智慧医院信息系统建设 挑战与构想 1 医院信息化发展与变革 4 湘雅医院新一代信息化建设实践 2 医院信息化建设面临的挑战 3 新一代信息化建设的期待或构想 目录 • 2009 年 -2018 年 . • 《关于深化医药卫生体制改革的意 见》 （中发 数字化时代 医院在数字化浪潮中的规划及思路？ 信息化是修补管理短板？还是结合业务发展？ 如何面对新形势、新技术 目 录 2. 医院信息化建设面临的挑战 数据标准不一致 缺乏统一的用户管理 缺乏统一规范 厂家多 系统多 基础数据缺乏统一管理 缺少顶层信息资源规划，“补丁式”的建设方式 3 、 5 、 1 、 2 、 4 、 医保

ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用、 挑战及对策 李启渊1, 张 静1, 徐权光2, 庄一强1,2, 龚文进1 (1. 广州中医药大学公共卫生与管理学院, 广东 广州 510006; 2. 广州艾力彼医院管理中心, 广东 广州 510220) 摘 要: 以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能给中医医院智慧化建设带来了机遇与挑战。 文章探讨了 ChatGPT 在助力中医经验传承发展、 提升中医医院运营管理效率、 实现全生命周期健康管 理几个方面的应用场景, 指出其应用面临着医患双方的传统观念、 中医医院信息化基础薄弱、 生成式人工智能 技术缺陷、 管理制度与监管体系尚不健全等挑战。 提出需要调整认知、 树立对生成式人工智能的正确观念; 加 强中医医院信息基础设施建设; 鼓励生成式人工智能技术研发; 完善管理制度与监管体系, 推进生成式人工智 能技术在中医医院智慧化领域的合理应用等建议。 推进中医药数据资源创新应用等 4 项主要任务。 本文从 ChatGPT 的功能与特点出发, 分析此类生成式人工智能在中医医院智慧化建设中的 应用前景, 并从认知、 基础、 技术、 规制 4 个方面分 析其挑战及因应对策, 以期为我国中医医院智慧化建 设和生成式人工智能应用于医疗领域研究的深入开展 提供参考。 1 ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用前景 1. 1 助力中医经验传承发展 2019

历、影像诊断等方面的应用也显示出效率提升的可能。医院对AI持开放态度，计划逐步加大投入，但资 金预算与领导层支持是主要制约因素。资本支出在医院预算中的比例，以及AI技术在医疗领域的长远影 响与面临的挑战，成为讨论重点，强调了技术发展与医院管理策略的协同重要性。 章节速览 ● 00:00 运用数学模型与AI提升医院手术排程与门诊利用率 通过一套数学模型预测不同层级手术占用时间，以优化手术室排程，减少等待时间并提高效率，进而增 加医院收入。同时，讨论了利用AI，如deep seek，提升手术排程的可能性，尽管实际操作需要对医院业 务有深入理解且模型训练不易。此外，还提及了门诊排班与排号的问题，特别是如何通过运筹规划最大 化诊室利用率，以应对高门诊量的挑战。当前，这些优化工作主要依赖人工思路的理清，为未来基于大 模型的智能排程奠定基础。 ● 01:59 医院运营效率提升与AI技术的融合 对话主要围绕医院运营效率的提升空间，特别是通过引入AI技术来增强医院的运营效率。讨论了与IT厂 从100万到几百万不等；超声语音智能录入系统则 因需针对上千份病历模板进行训练，初期投入200万，但由于其高度定制化，科大讯飞认为其不具备广 泛的可推广性。 ● 10:31 医院AI应用面临的挑战及解决方案探讨 在医院使用AI技术时遇到的主要问题是AI系统无法直接落地使用，需要针对每家医院重新训练，这是当 前人工智能应用的难点之一。由于医生书写病历时格式不统一，尤其是进修医生每半年轮换一次，导致

