节，应用数智技术提升新靶点和新药发现效率，加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 传统实验方法在通量和成本方面的局限性问题，利用多组 学数据分析和文本挖掘方法，整合丰富的生物学数据，结 合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工 智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白 质结构预测，显著提升药物靶点的识别和筛选效率。 2 分子模拟和成药性理化模型等技术进行高通量虚拟筛选， 加快化合物生物活性和药理作用的评估速度；基于人工智 能（AI）技术挖掘文献、数据库等，提高化合物筛选范围 和效果。 4.动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 面向动物实验研究、药物测试等业务活动，针对动物 替代需求高、与人体结果一致性有偏差等问题，运用数据 挖掘、模拟技术，建立动物造模计算机仿真模型；基于动 物实验数据库，利用建模工具建立决策树、神经网络等不 不 同模型，对实验数据进行解析，指导药物研发，从而提高 决策质量、效率和成本效益。 5.中医药人用经验数据挖掘和决策模型研究 面向协定处方和院内制剂向创新药转化等业务活动， 针对人用经验缺乏高质量数据证据等问题，运用数据挖掘、 聚类分析、模拟技术，建立人用经验大数据库，针对疾病 特点和中医理论建立决策树、神经网络等不同模型，对临 床有效性和特点进行解析，提高中药创新药转化决策质量、

工具、算法开放探索 CHIMA 提出科学问题 制定研究方案 收集数据 数据处理 数据分析挖掘 成果转化 大量文献阅读 科研方法学 医学知识发 现 科研论文管理 辅助决策支持 构建肺癌专病库涵盖 68 个专病域， 951 个指标 AI+ 多模态专病探索研究 实现数据从业务到科研，从成果到临床的闭环应用，高效为临床研究者探索和挖掘科研成果。 以专科发展带动诊疗能力和水平提升。探索基于影像组学进行疾病诊断研究、基于宏基因组学分析进行诊断模型研究等。 科研假 目开端 （ 据） （专科疾病建模设计、专病数据库搭建、数据自动填充、数据挖掘分析） 科研工作 者 医生作 其他工 或科临 项设 设是假 CHIMA 医疗语言大模型——“大医” CHIMA 大医

工具、算法开放探索 xxx 提出科学问题 制定研究方案 收集数据 数据处理 数据分析挖掘 成果转化 大量文献阅读 科研方法学 医学知识发 现 科研论文管理 辅助决策支持 构建肺癌专病库涵盖 68 个专病域， 951 个指标 AI+ 多模态专病探索研究 实现数据从业务到科研，从成果到临床的闭环应用，高效为临床研究者探索和挖掘科研成果。 以专科发展带动诊疗能力和水平提升。探索基于影像组学进行疾病诊断研究、基于宏基因组学分析进行诊断模型研究等。 科研假 目开端 （ 据） （专科疾病建模设计、专病数据库搭建、数据自动填充、数据挖掘分析） 科研工作 者 医生作 其他工 或科临 项设 设是假 xxx 医疗语言大模型——“大医” 大医 医疗语言大模型

2 图 1. 智慧中医全场景地图 （资料来源：公开资料整理） 中医药传承场景指的是将中医古籍、临床医案进行结构化处理，通过知识 图谱等技术进行挖掘，实现对既往患者救治经验的提取。 中医诊断场景指的是将中医诊断依靠的望闻问切、经络诊断、体质辨识等诊 断手段数字化，借助智能终端和 AI 辅助做出更精准全面的诊断。 中医非药物治疗场景是指借助机器人、AI 实现针灸、推拿、刮痧、拔罐、音 乐疗法等中医适宜技术。 中医处方及药房场景指的是在诊断后，借助大数据和 AI 辅助药方的开立， 并在智慧中药房中完成处方的审核、调剂、煎煮。 中医药研究场景指的是运用大数据挖掘、AI 图像识别、自动化技术，对组 方合理配伍、药物有效成分、中药材科学种植、质量稳定性等进行研究，用现代 科学解读中医药学原理，推动传统中医药和现代科学相结合、相促进。 中医药监管场景指的 年，谷歌公司的 深度学习技术产品阿尔法狗的诞生，拉开了新一轮人工智能技术的序幕。在这一 轮人工智能热潮中，通过深度学习、强化学习、迁移学习等技术手段，极大地推 动了自然语言处理、知识图谱、大数据挖掘、图像识别等相关领域的应用与发展。 这些新技术还在辅助诊断、新药发现等领域发展发挥了重要作用。 在中医药领域，深度学习、迁移学习技术已经广泛应用于中医舌诊、面诊的 5 辅助诊断中应

