人工智能赋能教育变革驱动全场景升级， 英特尔助力智慧课堂落地！ 我们正站在教育数字化的转折点，AI已成为教育生态 的核心驱动。其融合正从局部赋能走向系统重构，覆 盖教学全流程，数据分析更精细，真正实现减负增效， 支撑教师精准教学与因材施教。数据安全是智能教育 的底线。通过云-边-端协同体系，学校可建立校本知识 库，实现数据可控、可管、可用。 具体措施包括边缘计算与本地部署确保核心数据不出 校， ， 涵盖从板书、互动到直录播等环节，构建真正融贯 “感知—响应—优化”的智能教学场域。 其二打造全流程智慧教学闭环。AI贯穿备课、授课、 评价各环节，为教师提供精准学情分析，实现教学减 负增效；依托大模型生成课堂总结，结合智能伴学助 手，助力学生自主成长。 其三形成数据驱动的个性化引擎。基于全流程学习数 据构建认知画像，为每位学生规划适配其认知节奏的 学习路径，实现教育“因思施教”，真正尊重并激发 成了既有统一标准又能百花齐放的生动局面。 通过纵横交错的联结，整个平台体系形成了一个巨大 的、动态的教育资源与服务网络，将数以亿计的师生、 学校和社会学习者紧密连接在一起，真正实现了应联 尽联，最大化地释放了教育数字化的叠加、倍增效应。 第一阶段：硬件启蒙与基建铺设（2010年及以前） 这一阶段的核心是解决从无到有的问题，即为教育系统铺设最基础的数字化道路和装备。其战略重心完全聚焦于 ICT（信息通信技术）基础设施建设。

自动采集病人心电、 血压、 血氧、 体温、 呼吸等 各项生命体征数据 ，通过 5G 网络 ， 实时传送到院 内。院内医生获取病人生命体征数据信息。 方便远 程救援指导 ，提前做好接诊准备； 降本增效 方便医生在患者入院前 ， 了解患者情况； 实现病人未到 ，数据先到； 硬件联机、 院内监控、 远程判读； 支持在急救医护系统中进行手工录入病人体征数据； 提供设备联机通用接口 ，方便更换设备 平板、 PDA 、 电脑） 。 科学救治 ， 提高急症救治能力 ， 降低发病率、 致残率和死亡 率 专科救治中心系统建设成效 五、 价值体现 释放人力降本增效 借助信息化手段替代了原先手工的录入方式 ，解放人力 ，实现降本增效； 院前院内互联互通 打通院前院内业各务系统壁垒 ， 医疗资源前置 ，实现病人未到 ，数据先行 ， 与时间赛跑 ，为病人争取黄金抢救时间； 高质量数据采集

API SDK “ 和教育”平台 和宝 贝 平台 内容提供商 硬件提供商 合作运营商 资源提供商 服务提供商 开放 整合 6 细分用户需求，精准产品定位 教师：智能化教学工具 增效减负，教学资源，自我提升，家长工作 教学教研，家园互动 主班老师 配班老师 保育员 政府：信息数据管理平台 师资国培，数据统计，政策法规，舆情管理，安全监管， 产业孵化，事件管理，园所评级，投诉处理，科研项目 儿女 留守儿童 同学 园所 / 集团园 / 培训机构：高效管理信息系统 安全管理，品牌营销，高效运营，师资培养 营养健康，招生加盟，采购管理，收费结算 实体班 分园 集团园 兴趣班 7 减负增效 共育沟通 优质内容 数据 & 管控 高效管理 品牌营销 政府 教师 园所 家庭 幼教行业需求图谱 以用户场景为中心的产品体系规划 开放平台 家园互动 班 级 圈 我型我秀 主题周卡 我的新朋友 主题周卡 我是小画家 主题周卡 五大领域 成长记录 … 更多主题周卡 / 月 卡 周卡 周卡 周卡 月卡 周卡 成长档案 智能化 实现增效减负 教师是家园共育的核心，借助智能工具和丰富的资源， 提升教师对产品的接受度和使用活跃度 安全晨检系统替代繁琐的手工考勤，考勤数据流 通，自动完成备餐提醒和收费清单 家园联系册点击完成儿童评估记录，清晰便捷

