向量加入到 BERT 中对应的 tokens 编码内，从 而 使得模型学习到与知识相关的事实信息，增 强 了模型在相应知识领域的准确性。 [1] 相关模型在 FewRel 和 TACRED 上的表 现 参考： CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn [1] Zhang, Zhengyan, et al. "ERNIE: arXiv:1905.07129 (2019). 大模型精确性提升思路：知识预测 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 参考： [1] Liu, Jiacheng, et al. "Generated knowledge prompting for commonsense reasoning." arXiv preprint lvhairong@tsinghua.edu.cn 大模型精确性提升思路：少样本提示 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 参考： 1 https://blog.csdn.net/TgqDT3gGaMdkHasLZv/article/details/130211938 2 https://www.promptingguide

育行政部门统一组织；艺术（或音乐、美术）、体育与健康、通用技术、信息技术考试， 由各省、直辖市教育行政部门制定统一要求，确定具体组织方式。 录取实行“两依据、一参考”的多元评价机制，即依据统一高考成绩、高中学业水平考 试成绩，参考高中学生综合素质评价信息进行录取。其中，高中学业水平考试分为合格性 考试（包括语、数、外、政、史、地、理、化、生、音、美、体等）和等级性考试（政、 史、地、理、化、生任选 选考模式 改革亮点 上海 2014 6 选 3 1、合并一本、二本招生批次，扩大综合 评价 录取试点范围。 2、2017 年起推动综合素质评价信息在自主招 生等环节中开始使用。 3、推行“两依据、一参考”的考试招生模式。 浙江 2014 7 选 3 1、考试不再分文理，实行统一高考与高 中学 考相结合。 2、实行“7 选 3”模式。 3、外语和选考科目考生每科可报考 2 次，选 用 其中 1 次成绩。 7、联考单招专业大类由 3 个增至 10 个。 河南 2018 6 选 3 1、新高考实行“3+3”的考试模式，选考科目实 行“6 选 3”，总分为 750 分。 2、高考招生录取基于“两依据、一参考”。 3、高职院校实行“文化素质+职业技能”评价方 式。 辽宁 2018 6 选 3 1、2016 年起三本合并到二本录取。 2、2018 年秋季入学高一新生文理不分科。 3、考试科目实行“3+3”

28 个数据管理能力项 445 条能力等级标准 成熟度等级划分为 5 个等级 数据治理 数据架构 数据模型 数据分布 数据集成与共享 元数据管理 数据标准 业务术语 主数据参考数据 指标数据 数据质量 数据质量需求 数据质量检查 数据质量分析 数据安全 数据应用 数据设计开发 数据运维 数据数据退役 数据战略评估 数据需求 数据治理沟通 数据战略规划 数据安全：确保数据隐私和安全，数据的获得和使用必须要有安全的访问权限和保障 数 据集成和互操作：数据存储、应用程序和组织之间的数据移动和整合相关的过程 文档和内容管理：管理非结构化数据和信息的生命周期过程 参考数据和主数据管理：核心共享数据的持续协调和维护，确保各系统一致性 数据仓库和商务智能：计划、实施和控制流程，从数据中获得价值 元数据管理：技术元数据（应用系统编号、功能描述、负责人、对口部门、上线日期、 使用状态等）、 业务元数据（基础数据标准、标准代码） 数据质量管理：规划和实施质量管理技术，以测量、评估和提高数据在组织能的价 值 定义、监测和提高数据质量。 数据仓库和 商务智能 参考数据和 主数据管理 数据建模 和设计 数据存储 和操作 数据集成 和互操作 文件和 内容管理 （四） DAMA-DMBOK2 数据管理知识体系 元数据管理 数据治理 数据安全

