向数智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策进展，深入分析国际社会高度重视人工智能教育应用的政策动向，以及国内以 人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析，提炼出“人才培养、科学研究、社会服 务与国际合作”四大导向，明确高等教育数智化转型的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 但面临安 ··························· 20 1.2.1 人才培养导向：优化教育教学方式，培养高素质人工智能人才 ··························· 20 1.2.2 科学研究导向：加强基础与应用研究，推动人工智能技术健康发展与深化应用 ·············· 21 1.2.3 社会服务导向：履行社会责任，利用人工智能推动社会全面进步 ························· 97 6.4 内容高质量与教育包容性 ··················································· 98 6.4.1 注重内容管理与优化监管，保障生成内容科学性 ······································ 98 6.4.2 采取包容策略与方法，促进教育发展的普惠性 ········································

超过两层的神经网络可以逼近任意连续函数 人类智能 • 抽象（语言）：概念，数字，理 念 • 逻辑（理性）：归纳，演绎，类 比 • 计算（模型）：科学方法 • 基于观测经验，发现规律 • MIT ：一切问题都是模型问题 • 模型： 一个映射， 一个函数 科学范式 ◼ 从规则到数据：逐步破除我执（去人类中心主 义） 1. 第一代（规则系统）： 推理为核心 2. 第二代（知识工程）： 第三代（数据模型）：学习为核心 ◼ 从机 器学习到深度学习 1. 任务：判别、预测，通过学习数据分布规律 2. 边界：有规律、可以数字化，属于经验科学 3. 要素：机器学习 - 深度学习 • 模型：神经网络模型（分层；单向） • 策略：损失函数定义 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 人工智能（ ArtificiaI Intelligence 2 、学习人脑：当前遇到挑战，可能会成为道路 1 的一部分 • 抽象模型：杨立昆的世界模型 + 功能分区 • 类脑计算：意识研究、认识论（哲学物理学）、认知神经科学 包括生物计算，不排斥数据科学方法（ mortal computation ） 3 、具身智能：刚起步，研究热点，可能会成为道路 1 的未来 • 强化学习，环境交互，自我进化 4 、集群智能：持续研究，给道路

的潜在影 响。通过系统分析国内外相关政策与实践案例，本研究试图为教育 决策者提供科学依据，推动人工智能技术在中小学教育中的有效落 地。 首先，本研究的目的在于明确人工智能技术在中小学教育中的 定位与作用。通过梳理现有政策文件，分析人工智能技术在教育管 理、教学实践、学生评价等方面的应用潜力，为制定科学合理的政 策提供理论支持。其次，本研究的意义在于为教育信息化 2.0 背景 下的中 出适合我国国情的政策建议，推动人工智能技术在中小学教育中的 广泛应用，提升教育质量与效率。 具体而言，本研究的意义体现在以下几个方面：  政策制定的科学依据：通过系统分析人工智能技术在中小学教 育中的应用现状与问题，为政策制定者提供数据支持与理论依 据，确保政策的科学性与可行性。  教育质量的提升：人工智能技术的应用能够优化教学资源配 置，提升教学效率，促进个性化学习，从而全面提升中小学教 育质量。 生和家长对人工智能教育应用的认知、态度和需求，量化分析其影 响因素和潜在问题。最后，通过专家访谈法，邀请教育政策制定 者、技术专家和学校管理者进行深度访谈，获取其对人工智能教育 应用政策的见解和建议，确保研究的科学性和实用性。 研究框架主要包括以下几个维度：政策环境分析、技术应用评 估、教学模式创新和效果评价。政策环境分析主要考察国家和地方 层面关于教育信息化 2.0 和人工智能教育的政策文件，分析其目

数字化校园衍生服务平台 1. 概述 目录 7. 数字化校园平台 1. 概述 1. 概述 xxx 学校，位于 xxx 城市，是 2017 年经国家教育部批准设置的一所培养学前 教育教师的高等专科学校。 随着 xxx 学校的建设，校园网等信息化建设也进入规划实施阶段。由于各校 区现有的信息化和应用水平较低，仍处于单机处理数据阶段，网络应用也多局限 于通过接入互联网实现网页浏览和信息发布。校园信息化建设缺乏统一的管理、 络的跨越学校、企业和社会的混合式办学模式，是提高职业教育人才培养质量， 建立新型职业教育体系的途径和方向。 1.2 数字校园对职业教育的意义 1. 概述 1.3 数字校园对运城幼师高等专科学校的作用 01 02 有利于人才培养质量的提高 03 04 05 有利于教师教研和科研创新能力提升 有利于管理效率和决策水平的提高 有利于校园公共服务和文化生活品质的提升 有利于推动职业教育对社会开放 分析目前 , 运城幼师高等专科学校对服务器状况 的了解还限于对服务器逐台检查 , 对于服务器的系统及应用故障、资源阀值设定报警等必要应用管理 平台亟需购置。 综合网络管理系统建议采用与网络设备同品牌的网管平台，可对网络设备以及后期服务器存储 系统、各应用系统提供统一综合管理。 5. 数据中心建设 5. 数据中心 建设 5.1 数据中心建设思路 xx 专科学校数据中心按照基于云计算的基础架构的思路建设。

