智能技术的应用较为广泛且深入；而经济欠发达地区则面临技术基 础设施薄弱、师资力量不足等问题，导致人工智能技术的应用相对 滞后。数据显示，东部沿海地区的中小学人工智能技术应用覆盖率 达到了 75%以上，而西部地区仅为 35%左右。 此外，人工智能技术的应用对教师的专业素养提出了更高要 求。研究发现，教师在人工智能技术的使用过程中，普遍存在技术 操作不熟练、教学理念更新滞后等问题。因此，加强教师的专业培 工智能教育发展行动计划》，明确人工智能教育的总体目标、实施 路径及阶段性任务。同时，各地教育行政部门应根据区域特点，制 定相应的实施细则，确保政策的可操作性和适应性。例如，东部发 达地区可率先试点人工智能与学科教学的深度融合，而中西部地区 则可优先推进基础设施建设和基础课程普及。 其次，加大资源建设力度，构建开放共享的人工智能教育资源 平台。建议依托国家教育资源公共服务平台，整合优质的人工智能 课程资源、教学工具和案例库，形成覆盖中小学各学段、各学科的 情况。数据显示，截至 2023 年，全国已有超过 80%的中小学在课 程中引入了人工智能相关内容。其中，东部地区的普及率最高，达 到 92%，而西部地区相对较低，仅为 68%。以下是各地区普及率 的详细数据： 地区 普及率 东部 92% 中部 78% 西部 68% 东北 75% 其次，我们对中小学人工智能教育应用的课程类型进行了分类 统计。结果显示，编程课程是最常见的人工智能教育形式，占比达

日，中共中央政治局召开会议审议通过了《关于深化考试招生制度改革 的实施意见》，会议要求教育部等有关部门要充分考虑教育的周期性，提前公布考试招生 制度改革实施方案。 会议指出，要改进招生计划分配方式，提高中西部地区和人口大省高考录取率，增加 农村学生上重点高校人数，完善中小学招生办法破解择校难题。要改革考试形式和内容， 完善高中学业水平考试，规范高中学生综合素质评价，加快推进高职院校分类考试，深化 高考

纲要》）明确指出：“信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重 视”。 随着国家强化政府对义务教育的保障责任，加大中央和省级政府对财政困 难县义务教育经费的转移支付力度，公共教育资源向农村、中西部地区、贫困 地区、民族地区以及薄弱学校、贫困家庭学生倾斜，促进教育公平，中央启动 和实施了一系列的重大改革项目和配套政策，包括高等学校、中等职业学校、 中小学学生资助，校舍安全工程等重大项目，这些都对提高教育管理中部分业

展提供了有利 的时机和条件，校园信息化建设历程也不断演 进。 1.2 项目概述 XX 学校基地将建成由政府、企业、学校三方联办的职业 教 育基地。建成后直接服务于 XX 地方经济，为 XX 乃至西部 和中 亚地区石油石化行业培养所需的熟练技术工人、高技能 人才和 科研人才，将是一个集科研、学历教育、职业技术培 训、石油 旅游为一体的大型职业教育基地。建设和办学目标突 “ 出 石 ” “ ” 油 和 实训 两大特色，职业教育覆盖石油石化专业及相关 专业，建立起从大学专科、本科、工程硕士等多层次学历教育 培养体系。职业培训贯通钻、采、炼、输等石油石化行业。为 XX 及西部地区石油石化企业培养所需的熟练操作工和高技能 人 才。最终目标是建立 XX 工程技术学院，发展成为具有国际 影响 力的石油技术人员培养基地。 XX 学校基地占地总面积约 XX 公顷。总建筑面积约

、追求卓越。《纲要》明确了将高校划分为研究型、应用 型、技能型等不同类型，并进行差异化的资源支持与评价。 国家将引导高校根据自身定位办出特色，形成功能互补的高等教育生态系统。资源配置上，通过向中西部地区倾 斜、支持新兴交叉学科发展等方式，优化全国高等教育的整体布局和结构，最终目标是打造一批世界一流大学和 优势学科，服务国家创新驱动发展战略。 现代职业教育：产教融合支撑实体经济根基 职业 强调了以点带面、稳步推进的实施策略。其核心手段是开展多 层次、多维度的应用试点。从早期的整省试点和分项试点，发展到当前在广东、海南、甘肃等地开展的国家中小 学平台全域应用试点，以及在青海、宁夏等西部地区推动的规模化应用试点。这些试点的目的并非简单的技术测 试，而是在真实环境中探索和建立一套可复制、可推广的大规模常态化应用机制，解决从建起来到用起来、用得 好的关键问题。 对《意见》生态构建的观察：开放合作开辟的广阔市场空间 等东部地区侧重课程落地与场景创新，如北京明确 2025年秋季起中小学每学年人工智能通识教育不少于 8 课时， 构建多层次课程体系，通过细化课时要求、创新教学模式，为 AI 教育提供了具体实施路径。 中西部及其他地区则以体系构建和阶段推进为重点。四川、宁夏设定中长期目标，四川计划 2027年形成教育网 络、2030年基本普及，宁夏提出 2027年普及中小学 AI 教育、2030年实现全场景变革；江苏、浙江、河南等立

育实施方案》 45 旨在推动人工智能与高等教育深度融合，通过阶段性布局，到 2035 年形成“交叉融合、校企协同、区域联动”的 AI 教育生态圈； 通过系统性布局，加快甘肃高等教育高质量发展，建成西部人工 智能教育创新高地。 从已发布的地方政策可以看出，各地高度重视人工智能在教育领域的创新应用，并结合区域特色制定了具有针 对性的发展策略。其中，上海从教育数字化转型的整体框架出发，系统性地推进教育新基建、数字基座建设和 建设“人工智能 + 教育”示范基地， 着力打造符合中国特色的教育行业大模型，并强调校企协同创新，为教师减负提效；甘肃旨在通过人工智能深 度赋能高等教育全链条，推动全省高等教育实现高质量发展，建成西部人工智能教育创新高地。这些政策体现 了地方政府对人工智能赋能教育改革的高度重视，通过政策引导和资源整合，积极探索人工智能助推教育高质 量发展的创新路径。 20 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 ，高校如果可以依托教育大模型构建开放 式学习资源平台，将进一步降低优质教育的经济门槛。这种平台能够无偿或低成本地为边远地区、经济薄弱家 庭的学生提供一流大学的课程内容、教学资源和学习指导。如允许西部贫困县的中学接入教育大模型平台，学 生足不出户即可参与北京、上海重点高校的云端实验室实践，体验原本需要昂贵设备才能完成的科学探究过程。 这不仅可以缩小城乡教育资源差距，也能够为农村学生提供了与城市同龄人相近的科学素养培育机会。

西北工业大学作为一所以航空、航天、航海等领域的人才培养和科学研究为 特色的国家“双一流”建设高校，始终秉持“育国之栋梁、铸国之重器”的使命， 全面贯彻教育、科技、人才“三位一体”的发展战略，扎根西部，为国家国防事 业贡献力量。 学校在国防军工领域培养了众多总师级人才，被誉为“总师摇篮”，并由此 形成了独特的“西工大现象”，以及具有“低调务实、兼收并蓄，厚积薄发、为 国铸剑”特质内涵和“