《规范》）。 方案概述 目前，全国很多知名高校都在进行智慧校园的建设和探 索，智慧校园是对传统智慧校园概念的发展。它基于物联网 环境，利用计算机技术、网络技术、通信技术、传感技术， 对学校与教学、科研、管理和生活服务有关的所有信息资源 进行全面的整合、互联与集成，基于深度的数据挖掘与分析， 为学校工作提供全面的、有效的、智能化的管理与服务过程 支撑。 高校智慧校园解决方案通过构建智慧教育一体化平台、 高校智慧校园解决方案通过构建智慧教育一体化平台、 应用开放平台、智慧教育超脑基础设施，实现能力、应用、 资源的统一供给，打造科学、稳定、适用、可持续发展的教 育生态体系；整合大数据中心，升级教育智脑，全面提升未 高校精准教学、科研管理、数据决策、资源供给等方面智能 化水平；构建新的服务载体，推进智慧教育应用与教育资源 生态以服务形式落地，提升智慧校园整体服务质量。

《规范》）。 方案概述 目前，全国很多知名高校都在进行智慧校园的建设和探 索，智慧校园是对传统智慧校园概念的发展。它基于物联网 环境，利用计算机技术、网络技术、通信技术、传感技术， 对学校与教学、科研、管理和生活服务有关的所有信息资源 进行全面的整合、互联与集成，基于深度的数据挖掘与分析， 为学校工作提供全面的、有效的、智能化的管理与服务过程 支撑。 高校智慧校园解决方案通过构建智慧教育一体化平台、 高校智慧校园解决方案通过构建智慧教育一体化平台、 应用开放平台、智慧教育超脑基础设施，实现能力、应用、 资源的统一供给，打造科学、稳定、适用、可持续发展的教 育生态体系；整合大数据中心，升级教育智脑，全面提升未 高校精准教学、科研管理、数据决策、资源供给等方面智能 化水平；构建新的服务载体，推进智慧教育应用与教育资源 生态以服务形式落地，提升智慧校园整体服务质量。

满足教学资源个性化、定制化服务手段有限校园信息化 现状 • 部分高校医疗服务机构、运动休闲场所、宿 舍浴室、餐饮超市、校车等场所已实现一卡通 用，尚须进一步拓展应用手段和应用空间 • 公共设施使用与租赁、预约与支付等功能零 散，需要统一的操作平台和一站式的使用途径 • 校园生活的主体学生和教师在遇到各种困难 和问题时，解决渠道单一 • 环保与节能在校园生活各个领域有待拓展 项目背景 2 ：高校应用系统现状 • 校园数据统一管理分析及支持决策程度较低 等信息和数据进行挖掘和分析， 对授课质量进行综合评测，及 时改进教学质量 学生通过手机 直接登录系统， 实时获取课程、 考试等信息 1 规划场景 1 ：智慧的教学 2 3 **** 智慧校园建设方案 ◆ 充分利用高校各研究室的先进科研设备和强大计算分析能力，借助网络向学 生共享，快速实现原始数据采集传送与分析结果反馈。 ◆ 智慧科研可将远程户外科研活动与实验室环境设备连接起来，通过互动操作 与分布实施，完成各种科研任务。 资产管理系统 资产管理系统 数字环保系统 数字环保系统 **** 智慧校园建设方案 智能一卡通系统（翼机通）通过在手机上集成身份识别和小额支付等功能的芯片和 模块，与后端管理系统互动，为高校的教学、科研、生活后勤等多方面管理提供支撑。 校园翼机通用户可通过手机实现优质通话和信息服务，更可以直接刷手机实现内部食堂 / 超市消费、门禁识别、考勤和资源管理等服务，还可在一定区域的园区内实现多点认证

著名教育家本杰明 · 布鲁姆指出认知领域的教育目标可以分为记忆、理解、应用、分桁、评价、创造。 部分高校的教育仅停留在较低的两个层次，学生在第三相第四个层次中应用相分析方面能力不足，评价 和创造更难企及。互联网 + 时代变革呼唤教育变革，培养这个新时代人才，教育创新和改革刻不容缓。 项目建设背景 高校吹响课堂革命的号角 内涵式发展是高等教育必由之路 我国高等教育办学规模和年毕业人数已居世界首位， 实践和创新。 高 等 教 育 强 调 “ 以 人 为 本 项目建设背景 丨金课建设，推动教室转型 教育部印发了《关于狠抓新时代全国高等学校本科教育工作会议精神落实的通知》，首次提出“金课”概念，指出“各高校 要 全面梳理各门课程的教学内容，淘汰‘水课’、打造‘金课’，合理提升学业挑战度、增加课程难度、拓展课程深度，切 实提高 课程教学质量。 2018 年 8 月提出金课 教育部发布《关于一流本 变革教学 评价方法 智慧教室建设服 务教与学 建设服务教与学的、集 物联网、云计算、人工 智能与大数据于大成的 智慧教室，真正让科学 技术释放动能服务教学， 回归教学本质，俨然已 成为一些高校准动教育 改革弯道超车的必选之 路。 智慧教室助力 金课教学 智慧教室是智慧学习环 境的载体，是开展新型 教学模式，推行智慧课 堂革命的场所，强调以 学生为中心，灵活的空 间设计，交互功能，数

