AI+医疗如何落地防疫诊疗全流程 ——盘点五大智慧医疗典型案例 案例概览 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步——柯基数据 案例 2 | 不只是疫情咨询，院前预检筛查成智能问答新“战场”——朗通医疗 案例 3 | 互联网医疗作为“第二战场“，在疫情防控中发挥重要作用——左手医生 案例 4 | 高敏快速检出病灶，CT+AI 助力医院实现“应收尽收”——体素科技 助力医院实现“应收尽收”——体素科技 案例 5 | 新冠肺炎患者治愈出院后的康复管理如何进行？——海思瑞格 疫情突袭，智慧医疗围绕就诊全流程迅速落地 在本次突如其来的疫情面前，大批医疗科技企业冲在一线，加班加点地“捐赠”自 己的技术和产品，围绕患者的诊前、诊中和诊后在多个场景迅速应用和落地， 承担着自己的使命。 如果说此前智慧医疗的主要推动力是政策，那么，此次疫情中智慧医疗在多环 节部署的牵引力就是突然催生的需求和应用场景。纵观本次疫情中的智慧医疗 询、居家-医学观察指导等服务，拓展线上医疗服务空间，引导患者有序就医， 缓解线下门诊压力。 在此前就已大规模展开的智慧医院建设中，智能导诊和分诊作为诊前收集患者 症状基本信息和引导精准就医的重要应用，已在很多公立医院落地。疫情期间， 由于新冠肺炎患者就诊量大并且交叉感染风险颇高，因此就医之前的智能导诊 和分诊显得更为重要。 2 月 7 日，国家卫生健康委网站发布《国家卫生健康委办公厅关于在疫情防控 中做好互

数字化医院解决方案 • 医疗信息化面临的趋势和挑战 • 锐捷网络数字化医院解决方案在医院的落地 • 方案最佳实践 | www.ruijie.com.cn 3 医院信息化发展面临的新趋势 网络融合 安全外延 医疗创新 以病人为中心的医疗信息 需要打破原有的系统壁 垒，实现信息共享，网络 则全面融合，互联互通。 移动互联网时代，就医流 程正在改变，医疗数据的 安全边界变的模糊，安全 数字会议 排队叫号 移动门诊输液 营养点餐 管理现状：  救火员式管理维护  日常工作价值低  外包管理复杂难统一 • 医疗信息化面临的趋势和挑战 • 锐捷网络数字化医院解决方案在医院的落地 • 方案最佳实践 | www.ruijie.com.cn 8 锐捷网络，构建融合创新安全的数字化医院 网络：稳定可靠的基础网络架构  数据中心  有线网络  无线网络 安全：强大合规的安全防御体系 好、云南肿瘤、厦门第一医院等均已上线； | www.ruijie.com.cn 25 传统安全手段失效 医保 区域卫生 RG-WALL 1600 外联交互安全防护 等保边界安全要求 RG-WALL 1600-VV 数据不落地、水印防泄密 等保数据安全要求 医院 - 外网 RG-IDP 网络异常流量监测 等保入侵防护要求 业务服务器区 LIS HIS PACS RG-WALL 1600 虚拟化基于业务的防护策略

的医院管理、医保收支结算、质控等环节对于数 据处理的需求快速增加，各类企业在洞察到医院 业务发展面临的痛点，在不同的细分领域内探索， 逐步在电子病历、各科室数据互通、医院评级、 药房自动化等领域形成可落地的应用，院内信息 化逐步形成独立赛道。医院作为中国医疗服务体 系的核心，目前仍然处于智能化管理的初级阶段。 随着医疗信息化、大数据、人工智能等技术进步， 医院数字化转型进程加速，通过人工智能加速医 疗机构管理变革。 前，医疗行业进入大数据时代，传统的医院管理、医保收支结算、质控等环节对于数据处理的需求快速增加， 各类企业在洞察到医院业务发展面临的痛点，在不同的细分领域内探索，逐步在电子病历、各科室数据互通、 医院评级、药房自动化等领域形成可落地的应用，院内信息化逐步形成独立赛道。医院作为中国医疗服务体 系的核心，目前仍然处于智能化管理的初级阶段。随着医疗信息化、大数据、人工智能等技术进步，医院数 字化转型进程加速，通过人工智能加速医疗机构管理变革。 存在双向割裂 人才缺失 l 目前医院内部医信从业专业 资质良莠不齐，院内人才培 养和学习机制严重缺乏 缺乏完善培养机制 l 医护人员对信息化技术的学 习成本高，供给侧产品落地 效果差导致客户无法有效感 知产品 产品落地效果不佳 l 院内信息化系统建设起步早， 且建设厂商数量众多，不同 厂商系统对接难度大，标准 难以统一 系统对接困难 l 不同科室系统独立建设，造 成数据孤岛；而医疗数据互

