免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型+医疗:从问诊到新药开发 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc.com 等一批全球知名企业。随着基于大模型的生成式 AI 的出现，我们看 到 AI+医疗有望迎来一波新的发展机遇，具体看好：1）基于大模型的实时 问诊病例生成，2）按需生成新蛋白质结构提高药物发现效率等应用。另一 方面，目前尚未看到面向医疗影像的新 AI 大模型服务，大模型在医疗影像 领域主要作用是降本。国内关注讯飞医疗、云知声、晶泰、数坤等企业发展。 AI+问诊：从语音录入到实时生成内容，提高临床记录环节效率 病例的录入是 大模型或主要在效率方面赋能医疗影像领域，通过提升自动化标注、自动 化模型筛选、参数调优、处理非结构化数据等能力，为行业带来缩短数据标 注和分析时间、提升影像精细程度等变化。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个 股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该 股票的推荐或覆盖。 (21) (14) (6) 2 9 Apr-22 Aug-22 Dec-22

预训练大模型与医疗：从算法研究到应用 1. 预训练大模型概述 2. 理解大模型的内在机理 3. 赋予模型精准性与可解释性 4. 医疗领域应用 5. 清华探索：数基生命 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn CONTENTS 预训练：从大数据到小数据 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 架构：预训练的基 石 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 从 word2vec 到 Transformer 从 context-free 到 context-aware CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn BERT 和 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 2019 年 8 月 清华大学提出知识注入 BERT 模型，后由 Baidu AI 更新迭代 到 3.0 版本 参数量 1.15 亿， 1.25 亿， 100 亿 数据量约 12GB ， 22.9G ， 4TB 2020 年 3 月 Google AI 在 BERT 模型引入 GAN 参数量

为医院建设有弹性的高效微电网： 从设计到融资 作者：Markus Hirschbold 和 Andy Haun 执行摘要 世界各地的医院越来越多地采用微电网技术来提高弹性和降低能源成本。为了优化微电网解决 方案，医院团队必须开展精细的可行性研究，部署规模得当的分布式能源。应考虑采用模块化架 构，以帮助简化微电网的设计和安装，同时降低维护成本。应对所有的融资方案、激励措施和运 营模式进行评估，以减少风险，实现收益最大化。 每年的天然气消耗量：13 GWh = 0.28 百万美元 • 分时电价：0.08226 美元/kWh（非高峰期）至 0.1409 美元/kWh（高峰期） • 需量电价：从 0 美元/kW（非高峰期）到 13.84 美元/kW（夏季中峰期）再到 17.25 美元/kW（夏季高峰期），全年非 偶发费率 14.35 美元/kW • 天然气价格：0.021 美元/kWh 除了将上述参数输入建模工具外， 的微电网的绝佳时机。此外，如前所述，当地的电价、需求罚款结构以及天然气价格都将对现场能 源的经济性产生影响。 如果综合各方面考虑，微电网解决方案都是可行的，那么最后一步将是确定新基础设施的最佳融资和运营方式。融 资涉及到一个问题：需要考察政府出台的所有适用激励措施。 8 “排行榜： 能源即服务解决方案提供商，Navigant Research，2019 Q1 图 6: 如果锅炉已经老化并接近使用寿命终点，不妨利用这个好机会将其更换为基于

