能效检测平台 .............. 医院 OA 决策分析 医务管理 人事管理 科教管理 护理管理 .......... 目录 Contents 项目背景与需求 解决方案设计 方案优势及价值 案例及拓展策略 Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 01 项目背景与需求 Part One xxxxx ： 项目背景梳理 现状、问题及主要的矛盾突出点（冲突） 拉通（钱包支付、扫码支付） 其他 其他模块 ……… 停车系统后台 福利补贴管理 商户进销存管理 智慧 人行 智慧 车行 智能 消费 智慧 点餐 智慧 安保 应用 拓展 整体解决方案 - 智能消费优势 以账户为核心，不只支持线下卡支付还支持线上钱包支付 采用“账户 + 介质”的形式，既有完整的基础账户体系，又支持丰富多样的前端介质，如卡片、二维码、指纹、人脸、 手环、手机 APP 等，满足 整体解决方案 - 智能消费优势 医务人员业务处理，一键处理，省心省力 支持批量开户、批量充值、批量实名、批量冻结、批量解冻。可以后台批量导入，一键快速处理，最大化节省人力和时 间成本。 批量 数据 批量开户 批量冻结 批量导入 批量充值 批量查询 批量补贴 智慧 人行 智慧 车行 智能 消费 智慧 点餐 智慧 安保 应用 拓展 整体解决方案 - 智能消费优势 将协助客户将智能

解决患者排队烦恼 突显医院服务优势 取药大厅设备部署设计 安装位置 ：门诊候诊区 安装方式 ：壁挂 特点 ： 1 、屏幕显示呼叫信息 ，并通过喇叭呼叫患者。 2 、分诊护士 PC 端安装分诊管理软件 ，可对患者进行分诊、报到、过号插队、复诊插队等操作 ； 3 、 医生 PC 端需要安装虚拟叫号器软件 ，可对患者进行呼叫、选呼、重呼、过号等操作。 解决患者排队烦恼 突显医院服务优势 候诊区设备部署设计 显示页面可根据医院需求定制 解决患者排队烦恼 突显医院服务优势 候诊区设备部署设计 一级排队列表屏 安装位置：门诊诊室门口 安装方式：壁挂 特点： 1 、屏幕显示呼叫信息，并通过喇叭呼叫患者。 2 、患者可进行自助报到； 3 、医生 PC 端需要安装虚拟叫号器软件，可对患 者 进行呼叫、选呼、重呼、过号等操作。 解决患者排队烦恼 突显医院服务优势 诊室门口设备部署设计 安装位置 ：诊室门口 安装方式 突显医院服务优势 诊室门口设备部署设计 特点 l 医生、患者、诊室信息丰富全 面 l 体现患者就诊状态 l 信息翻屏滚动显示 l 屏幕下方可显示字幕信息，作 为 温馨提示或通知 l 显示时间日期 l 当医生停诊时，提示患者到分 诊 台重新分配。 l 可实现两位医生以上叫号显示。 l 多种显示模版 显示页面可根据医院需求定制 解决患者排队烦恼 突显医院服务优势 诊室门口设备部署设计

1/10 降低存储能耗和成本 连续入选工信部《绿色数据中心先进适用技术目 录 》 绿色 长期 蓝光介质寿命长达 100 年 无需数据迁移 突破点 2 ：医疗、医药、医保联动 发挥央企背景优势，在政府监管下推动政府与医院数据互联互通，形成医疗、医药、 医保三医联动，打造为全市医养做服务的互联网医院。 互联网医院常见问题 1. 互联网企业，难以打通政府部门及公立医院，对接医保等医疗资 3. 以杭州金投为代表的具有国企背景机构，政府支持，对接当地多 家医院，但受地区限制，难以在其他地区推广，营利能力有限， 同时没有充分利用医疗资源赋能当地的医疗服务，难以发挥出互 联网医疗的优势； 突破点 3 ：持续助力城市健康医疗高质量发展 业务发展方向 医疗信息系统 集成与开发 医疗健康运营 服务体系建设 医疗大数据及人工智 能分析处理与应用 蓝光存储 大数据 云计算 人工智能 药、健康状况监测等， 可以对接互联网诊疗和医药电商企业、智能穿戴设备和家用医疗仪器等厂 商，从而构建起数据湖 + 医疗健康生态圈。 建立地区行业性标准 借助易华录 的 央企背景以及全国各地数据湖的优势，以互联网 + 医疗健康 作为切入点，逐步建立地区性医疗健康行业标准。 1 2 3 盈利点 盈利点 1 ： 【云服务、蓝光存储】 • 医疗健康信息系统集成、新建及改造 盈利点 4 ：【数据分析服务费用】