康复、支付、卫生管理等各环节。在实际发展中，智 慧医疗即是“互联网医疗+人工智能”，是应对医疗 挑战的有效方法。 互联网医疗发展迅速，互联网医院成为其重要 的发展载体，到 2019 年 5 月，我国落地运营的互联 网医院有近 160 家。互联网医院正在逐步形成覆盖 医、药、保的业务形态，服务内容主要包括咨询和诊 疗，包括诊疗问诊、用药指导、线上开药等。2018 年， 国家对于互联医院建设、诊疗等行业核心内容进行 院后康复等，主要围绕智能导诊、语音电子病历、影 像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测、药物研 发等方面。其中，智能导诊、语音电子病历、影像辅 助诊断、临床辅助诊断相关应用的发展迅速，在国内 一些医院已有落地。我们将从智能医学的一些具体 应用进行详细阐述。 2.1 智能导诊 智能导诊机器人基于人脸识别、语 音识别、远场识别等技术，通过人机交互，提供导诊、 指路、医事咨询、知识普及等服务，在医院其需求呼 关重要。智能语音识别采用深度学习算法，经模型训 练，训练的数据包括大量医学专业知识、文献和真实 工作场景中产生的数据，在训练中不断优化模型，使 得智能语音电子病历的语音识别模型适应性不断增 强。科大讯飞在北京大学口腔医院落地使用的语音 电子病历系统，该系统包括一个医学麦克风、一个发 射器和一个接收器，医生口述的话经语音识别后再 电脑上自动生成结构化的电子病历，医生对电子病 例内容进行简单修改确认即可。但这个产品在使用

业态迅猛成长， 依托 3G 移动通信网络的普及和移动智能终端的应用，数字经济呈 现移动化发展趋势。近年来，随着 5G、物联网、云计算、人工智能 等数字技术的快速发展，各种创新融合的应用场景迅速落地，拓宽 了数字经济的内涵与边界，形成了以数字技术为支撑、以数据为生 产要素的新产品、新服务、新模式和新业态，促进社会经济向数字化、 网络化、智能化转变。 自 2008 年全球金融危机发生以来，世界经济长期在进行深度调 操作的能力，促进智慧健康服务规范化、加强行业管理精准化。同时， 加强跨国家、跨地区、跨行业的深度合作，协同推动形成全球统一 的新兴技术健康医疗标准。 2．促进应用创新，探索融合场景 新兴数字技术的落地，实现健康医疗服务向数字化、智能化、 网络化的快速转变，促进数字健康各环节、各终端、各场景之间的 深度链接与融合，健康医疗资源也可以更好地融入民生，服务民生。 以点带面，总结业界可复制、可推广的应用模式，稳步推进新兴技 信息技术应用研究，并在相关方面加强对医务和科研人员的教育、 培训，尽最大可能降低医学伦理重大事故发生率。各方坚守安全底线， 对标国家法律法规与政策标准，以健康医疗网络数据全生命周期的 各个环节为切入点，积极推动差异化安全保障措施的落地，建立相 关制度规范和工作流程，加强内部健康医疗网络数据安全合规性评 估，不断提高健康医疗网络和数据安全的保护能力，实现行业健康 有序发展。 回顾过去，中共中央、国务院持续加强新兴数字技术与健康医

快速打造了以医生为核心的全渠道精准营销解决方案。此后，便开始加大患者健康管理 服务的投入，加速构建“以患者为中心，链接药/械企业-医生-患者-药房服务-康复管理” 的闭环服务体系。目前，惠每数科打造的个案管理智能体已成功落地 430+家机构，助 力护士、健康管理师等提升健康管理服务质量和体验的同时，显著提升了管理效率（实 现 1 位专业服务人员服务 1000 位目标人群的健康管理）。 目前，医患联动的数字营销已经 之路最新发布的财报显示， 在 2024 年的企业服务板块中，成功交付了多达 653 份真实世界研究报告。惠每数科打 造了医生助手智能体赋能数智化真实世界研究，已落地 30 家医疗机构实现应用，同时 实现 EDC 系统 AI 落地应用的医疗机构有 556 家，商涌科技也在其患者管理中通过对数 据资产的应用，不断实现助力药企制定标准治疗方案、提供扩适应症证据等“RWS 能力”。 一直以来，健 。 26 图表 13 京医千询大模型全面赋能数字营销 资料来源：京东健康 技术驱动，不断探索数字营销赋能边界。目前，京东健康通过数据驱动的精细化管理、 从用户角度出发的高质量服务、基于场景落地的 AI 应用融合，以及全行业的资源有机 整合，已然打造出围绕医患双中心的、全周期的、区别于传统入院路径的创新数字营销 闭环。未来，京东健康将继续从行业痛点出发、用技术驱动、运用自身差异化能力体系，

