播编码总体方案设计，促进 5G 超高清设备规模商用 基 于 5G 、 VR/AR 、 4K/8K 超高 清视 频等技术，探索 5G 在远程教育、 智 慧课堂 / 教室、校园安全等场景下 应 建设服务企业或园区的 5G 网络，搭建基 于 5G 网络 的工业协同制造平台，推动 5G 技术与工业网络 工业软件、控制系统融合 建设 C-V2X 规模示范网络，开展满足 C- V2X 大规模测试结果要求的相关模组、 协同制造的 5G 虚拟企业专网建设 七大领域的 5G 应用创 新 5 G + 4 K / 8 K 超 高 清 制 播 系 统 基 础 设 施 建 设 面向智能电网的 5G 规模化应用 5G 车联网大规模验证与应用 5G 智慧港口应用系统建设 5 G 智 慧 医 疗 系 统 建 设 5G+ 智慧教育应用示范 天预力操云 中山防绵云 第三方提供的 APP ■ 打造满足教育医疗云网融合的管理平台，支撑大规模云网融合与应用的部署和管理、云网对外能力开放。 ■ 打造满足教育医疗用户需求的专网态势感知平台，部署在客户本地，监控网络运行状况、应用运行与资源占用情况、安全状 态 与异常事件进行多维度网络态势感知，以及本地的应用生命周期管理等。 5G 行业云网融合管理平台，赋能规模化专网部署 对接教育医疗监管单位开放给第三方教育医疗应用厂商

提高弹性和降低能源成本。为了优化微电网解决 方案，医院团队必须开展精细的可行性研究，部署规模得当的分布式能源。应考虑采用模块化架 构，以帮助简化微电网的设计和安装，同时降低维护成本。应对所有的融资方案、激励措施和运 营模式进行评估，以减少风险，实现收益最大化。 施耐德电气 2 引言 2003年，一场大规模停电导致美国东北部大部分地区陷入瘫痪，许多医院的备用电源系统由于发电机故障或过热 而无法 多地采用微电网技术。然而，电力连续性和患者生命安全 并不是医院认为微电网具有吸引力的唯一原因，设施的能源成本也是备受财务团队关注的问题。这是由三大现实因 素决定的： 1. 医院消耗的能源是其他类似规模的商业建筑的 2.5 倍 2. 许多医院需要扩建设施并增加更多的能源密集型设备 3. 能源价格持续上涨 这增加了管理者的预算压力，迫使他们想方设法降低与能源有关的运营成本。微电网可以充分发挥现场分布式能源 达到温室气体减排目标6。 本白皮书面向正在研究微电网优势和成本的医院团队，简要概述了有助于确保其微电网解决方案得到全面优化的考 虑因素和选项： • 开展可行性研究，以确保获得足够的投资回报 • 正确设定 DER 的规模，以实现医院的能源目标 • 利用模块化、预预置化的微电网设计来简化安装、运行和维护 • 考虑最新的微电网融资和运营方案 5 “微电网发展为 309 亿美元市场的驱动因素为何？”，Microgrid

400-072-5588 ©2022 LeadLeo Chapter 1 中国AI医院信息化行业综述 q 定义与分类 q 发展历程 q 信息化重要性 q 市场缺口 q 核心痛点 q 市场规模 中国AI医院信息化行业 行业概览 | 2023/08 www.leadleo.com 400-072-5588 4 医院信息化总体框架设计有4个核心要素，即基础支撑、技术应用、 业务功能和数 中国AI医院信息化行业综述——市场规模 来源：沙利文，头豹研究院 中国医疗信息化市场规模，2018-2028E 单位：亿元 n 政策利好和技术发展驱动医疗信息化需求持续释放，核心业务市场进一步拓开，随着云计算、大数据、 人工智能技术正在逐渐融入临床医疗实践，推动信息化领域人工智能渗透率，AI医院信息化行业持续扩 张，医疗信息化市场迎来新的发展机遇 2018-2022年，中国医疗信息化市场规模由101.4亿元增加至221 为出发点的HIS，跨越到以围绕患者诊疗流程信息化的CIS，再到与区域性卫生医疗的互联互通，医疗信息化 建设实现了从个体到整体、从局部到广域的发展，内涵与功能得到强化，服务范围不断延伸。 未来预计到2028年，市场规模将进一步扩大至1,015.9亿元，物联网、大数据、AI、5G、云计算等新一代信 息技术与医疗信息化建设在未来两年将实现更深层次的融合，将创新医疗诊断与决策的方式和渠道，变革医 疗信息共享和服务模

