教师的 AI 能力框架 © UNESCO 2024 联合国教科文组织 - 全球教育领导者 封面 ： scart / Shutterstock. com * CLD 1005.24 教科文组织设计和印刷 法国印刷 2030 年全球教育议程 联合国教科文组织（UNESCO）作为联合国负责教 育的专业机构，被委托领导和协调教育2030议程， 这是全球通过17项可持续发展目标消除贫困运动的 宏伟目标和承诺提供了指导。 教育是联合国教科文组织的首要优先事项，因 为它是一项基本人权，也是和平与可持续发展 之基础。教科文组织是联合国负责教育的专门 机构，致力于在全球和区域层面推动进步，增 强各国系统的韧性和能力以服务于所有学习者 。教科文组织还通过变革性学习积极应对当代 全球挑战，并特别关注性别平等和非洲地区在 所有行动中的问题。 标有星号 (*) 的图像不属于 CC - BY - SA 未经版权持有人事先许可 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次：获取、深化和创造。 The AI能力框架针对这一缺口，通过定义教师在AI时 代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。

上海爱数信息技术股份有限公司 AISHU Technology Corp 数据驱动智慧校园建设 爱数围绕全域数据能力，打造多款数据管理平台，增强数字化韧性，以“数据”和 “ 知识”双擎驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来，为教育大计护航助力。 www.aishu.c n 无论时代如何发展 ，教育“传道、授业、解惑”的本质从未改变。 随着云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的发展 ，教育的内涵在不断深化。教育 ，都明确提出高校数据中心建设需具备容灾备份能力、运维能力 ，以保障 智慧校园系统的稳定性和可靠性 ，提升高校数字化韧性。 因此 ，建立体系化数据灾备和可观测性能力 ，是保障智慧校园数据安全与 业 务连续性 ，增强高校数字化韧性的关键举措。其中须建立起包括灾备相关流 程与制度、数据分级保护、灾难恢复管理等在内的体系化灾备能力；以及具 备实时监控智慧校园系统运行状态的可观测性能力 ，及时发现、定位与解决 ，积累着大量的知识 ，其中不乏教学资料、学术文献、科研报告、试 验数据、会议视频音频等。知识于高校而言 ，是最大的资源、也是最强的生产力 ，知识 是高校的智力 ，是高校保持旺盛生命力、保持可持续发展的能力源泉。 但当前 ，数据资源中的知识并未被高效利用 ，知识沉淀、传承与赋能仍无法达成。因而， 在“数据”和“知识”双引擎驱动下 ，将围绕高校数据资源的整合、协同共享与知识沉 淀进 行智慧校园建设。

在社会层面，发展契机与潜在风险并存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在 拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 围绕教育大模型的能力与要素，报告构建了完整的分析框架。在能力维度上，提出“通用能力＋教育能力”的 能力谱系；在要素分析上，形成“五要素”框架：算力作为构建基石与场景适配关键，数据作为必备燃料与领 域属性特征，算法作为核心引擎与风险应对策略，开发工具作为全栈式工具矩阵，安全、伦理和隐私保护作为 路落地。 面向教育新范式，报告深入分析教育大模型赋能高等教育创新发展的具体路径，总结了九个重构方向：提供精 准适需的教育内容、实现个性灵活的教学方式、支持沉浸互动的学习体验、重塑教育主体的角色与能力、助力 数据驱动的教育评价、推动智能高效的教育治理、构建安全可信的伦理治理体系、配置优质均衡的教育资源、 强化智能协同的科研创新。据此提出“统筹规划、分步建设、优选场景、协同发展”的教育大模型建设原则，

