则、信息编码规则、逻辑对象编码规则、实体对象编码规则。，把学校已建成 的应用系统产生的数据无缝接入，保障各部门间应用系统信息互联互通，实现 资源共享，并为后续的数据整合、挖掘分析提供支撑。 2. 建设学校完整数据链条 对于学校已建成应用系统在使用过程中，由于未使用或仅使用部分功能， 导致部分基础性或共享性、交叉分析性质较强的业务类数据缺失的问题。通过 本次建设数据分析平台，督促各部门开放数据接口，进行更大范围的数据集成， 可能多的集成已有数据，对已有的数据质量较高的业务系统中的数据优先进行 挖掘分析，对于不太完备、数据质量较低的系统可以在二期、三期进行挖掘分 析。 3.3 先进性 系统设计采用先进的智慧化校园理念、先进技术和先进的系统工程方法。 建设一个可持续发展的、具有先进性、开放性的大学智慧化校园。 3.4 可扩展 系统架构设计合理，考虑对于未来的发展，设计充分考虑今后扩展的要求。 包括与其它应用系统之间的互 均为结构化数据。 2、半结构化数据 半结构化数据是类似 XML、HTML、文档之类的数据。它一般是自描述的， 数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。半结构化数据的数据模型对应 树或者图。对于半结构化数据的存储，可以将其结构化的数据将转存到数据中 心库中，不能结构化的数据采用 Nosql 数据库进行存储。 3、非结构化数据 各种文档、图片、视频/音频等，没有数据模型，诸如此类数据将被存储到

管理、分发和互通功能；通过视 频管理服务器完成视频图像的接入、认证、权限分配；通过流媒体服务器完成实时图像分发 、 实时图像的调阅和分发功能。 教综合安防系统解决方案更贴近高校用户的特殊需求，对于大楼出入口的宽动态场景、 狭长的走廊、低照度场所均能提供相应功能的产品。尤其针对大楼中常见的个别监控点位超 长（超过 100 米）情况，优化后的半球和枪机均支持不增加任何附加设备即可传输至 150 对于校园周界和园区的长距离传输，提供多种解决方案——光网口摄像机、EPON 组网， 使得施工布线更加方便灵活； 全 IP 的监控系统架构使系统具有良好的扩展性，有效保护业主的投资; 在学校大门出入 在停车场、学生运动场所等广阔区域，部署 3 枪 1 球，实现全景拼接和枪球联动; 集成报警系统、门禁系统和消防报警等安防子系统，实现联动显示，解码上墙。 2.3 校园监控场景的产品选型和设计 对于校园安防监控系统来说，各种应用场景和监控产品已经相关的设计，选型直接关系 到整个系统的效果，也直接影响到用户的使用情况。 2.3.1新建点位采用网络摄像机的优势 在新建监控系统和部分重要区域以及室外监控点采用高清

，保证在单点故障的情况下 不会对整个网络造成冲击，保证核心、骨干设备在出问题的时候能够无缝的恢复或切换。 （2）网络传输性能需求：能够通过有效的网络带宽控制技术和服务质量保证技术,来满足 医院对于不同数据传输的需要。 （3）网络系统安全性需求:能够保证整个系统的保密性、完整性、可用性、可审核性。关 键设备必须有备份系统且能够通过有效的手段控制和防御网络病毒的攻击。 （4）网络系统管理维 IP 地址池 1 ０．９ 1.0.0-10．100.255.255 用 于无线网络，对于可能的分院建设,预留 10.１０ 1.0.０-1 ０.15 ０.2 ５ 5.2 ５５用于分院的 IP,分院 IP 和总院 I Ｐ统一编址，可实现通过 VPN 的站点到站点完全互访，即分院与总院在 逻辑上就是一个大的整体网络。对于远程接入用户，使用 10.151.0.0-10.１６ 0．２ 55.25 ５网段。总体如下表所示: Ｐ Se ｒ ver，根据终端所属 VLAN，动态分配 楼栋各层的设备的 I Ｐ。对于需要静态ＩＰ的设备,由管理员根据 IP 规划表手动配置。 对于数据中心中需要被外部访问的设备的 IP 划分，需要被其他系统访问的设备均使用 唯一的外网 IP，在出口处不添加这些 IP 的路由，这样外网无法访问到这些设备,对于 VPN 连 接进入的用户和站点到站点的 VP Ｎ额外添加路由，使这些设备能被访问。