准确反映本区教师在各教学环节上的信息化应用情况，为开 展教师定期培训，全面提升区域教师应用能力提供方向。 一、智慧管理 - 教育大数据中心 区域信息化成果 使用本区师生通过教育信息化应用减负增效的各类数据指标， 是教育信息化成果最直观的展示。 教学资源建设与应用 展示本区教育信息资源共建共享的基本情况，为资源管理及 资源调度提供指导意见。 1. 区域信息化概况 应用人次：本区教育信息化应用 所当地开展信息化服务的学校 智慧管理 2. 区域信息化成果 知识点掌握情况：展示本区学生 本学期掌握的知识点总和，是教 育信息化成果最直观的展示 “ 信息化成果”展示使用本区师生通过教育信息化应用减负增效的各类数据指标，是展示本区教育信息化建设成果、增 强区域师生应用信心的重要依据。 教学效率提升情况：展示使用学 乐云教学系统后本区教师节约的 时间。科学技术助力各个教学环 节，极大提升了教师的工作效率 助教研员提高教研活动建设成果 学科常模 名师效应 学科常模 个性差异 管理领导利用学情数据实现经 验分析向基于大数据分析转变 校本或校际同课异构 教师专业成长档案 校本或校际学科常模 校端服务 师生减负增效 智能校园大脑 教学模式创新 教学过程智能化 教学环境数字化 智慧生活 智慧环境 智慧教学 智慧管理 校园网 校园网 校园信息平台、人事管理、财 务管理、协同办公、学生管理、

《武汉市促进人工智能产业发展若 干政策措施的通知》，通过算力补 贴、公关专项等方式发展人工智能。 AI 医疗迎来爆炸式发 展 宏观政策支持医院数字化转型 -AI 助力医院高质量发展 公立医院发展方式从规模扩张转向提质增效，运行模式从粗放管理转向精细化管理，资源配置从注重物质要素转向更加注重人才技术要素。 坚持数字化转型，打造高水平智慧型医院，驱动医院医疗服务品质新跃升智慧医院建设。以数字化为引领，建设具有国际水平的智慧医院。 例 举 例 PIS EMR+CIS 解决方案 建设内容 建设背景 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 建设目标 构建 AI 平台 统一管理 降本增效 形象升级 实现 AI 应用医院人行、车行、科室导诊、消费、考勤一体化管理 AI+ 智慧化管理，提高运营效率、减低运营成本 降低管理成本的同时，信息化实现 AI+ 智能化应用 服务升级，提高患者满意度，提升医院形象；

智能联网提供统一管理平台 ，对每间宿舍人员出入情况实时掌 控 ，对异常出入进行数据挖掘 ，提供校园宿舍管理数据基础。 • 智能管控 减时增效 改变钥匙、 门锁、学生三者依靠人工匹配的现状 ，通过智能 门 锁远程权限管理 ，减时增效。 RS485 RF433 超 5 类网 线 USB 线 > 人脸宿管 | 智能门锁 | 校园人 脸库 解决方案 | ASM100

