.......................................................................................73 5.1 自然语言处理（NLP）.............................................................................................. .......................................................................................147 9.3 匿名化处理................................................................................................... .....................................................................................163 10.2.2 并发处理测试.................................................................................................

....................................................................................41 4.2.2 AI 模型处理模块................................................................................................. ......................................................................................55 5.2 数据标准化处理................................................................................................... ......................................................................................77 7.2 输入信息的处理...................................................................................................

..............................................................................88 3.4.13 应急和突发事件预案的处理................................................................................................... 关等要保证完 好，确保用电安全、掌握电力分配负荷状态、抄录变压器三相温升，并检查其 数 值是否正常、掌握能源消耗状态和设备的运行规律。 6）管理和维护好各楼宇灯光亮化的设施、制定突发事件应急处理程序和临时用 12 生态后勤 智慧运维 电管理措施明确停、送电审批权限。 制度》、《配电房管理制 13 生态后勤 智慧运维 度》、《停电事故处理程序》、《交接班管理制度》、《高压操作票制度》等 规程进行管理和操作，杜绝人为事故发生。 15）完善配电房安全用具管理（验电器、绝缘靴、绝缘手套、接地线），定期 检 验安全用具（绝缘靴、绝缘

的保养计划进行保 养计划的设计、生成与定时派单，并综合人员分组、人员排班安排等相关信息， 实施对于机电设备的保养工作。 系统增加知识经验库，对于项目各子系统相关资料、保养标准规程、设备 故障处理资料、以及其他相关巡检及作业规程资料进行系统层级的录入，使得 管理方法有据可行。 对于人员的职责、工作量饱和度，以及其他相关信息，系统可通过自动及 人为分配的方式进行，通过系统进行人力资源的整合，实现无纸化的办公方式。 以及在绝大多数情况下供冷量与负荷变化 27 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 相适应，一般采用阀门节流等方式来调节流量，致使泵提供的能量大部分被阀 门消耗，造成能量的极大浪费。此时，若对泵采用变频处理，调节泵转速，使 泵的流量与实际负荷相适应，便可达到降低泵耗的目的。 节省的泵耗主要包括两部分，一部分为设备选型过大引起的泵耗，另一部 分为变频后，减少的流量所消耗的泵耗。当管路的水力特性没有改变时，依据 风机、冷冻水阀等。 4.4.11.3 系统风险关联分析 系统根据定义的风险关联规则，对风险告警信息和超出风险阈值的参数进 行关联分析。分析的风险结果可按照类别、级别进行分类告警，提醒运维人员 及时处理以消除风险。 例如，大厅的二氧化碳含量超出风险值，而此时的大厅新风系统的新风量 达到最大，视频监控智能分析系统人群聚集告警，此时系统提示运维人员有安 全风险，需疏散人群。 再例如，系统监测到

..........................................................................................14 2.5 投诉处理................................................................................................... ..........................................................................................23 4.3 工单处理系统................................................................................................. 老服务创新实验区试点确定的实验任务和某某市市委市政府、民政 局有关落地实施方案进度安排，多个区县已建设或正在建设养老服 务信息平台。但面临一个突出问题是呼叫接入混乱，以 12349 为接 入码实现统一接入、属地转接处理需求突出。 为此，在推进养老服务社会化的进程中，按照“党委领导、政府 主导、社会参与、全民行动”的指导思想，以推进实现养老服务业发 展和转型升级为目标，适度超前建设市级智慧养老信息平台，整合

数据源，提供有价值的医学知识。 在临床文本分析与诊断支持方面，传统的临床文本分析通常依赖于规则引擎或浅层机 器学习方法，对复杂的医学文本难以处理。大模型可以处理自然语言文本，分析临床 病例和医学报告，帮助医生更快速地做出诊断和制定治疗方案。它可以理解上下文， 处理模糊信息，并且能自我学习和更新知识，这使得它在处理复杂和变化的医疗问题 时具有优势。 在医学影像分析方面，传统医学影像分析需要专业的放射科医生或病理学家进行手工 文献回顾，速度较 慢。大模型可以分析大规模文献数据，发现新的疾病关联、药物靶点和治疗方法，加 速医学研究的进展，为科学家提供重要洞察。 大模型在医疗领域相较于传统方法具有自动化、高效性、多模态数据处理和个性化医 疗的优势。这些优势使医疗大模型成为医疗人工智能领域的有力工具，有望提高医疗 保健的质量和效率。 （二）医疗大模型面临的技术挑战与局限 尽管大模型在医疗领域应用有着巨大的发展潜力和广阔的发展前景，但与此同时也必 息，确保数据的一致性和准确性，包括处理缺失数据和异常值。 在数据标注和注释方面，对于监督学习任务，需要进行标注和注释以生成带有标签的 数据。这需要医学专家的参与，确保标签的准确性。利用半监督学习或主动学习方 法，最大程度地减少标注成本，同时提高数据质量。 在多模态数据整合方面，收集不同类型的医学数据，如文本、图像、基因组数据等， 以提供更全面的信息。整合多模态数据可以增加训练数据的丰富性。开发模型能够有 效地处理多模态数据，从而融合不同数据源的信息。

