1 附件 根据医药工业数智化发展情况和企业实践，结合技术 创新和融合应用发展趋势，凝练总结了 6 个方面 41 个典型 场景，为医药企业数智化转型工作提供参考。 一、医药研发 围绕药物发现、临床前研究管理、临床试验管理等环 节，应用数智技术提升新靶点和新药发现效率，加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 挖掘、模拟技术，建立动物造模计算机仿真模型；基于动 物实验数据库，利用建模工具建立决策树、神经网络等不 同模型，对实验数据进行解析，指导药物研发，从而提高 决策质量、效率和成本效益。 5.中医药人用经验数据挖掘和决策模型研究 面向协定处方和院内制剂向创新药转化等业务活动， 针对人用经验缺乏高质量数据证据等问题，运用数据挖掘、 聚类分析、模拟技术，建立人用经验大数据库，针对疾病 特 及时发现试验文档、患者入组协议等方面的问题，降低数 据核对成本，提升临床试验质量。使用数字孪生技术，在 虚拟环境中模拟临床试验，预测药物反应，提高研发效率。 7.医药实验室数据集成管理 面向医药研发实验室管理标准化、数智化发展趋势， 围绕医药研发管理过程中涉及到的物料管理、样品管理、 科研数据管理、电子实验记录、文件管理等业务活动，部 署实验室管理系统；结合物联网、5G、人工智能（AI）等

医药行业智能制造整体解决方案 目 录 CONTENTS 修己达人 实干兴企 服务 创新 专业 1. 智能制造 2. 全产业链解决方案 3.医药云平台服务 4. 经济和社会效益分析 0 1 智能制造 工业智能 4.0 全球主要国家战 略 中国制造 2025 ：十大重点产 业 政策背景：国家对工业制造的发展战略 工业现状与客户痛点 数据是驱动智能未来的可持续资源 通过全域数据赋能产业升级 能源消耗不透明 运维服务 全产业链解决方案 医药云平台智能架构 生产过程可视化 生产过程在线监控 生产排程 智能供应链 03 医药云平台服 务 项目功能  目前项目已完成医药行业云服务支撑平台的研发，可提供符合医药行业的基础环境。包括云基础管理平台和云业 务支撑平台的建设。  项目研发完成 11 个子系统并提供医药行业 SaaS 层的基础应用服务，包括物流管理子系统、追溯管理子系统、 、销售管理子系统、医药云知识库、种养殖管 理子系统、产业链协同业务模块和定制模块，以及门户网站。  项目研发了通用构件 42 套，医药行业构件 20 套。  项目在 1435 家企业（其中 912 家制药企业）用户中进行了应用，全面建成面向医药行业提供工业云应用示范。 系 统注册用户数到达 25212 个。 指标：行业企业信息化成本降低 70% 使用前医药生产企业信息化成本支出（硬件）

项目编号： 中医药健康产业基于 DeepSeek AI 大模 型应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言........................................................................................................................................ ......................................................6 1.1 中医药健康产业的现状与挑战............................................................................................................................7 ...........................................................................................19 3. 中医药健康产业的数据现状..........................................................................................

究 的内容。 报告中，我们通过对二十余家医药企业及提供数字营销服务的企业；对数位关注领域的 投资者；对院端和 C 端的服务对象代表的调研访谈，首先厘清了数字营销的广义定义、 行业目前的核心瓶颈，助力供需双方在合作中更好达成共识；其次就数字营销不同类型 的产品盘点其稀缺板块，指引数字营销服务发展方向。 主要观点：  数字化发展的大势中，医药数字营销早已经不再是先进企业的优先尝试，而是各医 节。  医药数字化营销市场规模稳步提升，但资本热度自 2022 年起断崖式下降。这其中 的主要差异，或许来自对数字营销的定义以及价值量化方式的不同。  狭义数字营销是简单的传统营销线上化，这其实只是数字营销的一小部分。真正的 数字营销是服务于药品上市后的全周期、贯穿医疗服务全流程（学术推广、健康教 育、就医问诊、健康管理、药事服务等）、线上线下在数据驱动下有机结合的医药 销量增长服务。 服务类产品领域，针对 C 端的能够真正触达用户心智的健康内容稀缺，需要更多用 户视角；专业的健康管理服务也供不应求，需要更多以用户为中心。  解决方案类产品领域，是未来最受期待的发展方向，需要营销企业比医药企业更懂 医生和用户，考验企业的精细化管理、资源整合、AI 融合及创新思维能力，亟待更 多玩家加入。  总的来说，数字营销不是传统营销+数字化工具，而是基于数字世界的全新营销打 法，对数据

22 3.1.1 搭建监管数据平台，形成统一信息枢纽 ............................... 22 3.1.2 全面支撑医药监管业务的成长 .................................... 3.1.3 以提高监管信息服务水平为宗旨体现 ....................... .............................. 24 3.3.1 以医药监管业务需求为导向 ..................................... 3.3.2 以医药监管业务流程为主线 ............................. 3.3.3 以提升公共服务水平为目标 . ........................................................ 77 图 索 引 图 3 - 1 医药数字监管工程系统总体架构图 ....................................................... 27 图 3 - 2 应用体系总体设计 ......