华为 全光医院解决方案 智能重构医疗，创新联接未来 内蒙古东勤智能科技有限公司 F5G 目录 医疗信息化建设趋势与挑战 华为全光医院网络解决方案 F5G 全光产业发展介绍 华为全光医院方案应用实践 3 2021 年 10 月 14 日国家卫健委和中医药管 理局联合发布《公立医院高质量发展促进 行动（ 2021-2025 年）》 国家政策不断推进公立医院高质量发展 自助终端 ICU 探视系统 输液提示系统 手机医院 面向患者 “ 一体机、自助机、手机等进行预约 挂号、预约诊疗、信息推送、提示等 让患者感受更加方便和快捷” 5 医院信息化面临的挑战 5 智慧医疗 • 业务互联：多种业务系统接入一个网络，统一管理，可靠承载。 • 医学影像：先进医学影像越来越大，如何承载海量数据需求 • 远程医疗：远程医疗远程会诊，要求网络稳定可靠，时延确定，不会 安全防护：医疗数据重要性高，信息化后接入点增多，移动诊疗和物 联打破传统边界，保证安全 多种网络统一管理 大带宽支持医学影像 极简运维降低运维需求 数据安全业务可靠 6 目录 医疗信息化建设趋势与挑战 华为全光医院网络解决方案 F5G 全光产业发展介绍 华为全光医院方案应用实践 7 华为 F5G 全光智慧医院信息化系统架构图 网络 数据 中心 末端 门户 云化 / 集成数据中心

数字化医院解决方案 • 医疗信息化面临的趋势和挑战 • 锐捷网络数字化医院解决方案在医院的落地 • 方案最佳实践 | www.ruijie.com.cn 3 医院信息化发展面临的新趋势 网络融合 安全外延 医疗创新 以病人为中心的医疗信息 需要打破原有的系统壁 垒，实现信息共享，网络 则全面融合，互联互通。 移动互联网时代，就医流 程正在改变，医疗数据的 安全边界变的模糊，安全 ruijie.com.cn 4 挑战 1 ：网络边界模糊，信息融合带来巨大压力 数据中心 业务网 设备网 办公网 医院 CEO 医院 CIO 医生 护士 医技 病患 行政 病患 挂号 就诊 检查 查房 节能 监控 出行 就医流程的改变推动信息融合，进而对网络提出更高要求！ | www.ruijie.com.cn 5 挑战 2 ：安全边界外延，传统防御方式应对无力 ：安全边界外延，传统防御方式应对无力 医院核心数据 病患 云南肿瘤、柳州儿童、兰大二院、上海十院、常熟人民等多家医院对此场景表示出了担心和顾虑！ | www.ruijie.com.cn 6 挑战 3 ：业务应用复杂，管理维护成难题 6 数字化医院信息化平台 建筑智能化系统平台 医院私有云平台 管理 / 临床系统 HIS/CIS 医院资源规划 HRP 电子病历 临床路径 社区卫生系统 区域医疗平台 卫生主管单位垂直系统

云计算 自动化图像识别 高通量数据处理 检测智能化与自动化 个性化医疗 多指标联合分析 / 精准诊 断 大数据整合与模型预测 检测智能化与自动化 数字生物标志物解决临床应用挑战 实验室检测挑战 临床应用挑战 临床应用场景复杂 • 多指标组合困境 -DRG/DIP （如肺癌需 ProGRP+NSE 或 CEA+CYFRA21-1 组合） • 动态监测复杂性—治疗干扰，生物半衰期差异 需要可解释性与安全 性 大模型从“实验室”走向“临床实践”，涉 及监管和法律法规等现实挑战。 目前大语言模型可以在智能问答、医 学知识总结等任务上提供支持，但出 现误导、伤害等后果时谁应担责？如 何认定主观过错与技术瑕疵？医疗行 业对模型使用有更高的准确性与审慎 义务，但目前缺乏专门规范。 落地的法律法规挑战 实验室 AI 智能体的打造与优 化 49 基础通用底座 本地化训练 任务能力训练