，逻辑性过强，使用的大量首先、其次等连接词，短句过多，断句不自 然， Al 味太重 第二，有学术道德限制，智能辅助论文写作 第 三 ， Al 幻觉出现，资料来源的不确定和不真实 七、个人在疾控工作中的具体应用 参考文献 [1] 张岩，刘晓楠，孙笠翔，等 .447 名医务人员丙型病毒性肝炎防治知识知晓率调查 [J]. 医学动物防 制， 2025,41(01):86-89 [2] 刘惠，马雪梅，叶茂，等 七、个人在疾控工作中的具体应用 9. 论文参考文献格式 提示词：我想请你担任一份研究手稿的参考文献编辑。我将为你提供五个参考文献模板，你应将其作为指 南。之后我会提供更多参考文献，你需要检查这些参考文献的格式问题，如标点符号的位置和间距。给出 一个包含三列的标记表，第一列是原文，第二列是固定文本，第三列是解释，然后提供所有固定的参考 文 献。以下是需要修正的五个示例模板和参考文献： 七、个人在疾控工作中的具体应用

.....103 9.3 研究局限与未来研究方向.................................................................106 10. 参考文献.................................................................................................108 国内外中小学人工智能应用的政策现状分析  中小学人工智能应用的主要挑战与机遇  推动中小学人工智能应用的政策建议 通过以上研究，本文旨在为教育信息化 2.0 背景下中小学人工 智能应用的政策制定提供参考，助力教育现代化的实现。 1.1 研究背景 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的突破性进展为教育领域 带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智 行动计划》，提出要构建基于人工智能的教育 大数据平台，推动教育评价体系的智能化转型。这些地方政策的实 施，进一步推动了人工智能技术在中小学教育中的落地应用。 此外，国际经验也为中国中小学人工智能应用政策的制定提供 了重要参考。例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略规划》 中明确提出，要推动人工智能技术在教育中的应用，提升学生的学 习效果和教师的教学能力。欧盟则在《人工智能战略》中强调，要 利用人工智能技术促进教育的公平性和包容性。这些国际经验表

简短摘要 指导教师在教育中使用和滥用 AI AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 用信息技术和数字技术提升教学能力和专 业发展方面仍然具有相关性。 The AI CFT旨在引导教师主动进行持续的 专业发展和学习，以促进以人为本的人工 智能教育应用。AI CFT的具体目标包括： 提供一个参考框架，帮助形成国家级、省 级或机构级的教师人工智能能力框架或培 训项目；为教师教育者设计和规划人工智 能培训课程提供操作框架；以及建立一个 基准评估矩阵，用于评估教师的人工智能 能力和专业学习情况。因此，该框架适用 框架规定了一种渐进的方法来处理这一问 题。 规划培训项目，以帮助所有教师（包括 那些没有先验AI知识的教师）逐步从基 础知识过渡到更高层次的理解和技能掌 握。 该框架旨在作为国家级/地方级人工智能技 能的通用参考标准，适用于课程规划、培 训项目的设计以及确保基本使能环境。这 些标准应确保所有教师，无论其起点如何 ，都有机会提升他们对可访问且经济实惠 的技术（从非联网和低技术解决方案到人 工智能丰富的环境）的理解和应用能力。

能力谱系；在要素分析上，形成“五要素”框架：算力作为构建基石与场景适配关键，数据作为必备燃料与领 域属性特征，算法作为核心引擎与风险应对策略，开发工具作为全栈式工具矩阵，安全、伦理和隐私保护作为 有效保障。在技术路线上，构建“参考架构—智能体应用—标准体系”的完整技术路径，以“性能—成本—应用” 协同优化为抓手，支撑模型从训练、推理、部署、协同到应用增强的全链路落地。 面向教育新范式，报告深入分析教育大模型赋能高等教育创 深入分析大模型技术对高等教育的深远影响，提出切实可行的发 展路径和治理对策，为推动我国高等教育数智化转型提供了重要的理论指导和实践参考。 关键词 教育大模型，高等教育数智化转型，人机协同，教育场景，个性化学习，智能教育治理，数据安全，伦理隐私， 技术标准，参考架构 目录 第一章 赋能高等教育数智化转型的政策概览 ···················· 1 1.1 政策概述：世界各地人工智能赋能教育的政策 58 第四章 教育大模型技术架构与标准体系 ······················ 60 4.1 教育大模型的参考架构 ····················································· 61 4.1.1 教育大模型总体参考框架 ························································ 61

