维度的全域照护，最终实现优质、高效、经济、可及的价值医疗。 智慧健康医疗的核心是健康医疗实践。数字化、智能化科技是 围绕健康医疗应用场景赋能的手段，通过技术、应用和服务等各种 要素的联动融合实现前所未有的系统性优化，对诊前、诊中、诊后 等全流程健康医疗活动实现效能与效率的优化，在健康医疗服务的 上、中、下游链条实现结构性的供需优化。智慧健康医疗的全域照 护涵盖各种年龄段的人群，涵盖自出生到死亡不同阶段所需的健康 健康融入所有政策”的核心理念，顺应了新时期人民的期盼。 1.2 数智科技与应用场景“双轨” 激发智慧健康医疗持续创新 1.2.1 乘势而上，数智技术引领创新应用 1．新百年，复杂国际环境带来前所未有新挑战 20 世纪 90 年代初，ICP/IP 协议、万维网协议加速了互联网商 业化的脚步，催生了多种多样的新型互联网服务和商业模式，一大 批互联网企业如雨后春笋般涌现，“数字经济”的概念初现。2000

行业人工智能代理）自主交互为代表的商业模式突破，同时，广泛的市场教育与繁荣的开源生态，正共同驱动着 从教育主管部门到各级院校的AI部署需求集中涌现，一个以数据为基础、AI为引擎的全新教育革命，已非遥远愿 景。在此背景下，AI正以前所未有的深度与广度融入教育的核心场景，系统性的重塑着传统的教育装备产业。 我们看到智慧黑板、智能录播、AI学习终端等设备，其核心价值已不再是单纯的硬件功能，而是转变为承载AI能 力、提供智能化服务 与AI技术结合的、具体的、能解决教学痛点的场景化 应用，从卖设备转向卖服务、卖体验，从而在激烈的 市场竞争中找到新的增长曲线。 建议二：重视沉淀数据，单体智能走向多模协同 AI时代数据的价值前所未有地凸显，已成为驱动教育 智能化升级的核心燃料，对于装备企业而言，短期内 最宝贵的资产并非自研一个通用大模型，而是通过部 署的硬件，合法、合规、有效地采集和沉淀高质量的、 多模态的、贯穿教学全流程的真实教学数据。先发优 中台、其他友商的系统进行互联互通。未来市场赢家， 将属于那些能够构建最完整数据生态、并能基于数据 提供最深刻教学洞察的平台型、生态型企业。 建议三：适应快速迭代，研产用一体化敏捷开发 当前，教育装备产业的技术迭代周期正在被AI以前所 未有的速度缩短。摩尔定律的影响正从芯片延伸至整 个产品形态，过去三五年的产品更新周期，如今可能 已缩短至一到三年。企业须从根本上改变传统的、瀑 布式的研发与生产模式，建立一个更加敏捷、能快速

总而言之，大语言模型为医药研发带来了新的可能性，但同时也带来了新的 挑战。我们需要以开放和批判的态度来接纳这些新的工具，不断探索和优化它们 在靶标发现中的应用。 人工智能助力蛋白靶点结构的预测 正如我们之前所提到的，靶点发现中一个非常重要的计算手段便是蛋白结构 相似性分析，但如果蛋白的结构本身未知，那他就很难被用于结构相似性分析， 也就难以被定性为可能的靶点。同样的，如果一个已知为靶点的蛋白结构未知，

只能拆了重新修改，不仅延误工期，而且造成资金、人力和 资源的浪费。 新医院的建设一定要考虑当前的社会背景以及今后10年 乃至20年的发展趋势，在解决基础配置的情况下也要考虑到 当前所遇到的短板。当今社会已经从工业社会转变为数字社 会，今后还将向智能型社会转变，医院建设也应紧跟社会背 景建设成现代化医院，具备数字化、智能化的智慧型医院。 建设目标 一个“目标”三个“平台”五项“服务”