WEB+APP ） 能力提升中心 区域临床路径、区域合 理用药、智能辅助诊断、 中医智能辅诊、… .. 周边业务系统 微服务集成平台 大数据中心 一体化接入平台 数据治理 健康档案全息视图 数据挖掘 … … 主索引管理 决策分析系统 县级医院 院内系统 基层医疗卫 生信息系统 医保系统 疾控、妇幼、血站 等系统 上级全民健康 信息平台 民政、公安等 横向系统 智能设备 … 通过区域协同、分级诊疗、 业务应用融合，实现县乡 村三级业务高速协同 业务协同 通过人财物一体化管理实 现医共体内资源统筹安排， 减少内耗，提高盈利能力 人财物一体化 利用大数据技术分析挖掘 全息医疗健康数据中心， 打造数据准确指标丰富的 驾驶舱，赋能决策精准 大数据精准决策 实现业务流程再造，打造服务 全程闭环管理模式，提供便民 惠民服务应用，解决“看病难、 看病贵”问题 接入现有系统，不满足接入的进行 升级和替换，新增一批业务系统（具 体依据调研及预算而定） • 以上基础上实现资源共享、业务协 同、档案调阅、决策分析等 • 增强医共体平台（建设大数据中心， 实现数据挖掘、数据治理；升级统一 门户、决策支持、监管驾驶舱及健康 数字资产管理；按需上互联互通测评 部件） • 扩大接入范围（按预算分批新增业 务系统） • 按需增加创新应用（如居民健康服 务平台【数字家医】、儿童三千天服

患者多少与效益无关 人员配置较少，无法满足实际 功能 依托互联网医院 开药、随访、咨询线上开展 医生 开具慢性病处方 对患者进行慢性病管理 职业晋升机会不大 相关慢性病除用药外，未深入 挖掘 患者服务不到位 线上问诊 6- 慢病管理——突破点 社区医院 医药 社区服务 健康管理 送药到家 远程医疗协同 居民 搭建互联网医院平台 建设 运营 管理 管理 服务 用户体验差 • 医疗纠纷多 • 跨院医疗协作难以开展 • …… 医疗管理部门 • 区域内医疗资源分布不均 • 基层医院无人问津，大型医院人满为患 • 区域数据缺乏监管、影像数据价值有待挖掘 患者 • 看病难、看病贵、看病时间长 • 过度检查 • 转诊转院重复拍片 • 影像咨询困难 • 误诊率高 • …… 医生 • 阅片工作量大 • 诊断效率低、诊断准确率低 • 业务交流困难、学习资料匮乏 影像大数据的管理 影像数据互联互通，跨院医疗协作 医联体、医共体建设需求 高质量医疗专家资源导入 科研需求 …… 政府监管 区域数据监管 医疗流程的优化，分级诊疗 影像大数据价值挖掘 区域质控、人才培养 .….. 3 、传染病监测预警与辅助决策平台 政策背景 2020.07.23 国务院办公厅：国办发〔 2020 〕 25 号 关于印发深化医药卫生体制改革 2020