........................................................199 1. 引言 在当前的教育环境中，教学评价作为教育质量提升的关键环 节，其科学性与有效性直接关系到教学目标的实现和学生学习成果 的优化。随着信息技术的飞速发展，传统教学评价方式已逐渐显现 出信息处理效率低、反馈周期长、主观因素影响大等问题。为此， 探索并引入先进的技术工具以优化教学评价体系，已成为教育领域 术的教学分析与评价工具，其引入能够为学校提供更为精准、客观 的教学评价方案。通过 DeepSeek，学校不仅能够实时收集与处理 教学过程中的各类数据，还能够基于多维度的数据分析，为教师的 教学改进提供科学依据，为学生的学习反馈提供个性化指导。 具体而言，DeepSeek 在教学评价中的应用主要体现在以下几 个方面： 1. 数据采集的全面性：DeepSeek 能够整合课堂表现、作业完成 情况、 反馈即时性：DeepSeek 支持实时数据分析与反馈，帮助教师 及时调整教学策略，同时为学生提供个性化的学习建议。 此外，DeepSeek 的引入还能够显著提升教学评价的效率，减 少人工操作的繁琐与误差，为学校管理层提供科学决策支持。通过 以下示例表格，可以更直观地展示 DeepSeek 与传统评价方式的对 比： 评价维度 传统评价方式 DeepSeek 评价方式 数据采集 人工记录，数据分散且不完整 自动化采集，数据全面且集中

设备老化智能预测模型 2 1 综合考虑堆芯内的热传导、流体流动、化学反应等 多物理场因素 ，对堆芯熔毁过程进行精确模拟。 通 过建立多物理场耦合模型 ，能够更真实地反映 核事 故的演化过程 ，为应急决策提供科学依据。 应急方案推演 利用数字孪生模型 ，对不同的应急方案进行模拟 推 演。评估各种方案在不同事故场景下的有效性和可 行性 ，帮助监管人员选择最优的应急方案 ，提高 应 对核事故的能力。 核安全的终极悖论：人类文明的“普罗米修斯之痛” n 康德“人为自然立法”的困境 u“ 人类为技术立法” ， 而 AI 系统正悄然成为新的 “立法者” ：通过数据训 练 形成的隐性规则 ， 可能超出人类理解范围 ， 其科学性如何评价。 u 当 AI 制定安全阈值 ，这是否构成对“人为自身立法”启蒙理想的背叛？ n 唐娜 · 哈拉维的“赛博格”隐喻 u 核安全监管者已成为 “赛博格”： 人体与仪器融合 ， 人脑与 安全的本质是技术还是人性？ 国际上核安全监管在 AI 的进 展 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 IAEA - 《人工智能加速 “核 ” 的应用、 科学与技术》（ 2022 年） - 《核安全文化》报告（ 2023 年） - 全球 AI 核安全数据库 （ 2024 年上线） - 事故模拟与辐射防护 AI 工具推广

13 《医院后勤管理，到底有多智慧？》 1 一、医院后勤管理概述 1、医院后勤管理概念与特征 一流的医院需要一流的技术，一流的医院同样需要一流的后勤管理。后勤管 理是一门学问，也终将成为一门科学。 “兵马未动，粮草先行”，医院后勤是医院体系正常运行与健康发展的可靠 支撑。医院后勤体系涉及医院基建、后勤设备、物资管理、能耗管理、安全保卫 与环境卫生等多个学科领域，可谓包罗万象。即覆盖人的管理，又包含物的监控， 发展，即集成和整合业务范围 内需求产品，为医院提供“一站式”全产业链服务。 服务厂商在提供外包服务基础上，不断加入先进信息技术元素，例如提供外 包服务同时提供服务信息系统，助力医院外包服务管理科学性、便捷性。 建筑厂商，除提供基础性施工建设服务外，引入 BIM 技术，提供 BIM 三维智 慧运维平台，帮助医院对建筑空间、设备运行、综合安全、能耗监测、维修作业 等进行综合运维管理。 三、智慧后勤建设价值分析 功能：通过该系统，医院可以建立起完整的设备管控体系，实现设备预防维 护、运行监测、故障管理、设备购置、更新改造、设备报废等功能。 效果：帮助医院全面掌握设备存量、结构、运行、分布及变动等情况，提高 设备使用效益，实现设备管控工作科学化、标准化和规范化。同时，减少人-人 直接接触的服务状态。 图 10 设备智能管控平台实施前后业务内容变化 《医院后勤管理，到底有多智慧？》 8 资料来源：公开资料整理 未来建设重点：加强医疗设备管控、强化预防性维护功能。