智慧医疗信息化解决方案 1 行业分析 2 解决方案 3 应用场景 4 方案优势 5 经典案例 目录 CONTENTS 云上医院 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 第 3页 院内各业务系统形成大量“信息孤岛”， 诊疗数据、管理数据无法共享。 医联体 / 医共体内各医院之间患者病 历资料无法互通，业务难以协同。 区域内医疗系统众多，业务数据不统 一，收集难度高，影响管理部门决策。 付费灵活，可由上级医联体机构总体付费，亦可选择获 赠服务，由下属机构付费。 套餐合计： 5 万（仅含免费应用） 3 年合约月套餐： 5000 元 / 月 1 行业分析 2 解决方案 3 应用场景 4 方案优势 5 经典案例 目录 CONTENTS 云上医院 第 9页 智慧医疗解决方案以智慧医疗云平台为能力底座，联合 DICT 合作伙伴，围绕健康中国战略，借助后疫情时代智能化、远程化、协同一 DDos 免费流量清洗、云安全中心、漏洞扫描、 WAF 等安全防护措施。 业界领先的数据库安全防护，基于反向代理和机器学习，提供敏感 数据发现、数据脱敏、数据库审计和注入防护等高安全策略。 优势呈现  全 SaaS 化服务，快速部署、快速上线、安全高效。  较传统模式成本优化，运维管理成本投入少  对于集团型或者区域性医院，可快速完成 HIS 系统的统一和部署实现， 便于医

智慧医疗解决方案 中国联通综合优势 一 智慧医疗的背景 二 南京联通智慧医疗解决方案 三 目录 医疗现状分析 党和国家领导人的关注 医药卫生事业  关系亿万人民健康  关系千家万户幸福  关系经济发展和社会和谐  关系国家前途和民族未来  是一个十分重大的民生问题 在中央政治局就世界医药卫生发展趋势和我国医 达到 21Mbps 中国联通综合优势 一 智慧医疗的背景 二 南京联通智慧医疗解决方案 三 目录 总体思路 依托联通网络优势，采用云计算、物联网、移动互联等最新技术，从 移动医护、智慧管控、社区协同等多维度打造高度智慧化的医疗体系。 依托联通网络优势，采用云计算、物联网、移动互联等最新技术，从 移动医 Windows2003 操作系统之 上安装 Citrix XenApp 虚拟应用服务器， 然后安装危急值客户端软件 手机 /平板上的软件部署 在手机 /平板操作系统上安装虚拟 危急值管理（云桌面方式优势） 服务更可靠，保证 业务 7X24 的持续 运行 服务更可靠，保证 业务 7X24 的持续 运行 用户行为习 惯不变，同 样的操作界 面 用户行为习 惯不变，同 样的操作界 面 信息更安全，

教育、公共卫生等多 个方面，突显了医疗大模型的全流程应用，有望推动医疗保健的创新和进步。 人工智能技术 在医疗领域的优势与挑战 （一）医疗大模型超越传统方法的优势特征 大语言模型（Large Language Model）在医疗领域相对传统方法具有多方面的优势， 不仅体现在知识的提取整合上，也体现在医疗实践的各个环节之中。 在自动化的知识提取与整合方面，传统医疗信息整合通常需要大量人工努力，涉及文 器学习方法，对复杂的医学文本难以处理。大模型可以处理自然语言文本，分析临床 病例和医学报告，帮助医生更快速地做出诊断和制定治疗方案。它可以理解上下文， 处理模糊信息，并且能自我学习和更新知识，这使得它在处理复杂和变化的医疗问题 时具有优势。 在医学影像分析方面，传统医学影像分析需要专业的放射科医生或病理学家进行手工 解读，耗时且存在主观性。随着人工智能技术的发展，ChatGPT目前已经可以分析多 模态信息，在未来有望能够分析X光、 慢。大模型可以分析大规模文献数据，发现新的疾病关联、药物靶点和治疗方法，加 速医学研究的进展，为科学家提供重要洞察。 大模型在医疗领域相较于传统方法具有自动化、高效性、多模态数据处理和个性化医 疗的优势。这些优势使医疗大模型成为医疗人工智能领域的有力工具，有望提高医疗 保健的质量和效率。 （二）医疗大模型面临的技术挑战与局限 尽管大模型在医疗领域应用有着巨大的发展潜力和广阔的发展前景，但与此同时也必

