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  • word文档 教育行业数字化校园基于DeepSeek建立教学评价系统设计方案(200页 WORD)

    ......................................................................................53 6.4 指标动态调整机制.................................................................................................. .......................................................................................105 13.1 反馈机制建立................................................................................................. .....................................................................................147 19. 评价与反馈机制...................................................................................................
    10 积分 | 210 页 | 649.59 KB | 1 月前
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  • word文档 DeepSeek AI大模型在学校教育应用场景中的设计方案(190页 WORD)

    2.1 定期用户调研...........................................................................161 9.2.2 反馈处理机制...........................................................................164 9.3 长期规划........... 个性化学习推荐:通过对学生学习数据的实时分析,系统能够 自动生成个性化的学习计划,帮助学生高效提升学习效果。  智能课堂管理:利用人脸识别、语音识别等技术,系统可以自 动记录课堂表现,生成数据分析报告,帮助教师及时调整教学 策略。  教育资源优化:通过大数据分析,系统能够实现教学资源的智 能调配,确保资源的高效利用和公平分配。 为了更直观地展示 deepseek 解决方案的优势,以下是对传统 教育模式与 更好地理解学生的学习需求和行为模式,从而制定更精准的教学策 略。同时,学生将能够通过个性化推荐系统和实时反馈机制,获得 符合其学习风格和节奏的学习资源,进而提高学习效果。 以下为项目的主要目标细化: 1. 提升教学效果:通过 DeepSeek 的智能分析功能,实时监控 学生的学习进度和表现,帮助教师及时调整教学计划,确保每 位学生都能跟上课程进度。 2. 个性化学习支持:根据学生的学习数据,生成个性化的学习路
    10 积分 | 201 页 | 654.56 KB | 1 月前
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  • word文档 教育行业AI大模型设计方案(180页WORD)

    作业批改与评估..................................................................................94 5.3.1 自动评分机制.............................................................................96 5.3.2 教师反馈系统...... 升整体教育质 量。 1.2.1 提高学习效率 AI 大模型在教育领域中的突出优势之一是显著提高学习效率。 通过个性化学习体验和智能化辅导,AI 大模型能够根据学生的背 景、兴趣和学习习惯,调整内容和节奏,从而达到更加高效的学习 效果。 首先,AI 大模型可以进行个性化学习路径推荐。传统教育往往 采用统一的教学模式,忽略了个体差异。而 AI 大模型能够分析学 生的学习记录,识别出他们的优劣势,进而为每个学生制定个性化 大模型还能够实时反馈和评估学生的学习情况。在传 统课堂上,教师无法及时了解每个学生的学习状态,而 AI 系统可 以通过分析学习数据,迅速发现学生在知识点上的理解困难。系统 会将信息以可视化的方式展示给教师,帮助其及时调整教学策略, 更加精准地指导学生。例如,借助于学习分析仪表盘,教师能够看 到每个学生的实时进度,从而有针对性地进行辅导。 此外,AI 大模型能够实现 24/7 的在线辅导,打破了学习时间 和空间的限制。学生可以随时随地通过
    40 积分 | 190 页 | 356.96 KB | 6 月前
    3
  • word文档 智慧教育信息化2.0中小学AIGC人工智能政策研究及方案(139页WORD)

    .......................................45 4.4 资源建设与共享机制...........................................................................47 4.5 评估与监督机制...................................................... ......89 8.1 技术发展趋势对政策的影响...............................................................91 8.2 政策调整与优化的方向.......................................................................93 8.3 中小学人工智能教育的长期发展目标 2.0 的推进主要体现在以下几个方面:  智能化教学环境:通过人工智能技术,构建智能化的教学环 境,实现个性化学习、精准化教学和智能化评估。例如,智能 教学系统可以根据学生的学习行为数据,实时调整教学内容和 进度,提供个性化的学习建议。  数据驱动的教育决策:利用大数据技术,对教育过程中的各类 数据进行深度挖掘和分析,为教育管理者提供科学决策依据。 例如,通过分析学生的学习成绩、行为习惯等数据,可以及时
    40 积分 | 145 页 | 524.60 KB | 6 月前
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  • word文档 智能选排课走班管理平台整体解决方案(2019)