构建排班决策智能数据中枢、自动排班、人工微调 【智能排班】 NEXT- 基于大语言模型的质量指标总结 质量指标总结 NEXT- 基于大语言模型的员工考核系统 未经专业训练的大语言模型 AI 技术在检验医学中落地的挑 战 通用大模型（如 DeepSeek ）在开放 领 域的能力较强，但医疗场景高度专业 化，需要深度训练的医疗大模型。 例如，医学影像诊断、病理分析、基 因组数据建模等，涉及大量行业特定 目前大语言模型可以在智能问答、医 学知识总结等任务上提供支持，但出 现误导、伤害等后果时谁应担责？如 何认定主观过错与技术瑕疵？医疗行 业对模型使用有更高的准确性与审慎 义务，但目前缺乏专门规范。 落地的法律法规挑战 实验室 AI 智能体的打造与优 化 49 基础通用底座 本地化训练 任务能力训练 思维链 临床应用 增加模型知识 提升技能能力 打造临床思维 加 知识 堆 技能 强

3 级 HRP （医院资源规划系统） 2-3 级 RIS （放射信息系统） 3 级 第 14页 HIS CIS 远程医疗 AI 阅片 健康监测 传统核心业务系统 对安全性要求高， 以专属云模式落地 EMR 移动应用 创新业务 公有云 HRP PACS OA RIS 门户 专线高速互联 私有云 / 专属云 ( 独享数据中 心 ) 传统 / 核心系统 传统 / 非核心系统 医疗创新应用 云模式，搭建额外测 试环境；  联合运维 / 运营 / 云服务开发：运维平台参照行业云模式整体下 放，重新开发构建运营系统，客户 UPSQL/UPSQL Proxy/UPRedis 等服务落地专属云平台；  全栈云服务、安全自主可控：除标准云服务外，软开云 / 云连接 / DNS/CDN 等服务下放或联合公有云提供服务，自有应用逐步切换 国产化系统实现安全自主可控。 云底座—医疗专属云方案  县域医共体  家庭医生  云药房  云电脑  流动村医  健康小屋 疾控  疾控云网  预警监测  应急指挥  国家区域公共卫生中心 数字中国顶层政策规划的落地，推动数字技术与卫健领域融合发展。结合数字中国“ 2522” 框架体系，在公共卫生、 基层卫生、疾控信息化等方面，带来更多的市场机遇 智慧卫健 细分领域 · 智慧医保 第 56页 智慧医保

功能最全 训练版：算力效率提升 70%+ 推理版：可定制化开源 云 & 本地双部署 一站式自动模型生成 更敏捷的数据中心 更高带宽、更低延迟、更大吞吐 定制化云智能网卡 超强虚拟机 快速落地进化 AI 业内首个 全球最高计算密度 CPU 和 GPU 间 数据同步传输 最领先的算力机组 全球第一 全球最快 性能 单节点超大 算力成果 FP5295 AGX-2 支撑 70

市卫生管理透明化、精细 化、实时化 • 实现管理部门决策有数可依，落 实医改监测体制 • 帮助政府了解居民健康信息，运 行监管职能 • 实现国家“十四五” 规划关于加快建 设分级诊疗体系的落地实施 3 建设目标 医疗资源分配不均、专家等医疗资源高度 “虹吸” 基层医疗机构信息建设水平不高 我国医疗卫生服务体系信息碎片化 卫生人员城乡分布不均衡 , 基层卫生服务能力和质量不足 党中央、国务院高度重视 集中阅片、远程诊断 • 病人在基层医院拍片，如当地无法阅片，通过平台由区域影像中 心集中阅片。 • 如有疑难杂症，还可以进一步对接更高等级专家，进行远程会诊。 • 通过这些功能，把分级诊疗、双向转诊落地，病人在基层享受专 家服务。 云影像平台 医院 1 医院 2 医院 3 医院 4 医院…… 数据上传 结果回传 数据获取 阅片报告 线上专家 医疗影像云—产品：云影 通过二维码、链接、微信、