出现新的投融资事件。 1.3 定义模糊、价值未量化是数字营销的关键瓶颈 多方促进数字营销发展。从政策端看，医疗反腐促进药品销售规范化、医药代表职业规 范促进回归学术推广本质、集采和国谈等政策推动企业降本增效优化销售费用支出，均 不同程度提升了数字营销的重要性。再观用户市场，无论医生还是患者信息获取渠道极 大丰富且主动搜索明显提升，数字营销是更好满足全渠道触达的方式。 在市场规模增加并多因素促进数 其次，需要高质量的运营保障，让触达的服务对象不脱落、获得信任。这考验的是企业 的服务体系建立及高质量服务的能力。 第三则是 AI 的融合，在拥有了经过验证的精细化管理、高质量运营后，有机融合 AI 提 质增效，将是企业快速发展的关键。 最后是资源的整合能力，数字营销长链路、多触点的性质决定了完整的全渠道数字营销 一定是集多方专业力量的协同，最终要在行业占领头部地位，资源整合能力必不可少。 19 21 在医生端，京东健康进一步拓宽了学术营销维度，形成对医生、药师、营养师、护士、 母婴师等多专业角色的聚合营销模式。在 AI 技术加持下，京东健康为各专业角色提供 了 AI 助手，帮助医务人员在工作中提质增效；同时，打造了垂类学术产品——云学院， 提供专业学习、线上会议、病历分享等专业交流的平台，助力医学服务人员不断提升自 我。该学术营销侧的升级，显著加强了医患联动数字营销的有效性。例如与美赞臣的合

您所在医院智慧三项分别在几级 建设”三位一体“的智慧医院 19 多少系统迟迟无法上线 多少系统上线无法应用 多少系统上线立即升级 谁的问题 谁的责任 谁来解决 医院信息系统建设现状 20 n 如何全面快速提质增效 n 如何全面建设智慧医院 n 如何快速实施智慧管理 公立医院如何同质化高质量高水平发展 困局：医院管理面临的困难（怎么想） 21 智慧管理实施的路径 破局 干到位 22 一、确定中心任务 特色一：医学装备应急管理中心 采购费用降低 人员的节约 周转率及费用的提高 达 到 的 效 果 68 手术室设备 共享 腹腔镜 医用显微镜 通过医疗设备物联网，实现全院调配，实现提质增效 特色二：设备资源共享平台 血滤、呼吸机、监护仪 B 超、输液泵、微量 泵 合计 125 台 全院呼吸机、除颤 监护仪、输液泵 微量泵 医学装备 应急调配中心 设备共享平台 调

协助管理人员快速定位 问题，提高科室运营效 利用信息系统实时监控 门诊各功能室使用效率， 统筹管理功能室的使用， 通过数据模型辅助管理 者决策，辅助门诊运营 提质增效。 利用信息化手段，实现对门诊功能室运营的智能化管理 建立功能室动态调配模 型，针对空闲功能室及 利用程度低的功能室， 精准匹配申请增加功能 室的科室，为智慧化门 诊提供决策依据。 能够及时就诊， 减少门 诊拥 挤现象， 缩短在医院 停留时 间， 有利于提升就 医体验 ， 提升患者满意度。 对管理者 合理利用 功 能 室 资源 ，管理更 科学， 可视化 、 可监控性更 高， 降本增效， 提高科室运营效 率。 对医生 合理调配诊室 ，有效分流患 者 , 降低了医患矛盾发生的 几率 , 提高了工作效率。 建设意义 同济医学院附属 t 和 院 U N

AnyRobot 云基础设施可观测性方案 ，通过整合 & 分析混合云环境下的机器数据 ，实现系统运维状态、云资源运行成本及服务质量的可观测性 ，帮助组织优化资源利用率和提高运维效率， 助力组织降本增效； • 系统运维可视化：通过整合、分析海量的系统日志、监控等机器数据数据 ，并以图表等方式直观地展示系统运行的状态 ，提升日常运维效率。用户在一个视图中看到 ，包括 CPU 、内 存、 磁盘 ，为后期的运营与运维提供数据支撑； • “ 僵尸”应用发现：基于预设的指标以及规则 ，主动发现云平台中的“僵尸”应用 ，助力清理与业务脱节、资源长期闲置、运维停止更新的“僵尸”应用 ，推动运维工作降本增效。 关键日志、指标数据可视化分析， 提升高校运维效率 增强智慧校园数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 数据驱动智慧校园建设｜ 17 灾备体系可观测性方案，增强高校灾难恢复能力 随着教育信息化的快速发展