各医 药企业的标配。  随着医患信息差缩小、患者健康意识增强、对健康解决方案参与度提升，以患者为 中心的数字营销重要性不断升高，患者教育从可有可无已经成为刚需环节。  医药数字化营销市场规模稳步提升，但资本热度自 2022 年起断崖式下降。这其中 的主要差异，或许来自对数字营销的定义以及价值量化方式的不同。  狭义数字营销是简单的传统营销线上化，这其实只是数字营销的一小部分。真正的 第一章 稳步增长的市场亟待突破“价值量化”的瓶颈................................................................1 1.1 数字营销市场规模稳步增长 ..................................................................... 1 1.2 数字营销资本市场热度断崖式下降 . ....................... 26 1 1 第一章 稳步增长的市场亟待突破“价值量化”的瓶颈 1.1 数字营销市场规模稳步增长 中国药品销售市场规模稳步增长。根据商务部发布的历年《药品流通行业运行统计分析 报告》，我国药品市场规模稳步上升，以平均每年超千亿的增速增长。 图表 1 2020-2023 我国医药商品销售总额（亿元）及增长率（%） 数据来源：商务部官网，动脉智库分析

云消费 IT4IT 分布式 数据中心 世界级 IT 架 构 数据活化 大规模 数据框架 物联网 移动 app 边缘智能 智能机器人 海量与性能 挑战 绿色与成本 历史包袱 人才文化 生态革新 快速迭代 新型态的智慧医疗 – 感知能力 智能感知 – 连通能力 泛在连接，大规模互通 – 洞察能力 基于数据的认知与决策 – 执行能力 快速智能精准执行 – 安全能力 安全可靠；人才素养； 智算 中心 医疗智算中心建设模型 智算中心 33754 模 型 8 智算中心参考架构 智算中心操作系统 云数智融合 智能中台 多云架构 分层解耦 大规模 多数据类型 硬件重构 DSA 专用领域优化设计 CDI 解耦重组架构 资源池 AI 智慧医疗 软件 定义 硬件 重构 云计算 大数据 人工智能 智慧管理 智慧服务 9 智算中心操作系统

二、大模型：人工智能的前沿 2.1 大模型的概念 大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大的学习能力和泛化 能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型 通常说的大模型的“大”的特点体现在：参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高 2020 年， OpenAl 公司推出了 GPT-3, 模型参数规模达到了 1750 亿， 2023 年 3 月发布的 GPT-4 是指在自然语言处理 (Natural Language Processing,NLP) 领域中的一类大模型，通常 用于处理文本数据和理解自然语言。这类大模型 的主要特点是它们在大规模语料库上进行了训练， 以学习自然语言的各种语法、语义和语境规则。 代表性产品包括 GPT 系列 (OpenAl) 、 Bard(Google) 、 DeepSeek 、 文心一言 ( 百 华为 ) 、 midjourney 等 视觉大模型 是指在计算机视觉 (Computer Vision,CV) 领域中使用的大模型，通常用于图像处理和分 析 。 这类模型通过在大规模图像数据上进行训 练，可以实现各种视觉任务，如图像分类、目 标检测、图像分割、姿态估计、人脸识别等。 代表性产品，包括 VIT 系列 (Google) 、 文 心 UFO 、 华为盘古 CV

大模型数据训练和 复杂任务， AI 进 入第一个低谷 第一次 浪潮 1960s 1980s 2000s 2020s 1982 年 霍普菲尔德神经 网络被提出 1986 年 BP 算法使得大规模神 经网络的训练成为可能， 将 AI 推向第二个黄金 期 199 0 年 AI 计算机 DARPA 计划失败，政府缩 减投入， AI 进入第 二次低谷 2006 年 Hinton 提出“深度 深度学习 2010-2020 硬件发展，大规模数据，算法突破 推荐系统 人脸识别 算法框架：深度神经网络、卷积神经网络 自动进行特征学习，端对端训练，有监督 在特定场景效果好，但需要根据 不同任务训练不同的模型，泛化 能力差 生成式 AI 2020- 硬件、算法、大数据全面突破 对话机器人 算法框架： Transformer 大规模无 监督预训练 多任务、多模态统一处理 自然语言理解、世界知识记忆、

