署名 “ 用数据说话” -- 经营分析系统介 绍 2 通过课程，大家能得到什么？ 2 、掌握数据分析的要素 和步骤，提高数据分析工 作效率； 3 、运用经分系统和重点 应用，遇到分析的问题找 到最佳解决途径。 1 、激发对数据分析的兴 趣，积极使用经分系统解 决实际工作问题； 3 数据分析无处不在 数据分析无处不在，需要大家的积极探索… … “ 大数据时代”惊喜都去哪了？ 谷歌也曾利用大数据预测流感爆发的时间、 Farecast 票价预测工具可以预测飞机票的价格， 亚马逊可以预测用户喜欢的商品，这些都是大 数据的杰作。 大数据时代，惊喜都去哪了？ 4 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 1.2 数据分析价值 1.3 数据分析步骤 2.1 1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图 3.3 量化薪酬系统 5 何谓数据分析 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化开发数据的功能，发挥数据作用。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括 总结的过程。 基础：大量的数据样本 工具：适当的分析方法 结果：明确的分析结论 三 大

大数据企业架构讨论 案例研究：智慧交通 大数据实时处理和分析 目的：提高城市交通的科学管理和组织服务水 平 业务目标 • 智能交通数据的有力支撑 • 智能交通公共信息服务的实时传递和快速 反 应的应急指挥 • 智能交通业务联动快速应对变化 • 可视化事件跟踪 挑战 • 近千万辆轿车、轨道交通、快速公交系 统 • 高并发事件及数据流的实时处理 • 海量非结构化大数据的组织与分析 海量非结构化大数据的组织与分析 • 压力传感 器 传感 • 速度 传感器 器 • 生物 传感器 • 温度、湿 度…… RFID • 射频天线扫 描 • 电子标识 摄像 • 高速拍照 头 • 高清摄像 头 3 车地双向实时无线通信网数传电台 政府专网 Internet GPRS/CDMA/3G/Wi-Fi/WiMax 光纤 TCP/IP 公路可视化综合信息平台 雷达测速 GIS 公共交通运营管理平台 信息服务 智能交通整体规划架构 铁路综合管理平台 4 • 深度分析 • 敏捷开发 • 高度扩展性 • 实时分析结 果 • 大吞吐量 • 实时准备 • 所有的数据源及数据结 构 • 低延时 • 高并发的交易 • 高度灵活的数据结 构 数据获取 数据传输 数据处理 数据是智能交通的核心 数据获取 数据传输 数据处理 People. Process. Portfolio. Discussion

南京诚勤教育科技有限公司 校园数据分析模型方案 V2.0 新 兴 教 育 大 数 据 服 务 商 工具 + 数据服务 Tools & Data Servies 特点： 1 ）工具灵活可插拔，不会成为负 资产。 2 ）投入小，见效快，可快速 开展基于学校现有信息化建设 状态下的数据分析应用。 3 ）数据服务碎片化，基于业务 需要进行选择。 模型 01. 校园印记 —— 为每位师生留下学校专属记忆 •横向对应范围学生数据维度对比。 •数据的主动与被动。 1. 偏静态查看 2. 缺少移动端 师生画像方案存在问题 The Teachers And Students Portrait 3. 数据隐私性问题 【我们如何思考解决？】 •学生以移动端为主，兼容微信企业 号、微信服务号以及学校 APP 。 •面向学生的交付更多是以学生为中 心，简单易用。 【我们如何思考解决？】 •趣玩数据，拿捏好数据边界，屏蔽 •趣玩数据，拿捏好数据边界，屏蔽 个人隐私风险。 •公共数据授权的灵活性，以便针对 模型所有发布的数据服务，可以随时 开启使用。 校园印记 - 学生版 校园印记 - 学生版 校园印记 - 教师版 模型 02. 教学质量改 进 —— 以常态化数据驱动的教诊改模型 常州工程职业技术学院 - 教学诊改数据可视化中心 【建设定位】： 1 ）按照教诊改复核要求，搭建五个层数据可视化中心：学校层面、专业层面、课程层面、教师层面、学生层面。