全校人才培养评估体系指标信息，不全面、不及时、不准确；  招生率、报到率、就业率统计难，教师职称统计难，欠费统计 难；  教师工作量核算，教学、科研工作量无法统计；  学生奖助贷评审，没有参考数据；  …… 第二章 建设总体规划 一. 建设目的 智慧校园建设是与高校发展战略相匹配的长期、持续的过程。兼顾到历史 的、已有的校内信息化成果和积累的同时，更重要的是为未来的高校信息化的 使学校信息系统得到协同发展， 发挥信息资源的综合效益。 1.2. 建设目标 学校信息规范建设的总体目标是：严格遵循计算机软件行业的各项国家标 准、教育部颁布的 2012 版《教育信息化数据标准》，同时在参考国际上通行的 软件开发标准和规范的前提下，根据学校的具体情况和实际需求，协助学校建 立一套科学、实用、完善的信息化标准体系和规范。 信息标准建设具有很强的兼容性、开放性和可管理性，提供能灵活调整信 数据集包括：学校基本情况信息子集、学生信息子集、教学管理子集、教工信 息子集、科研信息子集、资产信息子集、体育卫生子集、办公信息子集、图书 信息子集、财务管理子集；代码集包括参考标准代码子集（国标、部标、行 标）和执行代码子集（应用的参考标准和自定义标准），范围如下图所示： 从模型建设上划分，数据标准建设可以分为标准代码模型、权威数据模型、 主题数据模型和资源数据模型建设四个部分，框架如下图所示：

分析此类生成式人工智能在中医医院智慧化建设中的 应用前景, 并从认知、 基础、 技术、 规制 4 个方面分 析其挑战及因应对策, 以期为我国中医医院智慧化建 设和生成式人工智能应用于医疗领域研究的深入开展 提供参考。 1 ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用前景 1. 1 助力中医经验传承发展 2019 年 10 月, 中共中央、 国务院发布 《关于促 进中医药传承创新发展的意见》 提出要加快推进活态 辩证逻辑与开方 特点, 形成在线的辅助诊疗系统, 并且可以根据青年 医生诊疗水平高低提供个性化指导。 在青年中医问诊 过程中, 通过收集患者的主诉、 病史、 症状和体征等 信息, 结合中医理论提供诊断和治疗方案参考, 辅助 青年中医提升诊疗质量。 1. 3 提升中医医院运营管理效率 《 “十四五” 全民健康信息化规划》 明确指出 “鼓励医疗机构积极拓展智慧管理创新应用, 提升医 院运营管理效率” 需认真应对认知、 基础、 技术、 伦 理、 管理等方面的挑战, 确保中医医院智慧化建设的 可持续发展。 只有通过综合应对, 才能推动中医医院 智慧化建设的稳步推进, 最终实现智慧医疗的战略 目标。 参考文献: [1] 国家互联网信息办公室,国家发展和改革委员会,国家教育 部,等. 生成式人工智能服务管理暂行办法[EB/ OL]. (2023 -07-13)[2023-08-21]. http:/

Ａ M 进行身份认证,S ｔ ar-Ｖ i ｅ w 进行网络设备管理。 核心层旁部署 RG-ID Ｓ２ 000 用于审计整个网络,为各种事件提供证据。其数据也作为 当前网络运行状况与后续网络扩充的参考。 -- -- 表 2－１ 网络拓扑图 ２.４ IP 地址规划 在网络 IP 规划中，网络设备（交换机、路由器等）使用 192.168 根据需求，总共需要有医院到社保局、医保、银行机构、干保四条站点到站点 V Ｐ N 隧道，以及远程接入用户。 对于站点到站点 VPN,采用 IPSEC，编址部分参考 IP 编址一节。对于远程接入用户,采 用Ｓ SL V Ｐ N，编址部分参考 I Ｐ编址一节。在出口路由器和出口防火墙上同时开启 VP Ｎ功能,优先使用防火墙上 VPN 功能。 VPN 接入用户和远程站点仅能访问医院数据中心。在逻辑上所有