大模型技术在医疗领域的应用 （一）医疗大模型的逻辑框架 医疗大模型一般指在医疗健康领域应用的大规模预训练语言模型（LLM），其训练数 据集包含大规模的医疗科研文献、电子病历、医学图像等，参数量通常在百万级到亿 级，远超过普通深度学习模型，因而能够获取更强的特征提取和学习能力等。 医疗大模型的典型运作逻辑主要包含三个层面： 从数据层看，大模型可构建医疗数据集，收集包括电子病历、文献报告、医学知识图 谱 Prediction等方式进行无监督预训练。 从应用层看，预训练模型微调，结合医学知识图谱、规则库等知识源增强医学专业 性，使用知识蒸馏、参数剪枝等技术压缩模型并在真实临床环境中评估、调优。经验 证的模型可部署到医疗信息系统、移动设备等，提供智能服务。 （二）医疗大模型的主要应用场景和适用范围 医疗大模型在医疗领域的应用广泛，涵盖疾病预测、辅助诊断、个性化治疗、药物发 现等各个方面，同时还可用于医疗咨询和患者教育，提供相关信息和建议。 治疗方案。同时，大模型还能学习最新的医学知识，为医生提供治疗建议和决策支 持。例如，腾讯健康发布的混元通用大模型针对医疗领域升级了多个AI产品，包括智 能对话、病例结构化与检索、影像报告和辅助诊断等。这些医疗大模型产品已被整合 到患者就诊全流程中，从而提高了医疗服务的效率和质量。 在患者护理和保健过程中，医疗大模型可助力实现以下几方面工作：一是远程监测患 者健康，特别是慢性病患者，分析生理参数、设备数据和健康记录，帮助医生管理疾

全生命周期数字健康 智慧医共体解决方案 一 卫生健康数字改革总体框架 二 区域平台总体设计 三 智慧医院开放平台介绍 目录 CONTENTS 四 智慧区域医共体平台介绍 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 建成 1 朵安全、可靠、高效的 “健康云” 1 建设常态化疫情防控集成应用、“互联网 + 医疗健 康”公共服务应用、“一老一小”数字健康服务等 3 大 应用 3 2 科室间互通 院内互通 协同区域化 04 医院数字化转型驱动力 | 智慧医院高标准建设 到 2020 年，三级医院要实现院内各诊疗环节信息互联互通，达到 医院信息互联互通标准化成熟度测评 4 级水平。 到 2019 年，辖区内所有三级医院要达到电子病历应用水平分级评价 3 级以上，即实现医院内不同部门间数据交换；到 2020 年，要达到分级 评价 4 级以上，即医院内实现全院信息共享，并具备医疗决策支持功能。 一 卫生健康数字改革总体框架 二 区域平台总体设计 三 智慧医院开放平台介绍 目录 CONTENTS 四 智慧区域医共体平台介绍 县域卫生信息化痛点分析 01 02 03 04 05 06 区域系统条块分割 卫生资源缺乏 集约配置 医共体建设缺乏 统一认识 居民和医务人员 获得感不佳 系统间整合困难 医疗、公卫及家 医业务断层突出 区域医院智慧管理服务平台总体架构

中医医院智慧一体化 建设项目 需求规格设计方案 一、项目概况： 1、主要要求 本项目整体要求如下，投标人应结合自身在技术、经验等各方面的优势进 行响应和阐述： （1）本次信息化建设，投标人应遵循电子病历五级、互联互通四级乙等、 智慧医院服务分级评估 3 级水平等相关标准要求进行建设。 （2）为响应国家相关政策，投标人的医疗卫生类信息系统软件，应能够与 国产系统软件实现兼容（如： （20）《关于信息安全等级保护工作的实施意见》公通字[2004]66 号； （21）《中华人民共和国电子签名法》。 （22）ISO20000（ITIL）信息系统服务管理 4、项目建设目标 本次 xx 市 xx 区中医医院智慧一体化项目建设的核心是建立全面的管理信息 服务和临床信息服务，用最新的最先进的 IT 技术对全院的信息资源(人、财、物、 医疗信息)进行全面的数字化，优化和整合医院内外相关资源为临床及管理服务， 提 用户可以按自己的习惯配置界面；提供简洁的操作；丰富的提示；一致 的操作模式； 4.提供应用开发框架； 5.用户可以灵活的使用现有功能组件建立自己的应用； 6.可将用户开发的组件通过应用程序工具加入到应用； 7.客户端能根据服务器的要求而自动升级。 8.数据库采用包括但不限于国产、国外的主流数据库。 9.数据库支持集群部署，数据库服务器故障可实现自动切换，单台服务器 故障不影响系统正常使用。

