问问同检”在实验室中的应用实例 LIS 系统集成 AI 工具：“问问同 检！” 场景五：文献翻译 / 解读 高效获取最新科研成果 医学和检验领域的进展日新月异，实验室人员需要不断学习和跟进最新的科研成果。 然而，海量的医学文献常常让人感到头疼。“问问同检！“利用其强大的文献检索和解读功能， 能够帮助检验科人员高效地获取最新的科研成果和技术动态。系统能够根据关键词、文献主题 或领域筛选出相关的研究，自动生成解读文献，节省了大量人工阅读的时间。

防控猴痘需要全社会共同参与。作为疾控工作者，我们呼吁公众增强防护意识，落实防控措施，共同筑牢健康 屏 障 ! ( 供稿：省疾控中心传防所；审核：健康教育科 ) 引用来源：综台国家疾控中心《猴度防控方案》、 WHO 最新指南及全球疫情监测数据 127 。 一、猴痘病毒：这个“痘痘”不简单 ! 猴痘病毒可不是普通 " 痘痘君 ", 它和天花是近亲，属于正痘病毒家族 19, 目前全球流行的主要有两兄弟： 分 支 I 的王炸工具—— PubMed.pro!(www.pubmed.pro), deepseek + Pub Med° 七、个人在疾控工作中的具体应用 【指令】针对蛋白质结构的最新研究进 展，梳理 5-10 篇最新的文献。同时， 大家也可以根据自身的需要来对影响因 子 (IF) 和文章发表时间进行设定。 7.6 科研论文： DeepSeek+pubmed 切换到学术 Al, 直接输入问题，然后再勾 了的内容，比例：青光摄的脸新研穷进属， 的 9 预后如何 选右下角的「深度思考」 , 发送即可。 七、个人在疾控工作中的具体应用 针对蛋白质结构的最新研究进展，梳理 5-10 篇最新的文 献 学术 AI 文献搜索 学术 AI F 不限 最新 < 深度思 考 文献搜索 IF 不 限 不限 7.6 科研论文：统计分析及专业绘图 Deepseek 做科研数据分析，可以用 Deepseek

化的考 虑因素和选项： • 开展可行性研究，以确保获得足够的投资回报 • 正确设定 DER 的规模，以实现医院的能源目标 • 利用模块化、预预置化的微电网设计来简化安装、运行和维护 • 考虑最新的微电网融资和运营方案 5 “微电网发展为 309 亿美元市场的驱动因素为何？”，Microgrid Knowledge，2018 6 “新型微电网设计如何帮助医院提高弹性、降低成本并改善可持续性”，施耐德电气，2019 化系统组件的新型微电网解决方案。这些 构建基块与预定义架构相结合，可以实现按订单配置微电网系统。 预置式控制中心 预置式微电网控制中心允许在制造过程中预先安装选定的组件，以提供即用型 解决方案。最新的设计通常包括： • 控制器和电源管理，负责监管公用电网、DER 和所有关键柔性负载之间的电力 分配和控制 • 保护和监测，例如保护继电器、断路器、具有电能质量监测功能的智能电能计 量、前面板触摸屏界面 能源即服务融资和运营模式下的典型价值链。 施耐德电气 10 结语 相关资料 全球越来越多的医院正在采用微电网技术来提高对电网中断的弹性，并降低与能源相关的运营成本。为确保获得优 化的解决方案，医院团队应从值得信赖的专业机构处获取最新的微电网规划工具、架构、融资和运营方案。 应使用先进的微电网设计工具来简化微电网性能建模，并验证 DER 资产在世界各地医院的可行性。经过精心设计的 成套预置式微电网架构使解决方案的实施、运行和维

