维度的全域照护，最终实现优质、高效、经济、可及的价值医疗。 智慧健康医疗的核心是健康医疗实践。数字化、智能化科技是 围绕健康医疗应用场景赋能的手段，通过技术、应用和服务等各种 要素的联动融合实现前所未有的系统性优化，对诊前、诊中、诊后 等全流程健康医疗活动实现效能与效率的优化，在健康医疗服务的 上、中、下游链条实现结构性的供需优化。智慧健康医疗的全域照 护涵盖各种年龄段的人群，涵盖自出生到死亡不同阶段所需的健康 健康融入所有政策”的核心理念，顺应了新时期人民的期盼。 1.2 数智科技与应用场景“双轨” 激发智慧健康医疗持续创新 1.2.1 乘势而上，数智技术引领创新应用 1．新百年，复杂国际环境带来前所未有新挑战 20 世纪 90 年代初，ICP/IP 协议、万维网协议加速了互联网商 业化的脚步，催生了多种多样的新型互联网服务和商业模式，一大 批互联网企业如雨后春笋般涌现，“数字经济”的概念初现。2000

行业人工智能代理）自主交互为代表的商业模式突破，同时，广泛的市场教育与繁荣的开源生态，正共同驱动着 从教育主管部门到各级院校的AI部署需求集中涌现，一个以数据为基础、AI为引擎的全新教育革命，已非遥远愿 景。在此背景下，AI正以前所未有的深度与广度融入教育的核心场景，系统性的重塑着传统的教育装备产业。 我们看到智慧黑板、智能录播、AI学习终端等设备，其核心价值已不再是单纯的硬件功能，而是转变为承载AI能 力、提供智能化服务的 与AI技术结合的、具体的、能解决教学痛点的场景化 应用，从卖设备转向卖服务、卖体验，从而在激烈的 市场竞争中找到新的增长曲线。 建议二：重视沉淀数据，单体智能走向多模协同 AI时代数据的价值前所未有地凸显，已成为驱动教育 智能化升级的核心燃料，对于装备企业而言，短期内 最宝贵的资产并非自研一个通用大模型，而是通过部 署的硬件，合法、合规、有效地采集和沉淀高质量的、 多模态的、贯穿教学全流程的真实教学数据。先发优 设施建设的步伐，以 全面支撑各类教育资源高效获取和共享，保障数字化教育目标顺利实现。 从理念到政策，从产业侧看国家教育数字化教育战略 作为产业观察者，我们注意到，国家层面的教育数字化战略正以前所未有的力度和系统性稳步推进。这并非一项 孤立的行业规划，而是在数字中国与教育强国宏大背景下的一次深刻产业结构调整。对于身处其中的教育装备与 技术企业而言，深刻理解这一战略的顶层逻辑、实施路径与价值

教育部印发《教育信息化十年发展 规划 (2011-2020 年 ) 》，《规划》 提出，到 2020 年，需形成与国家 教育现代化发展目标相适应的教育 信息化体系。  随着科学技术不断发展，学校也面 临着前所未有的机遇和挑战，学校 信息化要求学校能够采用先进的科 学技术，建成数字化学校，达到强 化教学质量，提高科学水平，提升 服务水平的目的。 经 费 服 务 政

体系（形成持续性的产学研协同创新体系 3）。治理方面：依托实时数据监测与智能决策，促进教育资源合理调配， 推动教育高质量发展（通过现代信息技术驱动治理效能现代化 4）。 大模型为教育行业带来前所未有的发展。然而，也带来了一些不容忽视、亟待关注的问题，如人对技术的过度 依赖、人文关怀弱化、数据隐私泄露及教师角色异化等。在此机遇与挑战并存的发展潮流下，世界各国纷纷出 台国家数字化发展战略，规 新型人才，实现技术赋能与人文关怀的和谐统一。 27 02 大模型背景下 高等教育体系的重塑 图片 AI 生成 28 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 28 大模型与高等教育深度融合，为高等教育带来了前所未有的新机遇，也带来一系列挑战，需要从技术、教育和 社会三个视角进行审视和思考。技术服务层提供统一模型服务接口，整合自然语言处理、计算机视觉、多模态 等核心人工智能能力，构建大语言模型、视觉大模型 + 高等教育框架图 29 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2.1 大模型赋能高等教育的机遇与挑战 大模型作为认知革命的重要载体，凭借其强大的知识处理、生成与推理能力，为高等教育带来前所未有的变革 契机。依托海量的数据、先进的算法以及高效的算力，大模型可以应对更多的复杂场景，解决更多个性化问题， 为高等教育的改革带来了革命性的机遇。然而，大模型技术的广泛应用也伴随着一系列挑战：从数据质量、算

