VPN， 以防止数据在传输过程中被截取。同时，定期进行安全审计，及时 发现并修复潜在的安全漏洞，进一步增强系统的整体安全性。 教育机构还应建立严格的访问控制机制，确保只有授权人员才 能访问敏感数据。这可以通过身份认证和权限管理系统来实现，例 如使用多因素认证（MFA）和角色基于访问控制（RBAC）。同 时，记录数据访问日志，定期审查这些日志，以发现任何可疑的活 动。 另外，应与用户 同级别隐私的 权利。 其次，应对数据进行分类管理。将数据分为敏感数据和非敏感 数据，敏感数据包括个人识别信息（PII）、成绩、行为记录等， 非敏感数据则包括匿名化的数据和非个人信息。这一分类将指导数 据处理和存储的策略，敏感数据需采用更严格的保护措施。 为了有效保护数据，以下措施应得到实施：  加密存储：所有敏感数据必须进行加密，并采取基于角色的访 问控制，确保只有授权用户才能访问相关数据。 在网络传输过程中的安全。  对敏感数据如个人身份信息（PII）和成绩信息等，实施端到 端加密，确保只有授权用户能够解密访问该信息。  设置 HTTP Strict Transport Security（HSTS），强制浏览器 使用 HTTPS 协议进行访问，降低中间人攻击风险。 通过上述措施，可以有效地减少数据泄露和被窃取的风险，确 保教育 AI 大模型在处理用户敏感数据时的安全性与隐私保护。针

市信息管理学校智慧校园规划方案 数据销毁又称剩余信息保护，是指用户敏感数据（系统管理数据、用户鉴权数据、重要业务数据 等敏感数据）所使用存储空间在被重新分配给其他用户使用前要被彻底擦除，以确保原用户敏感 信息安全性。 在诸多的数据安全技术中，数据销毁作为其中一项关键技术，在云平台中得到全面实现。从而使 云平台的用户无需担心自己的敏感数据信息会因存储资源的重分配而遭泄漏。 云平台的数据销毁主要包括如下功能特性： 网络、跨云、跨数据中心、跨机房等网络环境数据同 步 调度同步任务：灵活调度按数据量（增量、全量）、时间（定时、实时）等任务触发规则来调度任 务 数据安全传输：数据安全防护机制提供数据安全（敏感数据加密）、系统安全、网络安全（防火墙 防入侵）、业务安全（租户隔离）等多层安全防护机制 4.1.1.3 核心组件二：分布式消息集成 支持公有云、本地数据中心间自由组网，应用就近接入，消息本地发布本地消费，消费端决定路由

根据实际需要灵活部署监控摄像头，来满 足辅助远程操控和作业环境监控的需求 . 一方面，边缘 MEC 本地分流，保证工业数据不出厂 区；内部划分不同层级的子域隔离 , 结合防火墙，防 止诸如 DDos 攻击等，保障敏感数据安全性；另一 方面，端到端部署工业适配网关，支持私有协议封 装互联，保证点对点的业务安全加密，并可根据需 求实现硬件加密，进一步加强数据安全。 工业适配网关间配置二层隧道协议建立两个 VPN ，分别承载视频和

- 身份验证接口：用于验证访问接口的用户和系统的身份信息。该接 口通过 OAuth 2.0 的 Authorization Code Grant 流程实现。 - 数 据加密接口：用于对敏感数据进行加密传输，防止数据在传输过程 中被窃取或篡改。该接口采用 AES 加密算法，确保数据的安全性。 在接口开发过程中，我们采用了敏捷开发方法，通过迭代开发 和持续集成，确保接口的高质量和稳定性。开发环境基于 等高级加密算法对存储数据进行 加密。 其次，学校应建立数据访问权限管理制度，严格限定哪些人员 可以访问哪些数据，并根据角色和职责分配不同的权限。所有数据 的访问操作均应记录日志，以便事后审计和追责。对于敏感数据， 如学生成绩、教师评价等，应采用分级保护策略，只有经过授权的 人员才能访问。 另外，学校还应定期对数据进行匿名化处理，去除能够直接或 间接识别个人身份的信息。例如，在统计分析中使用假名或编码代 评价涉及大量敏 感的学生和教师数据，一旦泄露，将造成严重后果。为应对这一风 险，需建立严格的数据安全管理制度，确保数据在采集、传输和存 储过程中的安全性。具体措施包括：  数据加密：所有敏感数据在传输和存储时均采用最新的加密技 术。  访问控制：明确数据访问权限，确保只有授权人员可以访问相 关数据。  定期审计：定期进行数据安全审计，及时发现并修复潜在的安 全漏洞。 此外