新技术应用下 三位一体智慧中医院建设 2023 年 5 月 27 日 谭耀东 04 智慧服务 患者服务一体化 智慧管理 管理一体化 架构设计 一体化流程优化 智慧医疗 医疗一体化 目录 CATALOGUE CHTMA 2023 忝焦 架构设计 一体化流程优化 模型 0 A B C AC AD 2023 整体设计 具备特点 忝焦 顶层设计 1 一体化设 计 知识 | 规则 | 提 示 低代码 | 可视 化 智慧医疗 医疗一体化 202 胡 H/70293779 3528.25 男 /28 岁 /13555879560 呼吸道感染引起的中度肺炎 .. 22-06-1720:02 恩盖丽丽 四李丽丽 统计查询 病历借阅 体温单设计 退药申请 医嘱执行 化验单标本采集 交接班 - 患者 特殊计费项目维护 智慧医疗 - 医疗一体化应 用 女 /28 岁 / 13555879560 呼吸道感染引起的中度肺炎 .. 22-06-1720:02 臣 张宏文 恩 李丽丽 5 天 当 流食 住院医护工作站 我的

新的信息化建设重点 要求“到 2020 年，三级医院要实现院内各诊疗环节信息互联互通，达到医院信息互联互通 标准化成熟度测评 4 级水平，由院内任一部门任一终端登入，均能按照权限调阅相关诊疗 环 节的信息。建立紧密型医联体的，应当实现医联体内各医疗机构电子病历信息系统互联 互 通。” 要求“到 2019 年，所有三级医院药达到分级评级 3 级以上，到 2020 年，所有三级医院要达 到 分级评价 4 等问题困扰着临床医务人员。 数据黑洞 信息爆炸 陈旧的技术架构、不良的设计导致系统问题不断 随着 IT 技术的发展，医院相关系统的技术、架构、设计思想等都跟不上发展的脚步，条块化、碎片化、单 体 化的建设模式严重地制约了医院信息化的发展，导致问题层出不穷，这些既有软件开发的原因，也离不开医院信 息化整个生态体系的建设和发展。 • 系统界面差 • 灵活性差 • 适应性差 • 技术服务业务的能力。 数据更标准 基础数据、代码字典、业务数据更标准； 数 据采集系 统功能更全面、质量控制更严格。 应用更全面 从临床到管理，从行政到后勤，从教学到科研； 从服 务医院工作人员到服务于医院的所有病友； 从服 务院内 到服务于政府、联盟机构、下级医疗机； 网络更安全 从链路安全到服务器安全、从应用于安全到 数据安全 ；从系统安全到人员安全；从软件安全到管

（四）强化信息化支撑作用。推动云计算、大数据、 物联网、 区块链、第五代移动通信（ 5G ）等新一代 信息技术与医疗服务深度融合。推进电子病历、智慧 服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设和医院 信息标准化建设。大力发展远程医疗和互联网诊疗。 推动手术机器人等智能医疗设备和智能辅助诊疗系统 的研发与应用。建立药品追溯制度 ，探索公立医院处 SCIENC E AND TEC HNOLOGY 后 息 与数 据中心 华中科技大学 二、重点建设行动 （四） 建设 “三位一体 ”智慧医院。 将信息化作为医院基本建 设的优先领域 ， 建设电子病历、 智慧服务、 智慧管理 “三位一 体 ” 的智慧医院信息系统 ， 完善智慧医院分级评估顶层设计。 鼓励有条件的公立医院加快应用智能可穿戴设备、 人工智能辅 国家和行业信息化标准。 到 2022 年 ，全国二级和三级公立医 院 电子病历应用水平平均级别分别达到 3 级和 4 级 ， 智慧服 务平均 级别力争达到 2 级和 3 级 ， 智慧管理平均级别力争达 到 1 级和 2 级 ， 能够支撑线上线下一体化的医疗服务新模式。 到 2025 年 ， 建成 一批发挥示范引领作用的智慧医院 ， 线上线 下一体化医疗服务

智慧通行需求.....................................................................................7 1.2.2 停充一体化需求.................................................................................7 1.2.3 安全管理需求. 车位诱导与反向寻车.......................................................................53 3.2.3 充电桩管理系统（停充一体化）...................................................65 3.3 安防管理子系统................................ 1.3 人脸识别机 XX-FR08-H..................................................................122 5.1.4 访客一体机 XX-FKJ16S-H...............................................................123