需营销渠道，不仅得布局，还得与线 下渠道做好搭配。 因此，在医疗服务链条完善的今日，医药数字营销早已不是先进企业的抢先尝试，而是 顺应医疗服务需求的必备刚需。花红药业营销负责人张靖川表示，目前对于数字营销而 言，是机会更是挑战，营销结局将可能在好坏的两个极端游走。增长的医疗服务链路让 6 数字营销可以更完整触达消费者，但与此同时消费者接收的信息复杂度也变高了，消化 理解门槛提高，企业要脱颖而出也变难了。 可见，四大类药物由于性质和药物品种数不同，数字营销的潜在规模、竞争拥挤程度和 营销重心各有不同。 过去整体市场营销的重心更偏重医生端，随着患者的健康意识增强、在治疗方案决策上 越来越多的参与，对于患者的专业医学教育从过去的可有可无，已经变得愈发刚需，正 推动着图表 7 中的四大类药物数字营销现状整体往右移动。 我们观察到，行业中不少初期围绕医生铸造学术营销优势的企业也已敏锐地察觉到此趋 年中国医生数字调研报告》数据，医 生对新药信息的获取呈现出多渠道交叉验证的特点，平均每个医生使用 3.07 个信息渠 道，仅有 5.6%的医生依赖单一渠道。 因此，若此时只是单纯借助信息化工具将线下医药代表对于医生的学术信息传达转为线 上传播，明显显得过于单薄。 图表 8 以医生学术推广场景为例的传统营销线上化与数字营销的区别 资料来源：动脉智库 数字营销需要全新组合拳。从图 8 不难看出，将传统营销线上化，仅是数字营销的一部

......................................................................................... 3 三、 改革后对于现有教学体制的冲击：....................................................................7 一、 相关案例：.......... 3、外语一年两考。 三、 改革后对于现有教学体制的冲击： (一) “走班制”意味着每个学生的学习课程都不一样，相应地也对 学校排课提出了更高的要求。 众所周知，现有高中的教学体制是围绕原先高考方向所展开 文理科分科的教学模式。即无论选择文科、亦或是选择理科，都 会按照高考选择的方向分为文科班和理科班。对于教务管理的角 度来说，教务老师在排课的过程中，只需要对于学生选择的文理 科情况，分 。这样的变化， 对于学校体量高达数千名学生的高中院校而言，让教务老师在寒 假一个月或是暑假两个月的时间完成数千名学生的排课任务，并 且不产生任何冲突，几乎成为了不可能完成的任务。 (二) 课时资源的冲突（行政班/教学班） 高考改革之后，由于高中院校自身资源的限制，绝大部分学 校是采用“行政班+教学班”的混合教学模式。这样的话，如何去解 决行政班和教学班的课时冲突对于大部分学校来说，是一个非常

数据： Uni-Mol是一个预训练模型，他可以利用大量的无监督数据去充分学习分子 的"自身语法"。作者通过对海量的小分子数据进行清洗，获得了19M个小分子数 据。对于每个小分子数据，使用RDKit创建了该分子的10个三维构像，而对于无 法创建三维构像的分子，作者为其创建了2D构像。最终，作者获得了总计209M 个小分子的三维构像数据，并利用这些数据对Uni-Mol进行了充分的预训练。 Uni-Mol模型： 旋转平移不变的空间位置编码：Uni-Mol的模型是可以处理分子3D结构信息 的Transformer。由于 Transformer 自身有置换不变性，它在没有位置编码 的情况下无法区分输入的具体位置，而且对于分子来说，位置编码需要在全 局旋转和平移的情况下保持不变。因此，作者以原子对的欧氏距离对原子的 位置进行表示，之后经过高斯核函数得到位置编码。从而实现了旋转平移不 变的空间位置编码。编码方式记录在图2的中图。 分的学习到分子"语义"。为了解决这个问题，Uni-Mol 设计了一个基于 3D 坐 标的"去噪声"任务。即对于被掩盖的原子，给坐标加入 [-1Å ，1Å] 的均匀分布 噪声，之后模型根据加了噪声的坐标计算出来空间位置编码进行原子预测。这样 一来，对于原子掩码的预测任务就不再可有可无。此外，这里还加入了两个额外 的任务单元来直接对于原子坐标进行预测：1，基于原子对表征，预测被掩盖的 原子对的欧氏距离。2，直接预测被掩盖的原子坐标。基于上述的三个预训练策

2、USB 接口控制。可允许打印机的使用，而对于 U 盘等存储设备，可灵活控制， 既可以禁止使用，也可以只允许通过认证的 U 盘在指定主机使用。可设置 USB 端口、串 口、并口的开关状态。 3、应用程序控制。对工作时间不允许进行的程序，如游戏、炒股等，如果一旦运行， 管理系统自动感知，并对客户端发出警告，并可以选择断开该主机的网络连接。而对于 桌管软件，如果被卸载或不安装，同样发出警告或断开网络连接。 启用访问控制功能：制定严格的访问控制安全策略，根据策略控制用户对应用 系统的访问，特别是文件操作、数据库访问等，控制粒度主体为用户级、客体 为文件或数据库表级。  权限控制：对于制定的访问控制规则要能清楚的覆盖资源访问相关的主体、客 体及它们之间的操作。对于不同的用户授权原则是进行能够完成工作的最小化 授权，避免授权范围过大，并在它们之间形成相互制约的关系。  账号管理：严格限制默认账户的访问权限，重命名默认账户，修改默认口令； 的灾难恢复以及对光纤通道存储区域网（SAN）的支持等。 本地完全数据备份至少每天一次，且备份介质需要场外存放。 53 建设方案建议书 提供能异地数据备份功能，利用通信网络将关键数据定时批量传送至异地备用场地。 对于核心交换设备、外部接入链路以及系统服务器进行双机、双线的冗余设计，保 障从网络结构、硬件配置上满足不间断系统运行的需要。 5.2.9 资源控制 为保证 XX 市人民医院的应用系统正常的为用户提供服务，必须进行资源控制，否则