，医院领导层正考虑调整预算优先级，以 确保对AI技术的投入。讨论提到，即使预算紧张，医院也愿意投入几百万至几千万的资金用于AI算力中 心的建设和设备购置，尤其是推理一体机。此外，专家还分享了不同规模医院的预算范围和投入策 略，指出全国排名前十的医院和地方三甲医院的投入可能有所不同，但普遍认为AI相关资本支 出（capex）在几百万到上千万之间。会议最后鼓励投资者和专家团队保持沟通，继续关注AI在医疗领 金购买AI相关设备和进行相关开 发，即使预算紧张，也会先投入几百万购买推理一体机进行初步尝试。此外，AI相关的capex占每年医 疗设备器械预算的比例大约为几百万至上千万不等，具体数额取决于医院规模和等级。

近年来，中共中央、国务院对新兴数字技术发展不断提出要求， “十四五”规划和 2035 年远景目标纲要中明确提出“打造数字经济 新优势”，各部门深入贯彻新发展理念，科学、合理、系统、全面地 布局我国数字化转型。 依托我国超大规模的市场，国内数字基础设施得以加速建设， 数字科技不断创新，数字经济保持快速发展的势头。其中，以 5G、 人工智能为核心技术的专利数量更是位居国际首位，5G 移动通信技 术商业化应用已达世界领先水平。在我国经济由高速增长向高质量 提升设备使用效率，延长使用时限，降低医疗服务成本， 保障医疗信息安全 云 计 算 综合虚拟化、分布式计算与存储、 网格计算等传统计算机技术、网 络技术的新型信息共享基础架构， 具备高可靠性、大规模、虚拟化、 多用户并发等特性 在动态管理患者健康档案、就诊记录等方 面，云计算技术以分散化的方式提高医疗 服务机构运转效率，降低信息系统建设成 本，改善医疗服务质量 在医疗诊治或健康管理场景中，患者的健康档案、就诊 智慧健康医疗主要服务场景 1.2.4 多措并举，智慧健康医疗稳步建设 1．强化标准引领，规范有序发展 标准是构建新兴数字技术 + 健康医疗生态的基础，通过标准规 智慧健康医疗体系概述 1 13 范促进规模效应，保障质量与安全，促进健康医疗行业的技术迭代， 推动健康服务体系发展和模式重构，实现“生病快救治，看病有良医” 的目标，解决百姓看病就医的痛点和堵点。充分考虑医学学科大量 的术语、语义标准

关于组织开展人工智能医 疗器械创新任务揭榜工作 的通知 专门设置了“中医诊疗”方向 2021 工信部、国家卫 健委等 “十四五”医疗装备产业 发展规划 推动中医临床诊疗和健康服务规范化、远 程化、规模化、数字化发展 2020 国家中医药管理 局 关于加强信息化支撑新型 冠状病毒肺炎疫情中医药 防控工作的通知 鼓励中医医院运用互联网技术或依托互联 网医院，在线开展部分常见病、慢性病复 元人民币），中医医疗服务 市场规模预期于 2027 年将超过 6700 亿元，2023 - 2027 年的年均复合增长率 3.6%。 图 2. 2014 - 2023 年中医类医疗卫生机构总诊疗量 （数据来源：国家中医药管理局） （2）中药产业利润增长 从中药工业来看，同样体现出勃勃生机。 据中国医药企业管理协会数据，中国 2023 年规模以上中药工业营业收入达 为疾病诊断提供参考，并均有应用产品。  自然语言处理应用于中医问诊和病案文本处理 深度学习中自然语言处理（NLP）技术也得到了快速发展，但存在如中文分 词、语义消歧和语境分析等诸多技术难点，需要大量的语料库、知识库和大规模 的医学术语系统作为基础支撑。所以，在技术成熟度方面总体不如影像诊断。 2 1 1 0 4 3 9 7 7 9 23 27 22 19 18 2 2009 2010 2011