OP YTr orch 便捷 公共 算力 架构分层解耦 ，硬件、平台、应用多品牌兼容扩 展 细粒度管理 算力调度 算力池化 先进 IP 试 验网 络 视 频 推 理 共享 敏捷 安全 加速 兼容 生态 数据管理 数据标注 数据加工 运营管理 安全管理 资源管理 能力门户 算力云平台 平 台 算力管理 数据平台 人工智能平台 试验 算力 件 应 用 预置常用数据加工分析算子 数据治理 数据存储 数据接入 共享：一个门户多种模式的共享体系 以数据共享服务的形式进行数据封装， 提供统一的数据开放共享 ，提供数据 API 、数据应用等多种共享模式 敏捷：新技术赋能数据开发与标注 依托 DataOPS 进行数据应用的快速 开发 ，通过自动化标准能力 ，提升数 据标注效率 安全：多角度的数据安全保障 基于数据集访问权限 Files 文件 用户文件 共享数据 训练数据集 基于 “共享、 敏捷、 安全”的理念 ，提供数据集成、 存储与计算、 加工、 服务等能力 ， 以满足人工智能训练过程中敏捷的数 据 开发、 推理过程中稳定的数据供给和数据能力的输出。 F link 数据安全 数据资产 数据模型 数据字典 任务管理 质量分析 自动标注

CampusInsight 进行 WiFi 网络数 据的动态抓取和分析，实现校园区内用户 及应用可视化和快速的故障定位 有线无线融合，构建敏捷校园 网络 构建核心交换网络，满足高校师生文件 下载，在线视频等高带宽业务承载需求； 同时提供有线无线融合，业务随行、安 全协防等敏捷的特性，实现校园内有线 无线网络融合部署，全网统一的用户策 略，并充分保障校园网络安全。 软件定义园区网络，实现“一网 教学管理应用 教学资源应用 教学全流程 资源空间 巡课管理 移动端 大数据云整体架构 数 据 中 心 解 决 方 案 打造超宽高效的国家教育科研网 简易运维 安全可靠 超大带宽 大数据云 敏捷部署 资源灵活分配，教育业务分 钟级上线 高效管理 统一管理多校区数据中心， 效率 10 倍提升 节省投资 基于 OpenStack 架构，异构兼容 多厂家设备 数 据 中 心 解

数：认知方式；智：处理手段； 智慧应用 10 人工智能 赋力更多创新可能 功能最全 训练版：算力效率提升 70%+ 推理版：可定制化开源 云 & 本地双部署 一站式自动模型生成 更敏捷的数据中心 更高带宽、更低延迟、更大吞吐 定制化云智能网卡 超强虚拟机 快速落地进化 AI 业内首个 全球最高计算密度 CPU 和 GPU 间 数据同步传输 最领先的算力机组 全球第一 SIMD ）； ◆更高效地利用内存 层次结构； ◆高级运算融入到体 系结构 14 总结：平台化、智能化、世界级的智算中心 传统 IT 预测型部署 • 很少变更 • 高度重视治理 • 缺乏敏捷性 新型态 IT 弹性部署 • 软件定义架构 • 数据驱动型 • 应用智能 扩展、管理复杂 持续交付 定义 智算中心 增强 智算中心 优化 智算中心 服务支持 平台化

为此，在推进养老服务社会化的进程中，以推进实现养老服务 业发展和转型升级为目标，适度超前建设市级智慧健康养老综合服 务信息平台，整合养老服务资源，优化养老管理流程，细化服务单 元，建立精确、敏捷、高效、透明，全方位覆盖的智慧养老体系。 既可有效解决目前存在的突出矛盾，又能极大提升全市养老服务总 体能力和服务水平。本项目对某某市养老项目定位、提升全市养老 服务总体水平具有深远影响。 主导、社会参与、全民行动”的指导思想，以推进实现养老服务业发 展和转型升级为目标，适度超前建设市级智慧养老信息平台，整合 某某市市养老服务资源，优化养老管理流程，细化服务单元，建立 精确、敏捷、高效、透明，全方位覆盖的智慧养老体系。既可有效 解决目前存在的突出矛盾，又能极大提升全市养老服务总体能力和 服务水平。 二、建设意义 5 本项目是根据全国居家和社区养老服务改革试点、山东省社区 设为抓手，推动区内养老服务功能融合，实现对各种社区服务资源 进行统一管理和有效利用，打造打造集民生服务、养老服务、应急 指挥等一体的供需对接、资源互动的养老综合服务中枢，优化养老 管理流程，细化服务单元，建立精确、敏捷、高效、透明，搭建市 级居家养老服务体系和社区养老网络，实现社区老人、居民、服务 机构、医疗机构、社区义工、社区志愿者、政府部门的有效衔接， 使广大居民和老年人享受便利化的综合社区服务。本项目对某某市

