上海爱数信息技术股份有限公司 AISHU Technology Corp 数据驱动智慧校园建设 爱数围绕全域数据能力，打造多款数据管理平台，增强数字化韧性，以“数据”和 “ 知识”双擎驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来，为教育大计护航助力。 www.aishu.c n 无论时代如何发展 ，教育“传道、授业、解惑”的本质从未改变。 随着云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的发展 ，教育的内涵在不断深化。教育 各类业务的正常开展 ，因此若要增强高校数字化韧性 ，须对高校数据中心有 更高的 SLA 要求。 在各类政策及行业规范中 ，明确提出了相关的要求。例如 ，在《关于加强新 时代教育管理信息化工作的通知》和《高等学校数字校园建设规范（试行）》 中 ，都明确提出高校数据中心建设需具备容灾备份能力、运维能力 ，以保障 智慧校园系统的稳定性和可靠性 ，提升高校数字化韧性。 因此 ，建立体系化数据灾备和可观测性能力 ，建立体系化数据灾备和可观测性能力 ，是保障智慧校园数据安全与 业 务连续性 ，增强高校数字化韧性的关键举措。其中须建立起包括灾备相关流 程与制度、数据分级保护、灾难恢复管理等在内的体系化灾备能力；以及具 备实时监控智慧校园系统运行状态的可观测性能力 ，及时发现、定位与解决 问题 ，保障业务连续性。 增强高校数字化韧性，要求高校数据中心有更高服务水平（ SLA ） 数据驱动智慧校园建设｜ 02

技术在核安全领域的应用提供安全的测试空间。 伦理委员会的职责 伦理委员会负责审查和监督技术创新过程中的伦理问题。 在核安全领域 ，确保新技术的应用符合道德和法律要求 ， 保障公众利益 监管体系进化路径： 从“静态合规”到“动态韧性” 动态合规与沙盒监管 分级决策权限设计 设计五级人机决策权限体系， Level 1 为 AI 全自 动监测 ，如辐射值报警； Level 3 是 AI 建议 + 人 类确认 ，如设备停机维护； 决策的透明度和可审查性。 监管体系进化路径： 从“静态合规”到“动态韧性” 分级决策与透明治理 02 01 全球化风险联防 推动建立类似《核不扩散条约》的 AI 监管国际公约 ，规范 AI 在核能领 域的军事 / 民用 边界 ，促进全球在 AI 核安全监管上的合作。 跨国 AI 核安全协议 监管体系进化路径： 从“静态合规”到“动态韧性” 风险数据联邦网络 基于区块链的跨国核安全数据共享平台

0+ 商业发行版本 500+ 企业贡献 2 开源社区 聚焦根技术创新 NPU Ascend Huawei Confidential 8 华为 AI 软硬件全栈自主可控，保障可持续、有韧性的智慧医疗创 新 安防 金融 医疗 城市大脑 自动驾驶 供应链 终端 教育

宏伟目标和承诺提供了指导。 教育是联合国教科文组织的首要优先事项，因 为它是一项基本人权，也是和平与可持续发展 之基础。教科文组织是联合国负责教育的专门 机构，致力于在全球和区域层面推动进步，增 强各国系统的韧性和能力以服务于所有学习者 。教科文组织还通过变革性学习积极应对当代 全球挑战，并特别关注性别平等和非洲地区在 所有行动中的问题。 标有星号 (*) 的图像不属于 CC - BY - SA 未经版权持有人事先许可

操作失误时能够及时恢复。一方面，应制定定期备份策略，结合全量备份与增量备份模式，确保数据在不同时 间节点的完整性与可追溯性；另一方面，应通过异地数据中心或云存储平台实现数据的异地容灾备份，提升应 对突发事件的韧性与恢复能力。例如，高校会定期对学生的选课数据、课程作业、论文资料等进行全量和增量 备份，将备份数据存储在异地的数据中心或云存储平台，一旦遭遇数据丢失或损坏，能够迅速启动数据恢复流 程，保障教学秩序的稳定运行。

息；支持 PLA 和 LAP 耗材；点触式调速调温，智能切 换材料所需温度；打印速度：可调； 9 600 540 0 3D 打 印 机 专用耗材 PLA 或 ABS 打印材料，强度和韧性高，配合 3D 打 印 机 可 打 印 出 高 品 质 作 品 ， 800g/ 包 ， 直 径 1.75mm； 1 0 260 260 0 6 交互式可编 程创意模块初级课

通过从小培养学生的批判性思维、媒体信息素养和伦 理判断能力，芬兰旨在塑造一代能够驾驭技术而非被 技术所奴役的批判性数字公民。以人为本的长期主义 投资，确保了芬-兰社会在拥抱技术进步的同时，能够 最大限度地维护其社会韧性和核心价值，这本身就是 对可持续发展最深刻的诠释。 澳大利亚：以人本福祉为中心 从通用框架到教育专项的审慎延伸 澳大利亚在AI教育伦理领域的探索，其最显著的特点 是自上而下的框架先行。早在2019年，澳大利亚政府

据治理规则的迭代优化，倒逼技术架构升级；另一方面，数据管理人员通过交流、 互动提升业务人员和技术人员的数据素养，推动技术创新赋能业务场景重构，提 升管理效能。这种双向循环机制不仅强化了数据治理的韧性，更助力高校实现从 324 “数据运营”到“数据赋能”的范式跃迁。 三、数据赋能技术与业务的具体过程 数据对外赋能的基础，首先是提升自身核心能力，即建设一个能够覆盖学校 数据全生命周期的标准化、安全化、智能化数据管理体系（见图