在这一背景下，各国纷纷出台相关政策，推动人工智能在中小 学教育中的应用。例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略规 划》中明确提出，要将人工智能技术应用于教育领域，提升学生的 学习效果和教师的教学能力。中国也在《教育信息化 2.0 行动计 划》中强调，要加快人工智能与教育的深度融合，推动教育现代 化。这些政策的出台，不仅为中小学人工智能应用提供了政策支 持，也为教育信息化 2.0 的深入发展指明了方向。 探讨人工智能技术如何推动教学模式的变革，包括翻转课堂、混合 式学习和项目式学习等新型教学模式的实践与推广。效果评价则通 过定量和定性相结合的方法，评估人工智能教育应用对学生学习效 果、教师教学能力和学校管理效率的影响。 为了更直观地展示研究框架，以下是一个简化的研究框架图： 通过上述研究方法和框架，本研究旨在为教育信息化 2.0 背景 下中小学人工智能应用的政策制定和实践推广提供科学依据和可行 和时间的限制，实现教育资源的广泛共享和开放。例如，在线 教育平台可以为偏远地区的学生提供优质的教育资源，缩小城 乡教育差距。  教师信息素养的提升：教育信息化 2.0 不仅关注学生的信息化 能力，还强调教师信息素养的提升。通过培训和实践，帮助教 师掌握信息技术在教学中的应用，提升教学效果。 在教育信息化 2.0 的推进过程中，人工智能技术的应用尤为关 键。人工智能不仅能够优化教学流程，还能够通过智能分析工具，

到底谁是DeepSeek？公司、产品、模型 Model Base Model DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B Qwen2.5-Math-1.5B 蒸馏模型，能力稍弱 n 实际上是增加了推理能力的Qwen模型和 Llama模型，不能称为DeepSeek模型。 n 市场上有误解，厂商有误导，甚至Ollama工 具的模型选项中也有误导。 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B DeepSeek-R1-671B DeepSeek-V3-Base 满血版，能力最强 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第11页 ! 8 9 8 PEKING UNIVERSITY N I V 模型参数量 1. 模型能力：通常来说，参数量越大，模型就有更 强的理解和生成能力，但是需要更多计算资源。 2. 硬件需求：参数越多，对内存（RAM）和显存 效率提高：学生模型训练所需的样本数量可能更少，训练成本降低。 蒸馏模型 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第13页 DeepSeek V3/R1模型的优势 DeepSeek以“推理能力+第一梯队性 能”为核心基础，叠加：开源开放、 超低成本、国产自主研发三大优势， 不仅实现技术代际跨越，更推动AI技 术普惠化与国产化生态繁荣，成为全 球大模型赛道的重要领跑者。 多Token预测

代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 的原理很简单；工程很复杂；效果很神奇 3. 推理能力（涌现）：一般需要 10B 以上， GPT-3 时达 到 • 模仿学习：代码中蕴涵、文字中蕴含 • 提示能力： ICL • 思考能力： CoT ReACT ， Agent O1 的最新进展（ GPT-1 时刻）：表现是慢思考；本质是合成数 据 有些是产品能力，不是模型本身的能力： RAG Function Function Call 1. 语言能力： 一本正经地说话，语言顺畅， GPT 时达 到 • NLG+NLU ：语言理解、语言表达（包括温度和情商） • 人类语言、代码语言、 XX 语言 2. 知识能力：海量公开知识，言之有物， GPT-2 时达 到 • 顺带学习（基座模型）：文字中蕴含了知识 • 压缩：幻觉 • 遗忘：微调（迁移学习），尤其是

