泄漏监测的效率，及时发现， 多维感知，促进人员管理精细化 生产车间手机管控 重点区域周界 晚高峰通行 人员轨迹 人车混行 烟火识别 ① 利旧使用， 利用现有的视频监控点位，对重要部分 增 加在中心进行烟火识别的能力，极早期发现火灾。 ② 多重保障，与烟感、温感共同工作， 多维感知为火 灾 预防服务。 热成像优势 ① 可视化智能预警，符合主管部门“严格管理，防范未 然”的防火工作原则。 ② 多重保障

在短短的两年时间里，通过有机、快速迭代的设 计流程和专注的创业心态，重新发明了电动汽车。 瑞典 Uniti 通过与西门子数字工业软件公司合作，从众筹初 创企业，转变成了数字化车辆设计、开发和制造领域的先驱。 显然，在设计过程的早期，西门子数字创新平台及用于设计 和成型（Realize Shape）概念建模功能的 NX™ 的软件会与 Uniti 自身的虚拟现实解决方案结合起来。 目的是推动团队的超高速设计和开发流程，通过这个流程， 在不到 4 个月内设计并建造了三个酷炫的众筹原型。 设计原型是一回事，但设计可供生产的车辆就是一项全新的 挑战了。 因此，车辆开发部总监 Sally Povolotsky 和她的团队采取了 早期原型设计，并通过完整的工程项目完成设计，推出了“1 号工作成果”，“1 号工作成果”是业界术语，指第一辆下 线的汽车。 目前，这支总部设在英国的团队处于可行性阶段，正在回顾 各个市场的现有数据，设计和立法。此后，团队将开始使用 标准化降低了生产成本 为什么标准如此重要？原因很简单：汽车生产极其复杂，从 车型设计、开发到制造、检验、测试和服务。 如果没有标准化，可能无法装配部件，还会导致不必要的问 题。对此，必须在早期阶段采取对策。 而且，标准化是数字化不可缺少的基础。标准会形成具有可 复制、可比较元素的环境，具有统一、透明的数据结构。 这是建立高效工程流程（如自动软件生成和虚拟调试）的坚 实基础，是稳固的数字化双胞胎概念，其模型体现了实际安

模拟奶牛活动状态，发现奶牛在发情早期的活动规律，预测奶牛 发情期，决定其配种时间和冻精种类，以便于奶牛及时受孕，提 高奶牛繁殖力。 喂养管理  饮水量、采食量监测数据对于分析饲料转化率、分析原奶营养成 分以及提高奶产量和质量具有重要意义。 泌乳管理  产奶量监测、疾病预防，通过在挤奶位上安装流量传感器，实时 采集每头奶牛当次产奶量，通过电导率传感器、在线体温测定仪 对疾病发生进行早期预警。 病监测预警系统 37.5~39.5 度， 超过正常体温范围，往往是某些严重疾病的表现。如稽留热、牛 肺疫、牛结核病、口蹄疫、牛瘟等。  通过对泌乳牛挤奶过程中的体温传感器每日测量数据，能够对有 发烧症状的疫病早期发现，发起预警。 建设方案—— 动物行为监测与管理 —— 农产品质量安全过程追溯系统 实现对农产品生产、加工、包装、运输、仓储、批发、 零售的全过程质量安全追溯管理与查询功能。 建设方案