成功案例 3 关注业务功能： HIS LIS PACS RIS 关注业务流程： 移动护理系统 手术麻醉系统 ICU 监护系统 电子病历系统 关注业务对象： 人（医护人员、患者、家属） 物（设备、药品、耗材） 流程（业务、管理） 基础业务阶段 临床业务阶段 物联网业务阶段 有线时代 有线和无线融合时代 物联网时代 行业趋势：医院信息化建设演进，从关注业务功能到关注业务流程和对象

被更好体现，让供需两端更好协同， 达成“医-药-患”的精准、高效闭环，助力人们拥有更好的健康情况，是本报告重点探究 的内容。 报告中，我们通过对二十余家医药企业及提供数字营销服务的企业；对数位关注领域的 投资者；对院端和 C 端的服务对象代表的调研访谈，首先厘清了数字营销的广义定义、 行业目前的核心瓶颈，助力供需双方在合作中更好达成共识；其次就数字营销不同类型 的产品盘点其稀缺板块，指引数字营销服务发展方向。 。 在该功能的发展和运营中，2024 年大火的医疗大模型也极大推动其发展，在大模型赋 能下的 AI 应用，提升工具类产品智能性的同时也极大降低运营成本。如斩获 2025 年 VBEF“最受临床关注产品奖”的健康之路 AI 数字员工，在数字营销场景中，作为医生的 智能助手，于临床诊疗、科研协作等核心场景提供助力。在定向推送前沿学术信息的同 时，更能动态沉淀、智能优化并实时更新医生的行为偏好数据库，以此为基础实现营销 及相关的医 学内容都是医药数字化营销的核心要素之一。 面向医生的内容性质明确，体量和形式待丰富。医药行业拥有扎实的医生服务基因，因 此对于面向医生输出的专业医学知识，行业有深刻的了解。例如医生关注的具体是哪类 消息、消息应该抓取哪些重要维度、呈现的语言风格如何等。因此，数字营销中，面向 医生的内容质量上能满足符合“医生视角”。 15 不过，随着服务链路增长、信息渠道丰富，面向医生的学术推广“触点”变多，内容的需

医学为基础，以使用为目的，以服务为宗旨。”将医院弱电智能 化系统建设的指导思想归纳为以下几点： 从适用性出发 保证系统的完整性 适当超前、保证系统的先进性 以稳定性为前提、兼顾效率 关注绿色环保与节能降耗 服务理念： 为患者和家属提供优良的就医环境； 为医生和护士提供优良的工作环境； 为经营管理者提供优良的管理环境。 技术理念： 构筑满足长短期发展目标、 可持续发展的支撑平台系统。 签的婴儿未经授权进入到出口探测器的探测区域将产生报警以提 醒护士站 的值班人员注意。 建筑设 备管理 系统 楼宇自控系统 建筑能耗系统 智能照明系统 楼宇自控——系统架构 主要用户 ：院方管理、监管机构、维保公司 关注点 ： 机电设施运行数据、故障信息、维修管理 设备运行状态、远程抄表、故 障诊断状态、设备 AI 预警 状态检测 能耗预测 ：医院用户 关注点 ： 定时开关灯、灯照亮度智能调整 路灯运行状态、故障诊断状态、 设备监测预警 项 目 终 端 设 备 业务平台 接入平台 平 台 应 用 单灯控制器 回路控制器 照明设备 设备智能巡检 项目自主巡检 -> 总部抽检 -> 区域 品质评分 降低故障频次 规避火灾风险 提前感知、 突发事件提前关注 智能预警、

由于当前还处于疫情防控期，对于治愈患者出院之后的康复环节，尚缺乏足够 多的关注和解决方案，爱分析认为，随着疫情即将进入扫尾阶段，出院患者的 生活质量和长期随访、康复管理将成为重要关注点。 新冠病毒会伤害患者的多个器官，即使在核酸检验呈阴性之后，仍然有部分器 官损伤及症状存在。而能分配给患者诊后康复的医疗资源实在有限，因此如何 在诊后监测患者情况并帮助患者进行康复是目前各方关注较少的环节。 疫情期间，海思瑞格已经推出线 交互，并不断自学习迭代。”新冠肺炎防护助手“不仅是 FAQ 问题的罗列，用户 输入任何问题时，智能问答小助手都会依据问题和语言输出相应的精准答案。 用户可以通过“满意 ”或“不满意”评价回答的准确性，同时由疾控中心人员对用户 关注的知识和问答不断更新，提升准确率。 智能问答系统不仅为公众提供疫情信息、公众防护指南、慢病患者防护等，还 可以向广大用户提供决策辅助，判断用户是否需要去医院就诊，起到分诊作用。 自 2 月 3

要的医疗错 误，影响患者的安全。 另一个重要问题是，随着患者数量的增加，医生在门诊的工作 负荷显著上升，记录病历的时间受到压缩。大量的时间压力和报表 填写任务，让医疗人员很难抽出足够的时间去关注病历的质量。 以下是病历记录痛点的详细列举：  信息记录不及时，延迟患者病情评估  缺乏统一的病历记录标准  医生记录风格差异大，造成信息查阅困难  病历信息的完整性难以保障，容易导致医疗错误 者管理的高度互联。一些医院通过这些平台，能即时向患者提供个 性化的健康咨询，并在随访过程中自动生成病历记录。这种一体化 的服务模式极大地提高了医疗资源的利用率和患者的满意度。 最后，在国际上，类似的成功案例也引起了广泛关注。比如， 在一项针对癌症患者的研究中，通过 AI 自动生成的病历，使得患 者的随访记录更加规范和连续，研究团队借此获得了更准确的患者 治疗效果评估。此外，大型医疗机构也在 AI 辅助判断病例中发挥 电子病历系统的功能通常包括患者基本信息、就诊记录、检查 结果、诊断信息、治疗方案及用药记录等。为了实现自动生成接入 AI 大模型，该系统的各个模块需与大模型进行有效对接，并保证数 据的标准化与一致性。具体而言，我们需要关注以下几个方面： 1. 数据结构标准化：确保电子病历系统中的数据以标准格式存 储，便于后续的数据提取和处理。该标准化可采用行业标准如 HL7 或 FHIR，以提高数据的互操作性。 2. API