    农村学生上重点高校人数,完善中小学招生办法破解择校难题。要改革考试形式和内容, 完善高中学业水平考试,规范高中学生综合素质评价,加快推进高职院校分类考试,深化 高考考试内容改革。要改革招生录取机制,减少和规范考试加分,完善和规范自主招生, 完善高校招生选拔机制,改进录取方式,拓宽社会成员终身学习通道。要改革监督管理机 制,加大违规查处力度。要统筹规划,试点先行,分步实施,有序推进。 二、改革内容: 高中按照全面考核、自 ,由各省、直辖市教 育行政部门统一组织;艺术(或音乐、美术)、体育与健康、通用技术、信息技术考试, 由各省、直辖市教育行政部门制定统一要求,确定具体组织方式。 录取实行“两依据、一参考”的多元评价机制,即依据统一高考成绩、高中学业水平考 试成绩,参考高中学生综合素质评价信息进行录取。其中,高中学业水平考试分为合格性 考试(包括语、数、外、政、史、地、理、化、生、音、美、体等)和等级性考试(政、 3、外语和选考科目考生每科可报考 2 次,选 用 其中 1 次成绩。 4、实行“专业+学校”志愿,按专业(类)平行投 档。 北京 2017 6 选 3 1、2017 年实施高中学业水平考试。 2、调整统一高考科目,多元录取机制。 3、选考科目调整为“6 选 3”。 天津 2017 6 选 3 1、取消文理分科,考试科目实行“3+3”。 2、2017 年秋季入学的高一年级开始实施。 3、英语一年两考,取较高的分数计入高考总
    10 积分 | 27 页 | 1.23 MB | 7 月前
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  • pdf文档 华为:2025大模型背景下高等教育数智化转型研究报告

    促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时,建立有效的治理机制,并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 围绕教育大模型的能力与要素,报告构建了完整的分析框架。在能力维度上,提出“通用能力+教育能力”的 能力谱系;在要素分析上,形成“五要素”框架: 体系赋能智慧教育环境,重塑高教专业体系优化人才 培养机制,变革知识生产范式重塑科研新样态,推动教育公平承担社会责任,着眼共同发展为世界高等教育提 供中国方案。同时,报告正视大模型应用中的算法偏差与“黑箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权 益等挑战,强调强化教师与管理者人工智能素养,保护学生主体性与创造力,完善数据确权与合规流通机制, 推进绿色计算与可持续运营。 总体而言,本报告以“ ····················101 7.1 构建智算生态体系:赋能智慧教育环境 ········································ 102 7.2 重塑高教专业体系:优化人才培养机制 ········································ 104 7.3 变革知识生产范式:重塑科研新样态 ··········································
    20 积分 | 132 页 | 7.86 MB | 1 月前
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  • word文档 XXX学院智慧校园建设规划方案(134页 Word)

    一化与规范化。因为显然, 学校中每位用户的角色是由他在校园中的行政属性确定的,而不是由应用系统 确定的。 2.2. 可配置型智慧校园 随着国家政策和教育部门的相关规定的调整,学校的需求也会发生相应的 变化,这些调整前期建设过程中不可预见,但是却又实实在在的发生在学校的 信息化建设过程中,学校对此十分头疼。在这样的背景下,可配置型智慧校园 必将是未来发展与建设的趋势。能够通过配置的方式改变系统的功能模块和业 网融合技术,构建稳定、可靠、安全的网络基础环境; 3、基于“架构统一、数据融合、应用集成”的建设框架搭建智慧校园的基础 平台; 4、以师生服务为主线,设计和搭建校级管理信息系统,优化现有管理流程 和管理机制,在保证高校战略目标实现的前提下,提高高校行政管理效率,节 约管理成本; 5、丰富健全高校各级人员交流协同的手段,创建教学平台和科研服务平台, 为全校师生提供良好的生活服务、教学服务和科研服务; 同时不断地提升自身的信息素养。 二. 建设原则 在学校智慧校园建设过程中,着重坚持如下原则:  安全性 智慧校园建设过程中,充分考虑了系统安全性,从代码安全,系统安全, 数据安全等方面,建立了安全机制。代码安全方面,通过成熟的安全测试软件 进行了多次的安全扫描与修复;系统安全方面,定期针对其服务器和用户终端 操作系统制定详细可行的补丁安装策略;数据安全方面,定期进行数据库安全 扫描,及时更新漏洞补丁。
    10 积分 | 139 页 | 1.93 MB | 1 月前
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  • pdf文档 北京大学:DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例