应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，在线开展部分常见病、慢性病复诊，允许医师在掌握患者病历资料后在线开具 部分常见病、慢性病处方，药师在线审核处方及配送药品等。鼓励将成熟的人工智能嵌入电子病历信息系统。建立健全患者信息 等敏感数据对外共享的安全评估制度，确保信息安全。 7 | 智慧化建设是未来医院发展转型的必由之路 经济 社会 政策 技术 取消药品加成、两票制、按病种收费等医改 政策倒逼医院智慧运营

云加密服务 数据库安全服务 OBS 加密 EVS/VBS/IMS 加密 网络安全 化理念 为实践 安全管理 安全体检 态势感知 漏洞管理 联动防御 多层安全防护：让网络攻击“进不来”、敏感数据“看不到”、云上数 据“拿不走” 支撑平台 行业平台：开放运行平台（前台：网上办事大厅）  线上办事大厅：根据 用户行为主动推送， 服务找人；  效率办公：快速办理， 邮箱式设计，减少来

加载策略，减少页面加载时间。 数据交互层使用 Axios 作为 HTTP 客户端，与后端进行数据通 信。我们将采用 RESTful API 设计规范，确保接口的清晰和可维护 性。为提高安全性，前端将对敏感数据进行加密处理，并在请求头 中携带认证信息。此外，前端将实现接口的自动重试机制和错误处 理，确保网络波动情况下的数据可靠性。 在性能优化方面，前端将采用以下策略： - 代码分割（Code 时监控系统运行状态，及时发现并解决潜在问题。 在数据安全方面，系统采用了多层防护策略。首先，通过 SSL/TLS 协议对网络传输数据进行加密，确保数据传输的安全性。 其次，结合 AES 加密算法对敏感数据进行加密存储，防止数据泄 露。此外，系统还引入了防火墙与入侵检测系统，有效防范外部攻 击。 为了更好地支持个性化教育需求，系统集成了机器学习算法， 通过分析学生的学习行为数据，提供个性化的学习推荐与评估。例 等按照业务逻辑进行分库存储，避免单表数据量过大导致的性能瓶 颈。 此外，为了提升数据的安全性和可靠性，建议实施以下措施： - 定期备份：设置每日增量备份和每周全量备份策略，确保数据在 灾难情况下可快速恢复。 - 数据加密：对敏感数据（如学生个人信息）进行加密存储，防止 数据泄露。 - 访问控制：基于角色的访问控制（RBAC）机制，确保不同用户 （如学生、教师、管理员）只能访问其权限范围内的数据。 在存储性能优化上，可以采用

以下编辑操作：  实体级修正：点击任意标红实体进行修改  段落重录：对整段内容重新语音输入  逻辑校验：自动标记血压 160/100mmHg 等异常数值 系统部署方案采用混合云架构，敏感数据存储在本地化部署的 医疗私有云，非敏感计算任务分流至公有云。性能指标如下表： 场景 响应时间 并发处理能力 门诊病历 3 ≤ 秒 50 请求/秒 住院病程 8 ≤ 秒 20 请求/秒 数 系统实时转录音频并提取关键临床要素 3. 自动填充 SOAP 格式病历框架 4. 生成初稿后触发逻辑校验： o 药品剂量冲突检测 o 必填项目完整性检查 o 诊断依据符合性验证 系统部署采用混合云方案，敏感数据存储在本地数据中心，计 算密集型任务调度至云端 GPU 集群。性能指标包括：  单次病历生成响应时间<3 秒（P95）  支持并发 200 路语音实时处理  日均病历处理容量 5000 技术建立实时数据通 道，支持双向数据同步，确保医嘱、检验结果、影像报告等关键信 息能自动填充至病历模板。 数据安全传输采用混合加密方案：  传输层使用 TLS 1.3 协议保障通道安全  敏感数据字段通过 AES-256 加密存储  患者身份信息采用动态脱敏技术，仅在临床诊疗场景下完整显 示 系统兼容性通过以下测试验证： 集成对象 接口类型 数据延迟 兼容性验证结果 EMR 系统

，提升平台的可靠性、可 扩展 性、可维护性 ，从容应对海量非结构化数据挑战。 高效洞察文档 利用领域认知智能精准提取文档特征， 利用 One-Pass 技 术高效提取，实现数据知识化；智能识别敏感数据，保障内 容安全合规 提升搜索体验 基于领域认知智能的问答式搜索、专家搜索， 自动提取答案， 高效推荐知识和专家；集成式的认知助手 ，享受随手可得的搜 索体验 赋能业务与人 通过集成式的认知助手、

CDN 静态加速就近访问；  高安全防护， 5G Anti-DDos 免费流量清洗，安全态势感知服务提前发 现安全隐患和漏洞，  业界领先的数据库安全防护，基于反向代理和机器学习，提供敏感数据发 现、数据脱敏、数据库审计和注入防护等高安全策略。 优势呈现  全 SaaS 化服务，快速部署、快速上线、安全高效。  较传统模式成本优化，运维管理成本投入少  对于集团型或者区域性医院，可快速完成