... 2 1.3 定义模糊、价值未量化是数字营销的关键瓶颈...........................................3 第二章 医疗服务链完善，对数字营销是机会更是挑战........................................................... 5 2.1 医疗服务链条完善，数字营销是刚需 ............... 已经允许我们有更细致的考核方式，因此是时候重新审视医药数字营销各环节更合理的 考核制度。 “价值量化”对行业发展的益处是多方面的，我们将在第二章中详细阐述。 1 5 第二章 医疗服务链完善，对数字营销是机会更是挑战 2.1 医疗服务链条完善，数字营销是刚需 过去的医疗服务链条简单，以治疗为主。过去，医疗资源有限，患者直奔城市医院，看 病后拿药即结束了一次医疗服务。彼时的药品流通线路也十分简单，多为医院单一口径。 下渠道做好搭配。 因此，在医疗服务链条完善的今日，医药数字营销早已不是先进企业的抢先尝试，而是 顺应医疗服务需求的必备刚需。花红药业营销负责人张靖川表示，目前对于数字营销而 言，是机会更是挑战，营销结局将可能在好坏的两个极端游走。增长的医疗服务链路让 6 数字营销可以更完整触达消费者，但与此同时消费者接收的信息复杂度也变高了，消化 理解门槛提高，企业要脱颖而出也变难了。 不同药品

机器医生和精准用药分析 辅助，使病人痊愈更快 身边的“物” 就可以照顾我 专业分析简便易得 病人数据保护 政策与措施实时同步 数字化转型是从信息化流程走向数字化业务 4 数字化转型对数据中心的挑战 数字化 组织 业务架构 ◆管理、流程 应用 架构 IT 架 构 ◆应用 ◆数据 ◆技术 数据 架构 技术 架构 业务现场 ◆设备 ◆人类 ◆业务 医学 辅助 智慧 器械 云 智 数 智算中心 云消费 IT4IT 分布式 数据中心 世界级 IT 架 构 数据活化 大规模 数据框架 物联网 移动 app 边缘智能 智能机器人 海量与性能 挑战 绿色与成本 历史包袱 人才文化 生态革新 快速迭代 新型态的智慧医疗 – 感知能力 智能感知 – 连通能力 泛在连接，大规模互通 – 洞察能力 基于数据的认知与决策 – 执行能力

· 548 · 交通医学 2019 年第 33 卷第 6 期 Med J of Communications,2019,Vol.33,No.6 传统医疗模式正面对越来越多的挑战，包括人 口老龄化、医疗费用过高和医疗资源分布不均衡等 问题。2017 年底，我国 65 岁以上老年人口已经达 到 1.5 亿，占全国人口比超过 11%[1]。在可预见的未 来，人口老龄化压力与日俱增，伴随着人口老龄化， 心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、 共享协作、临床创新、诊断科学等，贯穿诊断、治疗、 康复、支付、卫生管理等各环节。在实际发展中，智 慧医疗即是“互联网医疗+人工智能”，是应对医疗 挑战的有效方法。 互联网医疗发展迅速，互联网医院成为其重要 的发展载体，到 2019 年 5 月，我国落地运营的互联 网医院有近 160 家。互联网医院正在逐步形成覆盖 医、药、保的业务形态，服务内容主要包括咨询和诊 智能手机软件及有效凭证验证等技术，构建了医院 诊治、社区管理的验证式慢性病管理体系。该系统实 现对慢性病病人智能化的服务，确保了管理信息的 真实性，为慢性病病人科学管理控制病情提供新的 途径和依据。 3 智能医学发展面临的挑战 智能医学应用领域涉及广泛，国内出现的众多 产品也在使用中，但其中存在的问题也是不容忽视 的。我们要敢于在实践中不断总结产品的问题，不 断提高产品的实用性。医疗数据的标准化以及数据 的互通是于智能医学产品研发质量的首要前提，产

智能交互 医疗健康设备 边缘生态 第一章医院行业发展趋势及挑战 1.1 医疗行业整体趋势： 人口老龄化、医疗资源分布不均… 1 .2 中国医院发展趋势： 三位一体′智慧医院、高质量发展、 1 .3 国外医院发展洞察： 标杆医院 ( 多伦多 Humber River) 1 .4 中国医院面临的挑战： 顶设、全连接、安全、演进 第二章医院智能化发展畅想 2.1