病历文书智能生成：基于患者的信息及病历资料，AI 可以自 动生成标准化的病历文书，减少医生的重复劳动，使其能够将 更多精力投入到病患的诊治中。  临床决策支持：AI 能结合患者的历史病历、基因组数据以及 最新的医学文献为医生提供决策支持，提升临床决策的科学性 和准确性。  中药处方推荐：通过分析患者的病情和体质特征，AI 系统可 以推荐个性化的中药处方，帮助医生进行更为精细化的治疗。  数据分析及未来预测：AI 4. 多格式支持 输出模块应支持多种格式的导出功能，包括 PDF、Word 文 档、及医院信息系统（HIS）标准接口格式，以便于后续打印 及存档。 5. 自动回顾与更新机制 结合临床数据和最新科研成果，定期自动更新病历生成模板的 内容，确保生成报告的科学性和时效性。同时，系统可根据反 馈调整推荐算法，以便更好满足实际临床需求。 输出生成模块的技术架构将采用微服务架构，模块间通过 API 高模型的准确性。 3. 医生的手写和电子签名文本记录：这些记录能够帮助 AI 学习 医生在病历中通常使用的语言和术语，从而提升其自然语言处 理能力。 4. 临床指南和标准化文本：从国家或地区的卫生机构获取最新的 临床实践指南、诊疗标准等文献，以将这些标准嵌入 AI 模型 的决策过程中。 5. 患者反馈和随访数据：通过收集患者对治疗效果的反馈和随访 记录，能够为模型提供效果评估的依据，从而帮助其不断优

3. 修改率：上级医生对自动生成内容的修改比例应<30% 对于专科模板，需集成临床路径规范，例如呼吸科的 CAP（社 区获得性肺炎）模板必须包含 CURB-65 评分要素。系统应每季度 根据最新诊疗指南自动提示模板更新需求，更新流程需经过医务处 审核后部署。 3.3 非功能需求 在 AI 辅助病历书写系统的开发中，非功能需求是确保系统稳 定性、安全性和用户体验的关键要素。系统需满足以下非功能需 6 个月，支持 关键操作追溯。 兼容性需求  支持与主流医院信息系统（如 HIS、EMR）通过 HL7 或 FHIR 标准对接。  适配浏览器：Chrome/Firefox/Edge 最新两个版本，移动端 支持 iOS 14+与 Android 10+。 可维护性需求  模块化设计，核心功能与辅助功能分离，支持热更新。  提供 API 文档与故障排查手册，确保技术团队可在 病历结构化引擎通过预定义模板库实现信息自动归类，目前包 含 18 个专科的 327 个标准模板。系统采用动态加载机制，当识别 ” ” 到 冠心病 诊断时自动调用心血管专科模板，字段填充准确率为 89%。临床决策支持单元集成最新诊疗指南，在检测到异常指标时 可触发智能提醒，例如当血肌酐>132μmol/L ” 时会提示 建议肾内科 ” 会诊 。 数据流程设计如下： 系统部署方案采用混合云架构，关键组件包括：  负载均衡：Nginx

南京联通智慧医疗解决方案 三 目录 总体思路 依托联通网络优势，采用云计算、物联网、移动互联等最新技术，从 移动医护、智慧管控、社区协同等多维度打造高度智慧化的医疗体系。 依托联通网络优势，采用云计算、物联网、移动互联等最新技术，从 移动医护、智慧管控、社区协同等多维度打造高度智慧化的医疗体系。 智慧 智慧 医疗 医疗 管理 管理 协同 协同

智能布线将传统布线系统与智能管理联系在一起 ，通过电子配线架智能布线系统 ，将网络连接的架构及其变化自 动 传给系统管理软件 ，管理系统将收到的实施信息进行处理 ， 用户通过查询管理系统 ，便可以随时了解布线系 统的最新结构。 通过将管理元素全部电子化管理 ， 可以做到直观、 实时和高效的无纸化管理。 医院作 为人流密集公共场所 ，水平线缆采用 LSZH 低烟无卤级别 CAT6 , 垂直光缆采用 LSZH 低烟无卤级别 基于医疗专用无线网络平台设计 400-6000MHz 超宽频 MIMO 技术涵盖 433 、 800 、 900 、 1200 、 1400 、 2400 、 5100 、 5800MHz 所有技术标准 l 支持最新的 802.11gn+an+ac (wave2) 技术 l 双机双网 2.4+5G 同时实现零漫游 ( 可选 ) l 每台设备独立账号 + 密码 +MAC 认证 ，支持 WindowsCE 享、视频会议、双向转诊、远程预约及影像、心 电、病理远程诊断功能。 远程会诊系统 系统分为四个部分：手术室信号采集系统， 中心控制管理服务系统 ，示教室输岀系 统， 网 络 传输系统。 系统采用数字医学图像技术和最新计算 机 通信技术的合成 ，通过高清级别摄像机， 依靠医 院网络基础和现场实时数字传输 ，进 行手术现 场 的录制和直播。 系统由术野摄像机、全景摄像机、编解 码 器、传输网络、终端显示设备组成

