，可以及时 发现学生的学习困难，并采取针对性的干预措施。  教育资源的共享与开放：通过云计算和互联网技术，打破地域 和时间的限制，实现教育资源的广泛共享和开放。例如，在线 教育平台可以为偏远地区的学生提供优质的教育资源，缩小城 乡教育差距。  教师信息素养的提升：教育信息化 2.0 不仅关注学生的信息化 能力，还强调教师信息素养的提升。通过培训和实践，帮助教 师掌握信息技术在教学中的应用，提升教学效果。 校可以 通过数据分析发现教学中的薄弱环节，并及时采取改进措施。 5. 教育公平的促进 教育信息化 2.0 通过技术手段缩小城乡、区域之间的教育差 距，促进教育公平。例如，通过在线教育平台，偏远地区的学 生可以享受到优质的教育资源；通过远程教学，优秀教师的教 学经验可以辐射到更多地区。 6. 教师角色的转变 教育信息化 2.0 背景下，教师的角色从传统的知识传授者转变 为学习的引导 ，从而实现因 材施教。 其次，教育信息化 2.0 强调教育资源的均衡分配与共享。通过 云计算和互联网技术，优质教育资源可以突破地域限制，覆盖到偏 远地区和薄弱学校。例如，通过在线教育平台，偏远地区的学生可 以实时参与名校名师的课程，享受与城市学生同等的教育机会。这 不仅有助于缩小城乡教育差距，还能促进教育公平。 此外，教育信息化 2.0 还注重教师的信息化素养提升。通过培 训与实践

教学过程实时互动，让教师成、让学生 专注课堂。  优质的教学资源录制，跨区域共享至其 他地区，实现教学资源共享、教育均衡 化 智慧校园 - 智慧教育 - 互动教学 IP 网络 / 校园网络 互动教室 分校区 偏远地区 A 教室  录播内置远程视频互动模块，轻松搭建在线课 堂 / 互动课堂  不需要任何辅助设备即可支持 4 方课堂视频互 动专递  促进教育资源的公平发展，实现教学资源均衡 的目的

教学过程实时互动，让教师成、让学生 专注课堂。  优质的教学资源录制，跨区域共享至其 他地区，实现教学资源共享、教育均衡 化 智慧校园 - 智慧教育 - 互动教学 IP 网络 / 校园网络 互动教室 分校区 偏远地区 A 教室  录播内置远程视频互动模块，轻松搭建在线课 堂 / 互动课堂  不需要任何辅助设备即可支持 4 方课堂视频互 动专递  促进教育资源的公平发展，实现教学资源均衡 的目的

年仅为 4.84% ， 预计 2022 年也只 能达到 15.74% 。主要原因 是缺乏 线上线下结合的双 师课堂 模式提升课程的沉 浸感和 互动性。双师课堂 在在线 教育产业链中举足 轻重。 ⚫ 偏远地区自然条件 恶劣，交通困难。 ⚫ 学校“教材无、器 材无、课程无、教 师无” ⚫ 优质教育资源缺乏 ⚫ 教育公平问题亟待 解决 产业 问题 5G+ ⚫ 5G 网络大带宽、

向上联通4个国家级垂直领域平台： 国家中小学智慧教育平台（面向K12） 聚焦基础教育，旨在破解优质教育资源不均衡的核心 难题，平台汇聚了覆盖德、智、体、美、劳五育并举 的顶级教学资源，通过专递课堂、名师课堂等形式， 让偏远地区的孩子也能同上一堂好课，有力推动了基 础教育的公平与质量提升。 国家职业教育智慧教育平台（面向职教） 面向现代职业教育体系建设，平台集成了海量的专业 教学资源库、精品在线课程和虚拟仿真实训项目。它 程自主可控，全面保障教育领域敏感数据的主权与隐 私安全。 该基座具备高性能分布式计算能力，可支撑海量并发 请求与复杂AI任务（如多模态内容生成、语义理解）， 为教师提供低延迟、高稳定的智能服务体验。 无论是偏远地区学校的离线部署，还是大规模在线教 育平台的云端协同，均能以国产自研技术为底气，夯 实教育新基建的数字底座。 全域协同：多终端智能调度中枢 星火教师助手以云端SaaS架构为核心，采用轻量化部 降低了后期的运维成本（TCO）。 作为墨西哥教育领先的州之一，克雷塔罗州政府在推进教育数字化转 型的过程中，面临着一个核心矛盾：虽然整体教育水平较高，但区域 内，特别是城乡之间的教育资源分布严重不均。大量偏远地区学校的 教学设备老旧，教学方式停留在传统模式，学生的课堂互动性差，无 法享受到与中心城市同等的数字化教育资源。 为解决这一问题，加速全州教育的现代化与均衡发展，州政府计划启 动智慧教室建设

