.................. 84 6.3 为 CBAM 做准备：亚太地区制造商和出口商的步骤 ........................ 87 第七章：进口商的 CBAM 合规手续 ..................................................................... 91 7.1. 注册 ............ ESG 人才，助工业界实践 ESG 管理。为协助业界强化碳管理 能力，在工业贸易处工商机构支援基金拨款支持下，我们委托香港大学气候与 碳中和研究中心展开「促进港资制造企业供应链的环境、社会和管治合规管理」 计划，包括举办亚太区中小企 ESG 峰会、编撰两本《碳管理实务指南》，以及 开发碳管理网上平台，协助企业以实际行动应对日益严谨的监管要求。 是次推出两册《碳管理实务指南》，专为港资制造业在亚太区内的生产链及供 介绍国际标准和体系，细述如何建立及优化碳管理体系、精准掌握碳数据并落 实减排行动；《碳管理实务指南：应对欧盟碳边境调整机制（CBAM）》（欧 盟 CBAM 指南》）则专注解析钢铁与铝两大 CBAM 涵盖行业的合规要求及应对 做法，涵盖排放计算、数据收集、报告与核查等核心环节，并辅以案例分析。 两本指南相辅相成，前者着重内部能力建设与长远转型，后者提供针对 CBAM 的专项分析与应对策略，为香港制造业在日益严格的国际环保要求下构建完善

CRM 注入了全新的动能，驱动其向智能中枢转型。 政策环境的持续完善为转型提供了战略引领，市场的内在需求正 加速推动这一进程。当前，主要经济体密集出台数据安全与人工智能 相关法律法规，推动企业将合规性嵌入系统设计，构建可信赖的数据 治理与风控能力。此外，“数字中国”、“人工智能+”、“数据要素化” 以及“新质生产力”等国家战略持续推进，为企业智能化转型提供了 有力政策支持和发展机遇。因此人工智能客户关系管理系统不仅是技 长的 战略抉择。 本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进、 核心能力与产业实践，围绕四个方面展开。一是分析技术变革，梳理 AI 重塑 CRM 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 市场格局，呈现 AI CRM 市场主流技术路线及核心功能，并结合营销、 销售、服务等典型场景，展示 AI CRM 落地的实践路径与成效；三是 建立评估方法，构建新一代 （二）智能化核心能力演进 ................................................................................. 9 （三）数据合规与安全新要求 ........................................................................... 14 三、智能 CRM 市场现状

第三部分 - 短路电流：确保电网安全 12 13 1 - 短路电流定义及其影响 2 - 通过专业软件实现精确计算 16 19 3 - 将计算结果集成到保护设计中 第四部分 - 规范性控制：确保合规与性能 22 1 - 智能电网的国际标准 23 24 2 - 利用软件满足标准要求 第五部分 - 智能电网硬件选型 26 27 1 - 制造商设备的选型标准 2 - 配备制造商数据库的计算选型软件 通过潮流计算，软件分析负载、电流和电压的分布，做到能量损耗最小化并预测过载。 2 电网安全 能够在系统的任意点模拟短路电流计算，识别潜在风险并实现保护装置的选型和调整。 3 标准合规性 软件符合标准要求（如IEC、NF、VDE等），确保系统合规并简化第三方审核。 4 节省时间与提高精度 复杂计算的自动化、实时模拟、快速仿真、基于先进算法提供选型意见。 通过结合技术与专业知识，这些工具使电网运营商 单线图示例 功能 优势 用户体验 潮流分析 多场景仿真 规范自动化验证 系统可控 操作简单 可靠、安全并 严格符合标准 实时计算界面 自定义和 可设置的界面 识别标准偏差和 不合规项警告 第二部分 潮流计算： 优化潮流与预防低效 07 08 理解潮流计算 1. 潮流计算是分析电网性能和稳定性的基本方法。 它是理解电力如何在系统中流动、识别网络中不同支路的负荷、电压和电流分布的重要工具。

