南京诚勤教育科技有限公司 校园数据分析模型方案 V2.0 新 兴 教 育 大 数 据 服 务 商 工具 + 数据服务 Tools & Data Servies 特点： 1 ）工具灵活可插拔，不会成为负 资产。 2 ）投入小，见效快，可快速 开展基于学校现有信息化建设 状态下的数据分析应用。 3 ）数据服务碎片化，基于业务 需要进行选择。 模型 01. 校园印记 —— 为每位师生留下学校专属记忆 •横向对应范围学生数据维度对比。 •数据的主动与被动。 1. 偏静态查看 2. 缺少移动端 师生画像方案存在问题 The Teachers And Students Portrait 3. 数据隐私性问题 【我们如何思考解决？】 •学生以移动端为主，兼容微信企业 号、微信服务号以及学校 APP 。 •面向学生的交付更多是以学生为中 心，简单易用。 【我们如何思考解决？】 •趣玩数据，拿捏好数据边界，屏蔽 •趣玩数据，拿捏好数据边界，屏蔽 个人隐私风险。 •公共数据授权的灵活性，以便针对 模型所有发布的数据服务，可以随时 开启使用。 校园印记 - 学生版 校园印记 - 学生版 校园印记 - 教师版 模型 02. 教学质量改 进 —— 以常态化数据驱动的教诊改模型 常州工程职业技术学院 - 教学诊改数据可视化中心 【建设定位】： 1 ）按照教诊改复核要求，搭建五个层数据可视化中心：学校层面、专业层面、课程层面、教师层面、学生层面。

第 1 页 共 157 页 智慧校园数据中心 建设方案 第 2 页 共 157 页 目录 1. 项目概况............................................................................................................................................... ...........................................................................................4 1.2 需求分析................................................................................................... .........................................................................................67 4.2.1 数据中心基础云资源建设..........................................................................................

智慧校园大数据平台建设和运营一体化整体解决方案 V6.0 智慧校园大数据云平台 建 设 方 案 1 智慧校园大数据平台建设和运营一体化整体解决方案 V6.0 目录 第 1 章 建设思路和建设目标....................................................................................20 1.1、 总体建设内容概述 ...................................32 第 2 章 智慧校园大数据总体规划.............................................................................34 2.1、 智慧校园大数据建设背景............................................... ....................................34 2.1.2、 大数据产业政策支持................................................................................36 2.2、 智慧校园大数据的来源.............................................

智慧校园整体解决方案 大数据 云平台 智慧校园 充分利用先进的感知、协同、控制等信息化前沿技术，为广大师生提供便捷的信息化服务； 为管理人员提供信息化手段；为决策领导提供科学的决策依据。实现绿色节能、平安和谐、科 学决策、服务便捷的校园综合服务环境。 完成一 建成无处不在的、 方便快捷的移动互 联网络环境。 完成二 建成按需提供、易 扩展的计算环境和 目 录 Contents Part 1 建设背景和需求分析 5 郎丰利 © 睿利而行 © 系统简介 建设“智慧校园”的核心是创新新形势下高校发展理念、推进高校建设转型、变革高校管理行为方式；建设“智慧校 园”的目的是推进信息化进入高校、服务管理、惠及师生；建设“智慧”的目标是实现 “信息采集、数据整合、信息促管、 信息育人、信息联保”；建设“智慧校园”的关键是 在完善和扩展校园数字化建设的基础上，积极推进“智慧校园”建设进程。在移动互联、物联网、云计算及大数据方 面分阶段、分重点进行建设。以物联化、集成化、智能化为主要技术路线，以服务创新为导向，将智慧导入校园各个系 统、过程和基础设施中，将信息化深植于教学、科研、管理和生活的各个方面，全面构建智慧校园。 移动互联 物联网 云计算 大数据 就是将移动通信和互联网二者结 合起来，成为一体。 4G 时代的 开启以及移动终端设备的凸显必

上海爱数信息技术股份有限公司 AISHU Technology Corp 数据驱动智慧校园建设 爱数围绕全域数据能力，打造多款数据管理平台，增强数字化韧性，以“数据”和 “ 知识”双擎驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来，为教育大计护航助力。 www.aishu.c n 无论时代如何发展 ，教育“传道、授业、解惑”的本质从未改变。 随着云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的发展 ，教育的内涵在不断深化。教育 ，有效支撑了教学、科研、管理 工作 ，全方位覆盖的面向社会公众、校园生活、师生教学、科研等的服务。高校师生对 于智慧校园的各类数字化应用和数据的依赖程度越来越高 数据化 服务化 智能化 教育信息化进入智慧校园建设阶段 网络化校园 智慧校园 数字化校园 数据驱动智慧校园建设｜ 01 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 高校数据中心作为智慧校园的基础设施 ，数据中心的 SLA 直接影响着高校 各类业务的正常开展 ，因此若要增强高校数字化韧性 ，须对高校数据中心有 更高的 SLA 要求。 在各类政策及行业规范中 ，明确提出了相关的要求。例如 ，在《关于加强新 时代教育管理信息化工作的通知》和《高等学校数字校园建设规范（试行）》 中 ，都明确提出高校数据中心建设需具备容灾备份能力、运维能力