智慧 政务 智慧政务大数据分析平台建设和运营整体解决方案 CONTENTS 目 录 1 建设背景和需求分析 3 税务大数据功能介绍 2 政务大数据顶层设计 3 郎丰利 © 互联网 + 智慧政务  2015 年，国务院发布《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的 意见》（国发〔 2015 〕 5 号），提出“到 2017 年，云计算在重点领域的应用 得到深化，产业链 发展新模式”、“加强大数据开发与利用”、“统筹布局云计算基础设施”、“提升安 全保障能力”等六大任务。  2014 年 5 月，工信部主导完成《政府采购云服务指 南》，逐步启动政府购买服务试点；  《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》工信 信函【 2013 】 2 号：指导地方充分运用云计算基数， 整合利用已有电子政务基础设施，实现电子政务公共平 台的统建共用 PEST 宏观分析 技术 互联网 + 政务的生态感知 1 建设背景和需求分析 中国大数据发展战略 6 郎丰利 © 国家大数据战略核心内容 加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。 加快建设数字中国 把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展 行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业 转型升级和社会治理创新。

智慧税务 大数据分析平台解决方案 目录 智慧税务大数据分析平台综述 1 智慧税务大数据分析平台总体架构 2 智慧税务大数据分析平台演进路线 3 智慧税务大数据分析平台一期实施重点 4 智慧税务大数据质量管理平台 5 6 Page 3 智慧税务管理分析类应用建设现状基本分析 关注的内容 存在的问题 基本的现状  集团数据仓库累积数据没有充分利用  缺乏面向整个智慧税务大数据的统 缺乏面向整个智慧税务大数据的统 一、完整的数据视图；  缺乏支撑智慧税务大数据日常业务运 转的风险评估体系；  缺乏智慧税务大数据客户 360 度视 图，客户行为分析和预测无法实现；  缺乏面向金融业务运营管理的关键绩 效指标体系；  ……  已建立面向整个金融业务的数据仓 库，整合了前台业务运营数据和后台 管理数据，建立了面向金融的管理分 析应用；  智慧税务大数据已开展供应链金融、 定量的业务数据，同时业务人员也从 客户管理、风险评级和经营规模预测 等方面，提出了大量分析预测需求；  …… 数据平台、数据应用、数据管控…… 基础数据平台和 BI 应用建设是未来一段时间的重点！  数据平台整体架构；  数据平台各层建设的标准；  较成熟的金融业数据模型；  数据质量治理；  元数据管理；  数据标准建设  数据整合； 

智慧农业示范园区 大数据平台整体解决方案 领导驾驶舱 动态分析 预测预警 决策支持 生产监控 大数据平台 领导驾驶舱 企业应用系统 可视化调度 种联 网 / 数字 粮库 综合办公 物联网 / 智慧农机 全媒体服务 标准 应用 农技宝 企业自 有应用 面向决策指挥，全面可视化、快速响应、数字化调度的全方位决策支持 • 领导驾驶舱 统一平台 结合现代化的信息技术手段，将智慧 结合现代化的信息技术手段，将智慧园区各个子系统与服务系统整合到统一的平台下，改变了原来的各个系统独立运行的方式，使整个智慧园区的管理系统有机整合， 通过数据中心对各个系统的数据进行对接处理，从而更有效的对整个园区进行科学管理。 农产品 生产 • 大苗情监测系统 • 水产养殖监测系统 • 温室大棚的管控 • 畜牧养殖监测系统 • 农业物联网科技示范园等 农产 品加 工 • 屠宰监控系统 • 农产品加工生产监控系统 远程农业专家诊断系统 • 农业数据采集系统 • 智慧农业数据中心与云服务平台 园区 管理 • 政务管理 • 人员管理 • 车辆管理 • 监控管理 建设方案 目录 C O N T E N T S 建设现状及需求分析 1 智慧农业顶层设计及平台建设 2 智慧农业整体实施方案 3 智慧农业应用及功能 4 智慧农业效益分析 6 智慧农业推广方案 7 智慧农业大数据分析平台建设 5