11 2.3 您的努力和成就如何获得认可：核查 ........................................................ 14 2.4 大趋势：碳合规和碳定价要来了吗？ ........................................................ 16 2.5 相关标准简介 ............... ESG 人才，助工业界实践 ESG 管理。为协助业界强化碳管理 能力，在工业贸易处工商机构支援基金拨款支持下，我们委托香港大学气候与 碳中和研究中心展开「促进港资制造企业供应链的环境、社会和管治合规管理」 计划，包括举办亚太区中小企 ESG 峰会、编撰两本《碳管理实务指南》，以及 开发碳管理网上平台，协助企业以实际行动应对日益严谨的监管要求。 是次推出两册《碳管理实务指南》，专为港资制造业在亚太区内的生产链及供应 绍国际标准和体系，细述如何建立及优化碳管理体系、精准掌握碳数据并落实 减排行动；《碳管理实务指南：应对欧盟碳边境调整机制（CBAM）》（欧盟 CBAM 指南》）则专注解析钢铁与铝两大 CBAM 涵盖行业的合规要求及应对做 法，涵盖排放计算、数据收集、报告与核查等核心环节，并辅以案例分析。两 本指南相辅相成，前者着重内部能力建设与长远转型，后者提供针对 CBAM 的 专项分析与应对策略，为香港制造业在日益严格的国际环保要求下构建完善的

.....................................................................................109 7.3 数据治理与合规管理................................................................................................. 进行全面升级。  技术架构：构建适用于 AI 大模型的高性能计算平台，确保模 型训练与推理的高效运行。  数据治理：建立完善的数据采集、存储与处理机制，确保数据 的完整性、安全性和合规性。  人才培养：加强 AI 技术人才的引进与培养，打造一支具备 AI 技术应用能力的专业团队。 通过本方案的实施，保险公司将能够充分发挥 AI 大模型的技 术优势，推动业务创新与效率提升，在数字化转型的浪潮中占据领 可以通过分析医疗影像和病历数据，自动判断是否符 合理赔条件，并生成相应的理赔建议。 此外，AI 大模型还支持保险产品的个性化设计。通过分析客户 的年龄、职业、收入、健康状况等多维度数据，模型能够推荐最适 合客户的保险产品，甚至定制专属的保险方案。这种精准营销不仅 提高了销售转化率，还增强了客户的粘性。 综上所述，保险公司 AI 大模型的核心功能可以总结如下：  智能客服：通过 NLP 技术实现自动化沟通，提供全天候服

中，通过统一数据口径、沉淀全生命周期合作数据，实现 “厂商赋能渠道、渠道反哺市场”的双向共赢。 而当大模型应用成为企业提效的标配，数据的安全性、及时性、多模态处理能力成为AI应用落地的前提：不合规 的数据可能引发法律风险，低质量的数据会导致模型输出偏差，非结构化数据的割裂会阻碍智能应用的深度落地。此 时，CRM系统既要具备数据采集、清洗、治理的全流程能力，也要为AI提供可识别、可管理、可消费的数据底座，更 ·······································22 AI+CRM 重塑数据治理、应用全链路，为业务全面提效 ··············24 4.1 AI 时代 CRM 怎么选？高效易用、安全合规是刚需 ············································25 4.2 NeoAgent: 客户数据平台 + AI Agent 为业务提效 40% ·· ◎例如，渠道商可通过线上商城自助下单，返利自动计 算，订单变更实时更新，数据采集高效准确。 ◎ 完善的安全合规体系，数据应用更安心 ◎销售易CRM已获得多项认证：等保三级、ISO 27001、ISO 27701、ISO 9001、CCRC App安全认证； ◎销售易CRM在安全合规、个人信息保护、数据安全等领域全面 发力，切实满足企业的安全合规需求。 ◎ 嵌入式BI融入业务流程，数据与业务实时联动 ◎NeoBI