一，收集难度高，影响管理部门决策。 患者就诊流程信息化程度不足， 导致医院诊疗服务效率低下。 医院对医护人员、患者以及院内 环境的信息化管理手段不足，服 务响应较慢； 院内海量设备和物资管理能力不 足，亟需对其进行联网和监控管 理。 信息孤立林立，数据无法共享 医院服务管理效能不高 2025  国家发展改革委 中央网信办印发《关于推进“上云用数赋 智”行动 培育新经济发展实施方案》的通知》 医疗资源总量不足且分布不均 院内传统无线网移动性差、组网复 杂、覆盖区域有限，且网络安全性 不足。 医疗数据存储量大，院内机房容量 不足且安全性无法达到等保三级。 IT 科室人员少，运维能力不足。 基础设施建设和运维能力薄弱  国家卫健委《关于促进“互联网 + 医疗健康” 发展的意见》  国家卫健委《关于印发互联网诊疗管理办法（试行）》  国家卫健委《关于进一步做好分级诊疗制度建设有关重点 2018.08 2018.07 2018.04 2017.04 行业相关政策 第 4页 智慧医院整体评分细则 类别 详情 得分 智慧医院基础 机房及网络、运维监控与运维管理、防攻 击、容灾能力、数据安全、安全管理、数 据分享 15 智慧医疗服务 预约诊疗、急救衔接、转诊服务、信息推 送、标识与导航、患者反馈、患者管理、 药品调剂与配送、基层医师知道、费用支 付、智能导医、健康宣教、远程医疗、电

智慧医院信息化平台 建设方案 CONTENTS 目录 1 智慧医院  项目背景 3 建设实施  建设方案  基础能力  信息平台  智慧应用建设实践 2 平台设计  平台设计  基础能力  信息平台  新技术、新模式、新业态  智慧应用 政府出台的相关文件 《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》 《互联网诊疗管理办法（试行）》、《互联网医院管理办法（试行）》、《远程医疗服务管理规范（试行）》 建设指引 智慧应用 新技术、新业态、新 模式 基础能力 信息平台 CONTENTS 目录 1 智慧医院  项目背景 3 建设实施  建设方案  基础能力  信息平台  智慧应用建设实践 2 平台设计  平台设计  基础能力  信息平台  新技术、新模式、新业态  智慧应用 一级目录 二级目录 三级目录 基础能力 机房基础 基础装修、电气设备、安防管理、综合管理 基础设备灾备、备用网络灾备、数据备份与恢复、应用容灾 技术力量 组织结构、人员组成 基础能力 基础能力 基础 能力 机房环 境 硬件设 备 基础软 件 数据中 心安全 网络安 全 终端安 全 灾备 人员组 织架构 技术 能力 计算能力 存储能力 交换能力 安全能力 安全架构 • 应用安全、系统安全、数据安全、网络安全、物理安全的架构图 网络拓扑架构

的关键 节点。 从教育实践来看，AI教室的构建有助于学校形成 “师—生—机”三元协同、数据驱动的智慧学习空间。 它不仅是传统教室的硬件升级，更是实现大规模因材 施教、培育学生高阶思维与创新能力的基础环境。其 价值在于无缝对接“集成化、智能化、国际化”的战 略方向，将优质资源精准送达每个角落，助力缩小教 育差距。 面对技术适配、伦理安全与常态化应用等挑战，产业 界应推动AI装备从工具属性升级为教育变革的赋能者。 人工智能不仅是工具，更是推动教育公平、提升育人 质量的新支点。 面向未来，智慧教室承载着素养导向、育人为本时代 使命。我们应以“新质育人”为目标，融合立德树人 根本任务与拔尖创新人才培养需求，强化实践能力与 创新精神塑造，让技术真正回归教育初心赋能每一位 师生全面成长，共同迈向AI与教育高质量融合新纪元。 产业界应推动AI装备从工具属性升级 为教育变革的赋能者！ 柯清超 华南师范大学教授、博士生导师 审查，持续监控算法偏见与隐私，用数据提升效率。 未来教室将突破物理限制，成为无处不在的智能学习 环境。从学校到家庭、线上线下，所有场景均可被感 知记录并反馈教学，打破时空限制，实现个性化与数 据驱动的融合。 AI旨在强化教师能力与价值。我们坚持让技术回归教 育初心，以智能赋能教师、激发学生，推进算力入校、 智能入课、数据入脑，使AI成为中国教育新质生产力 的核心引擎。 黄逸涛 广州视睿电子科技有限公司（希沃）副总裁