加快医生的 诊断和治疗建议。此外，大模型还可辅助分析医学影像，帮助检测肿瘤并进行疾病分 型。通过分析DNA测序数据，大模型能识别与疾病相关的基因突变，从而制定个性化 治疗方案。同时，大模型还能学习最新的医学知识，为医生提供治疗建议和决策支 持。例如，腾讯健康发布的混元通用大模型针对医疗领域升级了多个AI产品，包括智 能对话、病例结构化与检索、影像报告和辅助诊断等。这些医疗大模型产品已被整合 到患 医和检查情况推荐检验、检查，节省了询问既往检查环节。未来，AI技术可承担更多 临床医疗助理工作，减轻医生重复性工作负担，提升工作效率。 在作为科研助手与诊断顾问方面，在大型医院，医生需要实时跟进最新科研动向，为 诊断和治疗疑难杂症提供权威参考。对于遇到疑难杂症或罕见病例的专科医生，大模 型能提供知识支持，进行检索、翻译、自动综述，提炼总结知识，提高医疗决策准确 性。未来，大模型在辅助临床决策

数千个用户提供了优秀的软件和信息系统解决方案，涵盖多种应用与技术平台，用 户涉及医疗、金融、政务、能源、水利、公安、电信等多个行业。东华软件十分注 重同业界各类知名IT厂商建立和保持良好的合作关系，通过共享市场资源与技术资源 跟踪最新的技术发展趋势与市场动态，把国内外先进的技术和产品用一流的服务带 给用户。 n 东软集团——医学影像信息系统市场领先者 东软集团是行业领先的全球化信息技术、产品和解决方案公司，是产业创新变革的 方法，挖掘定量数据背后根因，剖析定性内容背后的逻辑，客观真实地阐述行业现状，前瞻性地预测行 业未来发展趋势，在研究院的每一份研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。 u 头豹研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、竞争格局变化、 政策法规颁布、市场调研深入，保持不断更新与优化。 u 头豹研究院秉承匠心研究，砥砺前行的宗旨，以战略发展的视角分析行业，从执行落地的层面阐述观点， 所载的资料、意见及推测仅反映头豹于发布本报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现 依据。在不同时期，头豹可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。头豹均不保证本 报告所含信息保持在最新状态。同时，头豹对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，读者 应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全 部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。

体之一，如何做好自我防护， 是大量慢病患者最关心的问题。 南京柯基数据科技有限公司发挥知识图谱的技术优势，联合中国疾控中心的权 威专家们联合开发了“新冠肺炎智能防护问答小助手”。为广大居民提供最新疫情 防控指南、慢病患者防护等问答服务，帮助广大居民及时获得健康评估和专业 指导，线上辅助疫情自查指导就诊，缓解线下医院压力，降低交叉感染风险。 “新冠肺炎防护助手”数据来源于疾控中心专家团队的权威知识整理，包括中国疾 等，加快新冠肺炎预检工作，提前筛选疑似患者。其中，朗通科技与浙大医学 院附属邵逸夫医院联合开发的智能问诊系统及智能自诊筛查工具被作为范例推 广。 朗通科技的新冠肺炎智能问诊系统基于医学专家对疫情症状的最新分析，将常 见的新冠肺炎的症状、流行病学史等进行梳理，基于症状采集、症状时长、流 行病学史等为主要内容的问诊表流程和判断逻辑，引导患者问答，系统自动得 出自诊结果。 该系统有三种应用模式：一