医药工业数智化转型典型应用场景1 附件 根据医药工业数智化发展情况和企业实践,结合技术 创新和融合应用发展趋势,凝练总结了 6 个方面 41 个典型 场景,为医药企业数智化转型工作提供参考。 一、医药研发 围绕药物发现、临床前研究管理、临床试验管理等环 节,应用数智技术提升新靶点和新药发现效率,加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动,针对 面向新分子实体(NMEs)筛选等业务活动,针对传统 筛选方法效率低下和创新性不足的问题,利用计算机仿真、 分子模拟和成药性理化模型等技术进行高通量虚拟筛选, 加快化合物生物活性和药理作用的评估速度;基于人工智 能(AI)技术挖掘文献、数据库等,提高化合物筛选范围 和效果。 4.动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 面向动物实验研究、药物测试等业务活动,针对动物 替代需求高、与人体结果一致性有偏差等问题,运用数据 率,规避受试者流失导致试验中断风险;运用智能化工具, 及时发现试验文档、患者入组协议等方面的问题,降低数 据核对成本,提升临床试验质量。使用数字孪生技术,在 虚拟环境中模拟临床试验,预测药物反应,提高研发效率。 7.医药实验室数据集成管理 面向医药研发实验室管理标准化、数智化发展趋势, 围绕医药研发管理过程中涉及到的物料管理、样品管理、 科研数据管理、电子实验记录、文件管理等业务活动,部0 积分 | 16 页 | 376.97 KB | 5 月前3
AI驱动赋能电力企业数智化发展-22页20 积分 | 22 页 | 1.96 MB | 13 天前3
数智化新型电力系统综合安全-关键技术与应用案例10 积分 | 36 页 | 26.65 MB | 6 月前3
华为:2025大模型背景下高等教育数智化转型研究报告大 模 型 背 景 下 高等教育数智化转型研究报告 智 慧 之 钥 解 锁 未 来 潜 能 编委会 主编 孙鹏飞 吴永和 范小骞 副主编 肖玉敏 吴战杰 陈 浩 党张波 赵 爽 编委会委员 曹 鹏 陈慧娟 黄和平 谭 方 编者(按姓氏音序) 陈 明 陈圆圆 侯 磊 刘万飞 刘桢桢 明守刚 吴慧娜 吴 优 许秋璇 颜 欢 张文轩 飞猛进,对教育变革带来巨大影响。教 育领域的数字化转型正在深度融合人工智能技术,加速迈向数智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策进展,深入分析国际社会高度重视人工智能教育应用的政策动向,以及国内以 人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析,提炼出“人才培养、科学研究、社会服 务与国际合作”四大导向,明确高等教育数智化转型的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战:在技术层面,算力、数据与算法的突破孕育创新红利, 但面临安全、伦理、偏差与治理等现实约束;在社会层面,发展契机与潜在风险并存;在教育层面,知识去中 心化、学习个性化的进程中,需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析,报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标,涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社20 积分 | 132 页 | 7.86 MB | 1 天前3
快控能碳数智云平台(27页)10 积分 | 21 页 | 2.83 MB | 1 天前3
金融保险行业场景AI大模型数智化应用方案(213页 WORD).........................................................................................63 5.1 自动化理赔流程................................................................................................ .........................................................................................85 6.2 个性化保险产品开发.............................................................................................. ......................................................................................104 7.2 流程自动化与优化.................................................................................................10 积分 | 222 页 | 848.20 KB | 1 天前3