共享、数据资源开发三个方面的工作。 —— 中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》 （ 2020.4.9 ） 政策红利：“数据二十条”发布，数据要素市场进入正式探索及合规化尝试阶段 4 近日，中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）发布。 对 此，业界人士表示，“数据二十条”提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度，初步形成了我国 一批数据中心、算力平台等新型基础设施。 未来数据交易市场预计像资本市场一样，是多层次的交易市场。深圳数据交易所已经提出要建设国家级数据交易所，预计在 2025 年，实现交易规模 超 100 亿元，设立 100 家以上合规工作站，培育、引入 50 家以上数据服务企业，对经济增加值贡献超过 50 亿元。深圳数据交易所努力构建多元开 放生 态，培育壮大数据交易市场。吸引数据提供方、数据商、数据需求方等 484 家市场参与主体，覆盖 数据标准：各传统行业的数字内容资产化，迫切需要第三方共同完善合作生态 遵循政策法规、安全管控要求和行业标准，通过梳理合规风险提出针对性和防范措施，清晰定义数据要素发展相关主体 的责任，保障公司数据要素的基础质量。 理 论 政策法规 安全风险 行业标准 合规 管理 要求 合 规 管 控 合规管理 法律风险 用户未授权告知风险 违反最小必要原则 主体风险 窃取泄露风险 防范策略

本报告中的行业数据主要为分析师市场调研、行业访谈及其他研究方法估算得来，仅供 参考。因调研方法及样本、调查资料收集范围等的限制，本报告中的数据仅服务于当前报告。 本公司以勤勉的态度、专业的研究方法，使用合法合规的信息，独立、客观地出具本报告，但 不保证数据的准确性和完整性，本公司不对本报告的数据和观点承担任何法律责任。同时，本 公司不保证本报告中的观点或陈述不会发生任何变更。在不同时期，本公司可发出与本报告所 监督员”转变，需要具备新的知识和技能，人机之间的信 任和有效交互是 ISOC 成功的关键。 安全运营自动化水平迈向新的高度：在 AI Agent 和 SOAR 平台的双重驱动下，安全运营自动化正从基于规 则的机械式自动化向智能自动化、认知自动化方向推进，并能够覆盖更广泛的安全运营流程，并实现更智能、 灵活的响应。 数据驱动理念深化，数据治理成为关键。数据是人工智能和自动化的基础，构建安全数据湖、加强数据治 日趋严格，国内的《中华人民共和国 网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，以及欧盟的《通 用数据保护条例》（GDPR）等法规标准，都对企业提出了更高的合规要求。 面对这些严峻挑战，传统的安全运营中心（SOC）表现出一定的局限性。传统 SOC 主要依赖人工分析和基 于规则的检测方法，在应对当前复杂多变的网络安全威胁时，面临诸多瓶颈：海量告警数据中无法发现真正威

省内安全市场洞察分析 第 7页  信安标委牵头，网信办、工信部、公安部等部委共同制定的针对网络安全等级保护安全设计技术要求的国家标准；  对网络安全分等级实行安全保护，针对不同等级的安全保护对象采用不同的合规标准；  公安机关（网安大队）负责信息安全等级保护工作的监督、检查、指导和行政处罚。 什么是等级保护 等级保护标准动作 等 级 保 护 网络安全法 2019 年 5 月 10 日《信息安全技术 第五级：依据特殊安全需求测评 网络安全等级保护条例  第三级以上的网络运营者应当每 年开展一次网络安全等级测评 保护 等级 法律 效力 测评 周期 第 12页 安全需求层级 第一层安全需求 基本合规  《网络安全法》  《等级保护条例》及系列标准  《关键基础设施保护条例》及系列标准  行业相关文件及标准 持续安全运营需求 第 一 层 第 二 层 第 三 层 安全 需求 第二层安全需求 全运维的长效机制  需要对事件快速发现及处置，迅速减少 损失，降低影响  需要满足网信、公安、上级主管部门定 期检查测评的安全要求。 互为基础，互相促进，持续提升 业务特定安全需求 合规安全需求 第 13页 2016 年至今未按规定定期开展等级测评。《网络安全法》第 21 条，网络运营者应当按 照网络安全等级保护制度的要求，履行安全保护义务。 支付宝、芝麻信用收集使用个人信息的方式，不符合《个人信息安全规范》。