同的音视频采集设备，专递课堂终端可用于互动、录课和视频会议等。这样的 建设方式不需要重复增加很多设备，在满足多种需求的同时节约建设成本。 113 ××学校智慧校园建设方案 3.2.1.3.2 智能设计，操作便捷 考虑到偏远地区基层老师 IT 技术水平不高，操作过程如果太复杂，很难推 广使用起来。所以本方案充分采用智能化的设计保障系统的易用性：一、具体 的设备，如专递课堂终端、管理中心的所有设备，均支持上电自启动，设备直

在基层社区医疗服务中，一些地方卫生院同样开始实验 AI 在 病历生成上的应用。通过与智能健康助手结合，该系统可以通过病 人的简单问询，自动生成初步的病历和健康建议。这种方法不仅减 轻了医生的工作负担，还为农村和偏远地区的居民提供了更为便捷 的健康服务。 另外，结合 AI 大模型的远程医疗平台正在实现病历生成与患 者管理的高度互联。一些医院通过这些平台，能即时向患者提供个 性化的健康咨询，并在随访过程中自动生成病历记录。这种一体化

保每个学习者都能获得优质教育。在国内，《关于构建优质均衡的基本公共教育服务体系的意见》等政策也提 出了通过人工智能助推教师队伍建设，提高教育教学质量、促进教育公平的目标。通过智能技术的应用，高校 可以为偏远地区和特殊需求群体提供更加优质的教育资源，缩小教育差距，推动教育公平的实现。 服务经济社会发展是高等教育社会服务的另一重要使命。国际上，美国发布的《2024 国家教育技术计划》探 讨了教育领域如何 ， 生成式 AI 可能加剧数字鸿沟，因为其模型训练数据多来自发达国家，反映了发达国家的价值观和主流社会规 范 73。数字鸿沟不仅表现在设备的普及程度，还体现在对技术的掌握和使用能力上。在一些偏远地区或经济欠 发达地区，学生可能无法接触到现代化的教学设备或互联网资源，这使得他们在使用教育大模型时可能面临较 51 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 大的技术障碍。 在教育大模型的应

可持续发展目标 o 制定清晰的可持续发展目标，确保 deepseek 系统在经 济效益、社会效益和环境效益方面的平衡。例如，通过 优化系统架构，降低能源消耗，减少碳排放。 o 建立教育公益性项目，支持偏远地区和弱势群体的教育 发展，体现企业的社会责任感。 6. 人才培养与团队建设 o 建立内部人才培养机制，定期组织技术培训、管理培训 和创新能力培训，提升团队的整体素质。 o 吸引高端人才加入团队，特别是具有教育行业背景和技

的应用有助于缩小城乡教育差距。通过对不 同地区、不同学校的教学数据进行对比分析，可以识别出教育资源 分配不均的问题，并为相关部门提供科学的决策依据。例如，通过 DeepSeek 的分析，可能发现某些偏远地区的教师在特定教学环节 上普遍存在不足，从而推动针对性的教师培训计划或资源配置优 化。这将有助于实现教育公平，减少社会阶层分化的风险。 此外，DeepSeek 的应用还能够推动教育评价体系的创新与改