（新型布尼亚病毒）在全国报告 1 848 例，病死率高达 6.17% ［5］。登革热、基孔肯雅热等其他输入性传染病也 不断在上海出现，形成较严重的公共卫生威胁。2019 年末，新冠病毒的出现更是对全世界造成了前所未有 的影响。对于此类输入性传染病、少见和新发传染病， 及早识别、预警和响应较为困难。与此同时，一些古老 的传染病疫情也呈现出新的特点。部分病原体出现了 多重耐药的趋势，新药研发速度难以跟上耐药性进化

郑琰莉，学士，发表论文 2 篇; 通信作者: 苏文星，硕士，发表论文 4 篇。 正在积极地推动智慧医疗的发展。如今 DALL-E、GPT-4、LLaMA 等人工智能大模型 （下称“大模型”）的出现，也给该领域带来了前所未有的技术突破[1]。大模型又被称 为预训练模型、基础模型（Foundation models），它可以集中各种模态的数据信息，然 后基于海量数据、超大规模参数进行预训练（Pre-training）并通过微调（Fine-tuning）

时代，快速发展将实现新的跨越 新时代的教育信息化，正在从 1.0 迈向 2.0 ， 1.0 时代是以“三通两平台”为主要标志， 2.0 时代是实现“三全 两高一大”为基本目标，中国教育信息化事业取得了前所未有的快速发展。 教育信息化 1.0 取得的重大进 展 全国中小学互联网接入率达 90% ，是五 年 前的 3.6 倍 多媒体教室比例达 87% ，实现翻 番 教育资源公共服务平台平台注册用户已达

u 在主屏幕 ( 触摸屏 ) 输入消费金 额 u 在副屏幕上刷脸完成消费 智能结算台 u 智盘自动识别菜品总金额 u 人脸设备上刷脸完成消费 • 智能结算，刷脸消费，释放双手，享受前所未有的“快 ”感； • 在线式人脸消费有效避免卡片遗失造成的财产损失； 二、一卡通系统 --- 人脸消 费 应用场景：食堂消费 梯控主机放置在电梯机房 联动模块放置在电梯轿厢顶部 二、一卡通系统

.......................135 1. 引言 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速进步为教育领域带 来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智能 的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。教育信息化 2.0 时代的到来，标志着教育从传 “ ” “ ” 统的 智能应用的政策制定提供参考，助力教育现代化的实现。 1.1 研究背景 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的突破性进展为教育领域 带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智 能的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。然而，尽管人工智能在教育中的应用潜力巨 大，其实际落地仍面临诸多政策、技术、伦理等方面的挑战。 和信息化提供了重要支撑。随着政策的不断完善和落地，中国中小 学人工智能教育将迎来更加广阔的发展前景。 3.3 中小学人工智能应用政策的必要性与紧迫性 随着全球科技革命的深入推进，人工智能技术正以前所未有的 速度改变着社会的各个领域，教育作为社会发展的基石，也面临着 深刻的变革。中小学阶段是学生认知能力、创新思维和综合素质培 养的关键时期，在这一阶段引入人工智能教育，不仅能够帮助学生 适应

K1T607/K5603+ 智能结算台 u 智盘自动识别菜品总金额 u 人脸设备上刷脸完成消费 03 医院后勤管理 | 人脸 消费 应用场景： 食堂消费 • 智能结算 ，刷脸消费 ，释放双手 ，享受前所未有的“快”感； • 在线式人脸消费有效避免卡片遗失造成的财产损失； 持健康证管理 人员穿戴合规 后厨鼠患检测 后厨亮化 NVR0 通道 硬盘录像机 VGA/HDMI 信息发布播放盒