为医院建设有弹性的高效微电网： 从设计到融资 作者：Markus Hirschbold 和 Andy Haun 执行摘要 世界各地的医院越来越多地采用微电网技术来提高弹性和降低能源成本。为了优化微电网解决 方案，医院团队必须开展精细的可行性研究，部署规模得当的分布式能源。应考虑采用模块化架 构，以帮助简化微电网的设计和安装，同时降低维护成本。应对所有的融资方案、激励措施和运 营模式进行评估，以减少风险，实现收益最大化。 许多医院需要扩建设施并增加更多的能源密集型设备 3. 能源价格持续上涨 这增加了管理者的预算压力，迫使他们想方设法降低与能源有关的运营成本。微电网可以充分发挥现场分布式能源 (DER) 的优势，利用高效发电手段，如热电联产 (CHP)、燃料电池以及太阳能、风能等可再生能源发电，并结合可以 移峰填谷的储能与智能管理供需的高级控制工具，提供有效的解决方案。 图 1 : 微电网技术通过提高对电网中断的 2018 3“微电网势头： 建设高效、有弹性的电力”，气候与能源解决方案中心， 2017 4 “哈维飓风后重新开灯”，Power Generation，2017 施耐德电气 3 微电网系统技术已经成熟，预计在全球范围内将以每年 20% 的速度持续增长，而自 2014 年以来， 微网的一次性投 资成本预计下降了 25% 至 30%。5现在是医院利用这一经济高效的手段减少对公用电网依赖的最佳时机。当电网停

如何将其在安全合规的基础上进行协同共享 ，是高校数据资源能够高效利用的保障。 在这些数据资源中 ，积累着大量的知识 ，其中不乏教学资料、学术文献、科研报告、试 验数据、会议视频音频等。知识于高校而言 ，是最大的资源、也是最强的生产力 ，知识 是高校的智力 ，是高校保持旺盛生命力、保持可持续发展的能力源泉。 但当前 ，数据资源中的知识并未被高效利用 ，知识沉淀、传承与赋能仍无法达成。因而， 在“数据”和“知识”双引擎驱动下 格。因此 ，提升智慧校园数字化韧性已经成为了一个关键要素。 AnyBackup 提供体系化数据灾备与可观测性的顶层规划设计、方案建设及运营运维能力建设 ，实现多数据中心灾备建设和运营管 理；提供统一、高效、安全、经济的分布式备份存储架构 ，可存储海量数据 ，并采用并行重删等技术 ，数小时完成 PB 级数据备份， 数分钟内恢复 TB 级数据；基于 3-2-1-0 的勒索病毒防护机制 ，实现数据 0 行分级 ，根据不同级别制定不同的备份和容灾方案设计。 AnyBackup 提供分级数据保护方案 ，采用 CDP 、 CDM 、定时备份等技术帮助高校针对不同业务系统实现分级数据保护；提供统一、 高效、安全、经济的分布式备份存储架构 ，可存储海量数据 ，并采用并行重删等技术 ，数小时完成 PB 级数据备份 ，数分钟内恢 复 TB 级数据；基于 3-2-1-0 的勒索病毒防护机制 ，实现数据

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需要一套集统一管理、运维、服务功能于一体 ，对内面向全校师生高效运营支撑教学科研、人才培养 ，对外运营支撑高性能计算领域学术交流、 科 研合作和创新的全面智算服务体系。 统一 运维 集成统一的运维管理体系 ，实现对硬 件资源、 计算平台、 软件应用及 AI 大 模型服务的高效监控、 自动化运 维 统一 服务 建立人工智能训练等科研及教学专用 平台 ， 为科研人员及学生、 教师提 供 高效、 便捷的科研工具和环境 存储 资源、 网络资源等 ，确保资 源 的高效分配与利用。 高校智算建设需求分析 对内运营 5 高校智算建设需求分析 1 业务背景 2 解决方案 3 业务应用 4 案例介绍 目录 1 智算中心： 功能架构 应 算力服务中心基于”开放标准、 集约高效、 自主可控”的原则 ， 围绕着硬件、 平台、 能力、 为相关应用提供智能服务 开放的生态体系 基于“开放标准、集约高效、 自主可控”的设计 原则 ，对硬件、平台、应用多厂商兼容适配 ，支 持国产化 多场景适配 训练 - 部署 - 推理一站式服务 ，可用于监视、侦察、 威胁评估、网络安全、情报分析、教育和训练等 场景 高效可靠的 AI 算力 资源按需分配 ，提升资源利用效率

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域的应用日益广泛。随着大模型技术的进步，AI 大模型在自然语言 处理和知识获取等方面的表现超越了传统的方法，这为教育行业带 来了前所未有的机遇。学校和教育机构面临着提升教学质量、个性 化学习体验和高效管理的需求，AI 大模型能够在课程设计、学习评 估和学生反馈等方面提供有效支持。 教育 AI 大模型的设计目标主要集中在以下几个方面： 1. 个性化学习：通过分析每位学生的学习习惯、知识掌握程度和 2.1 提高学习效率 AI 大模型在教育领域中的突出优势之一是显著提高学习效率。 通过个性化学习体验和智能化辅导，AI 大模型能够根据学生的背 景、兴趣和学习习惯，调整内容和节奏，从而达到更加高效的学习 效果。 首先，AI 大模型可以进行个性化学习路径推荐。传统教育往往 采用统一的教学模式，忽略了个体差异。而 AI 大模型能够分析学 生的学习记录，识别出他们的优劣势，进而为每个学生制定个性化 建立资源共享平台，实现教育资源的优化配置。 支持多样化教学模式 适应不同教学场景的需求，提供灵活的教学方式。 保障数据安全与隐私 确保用户信息的安全性和保密性，遵循相关法规。 通过实施这些目标，我们致力于在教育领域引入高效的 AI 技 术，提升教学质量和学习效果，为教育的未来发展奠定坚实基础。 1.3.1 设计灵活的教育 AI 模型 在现代教育环境中，快速变化的知识需求和学习者多样化的个 体需求促使教育工作者和机构寻求更适合的教学工具和模型。设计

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优质课堂直播、录制  电子化课件  3D 课件  网络视频 大数据、提升教学数据记录、分析水平  教学云数据系统  学校运行数据系统  图书馆数据系统  教育局信息管理系统 平台建设、教学、管控更高效  教育资源公共服务平台  教育管理公共服务平台  教学综合管控平台  教学信息发布平台 智慧校园系统组成：智慧教学、智慧管控、智慧办公 教学录播系统 校园广播系统 & 听力考试系统 景深数据的采集，可分别对老师、学生和板书进行独立跟踪。 教师摄像跟踪 学生摄像跟踪 智慧教育 - 教育录播 - 精准的图像识别 音效 ABS 三防 品质 306° 清晰音效 材质硬面耐摔 防水防尘防潮 高效品质保证 360° 无死角发 音 高档音箱 高标准、高保真音质 教室讲台端放置 2 台高档音箱，让教室全体学生清晰 听到老师说话；师生教学畅通无阻。 智慧教育 - 教育录播 - 高保真教学音频 1080P 视频，清晰度高，还原现场画 面。  内置摄像自动跟踪模块，超精准的跟踪技术，及平 滑的跟踪画面切换，让师生互动效果更佳、课堂活 跃  搭配导播台设备，可一键录课、自动录播，方便使 用，提高效率。  录课自动上传教育云平台，满足大容量在线直播， 课后 点播，优课 评选，微课制作等需求  优质的教学资源录制，跨区域共享至其他地区，实 现教学资源共享、教育均衡化 教师电脑 智慧校园