    教师模型的训练:先训练一个性能强大但计算成本高的教师模型。 生成软标签:教师模型对数据进行预测,得到每个样本的概率分布,这些就是软标签。 训练学生模型:用软标签和硬标签共同训练学生模型。 优化与调整:通过调整超参数,优化学生模型的性能。 蒸馏技术的优势 模型压缩:学生模型参数少,计算成本低,更适合在资源受限的环境中部署。 性能提升:学生模型通过学习教师模型的输出概率分布,能够更好地理解数据的模式和特征。 无辅助损失的专家负载均衡策略(EP):该策略使 DeepSeekMoE在不对优化目标产生干扰的前提下,实现各个专 家的负载均衡,避免了某些专家可能会被过度使用,而其他专家则 被闲置的现象。 3. 多头潜在注意力机制(MLA): MLA通过低秩压缩减少Key- Value缓存,显著提升推理效率。 4. 强化学习(RL): DeepSeek-R1在训练中大规模应用强化学习( 让模型自我探索和训练),将传统的PPO替换为GRPO训练算法, 现代(数据+学习):机器学习(模型、目标、策略),数据模型(IID,用数学模型模拟世界) • 常规统计学习方法:逻辑回归,决策森林,支持向量机,马尔科夫链,…… • 人工神经网络:与人脑最大的共同点是名字(原理、机制和架构并不一样),用神经网络表达数学模型 传统神经网络:霍普菲尔德网络,玻尔兹曼机,….. 深度神经网络:深度学习(Hinton,2006) 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号(ABZ2829)
    20 积分 | 251 页 | 26.07 MB | 1 月前
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  • ppt文档 智慧校园系统解决方案

    增大、教育效果明显提升! 安全教育——全民参与 安全知识 进校园 安全知识 进课堂 安全知识 进家庭 安全管理——隐患排查 系统围绕校园隐患提出多种排查机 制,通过信息化手段和严谨、完善的工作 机制来支撑校园安全工作实施。具体有: 全员参与的隐患发现、专人专岗的网格化 日常排查、专业人员的专项检查以及通过 视频监控进行的网络巡检,提供手机拍照、 录音、录像、描述等多种方式的隐患上报; 设备、手机客户端软件以及安全广播云 服务平台构成,并与即时消息平台、资 源管理平台进行对接,实现了手机客户 端对设备的远程控制、即时喊话、广播 发布、广播任务控制、预案广播任务播 报、作息远程调整等功能。为安全教育、 安全知识、安全通知、应急救援提供了 基于移动互联网的语音终端远程控制综 合解决方案,可有效满足学校的日常作 息、安全广播、应急演练、应急指挥的 需要。 安全应急——应急直播 求 支持 多种认证 /加密方式, MAC 访问控制, WEP 加密等安全机制保证数据在公共网络的安全性 独有的防雷设计并满足通信设备防浪涌的要求,能够在室外较恶劣的环境下工作 具有高吞吐量和强劲的负载能力,采用高性能的处理器和无线射频控制技术,确保信号强度和信号质量 输出稳定,支持自动功率调整,频率自动调整,负载均衡等功能使得大规模无线组网更加灵活。 语音求助子系统 语音求助子系统
    10 积分 | 55 页 | 16.08 MB | 4 月前
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  • word文档 XXXX职业技术学院绿色智慧校园建设与应用项目建设方案(358页 Word)

    1)探索政府、学校、行业、企业、投融资机构共同参与的教育信息 化 共同建设与联合运营机制。通过校企合作、多方参与的试点项目建设, 制 定政府、学校、行业、企业联动的支持政策与配套制度,形成教育信息化 的长效运行机制; 2)满足信息化环境下的技术技能人才培养模式和学习方式需求,探 索公共教育资源平台(MOOC)与职业院校内部教学资源平台的衔接机制, 湖北交通职业技术学院绿色智慧校园建设与应用项目规划方 -4 校教育资源管 理平台与网络教学管理平台建设,在交通职教联盟内实现教学资源的共享 与互换,试行学分银行运行机制,通过与公共教育资源平台的无缝衔接, 为全省教育信息化公共教育资源平台发展奠定基础; 3)满足 XXXX 运输行业继续教育的需求,探索职业教育服务行业 继续 教育的运行机制。通过学校绿色智慧校园建设,结合“交通图文档案信息系 统”与“数字化交通教育培训系统”重点项目建设,为交通职业教育联盟服务 人才测评大数据分析、学生职业生涯规划大数据分析等大数据服务。 7. 智慧教育系统建设 学校以满足交通运输行业人才培养和发展需求为基础,深化与交通运 输行业的融合,搭建智慧教育系统,以满足交通运输发展方式转变与产业 结构调整对人才的新要求,为在校学生和交通运输行业在职员工提供开放 式的网络学习环境,提升交通运输行业从业人员的技术技能应用水平,创 新交通运输行业人才培养方式、方法和途径,推进学校教育教学改革,构 建交通运输行业人才终生教育体系,打造
    10 积分 | 465 页 | 3.37 MB | 1 月前
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