Hz 移动查房、移 动护理 系统建设工程考虑因素：安全性、实用性、投资经济性、日常运维管理 等。 住院部病房，办公室采用敏 捷分布式 AP ，共 840 个子 AP 系统后台 敏捷分布子 AP 敏捷分布母 AP 2.2.3 无线 覆 盖 系统 医院无线 外 网应用需求分析 3G/ WLAN （ Wi Fi ） 1.8G- 2.2GHz/ 2.4GHz 手机、笔记本 电脑上网

挖掘预测 用户以直观的方式对数据进行规律寻找和标示，并选择适合的算法及模型。 用户发觉数据间的潜在业务规律，为用户做出有预见性的、基于知识的决策参考意见。 敏捷自助 用户可视化拖拽建模，自助式创建业务分析，支持用户逐步探索式分析业务数据。 用户基于自然语言来提问搜索，自动推荐最佳的可视化图形 , 对数据快速进行分析与探索。 安全高效 强大的并行计算能力，实现 PB 级数据秒级响应。 数据可视化 丰富多样的数据可视化效果，数据更直观、更高效触达到用户，发现数据价值。 灵活设置数据交互，让用户更快捷的发现数据间的业务关系，敏捷洞察业务变化。 大数据处理 企业、组织应对数据量大、增长快、数据结构种类繁多基础数据，有序有效的整理。 分布式高可用集群部署，支持模块水平扩展。 智能决策

，是云原生时代的可观测性平台 ，基于机器数据湖和全息观测实现架 构创新 ，帮助组织整合机器数据孤岛 ，实现高效排障和业务敏捷 ，提升数字化效能。 包 括核心业务可观测性、云原生应用可观测性、云基础设施可观测性、灾备可观测性、 AnyShare 可观测性、可观测性中台等应用场景 ，可服务于数字化运营实现业务敏捷、 服务于 IT 运维提升业务连续性。 AnyRobot 诸多的可观测性能力创新 ，源自于机器数据湖架构

算可提 高业务扩展的敏捷性，降低业务快速扩展时产生的风险和重复 投资，同时降低运营成本。可以说，云计算平台的实施对于教 育行业的影响重要而深远。 第 9 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 2. 关键技术 2.1. 云计算技术 平台建设以云计算技术为基础，建立一个统一、开放、灵 活的教育信息化平台，通过实施虚拟化和云计算提高业务扩展 的敏捷性，降低业务快速扩展时产生的风险和重复投资，同时

虚拟化云管理平台）  可实现 15:1 或更高的整合率， 将硬件利用率从 5%–15% 提高 到 80% 甚至更高。  大幅降低 IT 成本 — 可使资金 开销最多减少 70% 。  兼具敏捷性和可控性 — 能够快 速响应不断变化的业务需求， 而又不牺牲安全性或控制力。  可自由选择 — 借助基于标准的 通用平台，可以充分利用各种 现有 IT 资产及新一代 IT 服务。 云基础平台（

台数据初步建设了基础数据库。但是从学校全局来看，各个业务领域的管理数据仍然 分散在各个部门和单位中，“服务孤岛”仍然大范围存在。 功能需求 为学校建立一站式应用服务中心提供可靠、便捷、高效的工具支持，基于图形化、 自主化、敏捷化的应用服务建模环境，通过灵活的流程设计和集中的任务调度，为学 校建立一体化的应用服务构建平台，实现应用服务从设计、构建、调试和部署，到运 行、维护、管控和治理的全生命周期管理，帮助学校获得更低成本、更高质量、更快 点可随 时动态加入或退出，对某个服务器实例状态的修改，也会自动同步到集群环 境中的其他节点服务器上而无需重启各节点服务器。 6) 支持基于校园网、互联网，移动互联网的应用，支持主流浏览器访问。敏捷 业务流程平台平台页面要遵守 HTML5 规范，要求可以在手机上自适应显示及 正常使用。 7) 基于搜索引擎向用户提供全域业务和数据检索服务，为用户提供高效、精准、 丰富的个性化检索服务，实现“智能、高效、所供即所需”的目标。 员在数据 权限范围内智能、高效、便捷定位并获取目标数据记录， 并可以通过猜想式、探索式 的自助式数据分析技术智能构建个性化可视化图表，无需配置数据源、无需理解数据 结构、无需清楚指标属性。支持敏捷数据搜索、主题数据搜索、周期数据搜索、智能 统计 Excel 报表、智能数据图表等等 校园管理数据分析服务 业务功 能要求 支持为智慧校园多业务可视化管理平台提供计算能力服务，支撑校 区