20 分钟左右，利用 CT+AI 技术，平均每位患 者的诊断时间只需要几秒钟。同时，AI 影像可以迅速提供量化信息，辅助医生 诊断，成为提升医生工作效率的重要工具。 由于当前还处于疫情防控期，对于治愈患者出院之后的康复环节，尚缺乏足够 多的关注和解决方案，爱分析认为，随着疫情即将进入扫尾阶段，出院患者的 生活质量和长期随访、康复管理将成为重要关注点。 新冠病毒会伤害患者的多个器官，即使在核酸检验呈阴性之后，仍然有部分器 慢病 复诊和续方领域也开始大显身手。 疫情之前，受制于用户对线上医疗情景的接受度以及政策支持力度问题，互联 网医院的发展一直不温不火。而借由此次疫情，政策加大对“互联网+”医疗的支 持，用户对于线上服务的接受度大大增加，医院开通各类线上问诊的进程加快， 涵盖发热门诊以及慢性病等各类科室的复诊。 更重要的是，多地医保局出台在政策，医保支付正式开始覆盖慢性病、常见病 的复诊和续方费用，这 健康等医药健康方面的公众号也相继接入。目前该系统对任意问题的回答准确 率已经达到 95%。 案例 2 | 不只是疫情咨询，院前预检筛查成智能问答新“战场” 当前，全国新型冠状病毒肺炎疫情依然严峻，有效的院前居家分诊对于疫情控 制尤其重要。目前，疑似感染的患者大量涌入医院发热门诊，极大地加剧了门 诊医生的工作量，挤占医疗资源，同时医院内确诊患者携带肺炎病毒，存在大 面积交叉感染的风险。而这些，都在影响疫情的控制。

。这种方 式不仅能够减少主观评分偏差，还可以大幅缩短评分时间。同 时，DeepSeek 还能根据学生答题情况，进行薄弱环节分析，自动 生成个性化的学习建议和补充练习，助力学生提升综合能力。 对于学生的综合素质评价，DeepSeek 可以通过多模态数据分 析技术，整合学生在不同学习场景中的表现，如课堂参与、作业完 成情况、小组合作能力、创新能力等，生成多维度的综合评价报 告。这种评价方 师的教学风格和学生的学习需求各不相同，传统的 一刀切 评价方 式难以满足个性化需求。DeepSeek 能够根据教师的教学特点和学 生的学习表现，生成个性化的教学改进建议。例如，对于课堂互动 较少的教师，系统可以建议增加互动环节；对于学习进度较慢的学 生，系统可以提供针对性的学习资源推荐。这种个性化的反馈机制 有助于提升教学效果和学生的学习体验。 再者，学校需要 DeepSeek 支持教学评价的实时性与动态性。 见与建议。 - 教师自评数据：提供标准化的自评表格，涵盖教学态 度、教学内容、教学方法等多个维度。 在数据处理阶段，首先需要对采集到的原始数据进行清洗，剔 除无效或异常数据，确保数据质量。例如，对于学生反馈问卷中的 极端值或不合理回答需要进行验证或修正。接下来，将不同来源的 数据进行整合与标准化处理，确保数据格式一致且便于后续分析。 数据处理流程如下： 1. 数据清洗：过滤无效数据，修正错误

家三甲 医院 6 个月的实际应用统计）。 系统不适用于以下特殊情况：需手工绘制的专科示意图（如骨 科创伤示意图）、涉及司法鉴定的特殊病历、以及尚未纳入疾病分 类代码（ICD-11）的罕见病例记录。对于日均门诊量低于 50 人次 的基层机构，建议采用轻量版客户端以降低部署成本。通过临床验 证，系统生成的病历内容在三级质控检查中的合格率达到 96.2%， 显著高于人工书写的 89.7%基准值（数据样本量 从标准药品库读取 系统需支持模板使用效果监测，包括： 1. 平均调用时间：三级医院要求<2 秒/次 2. 模板完整率：必填字段完成度≥90% 3. 修改率：上级医生对自动生成内容的修改比例应<30% 对于专科模板，需集成临床路径规范，例如呼吸科的 CAP（社 区获得性肺炎）模板必须包含 CURB-65 评分要素。系统应每季度 根据最新诊疗指南自动提示模板更新需求，更新流程需经过医务处 审核后部署。 病历模板标识 3. 临床数据存储采用分层结构： o 基础层：存储结构化体检数据（血压、脉搏等生命体 征） o 中间层：保存 AI 生成的初步诊断建议 o 应用层：最终医师确认的完整病历文档 对于病历内容存储，采用 JSON Schema 规范定义文档结构： { "chief_complaint": {"type": "string", "maxLength": 500}, "present_illness":