智能制造工业互联网 工业4.0与企业数智化转型方案(121页 PPT)工业 4.0 与工业数智化转型 解决方案 目 录 CONTENTS 一 数智赋能是转型创新的基本形态 工业数智化是以新基建创设新空间满足新需求 工业 4.0 与工业数智化的联系及其内在逻辑 工业数智化转型所需要的新观念与新领导力 二 三 四 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 3 工业 4.0 与工业数智化的联 系及其内在逻辑 新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 工业数智化的转型的战略框架及其要件 各战略要件的实施路径及其建设要义 二 1 2 3 工业数智化转型所需要的新 观念与新领导力 工业数智化实践前沿的诉求与约束表现 三 1 2 3 做实数据决策与智能组织两大新战略支撑 聚焦数字领导力修炼培育新观念体系 数智赋能是转型创新的基 本形态 本形态 新冠病毒已经成为数字化进程的加速器 数字技术在浙江战疫中的突出表现 杭州亲清在线数字平台剧透工业数智化提速 四 1 2 3 第四次工业革命 工业 4.0 信息物理系统 工业互联网 中国制造 2025 智能制造 数字化制造 两化融合、“互联网 +” 、制造业与互联网融合发展、企业上云 新制造 人类要走向哪里去?演绎的路径是什么?我们该怎么做? 新词迭出: 数字化生存20 积分 | 121 页 | 6.37 MB | 13 天前3
坚持自主创新以数智化打造矿山新质生产力(25页PPT-海螺集团)坚持自主创新 以数智化打造矿山新质生产力 汇报单位: 安徽海螺集团有限责任公司 汇 报 人: 何承发 (海螺集团党委委员、副总经理) 04 矿山科技创新能力建设 03 矿山智能化的实践 0 目 录 C O N T E N T S 2 矿山管理思路 01 集团简 介 2 海螺集团是全球最大的水泥建材企业集团之一, 总资产 3000 亿元, 控股经营海螺水泥、海 监察局等部门和安徽省委省政府工作部署, 大力推动科技创新和产业创新深度融合, 矿山智能化 建设取得了显著成效, 相继荣获“ 国家首批智能制造标杆企业 ”“数字领航企业 ”“第七届中国 工业大奖”等荣誉。 2023 年被国务院国资委确定为创建世界一流示范企业。 一、海螺集团简介 04 矿山科技创新能力建设 03 矿山智能化的实践 0 目 录 C O N T E N T S 2 矿山管理思路 必须走出一条符合海螺实际的智能化发展新路子, 彻底解决水 泥矿山在资源利用、安全生产、职工健康、绿色低碳等方面存在的痛点, 切实提高企业核心竞争 力。我们主动适应行业发展新特点, 明确“创新引领、数字赋能、绿色转型”的发展思路, 以时 不我待的紧迫感, 加快推动矿山智能化建设。 我们结合实际贯彻落实《 “十四五 ”智能制造发展规划》和“七部门 ”《关于深入推进矿山 智 能化建设 促进矿山安全发展的指导意见》,10 积分 | 24 页 | 7.20 MB | 1 天前3
RMI&百度智能云:数智碳中和白皮书价值、彰显企业文化的重要组成部分,在任何情况下均不得随意修改。 本手册在下面的章节中将严格规范标志应用规范,以确保传播使用时 企业视觉识别形象的完整统一。 标志标准色图形横版 标志标准色图形竖版 数智碳中和 以数智技术助力关键相关方实现碳达峰碳中和 作者 落基山研究所:李婷,刘琦宇,刘雨菁,刘子屹,姚远,周勤,邹乐乐 中国科学院科技战略咨询研究院:刘昌新,朱永彬 百度智能云:韩庆,姜峥超,李卓,吴国强,杨芳芳,姚炳雄,詹颖 org 版权与引用 落基山研究所&百度智能云,数智碳中和——以数智技术助力关键相关方实现碳达峰碳中和, 2022年1月,北京 除特别注明,所有图片均来自istock 作者与鸣谢 www.rmi.org cloud.baidu.com 关于我们 落基山研究所(RMI) 落基山研究所是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库。我们与政府部门、企 业、科研机构及创业者协 的低碳未来。落基山 研究所致力于借助经济可行的市场化手段,加速能效提升,推动可再生能源取代化石燃料的能 源结构转变。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州巴索尔特和博尔德、纽约市及华盛顿特区 设有办事处。 百度智能云 百度智能云是基于百度多年技术沉淀打造的智能云计算品牌,以“云计算为基础,人工智能为引 擎,赋能千行百业”为战略,形成“云智一体”的独特竞争优势。百度智能云率先在业内打造AI原10 积分 | 46 页 | 15.24 MB | 1 天前3
AI+精益+数智赋能离散制造业解决方案(39页 PPT)AI+ 精益 + 数智赋能离散制造业解决方案 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实 践 03 模型化发展能力 01 AI+ 精益 + 数字的企业价值 目 录 好的企业, “产品捅上天 、文化扎下根, 管理高效 ······ 规范工厂组织 + 精益管理 (一个流实现) 实 践 证 明, 以“精 益 、 数 字 ”为 核 心 思 想 的“企 业 运 营 管 理 ”, 全求竞争。 。 。 。 。 数字工厂 ( IT/OT/ET/CT 高度融合) 工艺技术 、装备 技术深入研究 阶段三 ( 2025~ ) 成 为国际一流 + 机械化 、 自动化 、信 息 化推动 产品工艺标准化 阶段二 ( 201 0~2023 ) 成为国内一流 工统计, 经验型技术 阶段一 ( 1 980~201 0 ) 活下来 产品 管理 文化 燃油车自 企业基业长青的 秘诀 作坊组织 集群生产, 手工作业, 手 阳 而 生 向 AI 全方位助力制造业发展 “AI+ 制造业”产业结构:将 AI 技术应用到制造业,使制造业在数字化和网络化 的基础上,实现机器的自主反馈和自主优化。 AI+ 制造业的产业结构包括三层: ( 1 )基础层: AI 芯片、工业机器人、工业物联网等,提供 AI 技术在制 造业应用所需的软硬件资源;0 积分 | 39 页 | 7.78 MB | 1 天前3
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