中医院作为具有悠久历史和丰富经验的医疗机构，其在门诊病 历的精确记录和及时更新上存在着巨大的改善空间。与西医不同， 中医的诊疗过程涉及到复杂的症状分析、辨证施治等多个方面，病 历的完整性和准确性对于后续治疗有着重要影响。然而，基于具体 中医理论和实践的病历生成过程，往往需要专业的中医知识和经 验。这使得借助 AI 技术的介入成为可能和必要。 通过接入 AI 大模型，我们可以实现门诊病历自动生成的目 标。这一方案的实施将带来一系列的优势： 案，既是对传统医疗模式的积极革新，也是提升医疗服务质量的重 要举措。随着技术的不断成熟和医务人员对新工具的认可，未来该 方案将对中医院的工作流程和患者体验产生深远的影响。 1.1 中医院门诊现状 在当前医疗体系中，中医院门诊作为重要的医疗服务环节，承 载着大量患者的诊疗需求。中医院门诊主要分为药物治疗、针灸、 推拿、理疗等多种治疗手段，涵盖了中医理论与实践的广泛应用。 然而，随着患者人数的增加和就诊频率的提升，中医院门诊在服务 致了不同医务人员记录风格的差异。这种多样的记录方式可能使得 重要信息在后期查阅时难以提取，增加了医务人员和患者沟通的难 度。 此外，病历记录中信息的完整性常常无法得到保障。医生在急 救或紧急情况下，可能无法细致记录每个环节，从而导致病历信息 不全。在治疗过程中，任何缺失的记录都可能导致不必要的医疗错 误，影响患者的安全。 另一个重要问题是，随着患者数量的增加，医生在门诊的工作 负荷显著上

在实施以上目标的过程中，我们需要考虑数据的安全性和隐私 保护，确保在收集和使用学生数据时符合法律法规。同时，教师的 专业发展也是成功实施 AI 教育模型的关键，培训教师适应这种新 兴技术，使其能够有效地与这一工具互动，也是本项目的重要组成 部分。 根据当前市场调研，教育行业越来越倾向于融合人工智能，以 便在提升学习效果的同时，降低个别学生的学习障碍。 市场需求:  83%的教师表示希望使用 AI 工具来帮助他们改善教学效果。 趣和学习方式都不尽相同，传统的 一刀切 教育模式难以满足多样 化的学习需求。因此，如何通过技术手段实现个性化学习，帮助学 生根据自身特点制定学习计划，是当前教育领域亟待解决的问题。 再者，学习的有效性也是一个重要挑战。目前的教育体系往往 以考试成绩来评估学习效果，但这并不能全面反映学生的真实能力 和综合素质。许多学生在应试教育的压力下，往往丧失了对知识的 兴趣，创造力和批判性思维能力的培养也受到忽视。 在信息技术的快速发展背景下，教育领域有了新的机遇和挑 战。大数据和人工智能的应用可以为教育提供创新的解决方案，但 同时也要求教育工作者具备相应的技术应用能力。因此，教师的专 业发展成为了另一重要的挑战，如何为教师提供必要的培训，使其 能够有效地使用教育技术工具，是推动教育变革的关键。 通过以上分析，我们可以总结出教育领域所面临的主要挑战：  教育资源分配不均  个性化教育需求增长

..................................................86 建设方案建议书 1.系统概述 1.1 系统功能概述 医疗行业作为关系到人民生命健康的重要行业而一直受到国家和各级部门的重视。 随着计算机信息技术的发展，医疗行业在病人就医的过程中也融入了许多计算机信息化 的技术，简单的如挂号、交费电子化，劳动和社会保障部门发行的中华人民共和国社会 病理卡片管理及病理科信息系统  血库管理子系统  营养与膳食计划管理子系统  临床用药咨询与控制子系统  医院业务系统的需求 1）门诊系统 门诊业务作为医院直接面对患者的窗口具有非常重要的地位和自己的特点（包括焦 急的病人无法忍受长时间的等待、门诊业务主要集中在上午等），门诊业务具有可靠性 高、并发性、实时性和突发性强等特点。因此门诊业务对网络提出了高可靠性、高带宽 和 QoS HIS 系统与新农合平台的 对接，方便了患者就医报销、医务人员安排转诊结算，卫生局的统筹管理。 同时，随着医疗卫生体制改革的不断深化，卫生行业信息化应用不断普及。医院信 息系统已成为医疗服务的重要支撑体系。医院信息系统的安全性直接关系到医院医疗工 作的正常运行，一旦网络瘫痪或数据丢失，将会给医院和病人带来巨大的灾难和难以弥 补的损失。同时，医院信息系统涉及大量医院经营和患者医疗等私密信息，信息的泄露