1 2 • 医药产品的特殊性要求高效、安全、稳定的运输和储存， 但在运输过程中可能面临温度控制、跟踪监测、防护措 施等方面的挑战。医药物流的供需匹配、配送调度等环 节可能存在不合理和低效的情况。 • 随着医疗卫生事业的发展和人们对医疗服务质量的要求 提高，医药物流行业迎来了发展的机遇。科技的进步和 信息化的推进为医药物流行业提供了更多的解决方案和 发展机会。 医药行业背景 信息化程度需要 信息化程度需要 进一步加强 没有完全覆盖，很多企业信息化程度不足，物流仓储、运输 关系缺少 信息互通性程度 有待提升 医药制造商、供应商、分销商、零售商等物流节点并没有实现 完全联网，各环节采用各自独立的管理方式难以实现信息共享 智能设备普及率不 高 智能设备投入费用较高，且使用中的保养、维修、更换均需 要成本的支出，而智能设备在应用过程中离不开人工进行监 控、配合，因此智能设备的投入回报程度如何至关重要 控、配合，因此智能设备的投入回报程度如何至关重要 基础设施管理混 乱协同不足 一些物流园区存在盲目性、重复性建设，部分仓库空置率较 高，缺少系统规划 添加标题 单击此处输入您的正文 医药物流发展挑战  计算机信息化管理系统  建立疫苗信息化追溯平台 《药品管理法》 《疫苗管理法》 分级诊疗制度等 药品零加成政策等  拆零比例上升、整箱比例下降  订 单 量 出 现 明 显 上 升 、 订

.......................... 32 （1）广州医科大学附属中医医院 ....................................... 32 （2）广州中医药大学一附院 ........................................... 32 （3）番禺区中心医院 ................................. ............ 40 1 一、智慧中医产业概述 中医药是中华民族的瑰宝，也是中国传统文化的重要组成部分，为人民群众 健康与生命安全提供了有效保障，传承创新发展中医药是新时代中国特色社会主 义事业的重要内容。 随着互联网、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展，对 中医药行业带来了深刻的影响，在医疗服务模式、健康管理形态、行业监管要素 及手段方面都将带来快速的迭代更新。 月，国务院办公厅印发《“十四五”中医药发展规划》（简称 《规划》），明确了“十四五”时期中医药发展目标和主要任务，为智慧中医产 业发展指明了方向。在中医服务方面，《规划》提出 “推进智慧医疗、智慧服 务、智慧管理‘三位一体’的智慧中医医院建设”的整体目标。在中医智能设备 和中医药产业方面，《规划》分别提出“鼓励中医辨证论治智能辅助诊疗系统等 具有中医药特色的信息系统研发应用”和“加快中药制造业数字化、网络化、智

研究员, 主要从事医院评价方面的研究。 •卫生信息• ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用、 挑战及对策 李启渊1, 张 静1, 徐权光2, 庄一强1,2, 龚文进1 (1. 广州中医药大学公共卫生与管理学院, 广东 广州 510006; 2. 广州艾力彼医院管理中心, 广东 广州 510220) 摘 要: 以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能给中医医院智慧化建设带来了机遇与挑战。 是迄今为止世 界上最先进的聊天机器人 [2]。 加强中医医院智慧化建 设是十四五期间的重要规划内容 [3], 国家中医药局在 2022 年 11 月 25 日印发的 《 “十四五” 中医药信息化 发展规划》 中提出了深化数字便民惠民服务、 加强中 医药数据资源治理、 推进中医药数据资源创新应用等 4 项主要任务。 本文从 ChatGPT 的功能与特点出发, 分析此类生成式人工智能在中医医院智慧化建设中的 设和生成式人工智能应用于医疗领域研究的深入开展 提供参考。 1 ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用前景 1. 1 助力中医经验传承发展 2019 年 10 月, 中共中央、 国务院发布 《关于促 进中医药传承创新发展的意见》 提出要加快推进活态 传承, 加强名老中医学术经验、 老药工传统技艺传 承, 实现数字化、 影像化记录 [4]。 ChatGPT 助力中医 经验传承发展主要体现在 2 个方面

未经平台授权，禁止转载 行业分类： 综合及概念/智能仓储管理系统（IWMS） 智能物流仓储指应用先进信息技术、自动化设备及智能算法优化仓储作业，实现管理自动化与智能化。该行业广泛应用于电商、制造、医药 等领域，通过自动导引车(AGV)、自动分拣系统及机器人拣选等技术提高效率与准确性。其系统建立依赖物联网技术，结合自动控制、智能机器 人、信息管理等技术实现复杂物流场景下的高效运作。应用特点包括 。 包括立体库、穿梭车、AGV（自动导引运输车）等设备，负责货物的储存及动态管理，提升存储效率及空间利用率。其中，立体库通过高 层货架最大限度利用垂直空间特点，减少地面使用面积，广泛应用于烟草、医药及电商物流行业。 涉及分拣机、机械臂、传送带等设备，完成货物的拣选与分类工作，特点为高准确率和无人化操作，适用于分拣需求量大的电商平台以及 零售企业，随着AI技术与视觉感知功能的发展，分拣设备运作效率和精度有所提高。 智能物流仓储的行业特征包括技术壁垒高、硬件与软件协同发展、应用场景广泛。 技术壁垒高 摘要 智能物流仓储行业应用先进信息技术、自动化设备及智能算法，实现管理自动化与智能化，广泛应用于电商、制造、医药等领域。行业技术壁垒高，硬件与软件协同发展， 应用场景广泛。电商行业爆发式增长、政策红利加速行业智能化转型，推动市场规模扩大。未来，无人配送与智能仓储深度融合，产业链协同与全球化布局将进一步扩大市