实现智能远程疾病预防与护理的平台，强调在医疗 领域实现信息的整合和诊疗的便捷、准确。智慧医 疗旨在建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中 心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、 共享协作、临床创新、诊断科学等，贯穿诊断、治疗、 康复、支付、卫生管理等各环节。在实际发展中，智 慧医疗即是“互联网医疗+人工智能”，是应对医疗 挑战的有效方法。 互联网医疗发展迅速，互联网医院成为其重要 的发展载体，到 项指标，减少引起发病的诱因，实现个人精准有效的 健康管理。此外，对于慢性病病人来讲，科学管理控 制好病情避免并发症的发生尤为重要，宦华敏等 [10] 开发了验证式慢性病管理系统，该系统基于互联网、 智能手机软件及有效凭证验证等技术，构建了医院 诊治、社区管理的验证式慢性病管理体系。该系统实 现对慢性病病人智能化的服务，确保了管理信息的 真实性，为慢性病病人科学管理控制病情提供新的 途径和依据。 3 智能医学发展面临的挑战 1/3，医学课程中，既包含了解剖、生 理等基础医学课程，也包括了内、外、妇、儿乃至中医 理论以及心理学等与临床密切相关的专业课程。课 程体系的设置，体现了以医学为本，同时，与数据科 学、仪器科学、材料科学、工程科学的交叉融合。跨 学位是指学生在本科阶段，同时修习医学和工学课 程，毕业后可由天大和天医大两校共同授予医学和 工学双学位。跨学制是指智能医学工程的学生，成 绩优秀者可直接进入本-硕-博贯通式一体化培养

下接学校及社会用户，建设特色 教育资源，通过构建“云平台 + 终端 + 内容 + 应用”的教育生态链，实现教师高效教学、精准授课；实现 学生按照自己学习的节奏进行自适应学习；实现家校共育、家长科学辅导，有效提分。最终实现以学生 为中心的教学模式创新，为本地教育教学水平带来质的飞越。 数字化资源教育平台 针对本地教育现状，应用满足教师教育 教学和专业发展需要的教师网络工作与 学习空间，实现教学管理与研究的信息 增强为一线教育教学服务的功能，实现 优质教育资源的共建与共享。 教学与资源应用以 “高效课堂”为核心应用，贯穿课前、课中、课后全过 程，提供教学资源与教学应用相结合。实现了对高效备授课、自适应学习、精 准提分、科学辅导的专业支持，实现资源的共享和互动。 1 同步备课模 块 2 高效授课模 块 3 互动测评模 块 4 课前预习模 块 5 课后作业模 块 6 智学助手等服务。 我的作业 课堂互动 教师导学 家长关爱 • 以“学”为中心 以“学”为中心是提高学生学习自主性、培养学生成长成才关键。 • 以“ AI 评价”为核心引擎 以最新科学技术为手段，基于“大数据技术”的人工智能评价， 推 动教育教学改革，实现对师生的减负增效。 • 以 “公平而有质量的教育”为实现目标 习近平总书记在第十九次全国人民代表大会中指出：优先发展教育

北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第2页 摘要 AI技术演进与认知框架：梳理AI从规则系统到大模型的技术演进，探讨AI时代的认知升级与人才观变革。为教育者提供认 知框架，指明人才培养方向，促进技术与教育融合。这部分内容旨在为教育工作者提供一个科学的认知框架，明确未来人 才培养的方向，并搭建起先进技术与教育实践有效融合的桥梁 三、DeepSeek对教育行业的影响 此部分从教育变革的驱动力开始，进一步讲解AI对教育的影响： 1、教育行业的 2006：传统架构：DBN，CNN，RNN，ResNet，Inception，RWKV， …… • ImageNet（超过人眼） • AlphaGO（超过人类棋手） • AlphaFold（超过人类科学家） Ø 2017：Transformer架构：注意力机制（Attention） n 预训练模型架构： • 编码器（BERT）：embedding，Ernie1.0， …… • 混合网络： T5、GLM（早期）