基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步——柯基数据 案例 2 | 不只是疫情咨询，院前预检筛查成智能问答新“战场”——朗通医疗 案例 3 | 互联网医疗作为“第二战场“，在疫情防控中发挥重要作用——左手医生 案例 4 | 高敏快速检出病灶，CT+AI 助力医院实现“应收尽收”——体素科技 案例 5 | 新冠肺炎患者治愈出院后的康复管理如何进行？——海思瑞格 疫情突袭，智慧医疗围绕就诊全流程迅速落地 就医， 缓解线下门诊压力。 在此前就已大规模展开的智慧医院建设中，智能导诊和分诊作为诊前收集患者 症状基本信息和引导精准就医的重要应用，已在很多公立医院落地。疫情期间， 由于新冠肺炎患者就诊量大并且交叉感染风险颇高，因此就医之前的智能导诊 和分诊显得更为重要。 2 月 7 日，国家卫生健康委网站发布《国家卫生健康委办公厅关于在疫情防控 中做好互联网诊疗咨询服务工作的通知》，浙大医学院附属邵逸夫医院联合开 者的诊断时间只需要几秒钟。同时，AI 影像可以迅速提供量化信息，辅助医生 诊断，成为提升医生工作效率的重要工具。 由于当前还处于疫情防控期，对于治愈患者出院之后的康复环节，尚缺乏足够 多的关注和解决方案，爱分析认为，随着疫情即将进入扫尾阶段，出院患者的 生活质量和长期随访、康复管理将成为重要关注点。 新冠病毒会伤害患者的多个器官，即使在核酸检验呈阴性之后，仍然有部分器 官损伤及症状存在。

..........................................................135 1. 引言 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速进步为教育领域带 来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智能 的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。教育信息化 通过以上研究，本文旨在为教育信息化 2.0 背景下中小学人工 智能应用的政策制定提供参考，助力教育现代化的实现。 1.1 研究背景 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的突破性进展为教育领域 带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智 能的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公 的有效应用，亟需从政策制定、技术研发、教师培训、伦理规范等 多个方面进行系统性研究与实践。 1.2 研究目的与意义 随着教育信息化 2.0 时代的到来，人工智能技术在中小学教育 中的应用逐渐成为教育改革的重要方向。本研究旨在探讨中小学人 工智能应用的政策框架、实施路径及其对教育质量提升的潜在影 响。通过系统分析国内外相关政策与实践案例，本研究试图为教育 决策者提供科学依据，推动人工智能技术在中小学教育中的有效落

主要观点：  数字化发展的大势中，医药数字营销早已经不再是先进企业的优先尝试，而是各医 药企业的标配。  随着医患信息差缩小、患者健康意识增强、对健康解决方案参与度提升，以患者为 中心的数字营销重要性不断升高，患者教育从可有可无已经成为刚需环节。  医药数字化营销市场规模稳步提升，但资本热度自 2022 年起断崖式下降。这其中 的主要差异，或许来自对数字营销的定义以及价值量化方式的不同。 定义模糊、价值未量化是数字营销的关键瓶颈 多方促进数字营销发展。从政策端看，医疗反腐促进药品销售规范化、医药代表职业规 范促进回归学术推广本质、集采和国谈等政策推动企业降本增效优化销售费用支出，均 不同程度提升了数字营销的重要性。再观用户市场，无论医生还是患者信息获取渠道极 大丰富且主动搜索明显提升，数字营销是更好满足全渠道触达的方式。 在市场规模增加并多因素促进数字营销发展的背景下，数字营销的未来发展却没有匹配 明确定义，确定数字营销价值和发展方向。狭义的数字营销解读为医药代表销售行为的 线上化，或者仅涵盖了围绕医生学术推广的院内营销流程，基于此定义，集采和国谈定 然引起市场的震荡，这也是影响市场信心的重要原因。但广义的数字营销，或者说真正 的医药数字营销应该定义为以数据驱动的全渠道营销服务，该服务应该包括： 1、医患联动：有效触达并联动医患两端。 2、全程服务：服务于药品上市后的全流程，包括科研、科普、筛查、问诊、处方、用

20 年代，以智慧科技为代表的新一轮信息革命浪 潮正深刻推动着社会面貌的革新与人民生活的发展，“智慧”已经 成为科技进步、体制革新和经济转型的重要代名词。其中智慧健康 医疗贯穿于医疗卫生事业的方方面面，已经日益成为健康医疗生态 体系中越来越重要的发展主线，集成人工智能、大数据、云计算、 物联网等前沿核心科技，研制并推出众多的健康医疗创新应用，为 人民健康照护与数字经济发展提供巨大的嫁接赋能价值。 康 生态体系。在此战略背景下，智慧健康医疗作为健康中国的重要组 成部分，其建设的重要性和必要性日益凸显。但是，当前社会各界 对于智慧健康医疗的理念、方法、技术等都尚未达成一致的认识。 因此，通过认识智慧健康医疗的本质，理解智慧健康医疗的核心理念， 从而以正确的策略和方式推动发展智慧健康医疗，对我国智慧健康 医疗体系的建设尤为重要。关于智慧健康医疗的定义如图 1-1 所示。 在智慧健康 衡并实现 最优化获益，从而推动整个国家乃至全球的卫生健康事业持续改进 和优化。 面向中国新时代发展需求，我国医疗卫生事业经历了以治病为 智慧健康医疗体系概述 1 5 中心向以健康为中心的重要转变，智慧健康医疗的发展，也符合“将 健康融入所有政策”的核心理念，顺应了新时期人民的期盼。 1.2 数智科技与应用场景“双轨” 激发智慧健康医疗持续创新 1.2.1 乘势而上，数智技术引领创新应用