员收到派单后进行问 题故障处理。后期可将每次处理的故障单生成 FAQ。在处理阶段可设置处理的 状态，如处理中、处理完成等状态，并填写每次处理的结果，系统会自动生成 每次处理的时间。系统会显示当前所有的故障处理请求单及其状态，也可以进 行过滤筛选，在问题处理过程中能自动的关联 FAQ，或查找 FAQ。管理平台也 可以根据管理技术人员其工作量、工作难易程度、处理请求的速度等进行综合 的评估等。 到派单后进行问题 故障处理。后期可将每次处理的故障单自动生成 FAQ。在处理阶段可设置处理 的状态，如处理中、处理完成等状态，并填写每次处理的结果，系统会自动生 成每次处理的时间。系统会显示当前所有的故障处理请求单及其状态，也可以 进行过滤筛选，在问题处理过程中能自动的关联 FAQ，或查找 FAQ。管理平台 也可以根据管理技术人员其工作量、工作难易程度、处理请求的速度等进行综 合的评估等。

程中，也仍需进行一系列财务方面的考虑。 例如，医院团队应评估其能源基础设施的当前状态。锅炉是否已接近使用寿命终点，需要更换？如果是的话，这可能 是替换为基于 CHP 的微电网的绝佳时机。此外，如前所述，当地的电价、需求罚款结构以及天然气价格都将对现场能 源的经济性产生影响。 如果综合各方面考虑，微电网解决方案都是可行的，那么最后一步将是确定新基础设施的最佳融资和运营方式。融 资涉及到一个问

只能拆了重新修改，不仅延误工期，而且造成资金、人力和 资源的浪费。 新医院的建设一定要考虑当前的社会背景以及今后 10 年 乃至 20 年的发展趋势，在解决基础配置的情况下也要考虑到 当前所遇到的短板。当今社会已经从工业社会转变为数字社 会，今后还将向智能型社会转变，医院建设也应紧跟社会背 景建设成现代化医院，具备数字化、智能化的智慧型医院。 建 设 目 标 一个“目 标”三个“平台”五项“服务”

OTA 电子票据下载 智能一卡通（翼机通）校园应用 **** 智慧校园建设方案 1. 智能一卡通系统 — 校园应用案例 **** 智慧校园建设方案 （ 1 ）身份识别。用 RFUIM 代替目前所使用的学生证、工作证、借书证、就餐卡、医疗 卡等各种证件，起到以卡代证的作用。 （ 2 ）消费服务。 RFUIM 可作为电子钱包使用，持卡人可以在校内各个区域的任一消费 网点用手机即可实现消费功能。

体系（形成持续性的产学研协同创新体系 3）。治理方面：依托实时数据监测与智能决策，促进教育资源合理调配， 推动教育高质量发展（通过现代信息技术驱动治理效能现代化 4）。 大模型为教育行业带来前所未有的发展。然而，也带来了一些不容忽视、亟待关注的问题，如人对技术的过度 依赖、人文关怀弱化、数据隐私泄露及教师角色异化等。在此机遇与挑战并存的发展潮流下，世界各国纷纷出 台国家数字化发展战略， 新型人才，实现技术赋能与人文关怀的和谐统一。 27 02 大模型背景下 高等教育体系的重塑 图片 AI 生成 28 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 28 大模型与高等教育深度融合，为高等教育带来了前所未有的新机遇，也带来一系列挑战，需要从技术、教育和 社会三个视角进行审视和思考。技术服务层提供统一模型服务接口，整合自然语言处理、计算机视觉、多模态 等核心人工智能能力，构建大语言模型、视觉大模 大模型 + 高等教育框架图 29 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2.1 大模型赋能高等教育的机遇与挑战 大模型作为认知革命的重要载体，凭借其强大的知识处理、生成与推理能力，为高等教育带来前所未有的变革 契机。依托海量的数据、先进的算法以及高效的算力，大模型可以应对更多的复杂场景，解决更多个性化问题， 为高等教育的改革带来了革命性的机遇。然而，大模型技术的广泛应用也伴随着一系列挑战：从数据质量、算

教育部印发《教育信息化十年发展 规划 (2011-2020 年 ) 》，《规划》 提出，到 2020 年，需形成与国家 教育现代化发展目标相适应的教育 信息化体系。  随着科学技术不断发展，学校也面 临着前所未有的机遇和挑战，学校 信息化要求学校能够采用先进的科 学技术，建成数字化学校，达到强 化教学质量，提高科学水平，提升 服务水平的目的。 经 费 服 务