4 北 京 人工智能赋能核安全 技术革新与文明守护的双重使命 生态环境部核与辐射安全中心 AI 是如何思 考 这个问题的？ 01 AI 对 AI 赋能核安全监管的思考 02 国际上核安全监管在 AI 的进展 03 核安全监管信息化工作汇报 04 面向未来的进化路径 CONTENTS AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 人类文明的代际划分是 文明演进的风险镜像 传统核安全监管体系的三大瓶颈 预测局限性 l 传统监管多基于静态模型和 历史经验进行风险评估和预 测 ， 对突发事故和新型风 险 的预测能力不足。 人力依赖性 l 传统监管需要大量人力投 入 ， 且存在主观性和局 限 性 ， 容易出现疏漏 ， 成本 高、效率低。 03 02 01 数据滞后性 l 传统监管依赖人工采样， 数据获取不及时 ， 难以 、三维辐射热力图实时生成技 术 利用融合后的多源数据 ，实时生成三维 辐射热力图。该图能直观展示辐射场的 空间分布和动态变化 ，帮助监管人员快 速掌握辐射场的整体情况 ，及时发现 异 常区域。 01 、多源传感器数据融合 通过整合来自不同类型传感器的数据， 如辐射剂量率仪、气象传感器等 ，实 现 对辐射场信息的全面获取。不同传 感器 的数据具有互补性 ，融合后能更 准确地 反映辐射场的真实情况。

校园安全等级保护 2.0 解决方案 1 2 3 4 5 政策背景 等保 2.0 方案设计 防护方案 方案价值 目录 CONTENTS  我国第一部专门针对网络空间安全综合性法律  我国网络安全从此有法可依  保障我国网络安全、维护国家总体安全 “ 网”国家安全第五个领域（海、陆、空、天、网 ），目标：网际空间自主可控安全可靠 ★ 是落实党中央决策部署的重要举措 , 是维护网络安全、国家安全的迫切需要 是维护网络安全、国家安全的迫切需要 ★ 是深化网络安全等级保护制度、保护国家关键信 息基础设施和大数据安全的迫切需要 ★ 是打击网络违法犯罪、维护广大人民群众利益的 迫切需要 ★ 是参与互联网国际竞争和国际治理的迫切需要 国家政策背景 《网络安全 法》 国家网络安全等级保护制度 网络运营者基本责任义务 基础制度、基本国策 上升为法律 第二十一条 国家实行网络安全等级保护制度。网络运营者应当 按照网络安全等级保护制度的要求，履行下列 安全保护义务，保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问，防止网络数据泄露或者被窃取、篡改  （一）制定内部安全管理制度和操作规程，确定网络安全负责人，落实网络安全保护责任；  （二）采取防范计算机病毒和网络攻击、网络侵入等危害网络安全行为的技术措施；  （三）采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不 少于六个月；

第 1 页 共 157 页 智慧校园数据中心 建设方案 第 2 页 共 157 页 目录 1. 项目概况............................................................................................................................................... ......................................................................................... 23 2.2.4 安全资源服务设计............................................................................................. .........................................................................................67 4.2.1 数据中心基础云资源建设..........................................................................................

智慧校园大数据平台建设和运营一体化整体解决方案 V6.0 智慧校园大数据云平台 建 设 方 案 1 智慧校园大数据平台建设和运营一体化整体解决方案 V6.0 目录 第 1 章 建设思路和建设目标....................................................................................20 1.1、 总体建设内容概述 ...................................32 第 2 章 智慧校园大数据总体规划.............................................................................34 2.1、 智慧校园大数据建设背景............................................... ....................................34 2.1.2、 大数据产业政策支持................................................................................36 2.2、 智慧校园大数据的来源.............................................

智慧校园整体解决方案 大数据 云平台 智慧校园 充分利用先进的感知、协同、控制等信息化前沿技术，为广大师生提供便捷的信息化服务； 为管理人员提供信息化手段；为决策领导提供科学的决策依据。实现绿色节能、平安和谐、科 学决策、服务便捷的校园综合服务环境。 完成一 建成无处不在的、 方便快捷的移动互 联网络环境。 完成二 建成按需提供、易 扩展的计算环境和 建设“智慧校园”的核心是创新新形势下高校发展理念、推进高校建设转型、变革高校管理行为方式；建设“智慧校 园”的目的是推进信息化进入高校、服务管理、惠及师生；建设“智慧”的目标是实现 “信息采集、数据整合、信息促管、 信息育人、信息联保”；建设“智慧校园”的关键是融合基础信息网络和多维感知系统，打造通用信息平台及综合支撑环境， 实现信息共享、智能应用。 借鉴网络信息及移动网络技术，结合本 在完善和扩展校园数字化建设的基础上，积极推进“智慧校园”建设进程。在移动互联、物联网、云计算及大数据方 面分阶段、分重点进行建设。以物联化、集成化、智能化为主要技术路线，以服务创新为导向，将智慧导入校园各个系 统、过程和基础设施中，将信息化深植于教学、科研、管理和生活的各个方面，全面构建智慧校园。 移动互联 物联网 云计算 大数据 就是将移动通信和互联网二者结 合起来，成为一体。 4G 时代的 开启以及移动终端设备的凸显必