以适应今后超大容量数据的传输。 • 外网 由通信运营商建设。 信息设施系统 - 信息网 络 系统 • 以满足各类网 络 业务信息传输与交换的高 速、稳定、实用和安全为规划与设计的原 则，稳定是重要条件。 • 采用以太网 交换技术和树型网 络 结构方 式，按业务需求规划三层的网 络 结构。 • 系统桌面用户接 入 根据需要选择配置 100/1000Mbit/s 信息端口。 • 根据工作业务的需求配置服务器和信息端 钮，护士站的主机就发出声光报 警 信号 。 同时，走廊显示 屏 同步显示 呼 叫 床位号 ， 护士人 员便可以立刻赶往病 房 处理 紧 急 情况。 卫生间的呼 叫 分 机需要有防水 功能，这一点很重要。另外，为 方便病 区工作 人员工作，治疗室可以安装通话和显 示装置，以便在治疗师的时候可以及时了解情况。 3安全防范系统 号贩、失窃频 发 号贩问题一直是困扰医院安保工作的“疑难 杂症”医院财务聚集，人员众多且复杂 解决方案，系统采用集中管 理 、分 散 控制的联网 结构，通 过医院的 TCP/IP 网 络 ， 将医院 管 理 区 域的门 禁 点连接至中央管 理 平台， 在主要门 禁点，如药品室、手术室、重要病 房等区 域。 当员工要进入 所管 制区时，需对卡进行身份认证。 每张卡片均设置了权限，限制医护人员及其他职工 出入时段及区域，例如重点监护病 房及 手术室就仅 限医生及相关医护人员 进入

......................................................188 1. 项目概述 随着教育信息化的不断推进，智慧校园建设已成为现代教育发 展的重要方向。传统的教学模式和管理方式已难以满足现代教育对 效率、个性化和智能化管理的需求。为此，DeepSeek 学校旨在通 过人工智能和大数据技术的深度整合，构建一套全面覆盖教学、管 理、评价等环 达到预期效果。 前期准备阶段主要任务包括需求调研、系统设计、资源准备和 团队组建。首先，进行深入的需求调研，了解学校和教师的教学需 求、学生的学习习惯及现有系统的优缺点。调研结果将作为系统设 计的重要依据。其次，基于调研结果进行系统设计，包括功能模块 设计、用户界面设计、数据库设计等，确保系统具备良好的扩展性 和易用性。在资源准备方面，完成硬件设备的采购与部署，包括服 务器、网络设备等，同时搭建开发环境和测试环境。最后，组建项 能，帮助教师及时了解学生的学习状态与问题，并进行针对性的指 导。同时，平台应提供数据分析功能，能够对学生的学习行为与成 绩进行深度挖掘，生成可视化的分析报告，帮助教师更好地制定教 学策略。 个性化教学是教师的重要需求之一。deepseek 平台应支持根 据学生的学习能力、兴趣爱好和知识掌握情况，自动生成个性化的 学习路径与推荐资源。教师可以通过平台查看每位学生的学习进 展，并根据数据反馈调整教学计划，实现因材施教。

队水木分子推出新一代对话式药物研发助手ChatDD，涵盖药物立项、临床前研究、临 床试验各阶段，作为制药专家的AI助手，提升药物研发人员的工作效率。 医疗大模型的应用场景展示了其在医学领域的多样性和重要性，可改善诊断、治疗和 疾病预防，提高医疗保健质量和效率。其应用涵盖临床、管理、教育、公共卫生等多 个方面，突显了医疗大模型的全流程应用，有望推动医疗保健的创新和进步。 人工智能技术 在医疗领域的优势与挑战 不仅体现在知识的提取整合上，也体现在医疗实践的各个环节之中。 在自动化的知识提取与整合方面，传统医疗信息整合通常需要大量人工努力，涉及文 献检索、数据抽取和手工整理，是一个费时费力的过程。大模型可以自动从大量医学 文献中提取知识，识别重要的疾病信息、治疗方法和疾病-基因关联等，迅速整合多个 数据源，提供有价值的医学知识。 在临床文本分析与诊断支持方面，传统的临床文本分析通常依赖于规则引擎或浅层机 器学习方法，对复杂的医学文本难以处 性和一致 性。 在医学研究和知识发现领域，传统医学研究依赖于繁琐的实验和文献回顾，速度较 慢。大模型可以分析大规模文献数据，发现新的疾病关联、药物靶点和治疗方法，加 速医学研究的进展，为科学家提供重要洞察。 大模型在医疗领域相较于传统方法具有自动化、高效性、多模态数据处理和个性化医 疗的优势。这些优势使医疗大模型成为医疗人工智能领域的有力工具，有望提高医疗 保健的质量和效率。 （二）医疗大模型面临的技术挑战与局限