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流派是独特的理 论、 方法或技艺, 中医学流派的发展规律有两种形 式: 一种是中医学流派的内部分化, 另一种发展形式 便是中医学流派的外部对立, ChatGPT 可通过知识库 学习各流派的理论思想, 挖掘隐性知识, 结合其自身 生成式人工智能的特点, 或将创造出新的理论观点, 促进中医文化的创新发展。 1. 2 辅助青年中医提高诊疗质量 中医医师的能力提升需要经验积累, 而青年中医 往往经验相对不足 ChatGPT 推动标准化患者大模型研发 与应用, 进而通过对话与模拟辅导青年中医的临床辩 证思维, 帮助青年中医积累经验。 另一方面 ChatGPT 通过嵌入中医知识库、 学习分析中医名师的诊疗经 验, 深度挖掘名老中医的诊疗思路、 辩证逻辑与开方 特点, 形成在线的辅助诊疗系统, 并且可以根据青年 医生诊疗水平高低提供个性化指导。 在青年中医问诊 过程中, 通过收集患者的主诉、 病史、 症状和体征等 信息

维度管理您的健康 健康终端随心配 多款医疗器械认证健康检测设备， 贴合不同用户使用需求，订购即可 随时随地监测体征数据，实时掌握 个人健康状态，生成健康周报 平台价值 沉淀用户健康数据，助力精准营销， 挖掘数据价值 ; 多维运营管理分析， 促进用户发展、产品优化及属地生 态构建；健康能力的集成与共享， 沉淀健康养老行业专属价值 医康养服务提供方 04 03 01 02 民政、卫健部门 —— 依托电表、空开、插座与面 板等设备，实现区域能耗分区分项智能监 控、能源流向分析、碳排分析，配合自定 义设备远程控制策略、告警策略，实现设 备用能预警、远程巡检，建立电气火灾预 警防护体系，并充分挖掘节能减排空间。 开关面板 产品功能 区域能耗、碳排数据一张 图管控，支持分区分项能 耗管控 灵活配置情景策略、硬件 策略、定时策略、综合策 略与告警策略 根据硬件上报开关与功率 等数据，实现设备状态远 个账改革及药店纳入门诊统筹支付政策背 景，药店“纳入”与“统筹支付”政策落地配套解 决方案，推进基金统筹支付效率，强化推进分 级诊疗 通过神经网络、人工智能等深度数据挖掘 算法构建的大数据风控模型，能够在医保海量 数据中挖掘可疑行为，精准识别隐藏的违规、 欺诈、骗保问题，精确定位异常场景，为医保 反欺诈提供依据。风控模型能够全面覆盖门诊、 住院及购药等全场景，保障医保基金使用安全 《

，结合建筑环境及能源使 用状况的监视，实现对设备与设备运行效果的整体监控。 通过设备运行状态的监视，可以反馈设备运行参数、设备能源使用情况， 以及设备实际运行状态，以期挖掘设备使用可见的与不可见的状态，并进一步 挖掘设备问题，并为设备管理的行为提供依据与支持。 通过对建筑环境及能源使用状况的监视，可以从设备使用结果反馈设备运 14 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 行效果 起、执行、评价各阶段。 15 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 系统根据物业对于机电设备的管理模式，按维修、巡检、保养进行管理的 区分。 通过物联层对设备及建筑的采集信息，及时挖掘设备故障信息并预判设备 问题，并依据告警信息进行设备运维工作的派单，并通过线下执行工具进行执 行操作，辅以便捷查询的知识库，降低运维工作的难度，提高管理行为的可执 行性。 根据院方要求与管理 设备综合监控及告警、能耗监管、设备管理、平台基础功能、其他系统对接等 五大功能模块，在设备运行状态、能源消耗数据广泛采集、监视的基础上，进 行设备安全运行管理及能效管理，通过智能分析，为设备优化运行及节能潜力 挖掘提供决策支撑。 平台功能框架 18 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 4.3 设备信息的采集 平台通过对接设备监控系统、新增传感器和采集设备以及人工录入的方式， 采集设备运行信