上海爱数信息技术股份有限公司 AISHU Technology Corp 数据驱动智慧校园建设 爱数围绕全域数据能力，打造多款数据管理平台，增强数字化韧性，以“数据”和 “ 知识”双擎驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来，为教育大计护航助力。 www.aishu.c n 无论时代如何发展 ，教育“传道、授业、解惑”的本质从未改变。 随着云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的发展 ，教育的内涵在不断深化。教育 ，有效支撑了教学、科研、管理 工作 ，全方位覆盖的面向社会公众、校园生活、师生教学、科研等的服务。高校师生对 于智慧校园的各类数字化应用和数据的依赖程度越来越高 数据化 服务化 智能化 教育信息化进入智慧校园建设阶段 网络化校园 智慧校园 数字化校园 数据驱动智慧校园建设｜ 01 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 高校数据中心作为智慧校园的基础设施 ，数据中心的 SLA 直接影响着高校 各类业务的正常开展 ，因此若要增强高校数字化韧性 ，须对高校数据中心有 更高的 SLA 要求。 在各类政策及行业规范中 ，明确提出了相关的要求。例如 ，在《关于加强新 时代教育管理信息化工作的通知》和《高等学校数字校园建设规范（试行）》 中 ，都明确提出高校数据中心建设需具备容灾备份能力、运维能力

以数据治理为抓手的智慧医院建设思路分享 1 智慧医院建设背景 2 智慧医院建设思路 3 关于东华医为 目录 目录 /CONTENTS 智慧医院建设背景 01 医院评审 智慧医院建设背景 物 联网 移动 互联网 云 计算 大 数据 智慧医院 智慧 医疗 智慧 护理 智慧服务 智慧管理 3月19日，国家卫生健康委官网发布《关于印发医 院智慧服务分级评估标准体系（试行）的通知》（下 从互联互通为重点转向以医疗 安全质量管控为重点 东华在医疗卫生信息化领 域，共获得102个知识产权 证书，包括医院信息平台， 数据中心以及Portal，完 整覆盖双六与互联互五级 的与智慧医院4级要求规划 要求 东华能给予支持的产品架构 东华能给予支持的产品架构 东华能给予支持的互联网架构 目录 /CONTENTS 智慧医院建设思路 03 以数据治理为抓手的智慧医院建设 职工360全息视图 流程治理 数据治理 IT硬件平台 整体建设思路 标准化 一体化 特色化 互联网 建设关键词：统一角色、统一权限、统一注册、 标准转换、标准存储 建设要素：核心业务系统、医院信息平台、数 据中心 建设关键点 标准化、一体化 数据入口的标准化 基础数据管理体系 EMR 应用层 服务层 平台层 数据层 LIS 体系框架 HIS PACS … 数据同步，分工协同

数据治理体系 助力智慧医院建设 u 国内外数据治理标准规范现状 u 医院数据治理体系建设 u 总结与思考 一、 国内外数据治理研究现状 《信息技术 数据质量评价指标》（ GBT 36344-2018 ） 《信信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规范》（ GB/T 34960.5- 2018 ） 《数据管理能力成熟度评估模型》 DCMM （ GBT36073 2018 ） 《信息安全技术 健康医疗数据安全指南 》 (GB/T 39725-2020) DAMA-DMBOK2 数据管理知识体系 DAMA 国际数据管理协会 0 2 数据完整性 数据准确性 0 3 数据一致性 数据规范性 0 1 0 6 数据可访问性 （一）数据质量评价指标 GB/T 36344-2018 信息技术 数据质量评价指 数据质量评价指 标 0 5 0 4 数据时效性 （二）数据治理框架 GB/T 34960.5-2018 信息技术服务治理 第 5 部分 ：数据治理规范 > 实施基础 顶层设计 数据治理域 数据管理体系 数据价值体系 数据治理过程 统筹和规划 改进和优化 构建和运行 数据治理 环境 内外部环境 促成因素