署名 高校智算服务平台 应用解决方案 1 业务背景 2 解决方案 3 业务应用 4 案例介绍 1 智慧校园行业发展趋势 建设 成果 支撑 技术 政策 驱动 力 特征 萌芽期 发展初期 2016 年 迭代升级期 基础设施发展阶段 智慧应用试点示范  师生信息化素养亟待提升  局域线下教育亟线上转型 在“双一流”建设战略的大背景下 ，国家对于拔尖创新人才的培养、科学研究水平的提升、优秀文化的传承创新以及科研成果的转化推进提出了更 高要求 ，而借助智算来开展科学研究已经成为学科创新的新范式。  高校及科研院所依托人才与创新优势 ，积极投身建设校级高性能计算公共服务平台 ，既能面向全校相关学科科研教学以及业务流程赋能提供算力 支 撑 ，又能依托平台进行产学研合作 ，以加速智算相关成果转化。 流体力学 清华大学”地球模拟器” 首次突破 100T 持续升级 南京大学 AI 超 算 高校首套智算平台 计算能力 3.4P 中南大学 计算性能突破 4.7P 全国高校 NO.1 新能源材料 厦门大学嘉庚实验 室智算平台 AIHPC 融 合 油气勘探 气象气候 计算化 学 环境保 护 计算物 理 计算生 物 天文 CAE 4 高校掀起智算平台建设热潮 ，科研成果转化加速 统一运营 对外运营

2024 年中国高校数字化发展报告 教育部高等学校科学研究发展中心 中国高等教育学会教育信息化分会 编辑委员会： 主 任：罗方述 副主任：刘红斌 种连荣 委 员：马 亮 沈富可 宋式斌 陈怀楚 张 杰 李艳丽 黄宁玉 王晓震 杜昌顺 李振峰 焦宝臣 肖庆赛 王 玞 袁启龙 主 编：种连荣 马 亮 副主编：沈富可 宋式斌 陈怀楚 张 杰 专家组成员（按姓氏拼音排序） 白尚旺 曹 道和塑造教育发展新优势的重要突破口。高校的数字化转型工作乘着这股东风驶 入了快车道。 为全面把握我国高校数字化发展的总体态势，提升我国高等教育数字化研究 水平，为各级教育行政管理部门以及各类高校、行业/企业提供更好的咨询服务， 教育部高等学校科学研究发展中心与中国高等教育学会教育信息化分会自 2020 年始，持续开展高校数字化（信息化）发展监测研究，并基于每年千余所高校的 填报数据，研究编写了当年的《中国高校信息化/数字化发展报告》。 化战略行动实施 三年来，高校数字化转型的成效与不足，并给出了发展建议。《报告》指出，三 年来，高校在数字化转型方面持续发力，数字化转型新格局正在形成，并不断向 纵深发展，教学新生态创新层出不穷，科研新范式加速成形，数字治理能力持续 跃升，数字化发展新底座迭代升级，在国家教育数字化战略行动指引下，高校高 质量发展战略目标正在逐步实现。一条具有中国特色的新时代高校数字化发展大 道已然呈现。

智慧校园将数字化、智能化技术与教育业务实现了更深度、更紧密的融合。智能化、一 体化、个性化功能不断增强 ，各类数字化应用日趋完备 ，有效支撑了教学、科研、管理 工作 ，全方位覆盖的面向社会公众、校园生活、师生教学、科研等的服务。高校师生对 于智慧校园的各类数字化应用和数据的依赖程度越来越高 数据化 服务化 智能化 教育信息化进入智慧校园建设阶段 网络化校园 智慧校园 数字化校园 数据驱动智慧校园建设｜ 01 0 1 0 0 1 高校数据中心作为智慧校园的基础设施 ，数据中心的 SLA 直接影响着高校 各类业务的正常开展 ，因此若要增强高校数字化韧性 ，须对高校数据中心有 更高的 SLA 要求。 在各类政策及行业规范中 ，明确提出了相关的要求。例如 ，在《关于加强新 时代教育管理信息化工作的通知》和《高等学校数字校园建设规范（试行）》 中 ，都明确提出高校数据中心建设需具备容灾备份能力、运维能力 智慧校园系统的稳定性和可靠性 ，提升高校数字化韧性。 因此 ，建立体系化数据灾备和可观测性能力 ，是保障智慧校园数据安全与 业 务连续性 ，增强高校数字化韧性的关键举措。其中须建立起包括灾备相关流 程与制度、数据分级保护、灾难恢复管理等在内的体系化灾备能力；以及具 备实时监控智慧校园系统运行状态的可观测性能力 ，及时发现、定位与解决 问题 ，保障业务连续性。 增强高校数字化韧性，要求高校数据中心有更高服务水平（

隐私保 护与管控；模型演进与技术支撑方面，注重算法优化与迭代，数据规范与优化，算力支持与扩展；内容高质量 与教育包容性方面，强调内容管理与优化监管，采取包容策略促进教育发展的普惠性。构建“政府—高校—企业— 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生态体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 培养机制， 84 5.2.5 案例五：大模型全链路支持在线个性化学习 ········································· 85 5.2.6 案例六：全栈人工智能解决方案赋能高校科研创新 ···································· 86 第六章 教育大模型治理 ·································· 88 6 等教育从“规模供给”向“智能化 提质增效”的跃迁。转型过程遵循着从标准化共性需求到个性化特色发展的演进路径。在初始阶段，高校数智 化建设聚焦于标准化的基础设施和通用系统，满足教育管理和基本教学需求的共性目标。随着技术深化应用， 数智化转型逐步向个性化方向拓展，根据不同高校特色、学科优势和师生需求，开发定制化的智能教学系统、 个性化学习路径规划和特色化科研支持平台，形成各具特色的数智化生态。