械、医药等进行标识 与智能识别。 医疗数据信息可通 过互联网、 3G/4G 无线网络、无线传 感网等网络进行安 全传递、有效交互。 所感知医疗信息数 据通过数据挖掘技 术、云计算技术等 进行处理。 全面感知 安全传递 智能处理 共享协作 联网内的各医疗 机构分工协作、 资源共享、互联 互通。 项目建设重点 02 智慧医院建设需求分析 智慧医院建设需求分析 智慧医院 的智能化 需求分析 通过建设千兆胖 AP ，实现整个医院的网络分为无线内网以及无线外网： 无线内网（移动医疗网络）——主要设置在病房、输液、母婴存放区域等。采用移动医护 零漫游方案部署方式，无线数据统一由医疗智分基站处理，均匀覆盖到每个区域。无线网络在 任意位置都处于同一个频段、同一个信道，移动医护终端不需要进行跨基站的漫游，实现移动 医护、移动输液、婴儿防盗等功能。 无线外网——主要设置在办公区域、医院公共区域等处，用于无线上网。 期间再把电能释放出来，以满足用电高峰的需求，则可削峰填谷，大大减少医院用电的峰谷差， 从而科学地达到医院用电节能减排的最终目标。 另外通过余热回收实现对蒸汽锅炉产生的热量进行回收，通过系统进行加工处理后，形成清 洁的热水、蒸汽、热风等，供医院相关需求科室使用，从而达到节能减排的效果。 整体描述 1 2 系统拓扑 医院管理智能化建设 --- 楼宇自控系统 整体描述 1 楼宇自控系统机

医院后勤物资供应子系统  固定资产、医疗设备管理子系统  院长办公综合查询与辅助决策支持系统 二、临床医疗信息系统  住院病人医嘱处理子系统  护理信息系统  门诊医生工作站系统  临床实验室检查报告子系统  医学影像诊断报告处理系统  放射科信息管理系统  手术室管理子系统 7 建设方案建议书  功能检查科室信息管理子系统  病理卡片管理及病理科信息系统 体现在安全性上，如何保 护体检服务器上体检人员数据安全和网络安全是医院体检系统解决方案所关注的。 4）PACS 系统 医院的 PACS 系统主要是完成对患者的各种影像数据进行采集、存储、传输和处理， 并在全院范围内进行共享，由于是各种图形图像数据，因此具有存储量大的特点，为了 更好的服务于医院业务，PACS 业务对支撑系统提出以下要求：存储量大、扩展性强、 数据快速存储、数据容灾、高带宽。 元、电源风扇 等均要求冗余配置。同时在两台核心交换机之间启用双机虚拟化热备机制，实现故障的 自动切换，进一步提高系统的稳定性和高可靠性。两台核心交换机之间采用多端口聚合 通道进行交互，加强业务处理能力和响应速度，为业务应用提供最优的网络环境。通过 底层交换机的双链路捆绑上联增加设备的可靠性。 2. 设备虚拟化 21 建设方案建议书 传统核心网络，使用 MSTP+VRRP 技术，虽能实现故障自动恢复，但故障恢复时间

国产系统软件实现兼容（如：国产服务器操作系统、国产数据库管理系统等）。 （3）作为医疗卫生信息化建设，本项目受众广泛，所产生和利用的数据涉 及大量个人隐私，投标人应做好相应的信息安全保障设计，能够对医疗卫生数 据进行加密处理。 （4）本次项目需要根据用户需求进行开发，期间可能由于用户的需要及政 策的变化而对系统进行相应的客户化修改，投标人必须无条件满足。期间采购 人如有共同研发软件产品的需求，投标人应予以配合，并做好共同研发成果的 （4）易用性原则 系统应易于操作使用，应采用统一的界面风格并建立图形导航图，应能支 持用户根据自己操作习惯配置自己常用功能的快捷方式。应当在操作界面上提 供多种人性化的提示符号，例如主要功能的按钮图片放大处理，让操作员操作 更加清晰。 （5）安全性原则 系统应注意信息安全设计，系统应满足实现系统 7×24h 连续安全运行，并 注意患者隐私数据的保护。 系统应设置有多种内部网络设置层级授权机制，设定系统内部终端和访问 1、操作界面： 整个信息系统应采用统一的界面风格，建立图形导航图，用户可以根据自 己操作习惯配置自己常用功能的快捷方式。 在操作界面上应提供多种人性化的提示符号。 主要功能的按钮图片放大处理，让操作员操作更加清晰。 用户可以自定义主题。 用户自定义输入法。 自用户定义屏幕保护。 用户可以自定义桌面部件。 2、建立帮助系统 对于系统主要操作功能，应在系统上建立帮助系统，操作员操作时若对功

行为 ?", 规避了关于“意识”的争议。 2. 提出“智能”的行为主义定义，即通过外在表现而非内在机制判 断 智能。 2. 技术目标： 1. 为早期人工智能研究提供了明确方向，例如自然语言处理和对话 系统的开发。 2. 启发了后来的聊天机器人 ( 如 ELIZA,ChatGPT) 和语言模型的 发 展。 一、人工智能发展简史了解 CDC 疾控 人 1.2 人工智能的诞生 "Al 元年 " 概念再次被热议。 一、人工智能发展简史了解 · 第一阶段：标志事件是 1950 年提出图灵测试， 1956 年达特茅斯会议召 开 · 第二到四阶段：低谷的原因是符号主义 Al 无法处理复杂现实问题 · 第五阶段：复兴时期，标志事件是 1997 年 IBM 深蓝击败国际象棋冠军 · 第六阶段：数据驱动的崛起，驱动力是互联网积累海量数据， GPU 算力 提升，机器学习算法突破，里程碑事件是 OpenAl 的 5 级 AGI 量表 二、大模型：人工智能的前沿 2.1 大模型的概念 大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大的学习能力和泛化 能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型 通常说的大模型的“大”的特点体现在：参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高 2020 年， OpenAl 公司推出了 GPT-3, 模型参数规模达到了 1750