需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 业需要一套更灵活、更敏捷的信息系统，用极简架构支撑复杂业务。对于有一定体量的企业，" 简单即高效" ：技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。 投入都必须产生可见价值。传统架构中，为 支撑高并发需堆叠服务器、为实现实时分析需部署多套数据库，这种 "以资源换性能" 的模式早 已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 当下，AI 技术正从概念走向实战，成为重构商业模式的核心引擎。从智能选款、动态定价到个 性化导购，AI 应用的深度取决于数据底座的支撑能力。在探索 AI 驱动的 "超级导购" 场景中 发现：能否将商品图片、面料参数、会员偏好等多模态数据实时转化为向量特征，能否用 SQL+AI 融合查询实现 "一句话找货"，直接决定了 AI 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与

智慧能源大数据分析平台及能源集 团数字化平台建设方案 1 / 275 目录  智慧能源大数据分析平台及能源集团数字化平台建设方案..............................................1  目录............................................................................. ..................... 11 3.2 数据仓库...........................................................................................................................12 3.2.1 数据仓库架构........................... .............................................................................12 3.2.2 数据仓库产品说明................................................................................................13 3.2.3 需求应答

系统治理 两手发力 1 2 3 流域数字底座建设 完善数据底板——智慧水利的“算据” 在全国水利一张图的基础上，通过完 善时空多尺度数据映射，扩展三维展 示、数据融合、分析计算、动态场景 等功能，形成基础数据统一、监测数 据汇集、二三维一体化、跨层级、跨 业务的数据底板 流域模型算法建设 构建模型平台——智慧水利的“算法” 建设知识平台，利用机器学习等技术感知水利 对象和认知水利规律，为数字孪生流域提供智 能内核，支撑事件正向智能推理和反向溯因分 析，满足数据分析、专业模型、机器视觉、学 习算法等不同应用场景需求，支撑新一代水利 业务应用的创新 数字孪生行业技术大纲解读 数字孪生试点项目分析 长江流域 --- 汉江流域（数字孪生流域场景全覆盖） 长江流域 （ 2+N 业务） 工程安全 精准调度 河道治理

电信运营商经过长期的发展，现有的基础数据已经逐渐丰富，但是普遍存在一个 共同要面对的情况，就是这些基础数据源的数据相对独立，关联性小，但只要一旦能 够充分利用这些数据，那么经过整合的数据的利用价值将大大提升，为整合成具有分 析价值的“信息”数据提供了条件。 综上所述，解决问题的关键就在于如何充分利用好电信业务运营支撑系统长期以 来产生的以及还在继续产生的业务数据和客户数据，将这些数据按照分析的要求进行 集 建设目标 系统建设以集团要求为出发点，从宏观上以收入情况分析、业务使用情况分析、 竞争情况分析、客/用户情况分析、营销管理分析、营业情况分析、客服质量分析以 及其他专题分析等功能分析点为分析要素，并结合固定/预定义报表、即席查询、 OLAP 分析、常规图展示、信息告警以及数据挖掘等实现手段，对电信业务、市场情 况进行全面、深入地分析。 1.3 系统建设原则 在系统建设过程中，将遵循以下原则： 在系统建设过程中，将遵循以下原则：  整个系统的建设将按照三层架构的原则进行建设。经营分析系统在逻辑结构 上包含数据获取层、数据存储层和数据访问层。  整个系统的建设将采用统一规划、分步实施、完善优化、步步见效的方式， 既要满足当前 XXX 电信对分析的迫切需求，同时也要考虑整个系统的演进， 满足未来系统作为一个完善的决策支持系统的要求；  经营分析系统将充分考虑系统的开放性，满足多技术、多系统的无缝集成；