以数据治理为抓手的智慧医院建设思路分享 1 智慧医院建设背景 2 智慧医院建设思路 3 关于东华医为 目录 目录 /CONTENTS 智慧医院建设背景 01 医院评审 智慧医院建设背景 物 联网 移动 互联网 云 计算 大 数据 智慧医院 智慧 医疗 智慧 护理 智慧服务 智慧管理 3月19日，国家卫生健康委官网发布《关于印发医 院智慧服务分级评估标准体系（试行）的通知》（下 东华在医疗卫生信息化领 域，共获得102个知识产权 证书，包括医院信息平台， 数据中心以及Portal，完 整覆盖双六与互联互五级 的与智慧医院4级要求规划 要求 东华能给予支持的产品架构 东华能给予支持的产品架构 东华能给予支持的互联网架构 目录 /CONTENTS 智慧医院建设思路 03 以数据治理为抓手的智慧医院建设 职工360全息视图 个人履历 我的工资 我的考勤 流程治理 数据治理 IT硬件平台 整体建设思路 标准化 一体化 特色化 互联网 建设关键词：统一角色、统一权限、统一注册、 标准转换、标准存储 建设要素：核心业务系统、医院信息平台、数 据中心 建设关键点 标准化、一体化 数据入口的标准化 基础数据管理体系 EMR 应用层 服务层 平台层 数据层 LIS 体系框架 HIS PACS … 数据同步，分工协同

数据治理体系 助力智慧医院建设 u 国内外数据治理标准规范现状 u 医院数据治理体系建设 u 总结与思考 一、 国内外数据治理研究现状 《信息技术 数据质量评价指标》（ GBT 36344-2018 ） 《信信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规范》（ GB/T 34960.5- 2018 ） 《数据管理能力成熟度评估模型》 DCMM （ GBT36073 2018 ） 《信息安全技术 健康医疗数据安全指南 》 (GB/T 39725-2020) DAMA-DMBOK2 数据管理知识体系 DAMA 国际数据管理协会 0 2 数据完整性 数据准确性 0 3 数据一致性 数据规范性 0 1 0 6 数据可访问性 （一）数据质量评价指标 GB/T 36344-2018 信息技术 数据质量评价指 标 标 0 5 0 4 数据时效性 （二）数据治理框架 GB/T 34960.5-2018 信息技术服务治理 第 5 部分 ：数据治理规范 > 实施基础 顶层设计 数据治理域 数据管理体系 数据价值体系 数据治理过程 统筹和规划 改进和优化 构建和运行 数据治理 环境 内外部环境 促成因素

智慧医院医疗设备数据集成与应用 北京惠泽智信科技有限公司 薛新华 公司简介 北京惠泽 智信科技有限公司 承建上海申康医院发展 中心医疗设备评价与促 进平台 作为第一届全国医疗装备产业与应用标准化 工作组委员单位 ，起草医疗设备数据相关 国 家标准。 国家卫健委大型医疗设备 管理平台八家试点医院建设 采集大型医用设备采购、效益效率、处置等全生命 周期数据 ，实现管理的系统化和标准化。 400+ 家。 起草医疗设备 数据相关标准 04 03 02 01 3 公司简介 需求导向的 医疗设备数据集成 卫生经济学数据 医疗设备资产管理 成本效益分析、使用效率分析、共享调配 使用评价及决策支持 配置规模、新增设备、更新 设备、高低端配置 工程数据 维修、维护 质量控制、计量管理 医疗数据 图像数据 患者体征数据 4 服务对 象 医院 卫健委 计量院 工信部 医疗设备 数据集成 5 医院内服务对 象 医院 领导 信息科 设备 厂家 财务科 设备科 运营 临床 科室 医疗设备 数据集成 6 05 信息安全的前提下 采集手段多样化 02 医院信息系统的 组成部分 医疗设备数据集成与应用的要 点 01 需求为导向 总体设计 03 异构数据 标准化 04 数据交互 标准化 7 与医院信息系统的数据交互

AI+ 大数据助力后勤发 展 中国教育后勤协会 AI+ 大数据助力智慧后勤发展 中国教育后勤协会 新时优图司 《新型基础设施建设》 新型基础设施建设（简称：新基建），主要包括 5G 基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨 道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，涉及诸多产业链 [2] ，是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动 设及联 网应用工作，加强人防、物防、技防设施建设，确保学校食品、人身、设施和活动 安全。 国家政策要求 中国教育后勤协会 AI+ 大数据助力智慧后勤发展 中国教育后勤协会 1. 新时代智慧后勤要 求 如何让高校后勤行业具备智慧？ 新兴技术如何融合到高校后勤之中？ 如何让后勤管理、服务、决策变的充满智慧？ 如何让我们的员工具备后勤智慧能力？ 新一代的智慧后勤如何构建？？ AI+ 大数据环境下的智慧后勤 思考 中国教育后勤协会 大数据 人工智能 物联网 5G 应用 大数据 物联网 高校后勤 -- 后勤行业智 慧化 5G 技术的引入帮助各行业在技 术 使用过程数据传输、数据应 用原有的壁垒提高信息效率 中国教育后勤协会