某大学智慧化校园数据挖掘建设方案(36页 Word)..................................................................................33 2. 共享教育资源避免投资过剩............................................................................................33 3. 科学数据分析支持管理层决策 下学期成绩上升与下降趋势,从而为学校开展个性化教育引导、教学方式改革、 教育资源优化、学生成长与发展预测等,提供数据支撑。充分利用数据与应用 整合的优势,起到真正的促进和助推教育良性发展的作用。 2. 共享教育资源避免投资过剩 通过本次项目建设,整合学校学生信息资源,进行良好展现,以推进各部 门建立资源共享机制,积极推进信息共享与应用。另外,本次项目产生的数据 和应用服务,在后期投入信息化建设时,可得到重复利用,避免重复投入。10 积分 | 60 页 | 949.29 KB | 1 天前3
爱数:数据驱动智慧校园建设方案(30页 PPT)CPU 、内 存、 磁盘 ,网络、数据库链接、应用服务状态、系统日志等情况等 ,大大简化了运维人员的工作量; • 云资源成本优化:针对不同的视角和角色 ,展示云资源的使用情况 ,帮助发现云资源过剩甚至闲置等现象 ,为资源规划以及审批提供数据支撑 ,助力成本优化 ,避免不必要的成本浪费; • 云资源质量评估:追溯云资源从创建到使用再到销毁的整个生命周期 ,分析其性能、稳定性等方面的表现20 积分 | 30 页 | 11.77 MB | 1 天前3
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