6 How 怎么做？ 项目管理 7 How much 多少钱？ 项目预算 一、确定中心任务（做什么） 5W2H 分析法 什 25 n 领导班子关注重 点 n 临床一线迫切需 求 n 部门工作最大困 难 明确重点人群 明确重点关注 明确重中之重 n 安 全 n 效 益 n 效 率 一、确定中心任务（做什么） 26 1.36 4.53% 药品支出 3.87 12.90% 质量 效益 顶层设计 总体规划 分步实施 （三）综合研判明确次序 商务 维修 安全 32 n 领导班子关注重 点 n 临床一线迫切需求 n 部门工作最大困 难 n 大型设备效益分 析 n 急救设备全院调 配 n 设备质控维护维 修 明确重点人群 明确重点关注 明确重中之重 顶层设计 总体规划 分步实施 （三）综合研判明确次序 33 顶层设计 总体规划 分步实施 ——

智慧护士站公告牌 智慧护士站公告牌 :护士站公告系统通过实时地发布病区床头卡信息、病区概况、病区值班医护人员信息等重要信息， 帮助医护人员及时了解病区详细情况，明确交班过程中提到的特别注意事项，关注病区内需要特别关注的患者，为患 者提供优质服务。同时，护士站公告系统帮助患者及其家属查看到当前的医护人员值班、在班情况，在出现问题时快 速找到相关医护人员进行沟通，从而使问题得到妥善解决，让患者及其家属感受到人性化的关怀。

数据制度建设 数据治理组织 数据战略实施 数据安全审计 数据安全策略 数据服务 数据分析 数据开放共享 数据安全管理 数据质量提升 数据元 能力域 常用系统 / 平台 / 工具 基本功能 评估关注重点 数据标准 主数据管 理系统 主数据制定、审查、发 布、 更新 1. 主数据管理系统与其它系统数据关联关系 2. 主数据标准定义与数据字典、数据溯源 3. 标准定义与实际执行的一致性 数据标准 数据生存 周期 数据库管 理工具 数据库操作与维护等 1. 数据运维脚本与执行记录 2. 备份脚本与执行记录 3. 数据销毁脚本与执行记录 能力域 常用系统 / 平台 / 工具 基本功能 评估关注重点 数据战略 OA 平台 流程管理、公文管理、人事信 息、客户信息、行政信息等 数据战略发布流程与发布记录 项目管理平 台 项目规划，预算，立项，进度， 监控，成本监控等 数据管理相关项目的预算、进

这将对医生的决策和患者 的权益保护构成重大挑战。 医生需要能够理解模型的 决策逻辑, 而患者则需要理解涉及其健康决策背后的 原因。 此外, ChatGPT 及类似生成式人工智能面临的 数据隐私与数据安全问题也是值得深刻关注的。 当这 类技术应用于中医辅助诊疗时, 将涉及对患者的个人 信息进行搜集整合, 其中包含个人隐私信息, 如病 史、 药物治疗方案、 基因型等。 若这些信息被未经授 权的人知晓, 易造成伦理问题与隐私泄露 虽然国家互联网信息 办公室等七部门联合发布的 《生成式人工智能服务管 理暂行办法》 于 2023 年 8 月 15 日正式施行, 在促进 生成式人工智能的健康发展和规范应用方面起到了一 定作用。 但这一办法主要关注生成式人工智能服务提 供者, 而对使用者与应用场景等方面缺乏相应的规 范。 此外, 虽然 《暂行办法》 在一定程度上填补了 管理制度的空白, 但生成式人工智能的监管体系仍然 尚未完全建立, 监管机构和职责存在不明确的问题

从资本市场来看，前期由于中医相关赛道在医改中的诸多限制，资本市场对 中医药领域持有审慎态度。随着相关政策在落地速度和频率上的提升，掌握中医 药产业供应链的连锁诊所及线上中医服务逐步成为资本重点关注领域。包括小鹿 中医、固生堂等机构相继带来亿元的大额融资。疫情期间，中医药在医疗健康领 域的作用越发显现，政策支持力度更加明显。在经历了 2022 - 2023 年的蛰伏之 后，中医药领域投资明显回暖，并呈现出多样化趋势。 的新方向。 图 3. 2016 - 2024 年 4 月中国中医药领域投融资情况 （数据来源：动脉橙数据库、公开资料整理） 值得关注的是，2024 年 4 月，美国华盛顿特区的针灸馆 WTHN 获得了 LVMH 集团 500 万美元融资，以帮助这家针灸馆实现物理疗法与草药疗法相结 合，提升对顾客整体健康的管理。 该诊所成立于 年建立的妇科病证候分类模型准确率为 71.4%。 2022 年底，由 OpenAI 基于通用大型语言模型 (LLM)开发的聊天机器人 ChatGPT 因其执行一系列自然语言任务的非凡潜力而受到关注。ChatGPT 仅使 用一种根据单词上下文序列来进行演绎推理，并推测接下来可能出现内容的新颖 AI 算法，出色地生成类似于人类撰写的文本基础。 自首个基于 LLM 模型的中医 GPT——聪宝素问问世以来，目前已经有包括