， 争取国际规则制定，以应对发达国家在关键技术基础能力的竞争， 拥有在全球数字经济产业合作格局的显著优势。 2．新阶段，转型国内市场创造经济发展新机遇 近年来，中共中央、国务院对新兴数字技术发展不断提出要求， “十四五”规划和 2035 年远景目标纲要中明确提出“打造数字经济 新优势”，各部门深入贯彻新发展理念，科学、合理、系统、全面地 布局我国数字化转型。 依托我国超大规模的市场，国内数字基础设施得以加速建设， “十四五”期间，我国关键数字技术将带动健康医疗产业创新 发展，补足国内产业链的核心短板、培育国际产业链的优势长板、 稳固产业基础能力，推进产业市场长期有序迭代。以扎实的技术环境， 夯实智慧健康医疗的基础，推广智慧健康医疗服务，强化智慧健康 医疗治理，加强智慧健康政府建设，培育智慧健康医疗产业，打造 智慧健康医疗新优势，让智慧健康医疗向着更有效率，更加公平， 更可持续，更为安全的目标迈进。 1.2.2 提质增效，数智技术赋能医疗健康 协同创新机制，积极推动新兴数字技术在健康医疗领域的广泛实践， 加大对 5G、人工智能、大数据等各种信息技术融合发展的路径研究， 加快制定智慧健康医疗产业政策、引领技术前沿、研制标准体系、 构建产业生态，充分发挥人才优势、技术优势、资源优势，实现基 本公共卫生服务均等化、普惠化和便捷化，达到人人享有方便可及 健康医疗服务的目标，不断提升我国全民健康水平。 智慧健康医疗体系概述 1 15 1.3 核心理念与服务效应“双轮”

系统环境 TCP/IP VOI 工作模式 任务 图形化屏 幕数据 PC 机 将桌面需要的应用收集到服务器来集中管理，在客户端需要的时候将系统环境供其调用到本地、充分利用客户端自身硬件的性能优势实现本地化运算，用 户感受、图形显示效率以及外设兼容性均与本地 PC 一致。同时，用户可以将数据集中在服务器上进行统一管理，本地硬盘不保存。 所有桌面应用和运算均发生在服务器上，远程终端通过网络将 单服务器支持虚拟桌面较少，服务器和存 储成本较高 单服务器支持虚拟桌面多，综合成本低 高清 3D 应用 带宽有限或显卡支持不好时效果较差 本地计算，并发 1000 台流畅运行 28 LHDC 云桌面优势 集中管理 安全 桌面环境部署的灵活性 IT 人员工作量降低 不需要改变现有的服务器和网络架构 与原有的 PC 使用体验相同 网络要求低，允许在脱离网络环境使用 由于本地显卡的参与多媒体体验较好 VDI 云桌面。 LHDC 云桌面优势 - 外设兼容好 30 在网卡驱动层实现精确流量控制，无论是蠕虫病毒或者突发流量都无法影响网络，避 免对交换机的冲击和堵塞带宽。 LHDC 云桌面优势 - 流量控制 31 数据安全问题 终端数据防泄密： 本地数据不落地（系统在本地、数据存 储在后端；重启后还原；） 禁用 USB 等外设 LHDC 云桌面优势 - 终端防泄漏 效果和价值

以DRG为医保改革破局 2018年 成立东华医为 正式步入HDT新时代 2016 从技术应用入手 布局医疗人工智能领域 2014 成立健康乐 提供互联网医疗服务 东华医为在医院解决方案中的强力优势 2、香港艾力彼医院管理研究中心 2017中国医院竞争力·顶级医院排行 东华医为百强医院占有率32% 1、复旦大学医院管理研究所 《2016年度中国医院排行榜》 东华医为百强医院占有率31% 端（各级卫健委、医保局）资源与腾讯在C 端巨大的流量优势资源充分整合，实现在医疗大健康领域的能力互补，； 技术融合：东华医为在医院、公卫、医保、健康管理等应用经验与腾讯的云计算、AI、大数据、 人脸识别、区块链等强大的技术能力相融合，实现医疗大健康信息化技术的智慧化升级； 东华医为在本项目上的优势 优 势 东华医为在本项目上的优势 服务 • 驻场服务 • 售后服务小组监管模式

，并依据这一特征对化合物进 行能否成药的分类。这样的方法同CADD一样，是一种虚拟筛选的方法，不受到 化合物是否可得的限制。但是相比于CADD，他有着一个巨大的优势，即AI方法 并不基于复杂的物理计算，而是基于已有的数据去自主学习。这一优势主要的体 现便在于，他打破了CADD中的trade off，即在高质量数据的支持下，AI方法 能够做到同时保持高精度以及高速的药物筛选。 然而，高质量数据这一 法，从而为自然语言处理带来了质的飞跃。 而在药物筛选领域，如果我们依照类似的方式，让AI模型去充分利用海量的 蛋白、分子数据去进行自监督训练，是否也有可能学习到分子世界中的"语法"规 则? 这种方法的潜在优势在于，它可以利用现有的大量无标签分子数据集，就像 GPT使用互联网上的无标签文本一样。通过自监督学习，模型可以无需昂贵的实 验数据标签，就能够识别和理解生物分子的本质特性，从而为新颖和强大的药物 发 子的"语法"，但毫无疑问的是，在 充分利用了大规模的无标签数据后，模型表征分子的能力进一步加强了，这也进 一步证明了充分利用无标签的分子数据，将AI模型做大，对分子性质表征任务而 言，是有着明显的优势的。 AI大模型在先导药物发现中面临的挑战 贯彻着"AI for 医疗"系列的一贯理念，我们认为 AI对药物研发的帮助并非 是颠覆性的，而是一种在目前技术框架下的优化和增强。AI在先导化合物的发现